Найти:
1) плотность распределения;
2) вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 £ 1; у £
};
3) плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);
4) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
5) дисперсии D(X), D(Y);
6) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:
Х1 = 7 | Х2 = 5 | Х3 = 9 | Х4 = 4 |
Х5 = 7 | Х6 = 2 | Х7 = 8 | Х8 = 5 |
Х9 = 7 | Х10= 7 | Х11= 2 | Х12= 8 |
Х13= 7 | Х14= 8 | Х15= 3 | Х16= 1 |
Требуется:
1) построить статистическое распределение;
2) изобразить полигон распределения;
3) построить эмпирическую функцию распределения;
4) считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.
Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:
-1,878 | -1,213 | -0,901 | -0,740 | -1,021 |
-1,957 | -1,027 | -0,855 | -0,679 | -1,636 |
-1,638 | -1,684 | -1,734 | -0,887 | -1,413 |
случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.
Требуется:
1) вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*=
, (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);
2) построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;
3) используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (
-1;
+1) на 5 равных частей.
Задача 6. По данным корреляционной таблицы:
Х/У | 6 | 12 | 18 | 24 | 30 | nx |
10 | 4 | - | - | - | - | 4 |
15 | 2 | 6 | - | - | - | 8 |
20 | - | 2 | 5 | 2 | - | 9 |
25 | - | - | 40 | 8 | 4 | 52 |
30 | - | - | 5 | 7 | 7 | 19 |
35 | - | - | - | - | 8 | 8 |
ny | 6 | 8 | 50 | 17 | 19 | n =100 |
1) найти условные средние
и
;
2) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами;
3) составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У;
4) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 8 (Вариант 5)
(спец. 080502, 080507, все формы обучения)
ТЕМА: Двойные интегралы. Системы случайных величин. Элементы математической статистики.
Задача 1. Вычислить двойной интеграл
, если область D образует треугольник с вершинами в точках А(3;-3), В(-1; -2), С(0; 3).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:
Х / У | -1 | 0 | 1 | 1 |
-1 | 0,05 | 0,1 | 0 | 0,05 |
0 | 0,05 | 0,2 | 0,1 | 0 |
3 | 0,1 | 0 | 0,05 | 0 |
4 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0 |
Найти:
1) законы распределения случайных величин Х и У;
2) условный закон распределения случайной величины Х, при условии, что
У =1;
3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
4) дисперсии D(X), D(Y);
5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области D = {(х, у) | х2 + у2 £1; 0£ у£
; y ³ х }.
Найти:
1) плотность распределения;
2) вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 £ 1; у £ - x};
3) плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);
4) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
5) дисперсии D(X), D(Y);
6) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:
Х1 = 7 | Х2 = 8 | Х3 = 4 | Х4 = 4 |
Х5 = 5 | Х6 = 5 | Х7 = 6 | Х8 = 1 |
Х9 = 9 | Х10= 1 | Х11= 5 | Х12= 6 |
Х13= 6 | Х14= 3 | Х15= 9 | Х16= 5 |
Требуется:
1) построить статистическое распределение;
2) изобразить полигон распределения;
3) построить эмпирическую функцию распределения;
4) считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.
Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:
-1,101 | -1,337 | -0,765 | -1,602 | -0,848 |
-0,513 | -0,814 | -0,723 | -1,642 | -0,779 |
-0,925 | -1,278 | -1,395 | -1,085 | -0,620 |
случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.
Требуется:
1) вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*=
, (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);
2) построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;
3) используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (
-1;
+1) на 5 равных частей.
Задача 6. По данным корреляционной таблицы:
Х/У | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | nx |
5 | 1 | - | - | - | - | 1 |
10 | 5 | 5 | - | - | - | 10 |
15 | - | 3 | 9 | 4 | - | 16 |
20 | - | - | 40 | 11 | 4 | 55 |
25 | - | - | 2 | 6 | 7 | 15 |
30 | - | - | - | - | 3 | 3 |
ny | 6 | 8 | 51 | 21 | 14 | N =100 |
1) найти условные средние
и
;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


