Требуется:
1) вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*=
, (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);
2) построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;
3) используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (
-1;
+1) на 5 равных частей.
Задача 6. По данным корреляционной таблицы:
Х/У | 8 | 18 | 28 | 38 | 48 | nx |
4 | 3 | - | - | - | - | 3 |
9 | 3 | 5 | - | - | - | 8 |
14 | - | 4 | 40 | 5 | - | 49 |
19 | - | - | 2 | 10 | 4 | 16 |
24 | - | - | 8 | 6 | 7 | 21 |
29 | - | - | - | - | 3 | 3 |
ny | 6 | 9 | 50 | 21 | 14 | N =100 |
1) найти условные средние
и
;
2) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами;
3) составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У;
4) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 8 (Вариант 8)
(спец. 080502, 080507, все формы обучения)
ТЕМА: Двойные интегралы. Системы случайных величин. Элементы математической статистики.
Задача 1. Вычислить двойной интеграл
, если область D образует треугольник с вершинами в точках А(2;0), В(-2; 1), С(-4; 3).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:
Х / У | -2 | 1 | 2 | 3 |
-3 | 0,05 | 0 | 0 | 0,1 |
-2 | 0,05 | 0,05 | 0,1 | 0,05 |
0 | 0,05 | 0,2 | 0,1 | 0 |
3 | 0 | 0,1 | 0,1 | 0,05 |
Найти:
1) законы распределения случайных величин Х и У;
2) условный закон распределения случайной величины Х, при условии что
У =1;
3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
4) дисперсии D(X), D(Y);
5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 3. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области D = {(х, у) | х2 + у2 £ 4; 0£ у£
; y ³ х
}.
Найти:
1) плотность распределения;
2) вероятность Р[(Х, У)Ì G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 £ 4; у £
};
3) плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности j(х| у) и y (у| х);
4) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
5) дисперсии D(X), D(Y);
6) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
Задача 4. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:
Х1 = 4 | Х2 = 9 | Х3 = 5 | Х4 = 4 |
Х5 = 2 | Х6 = 2 | Х7 = 6 | Х8 = 1 |
Х9 = 7 | Х10= 2 | Х11= 6 | Х12= 4 |
Х13= 8 | Х14= 5 | Х15= 7 | Х16= 5 |
Требуется:
1) построить статистическое распределение;
2) изобразить полигон распределения;
3) построить эмпирическую функцию распределения;
4) считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.
Задача 5. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:
1,299 | 1,883 | 2,313 | 2,211 | 1,873 |
1,090 | 1,700 | 1,103 | 1,382 | 1,873 |
1,470 | 1,811 | 1,660 | 2,195 | 2,503 |
случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и s2.
Требуется:
1) вычислить точечные оценки а* и (s2)* параметров а и s2, принимая а*=
, (s2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2);
2) построить доверительные интервалы для параметров а и s с надежностью 0,99;
3) используя c2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости ε = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (
-1;
+1) на 5 равных частей.
Задача 6. По данным корреляционной таблицы:
Х/У | 8 | 12 | 16 | 20 | 24 | nx |
2 | 2 | - | - | - | 5 | 7 |
7 | - | 3 | - | 4 | 1 | 8 |
12 | - | 7 | 5 | 7 | - | 19 |
17 | - | - | 30 | 10 | - | 40 |
22 | - | - | 10 | 8 | 4 | 22 |
27 | 4 | - | - | - | - | 4 |
ny | 6 | 10 | 45 | 29 | 10 | n =100 |
1) найти условные средние
и
;
2) оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами;
3) составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У;
4) сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.
КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 8 (Вариант 9)
(спец. 080502, 080507, все формы обучения)
ТЕМА: Двойные интегралы. Системы случайных величин. Элементы математической статистики.
Задача 1. Вычислить двойной интеграл
, если область D образует треугольник с вершинами в точках А(1; 1), В(-5; 4), С(5; -3).
Задача 2. Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:
Х / У | -3 | -1 | 1 | 3 |
-3 | 0,05 | 0,1 | 0,05 | 0,05 |
1 | 0,05 | 0 | 0,05 | 0,05 |
2 | 0,05 | 0,1 | 0 | 0,2 |
5 | 0,1 | 0 | 0,1 | 0,05 |
Найти:
1) законы распределения случайных величин Х и У;
2) условный закон распределения случайной величины Х, при условии что
У =1;
3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;
4) дисперсии D(X), D(Y);
5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


