Задача 3. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области D = {(х, у) | х2 + у2 £ 4; 0 £ у £
; y ³ х }.
Найти:
1) плотность распределения;
2) вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 £ 4; у £ - x};
3) плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);
4) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
5) дисперсии D(X), D(Y);
6) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:
Х1 = 2 | Х2 = 3 | Х3 = 7 | Х4 = 4 |
Х5 = 6 | Х6 = 3 | Х7 = 6 | Х8 = 5 |
Х9 = 8 | Х10= 1 | Х11= 4 | Х12= 7 |
Х13= 3 | Х14= 8 | Х15= 6 | Х16= 8 |
Требуется:
1) построить статистическое распределение;
2) изобразить полигон распределения;
3) построить эмпирическую функцию распределения;
4) считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.
Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:
-1,057 | -1,331 | -0,629 | -1,485 | -1,877 |
-1,077 | -0,851 | -0,594 | -1,673 | -0,257 |
-1,331 | -1,629 | -0,485 | -1,177 | -1,077 |
случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.
Требуется:
1) вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*=
, (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);
2) построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;
3) используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (
-1;
+1) на 5 равных частей.
Задача 6. По данным корреляционной таблицы:
Х/У | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | nx |
11 | - | 2 | - | 10 | - | 12 |
16 | 4 | - | 6 | - | - | 10 |
21 | - | 2 | 3 | 1 | - | 6 |
26 | - | - | 40 | 2 | 4 | 46 |
31 | 1 | - | 2 | 6 | 8 | 17 |
36 | - | 6 | - | - | 3 | 9 |
ny | 5 | 10 | 51 | 19 | 15 | n =100 |
1) найти условные средние
и
;
2) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами;
3) составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У;
4) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 8 (Вариант 10)
(спец. 080502, 080507, все формы обучения)
ТЕМА: Двойные интегралы. Системы случайных величин. Элементы математической статистики.
Задача 1. Вычислить двойной интеграл
, если область D образует треугольник с вершинами в точках А(0; -6), В(-3; 2), С(-1; 4).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:
Х / У | -4 | -2 | 1 | 2 |
-5 | 0 | 0,05 | 0,05 | 0,05 |
-1 | 0,1 | 0,05 | 0,05 | 0 |
2 | 0 | 0 | 0,2 | 0,1 |
3 | 0,1 | 0,1 | 0,05 | 0,1 |
Найти:
1) законы распределения случайных величин Х и У;
2) условный закон распределения случайной величины Х, при условии что
У =1;
3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
4) дисперсии D(X), D(Y);
5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области D = {(х, у) | х2 + у2 £ 4; 0 £ у £ 1; y ³
}.
Найти:
1) плотность распределения;
2) вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 £ 4; у £
};
3) плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);
4) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
5) дисперсии D(X), D(Y);
6) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:
Х1 = 4 | Х2 = 5 | Х3 = 4 | Х4 = 4 |
Х5 = 5 | Х6 = 5 | Х7 = 4 | Х8 = 8 |
Х9 = 6 | Х10= 2 | Х11= 6 | Х12= 2 |
Х13= 1 | Х14= 2 | Х15= 9 | Х16= 7 |
Требуется:
1) построить статистическое распределение;
2) изобразить полигон распределения;
3) построить эмпирическую функцию распределения;
4) считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.
Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:
2,416 | 1,580 | 1,353 | 2,133 | 2,069 |
1,887 | 2,405 | 2,318 | 2,331 | 1,621 |
2,286 | 2,586 | 1,490 | 2,288 | 2,638 |
случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.
Требуется:
1) вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*=
, (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);
2) построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;
3) используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (
-1;
+1) на 5 равных частей.
Задача 6. По данным корреляционной таблицы:
Х/У | 25 | 35 | 45 | 55 | 65 | nx |
4 | - | 7 | - | - | 3 | 10 |
9 | - | - | - | 8 | - | 6 |
14 | 4 | 2 | 6 | 2 | - | 14 |
19 | - | - | 40 | - | 4 | 44 |
24 | 1 | - | 4 | 9 | 7 | 21 |
29 | 1 | 2 | - | - | - | 3 |
ny | 6 | 11 | 50 | 19 | 14 | n =100 |
1) найти условные средние
и
;
2) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами;
3) составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У;
4) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


