Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Метод адаптивного сглаживания. Основы этого метода были заложены при разработке метода экспоненциального сглаживания и затем развиты путем включения в рассмотрение сезонных моделей. Адаптивное сглаживание успешно применяется при прогнозировании спроса для управления запасами и поэтому вводится в соответствующие пакеты прикладных программ. Этот метод целесообразно использовать в тех случаях, когда модели спроса достаточно хорошо описываются с помощью постоянного уровня, тренда и сезонных моделей, которые не претерпевают резких изменений для большинства рядов. Во многих случаях адаптивное сглаживание позволяет получать хорошие результаты в течение короткого промежутка времени, что иногда имеет более важное значение, чем получение более точного прогноза в течение длительного времени и с применением значительных усилий.
Распространенной методикой прогнозирования тех или иных процессов и явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений. Впервые для целей прогнозирования построение операционных моделей было предпринято в экономике. Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта, существенные для цели исследования. Поэтому вопрос о качестве такого отображения - адекватности модели объекту - правомерно решать лишь относительно определенной цели. Конструирование модели на основе предварительного изучения и выделения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели, составляют содержание метода моделирования.
Методы моделирования включают в себя:
Структурное моделирование. Моделируемая система задается в виде структурной схемы, в которую могут быть включены и отдельные ее реальные элементы. В структурной схеме задаются параметры основных звеньев и указываются ориентировочные пределы изменения варьируемых параметров, например. Моделирование каждого звена системы-оригинала осуществляется в отдельности, а затем из моделей звеньев составляется общая модель, точно воспроизводящая структурную схему оригинала. Метод структурного моделирования имеет преимущество – он позволяет включить в состав модели элементы реальной системы регулирования и легко подбирать параметры каждого звена модели, добиваясь желаемого закона регулирования. Кроме того, такой метод дает ясное представление о соответствии параметров исследуемой системы ее модели, что создает определенные удобства как при подборе параметров самих звеньев, так и корректирующих связей. Так как параметры каждого звена модели однозначно связаны с параметрами соответствующих звеньев реальной системы через постоянные масштабы, то полученные при моделировании результаты могут быть пересчитаны затем в параметры звеньев реальной системы, при которых достигается требуемый закон управления.
Сетевое моделирование. Осуществляется на событийном уровне; определяются, какие действия происходят в системе, какие состояние предшествовали этим действиям и какие состояния примет система после выполнения действия. Выполнения событийной модели описывает поведение системы. Анализ результатов выполнения может сказать о том, в каких состояниях пребывала или не пребывала система, какие состояния в принципе не достижимы. Пример – сетевые графики.
Имитационное моделирование. Основано на сочетании формализованных методов и экспертных оценок; связывают результативный признак с различными изменениями факторов; цель – отследить влияние факторов, но и силу их воздействия на результирующий признак.
Видов моделирования систем множество. Более подробно они будут рассмотрены в следующей главе.
Вопросы и задания для самостоятельной работы
1. Что понимается под методами социально-экономического прогнозирования?
2. Какова роль, основные преимущества и недостатки интуитивных методов прогнозирования?
3. Какие методы относятся к индивидуальным экспертным оценкам? Дайте их подробную характеристику.
4. Какие методы относятся к коллективным экспертным оценкам? Дайте их подробную характеристику.
5. Какова роль, основные преимущества и недостатки формализованных методов прогнозирования?
6. Охарактеризуйте методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования.
Практические задания
Задание 1. Построение и анализ краткосрочных прогнозов на основе экстраполяционных методов (линейный метод Брауна).
Используя линейный метод Брауна сделать прогноз котировок акций при следующих условиях: - период основания (база) прогноза n =11 - период упреждения r = 1 … - - параметр сглаживания - оценку точности прогноза провести по показателям MSE и MAPE - проверить адекватность прогнозной модели и оценить доверительный интервал прогноза с ошибкой не более 0,05 - построить график прогноза для параметра сглаживания обеспечивающего наибольшую точность по показателю MAPE. | Номер котировок 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Цена акции (у. е.) 31 31 40 45 48 43 51 50 61 58 73 |
(d1 – начальное значение 
= 0,1; 0,45Задание 2. Построение и анализ среднесрочных прогнозов на основе экстраполяции линейным трендом.
Для задачи 1 сделать среднесрочный прогноз на основе экстраполяции линейным трендом при следующих условиях:
- период упреждения равен r =4
- качество аппроксимации трендом (значимость прогноза) определить по коэффициенту детерминации R2
- построить график прогноза.
Литература
1. В. Методы социально-экономического прогнозирования: учебное пособие. М.: Дашков и К, 2009.
2. А. Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге. СПб.: А., 2005.
3. М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие. 2-е изд., испр. М.: КНОРУС. 2010.
4. В., И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. Железнодорожный, Моск. Обл.: «Крылья», 2004.
5. Е. Исследование социально-экономических и политических процессов. М.: Логос, 2010.
6. Н. Методы прогнозирования и принятия решений: учеб. пособие. Тольятти, 2008.
7. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов/ Т. Г. Морозова, А. В. Пикулькин, В. Ф. Тихонов и др.; Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
8. Прогнозирование и планирование экономики: учебник. Мн.: Современная школа, 2005.
9. И. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебно-методическое пособие. Пенза, 2010.
10. П. Исследование социально-экономических и политических процессов. М.: ИНФРА-М, 2010.
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ
Ключевые термины: дерево решений, имитационное моделирование, информационное моделирование, моделирование, моделирование экономическое, модель, платежная матрица, социальная модель, цель моделирования, этапы разработки модели
4.1. Сущность метода моделирования
Существенную роль в управленческой деятельности выполняет общенаучный метод моделирования, который опирается на системный и комплексный подходы к управлению.
Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Моделирование представляет собой исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, а также использование моделей для определения или уточнения способов построения вновь создаваемых объектов.
Моделирование применяется в тех случаях, когда проведение реального эксперимента сопряжено с опасностью, высокими экономическими и временными затратами или неудобен в масштабе пространства и времени.
В теории управления метод моделирования обычно осуществляется путем построения и оперирования моделями, отражающими свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные характеристики управляемых объектов, существенные с точки зрения осуществления управленческих решений.
Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса. Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.
Модель должна строиться целенаправленно. Целенаправленная модель представляет собой замену действительности с той степенью абстракции, которая необходима для поставленной цели. То есть, модель, прежде всего, должна отражать те существенные свойства и те стороны моделируемого объекта, которые определены задачей. При этом важно правильно обозначить и сформулировать проблему, четко определить цель исследования, проводимого с помощью моделирования.
Модель должна иметь сходство с оригиналом, но не быть его полным аналогом (это основное условие), так как в этом случае моделирование теряет смысл. Основное отличие модели от оригинала — способность к гибкому прогнозному изменению, не влияющему на исходные данные модели.
Социальная модель может представлять собой математическое уравнение, графическое отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий, явлений) и т. д. В отличие от физической социальная модель не копирует изучаемый объект или явление, а преобразует значения одних признаков социального, явления или процесса, выбранных в качестве независимых, в значения других признаков, выбранных в качестве зависимых. Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения (прогнозирования) изменений изучаемых социальных процессов и явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков (объективных условий).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
Основные порталы (построено редакторами)