2. Экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;
3. Построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.
Основными требованиями к используемой информационной базе являются:
- достоверность количественных характеристик показателей;
- достаточность и комплексность предоставляемой информации, подразумевающая в первую очередь достаточно полные характеристики основных сфер экономики, а также негативных и позитивных процессов, происходящих в стране в целом и в ее регионах;
- системность предоставляемой информации, предполагающая возможность взаимной увязки показателей различных информационных блоков и уровней;
- сопоставимость, т. е. непротиворечивость количественных характеристик различных показателей друг другу.
Прогнозно-аналитические расчеты проводятся на основании статистической информации, получаемой от регионов, предприятий, финансовых организаций.
Используется информация, характеризующая экономическую конъюнктуру других стран и мирового хозяйства в целом и ее регионов. Часть информации формируется в результате опросов населения и предпринимателей, а также из экспертных данных, получаемых от специалистов в той или иной области знаний.
Информацию (показатель) можно разделить на эндогенную и экзогенную. Информация, которая формируется внутри национальной экономики и зависит от эффективности функционирования хозяйствующих субъектов, называется эндогенной т. е. информацией внутреннего происхождения. Информацию, не зависящую от характера функционирования национальной экономики, относят к экзогенной, т. е. к информации внешнего происхождения.
Для национальной экономики все показатели ее развития, в том числе показатели отдельных хозяйствующих субъектов являются эндогенными, а такие, как курс доллара на мировом рынке, мировые цены на нефть, погода (засуха, умеренная или дождливая), являются экзогенными.
Однако информацию, используемую для прогнозирования, можно классифицировать и по функциональному признаку, т. е. по тому, в каком качестве используется тот или иной показатель в целях прогнозирования. В этом случае информация может быть управляемой, неуправляемой и управляющей (инструментальной).
Неуправляемая информация — это, естественно, экзогенная информация, что справедливо как для всей экономической системы, так и для отдельных моделей. А вот эндогенная информация может быть и управляемой, и управляющей.
Управляемый показатель — показатель, значение которого может меняться в будущем (прогнозе) в зависимости от изменения значений факторов, его определяющих. Например, если моделируется спрос населения на товары длительного пользования как функция от доходов населения и уровня налогов, то прогнозируемый спрос является управляемым показателем. При этом сами факторы в модели спроса могут быть и управляемые, и управляющие. Так, если показатель «доходы населения» определяется в рамках данной модели как функция от других факторов, то он — управляемый показатель, а уровень федеральных налогов для правительства (для которого, в сущности, и разрабатываются прогнозы развития СЭС страны) является управляющим показателем.
Управляющий показатель — это любой показатель, представляющий инструмент государственной политики, государственного регулирования национальной экономики и ее объектов.
Приведем примерный перечень инструментальных переменных прогнозирования:
1) система экологических стандартов;
2) налоги косвенные;
3) налоги прямые;
4) амортизационные отчисления;
5) минимальная заработная плата;
6) минимальный размер пенсии;
7) минимальный размер пособий по безработице;
8) расходы госбюджета общие;
9) инструменты денежно-кредитной политики: учетная ставка, норма обязательных банковских резервов;
10) объем таможенных пошлин в целом;
11) структура таможенных пошлин;
12) льготы по налогам;
13) льготы по кредитам.
Ввиду того, что на федеральном уровне в прогнозно-аналитических расчетах используются макроэкономические показатели, особую важность приобретает проблема агрегирования информации, иначе говоря, «конденсации», или «сжатия», информации. Например, чтобы получить показатель «валовой национальной продукт», суммируют показатели объема выпуска конечной продукции по всем предприятиям национальной экономики. Такое «сжатие» информации позволяет снижать размерность задач (моделей) прогнозирования без изменения их постановки.
Вопросы и задания для самостоятельной работы
1. Что такое «социально-экономическое прогнозирование» и «социально-экономическая система страны»?
2. Дайте характеристику первого (ресурсного) блока прогнозирования и второго блока (внешних факторов).
3. Перечислите этапы социально-экономического прогнозирования.
4. В чём сущность этапа ретроспективного анализа?
5. Как составляется концепция социально-экономического развития?
6. Каковы основные источники прогнозной информации?
7. Какие требованиями предъявляются к используемой информационной базе?
8. В чём заключается отличие эндогенной и экзогенной информации?
Литература
1. А. Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге. СПб.: А., 2005.
2. В., И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. Железнодорожный, Моск. Обл.: «Крылья», 2004.
3. Д. Основы социального прогнозирования и проектирования. Уфа, Уфимский гос. авиа. тех. университет, 2000.
4. С., В. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учебное пособие. – Таганрог: РГСУ, 2010.
5. Найбороденко, Н. М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. М.: Маркетинг, 2003.
6. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов/ Т. Г. Морозова, А. В. Пикулькин, В. Ф. Тихонов и др.; Под ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
7. Прогнозирование и планирование экономики: учебник. Мн.: Современная школа, 2005.
8. М. Исследования социально-экономических и политических процессов: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2007.
9. М. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб, заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2007.
10. И. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебно-методическое пособие. Пенза, 2010.
3. МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Ключевые термины: индивидуальные экспертные оценки, интуитивные методы прогнозирования, коллективные экспертные оценки, методы моделирования, методы прогнозной экстраполяции, методы социально-экономического прогнозирования, сценарий, формализованные методы прогнозирования
Под методами социально-экономического прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего его (объекта) развития.
Всю совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения и обработки информации; направлениям и назначению прогнозирования; процедуре получения параметров прогнозной модели и некоторым другим. Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы.
Статистические методы объединяют методы обработки количественной информации по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик объекта с целью получения прогнозных моделей.
Методы аналогий направлены на то, чтобы выявить сходство в закономерностях развития процессов и на этом основании строить прогнозы.
Опережающие методы прогнозирования базируются на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие объекта прогнозирования. В свою очередь их можно разделить на методы исследования динамики развития объекта и методы исследования и оценки уровня развития объекта.
Наибольшее распространение имеет группировка методов прогнозирования по степени формализации, в соответствии с которой все методы можно разделить на интуитивные (методы экспертных оценок) и формализованные (рис. 3.1).
3.1. Интуитивные методы прогнозирования
Значительное место среди методов социально-экономического прогнозирования занимают интуитивные, или экспертные, методы прогнозирования. Они предполагают не только использование полного объема соответствующей статистической информации, но и оценку решений, принимаемых на различных уровнях управления, анализ их возможного влияния на уровень экономической активности и объемы материальных и финансовых ресурсов территории.
Отличительная особенность этой группы методов — использование в качестве источника информации субъективных мнений, предположений, оценок, высказанных экспертами. Глубокое знание предмета исследования и интуиция помогают эксперту компенсировать отсутствие информации или невозможность ее использования для прогнозирования будущего.
Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования — это методы прогнозирования, использующие в качестве источника информации обработанные суждения экспертов, полученные в ходе проведения специальных опросов. Рассмотрим сферу применения этих методов, их достоинства и недостатки.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
Основные порталы (построено редакторами)