Найти:

1)  плотность распределения;

2)  вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 £ 1; у £ };

3)  плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);

4)  математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;

5)  дисперсии D(X), D(Y);

6)  корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:

Х1 = 7

Х2 = 5

Х3 = 9

Х4 = 4

Х5 = 7

Х6 = 2

Х7 = 8

Х8 = 5

Х9 = 7

Х10= 7

Х11= 2

Х12= 8

Х13= 7

Х14= 8

Х15= 3

Х16= 1

Требуется:

1)  построить статистическое распределение;

2)  изобразить полигон распределения;

3)  построить эмпирическую функцию распределения;

4)  считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.

Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:

-1,878

-1,213

-0,901

-0,740

-1,021

-1,957

-1,027

-0,855

-0,679

-1,636

-1,638

-1,684

-1,734

-0,887

-1,413

случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.

Требуется:

1)  вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*= , (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);

2)  построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3)  используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (-1; +1) на 5 равных частей.

Задача 6. По данным корреляционной таблицы:

Х/У

6

12

18

24

30

nx

10

4

-

-

-

-

4

15

2

6

-

-

-

8

20

-

2

5

2

-

9

25

-

-

40

8

4

52

30

-

-

5

7

7

19

35

-

-

-

-

8

8

ny

6

8

50

17

19

n =100

1)  найти условные средние и ;

2)  оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами;

3)  составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У;

4)  сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.

КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 8 (Вариант 5)

(спец. 080502, 080507, все формы обучения)

ТЕМА: Двойные интегралы. Системы случайных величин. Элементы математической статистики.

Задача 1. Вычислить двойной интеграл , если область D образует треугольник с вершинами в точках А(3;-3), В(-1; -2), С(0; 3).

Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:

Х / У

-1

0

1

1

-1

0,05

0,1

0

0,05

0

0,05

0,2

0,1

0

3

0,1

0

0,05

0

4

0,1

0,1

0,1

0

Найти:

1)  законы распределения случайных величин Х и У;

2)  условный закон распределения случайной величины Х, при условии, что

У =1;

3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;

4) дисперсии D(X), D(Y);

5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 3. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области D = {(х, у) | х2 + у2 £1; 0£ у£; y ³ х }.

Найти:

1)  плотность распределения;

2)  вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 £ 1; у £ - x};

3)  плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);

4)  математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;

5)  дисперсии D(X), D(Y);

6)  корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:

Х1 = 7

Х2 = 8

Х3 = 4

Х4 = 4

Х5 = 5

Х6 = 5

Х7 = 6

Х8 = 1

Х9 = 9

Х10= 1

Х11= 5

Х12= 6

Х13= 6

Х14= 3

Х15= 9

Х16= 5

Требуется:

1)  построить статистическое распределение;

2)  изобразить полигон распределения;

3)  построить эмпирическую функцию распределения;

4)  считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.

Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:

-1,101

-1,337

-0,765

-1,602

-0,848

-0,513

-0,814

-0,723

-1,642

-0,779

-0,925

-1,278

-1,395

-1,085

-0,620

случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.

Требуется:

1)  вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*= , (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);

2)  построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;

3)  используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (-1; +1) на 5 равных частей.

Задача 6. По данным корреляционной таблицы:

Х/У

20

30

40

50

60

nx

5

1

-

-

-

-

1

10

5

5

-

-

-

10

15

-

3

9

4

-

16

20

-

-

40

11

4

55

25

-

-

2

6

7

15

30

-

-

-

-

3

3

ny

6

8

51

21

14

N =100

1)  найти условные средние и ;

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6