2) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами;
3) составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У;
4) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 8 (Вариант 6)
(спец. 080502, 080507, все формы обучения)
ТЕМА: Двойные интегралы. Системы случайных величин. Элементы математической статистики.
Задача 1. Вычислить двойной интеграл
, если область D образует треугольник с вершинами в точках А(-1; 1), В(0; -4), С(-4; 0).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:
Х / У | -2 | 1 | 2 | 3 |
-2 | 0,05 | 0,05 | 0,1 | 0,05 |
0 | 0 | 0,1 | 0,1 | 0,05 |
3 | 0,05 | 0,2 | 0,1 | 0 |
4 | 0,05 | 0 | 0 | 0,1 |
Найти:
1) законы распределения случайных величин Х и У;
2) условный закон распределения случайной величины Х, при условии, что
У =1;
3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
4) дисперсии D(X), D(Y);
5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области D = {(х, у) | х2 + у2 £1; 0 £ у £
; y ³
}.
Найти:
1) плотность распределения;
2) вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 £ 1; у £
};
3) плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);
4) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
5) дисперсии D(X), D(Y);
6) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:
Х1 = 1 | Х2 = 3 | Х3 = 3 | Х4 = 8 |
Х5 = 6 | Х6 = 8 | Х7 = 9 | Х8 = 2 |
Х9 = 5 | Х10= 2 | Х11= 9 | Х12= 6 |
Х13= 4 | Х14= 1 | Х15= 8 | Х16= 4 |
Требуется:
1) построить статистическое распределение;
2) изобразить полигон распределения;
3) построить эмпирическую функцию распределения;
4) считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.
Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:
-0,997 | -0,937 | -0,571 | 0,153 | -0,535 |
0,322 | 0,420 | -0,674 | -0,511 | -0,767 |
-0,641 | -0,748 | 0,224 | 0,167 | -0,849 |
случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.
Требуется:
1) вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*=
, (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);
2) построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;
3) используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (
-1;
+1) на 5 равных частей.
Задача 6. По данным корреляционной таблицы:
Х/У | 8 | 12 | 16 | 20 | 24 | nx |
5 | 2 | - | - | - | - | 2 |
10 | 4 | 3 | - | - | - | 7 |
15 | - | 7 | 5 | 7 | - | 19 |
20 | - | - | 30 | 10 | 5 | 45 |
25 | - | - | 10 | 8 | 6 | 24 |
30 | - | - | - | - | 3 | 3 |
ny | 6 | 10 | 45 | 25 | 14 | n =100 |
1) найти условные средние
и
;
2) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами;
3) составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У;
4) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 8 (Вариант 7)
(спец. 080502, 080507, все формы обучения)
ТЕМА: Двойные интегралы. Системы случайных величин. Элементы математической статистики.
Задача 1. Вычислить двойной интеграл
, если область D образует треугольник с вершинами в точках А(-2; 1), В(3; -4), С(5; 0).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:
Х / У | -4 | -2 | 1 | 2 |
-3 | 0,05 | 0 | 0,1 | 0,1 |
-2 | 0,05 | 0,05 | 0 | 0,05 |
1 | 0,2 | 0,05 | 0,1 | 0 |
3 | 0 | 0,05 | 0,1 | 0,1 |
Найти:
1) законы распределения случайных величин Х и У;
2) условный закон распределения случайной величины Х, при условии, что
У =1;
3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
4) дисперсии D(X), D(Y);
5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области D = {(х, у) | х2 + у2 £1;
£ x £ 0; y £ -х
}.
Найти:
1) плотность распределения;
2) вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G ={(х, у)| х2+у2 £ 1; у £
};
3) плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);
4) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
5) дисперсии D(X), D(Y);
6) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:
Х1 = 1 | Х2 = 9 | Х3 = 5 | Х4 = 4 |
Х5 = 9 | Х6 = 5 | Х7 = 4 | Х8 = 4 |
Х9 = 3 | Х10= 9 | Х11= 1 | Х12= 2 |
Х13= 9 | Х14= 8 | Х15= 5 | Х16= 4 |
Требуется:
1) построить статистическое распределение;
2) изобразить полигон распределения;
3) построить эмпирическую функцию распределения;
4) считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.
Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:
-0,642 | -0,770 | -0,729 | -0,777 | -0,887 |
-1,410 | -0,447 | -1,291 | -0,706 | -1,248 |
-0,718 | -0,522 | -1,007 | -1,212 | -0,877 |
случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


