2 – выделение в информационном массиве смысловых (информационных) единиц, определение их значений и связей.
3 – подсчет частоты употребления смысловых единиц или объема (пространства), которые они занимают в тексте;
4 – интерпретация полученных результатов.
В качестве объектов исследования обычно выступают сообщения печати, радио, телевидения, протоколы собраний, письма, приказы, распоряжения и т. д., а также данные свободных интервью и открытые вопросы анкет. Они относятся к слабоструктурированным комплексам текстовых материалов, комплексное изучение которых, в том числе выявление скрытой информации, связано с формализацией.
После того, как сформулированы объект, задачи и гипотезы исследования, определяются категории анализа — наиболее общие, ключевые понятия, соответствующие исследовательским задачам. Категории анализа с опорой на эмпирический материал текстов конструируются исследователем. Система категорий играет роль вопросов в исследовательской анкете и указывает, какие ответы должны быть найдены в тексте. В качестве категорий могут быть выделены: образ, цели, ценности, тема, герой, автор, жанр и др.
После того, как категории сформулированы, необходимо выбрать соответствующую единицу анализа — лингвистическую единицу речи или элемент содержания. Информационной единицей (единицей анализа) может выступать слово (понятие, имя, географическое название, дата и т. д.), словосочетание, тема, событие или факт, либо структурный элемент документа.
Необходимо уточнить единицу счета, т. к. она может совпадать, либо не совпадать с единицами анализа. В первом случае процедура сводится к подсчету частоты упоминания выделенной информационной единицы, во втором — исследователь на основе анализируемого материала и здравого смысла сам определяет единицы счета, которыми могут быть: а) объем текстов (количество символов); б) площадь текста, заполненная смысловыми единицами; в) число строк (абзацев, знаков, колонок текста); г) длительность трансляции по радио или ТВ; д) метраж пленки при аудио - и видеозаписях; е) количество рисунков с определенным содержанием, сюжетом и пр.
Проведение контент-анализа связано с созданием необходимых исследовательских инструментов – рабочих документов, в которых дается системное описание всех элементов контент-анализа и результатов его проведения. К ним относятся: классификатор контент-анализа; бланк контент-анализа; регистрационная карточка или кодировальная матрица; инструкция исследователю, непосредственно занимающемуся регистрацией и кодировкой единиц счета; каталог (список) проанализированных документов. Классификатором контент-анализа называется общая таблица, в которую сведены все категории и единицы анализа. Ее основное назначение – отразить, в каких единицах выражается каждая категория. Классификатор может иметь вид исследовательской анкеты (по типу унифицированной), где категории анализа играют роль вопросов, а единицы анализа – ответов (варианты значений признака). Он является основным методическим документом контент-анализа, предопределяющим содержание всех прочих инструментов.
Бланк контент-анализа содержит: сведения о каждом анализируемом документе (его авторе, времени издания, объеме и т. п.); а также итоги его анализа (количество случаев употребления определенных единиц анализа и следующие из этого выводы относительно категорий анализа). Регистрационная карточка разрабатывается в дополнение к бланку контент-анализа и представляет собой кодировальную матрицу для каждой единицы анализа, в которой отмечается количество единиц счета. Бланк каждого конкретного документа заполняется на основе подсчета данных всех регистрационных карточек, относящихся к этому документу.
Виды контент-анализа. С учетом изучаемых информационных единиц выделяются следующие разновидности контент-анализа: 1) символьный; 2) тематический; 3) структурный; 4) анализ модальности текстов.
Символьный контент-анализ - в качестве объекта исследования может выступать отдельный документ или массив документов, в качестве информационной единицы, а также единицы счета - определенные слова или словосочетания (имена, географические названия, отдельные слова и проч.).
Тематический контент-анализ используется для изучения массива документов, в качестве единицы счета выступает определенный текст (статья, письмо, жалоба, воспоминание и т. д.), а в качестве категории анализа – тема. В рамках такого исследования необходимо решить ряд вопросов: выделить массив анализируемых текстов; классифицировать их по темам (в этом случае необходимо формализовать встречающиеся варианты тематики и разработать рубрикатор тем); учесть объем внимания к темам, т. е. размеры текстов.
Модальный контент-анализ изучает информационные элементы, представленные в тексте неявно (подтексты). При оценке модальности учитывается отношение авторов документа к событию или процессу (положительное или отрицательное, восторженное или нейтральное), форма подачи информации, выразительность средств, аргументация, способы воздействия на читателя и т. д. Все эти элементы могут выступать в качестве единиц счета и анализа. Особенно много такой анализ дает для понимания психологии авторов и тех, кому адресован документ.
Структурный анализ текстов. В качестве объекта исследования выделяется какой-то конкретный документ, а в качестве единиц анализа и счета отдельные структурные элементы текста: тематические вопросы и объем внимания, иллюстрации, фотографии, тезисы и их доказательства и т. д. В целом структурный анализ ориентирован на выявление соотношения тем внутри текста и их особенности их подачи. Структурный анализ требует выделения главных и второстепенных структурных элементов, уточнение того, какие второстепенные элементы поддерживают главные и насколько они согласованы. Тем самым оценивается эффективность текста с точки зрения заявленной в нем цели и воспринимающей аудитории.
Итак, суть контент-анализа состоит в том, что исходя из исследовательской задачи и учета возможностей используемых источников, исследователь выделяет определенную систему категорий анализа (понятий, тем, модальных свойств), характеризующих смысл текстов. Затем проводится счет объектов или их элементов. В итоге описательная информация формализуется и преобразуется в количественную форму.
Вопросы для обсуждения:
Какие библиотечные системы и библиографические издания необходимо использовать для поиска научной литературы и источников? Какие информационно-поисковые системы применяются для поиска архивных документов? Какие виды вторичных информационных документов Вы знаете? Охарактеризуйте основные этапы контент-анализа и решаемые задачи.Задание для самостоятельной работы:
Провести контент-аналитическое исследование на основе:
Списка научной литературы по теме своего исследования; Годовой подписки научного журнала (по выбору) Провести выборку и контент-анализ материалов прессы (современной или исторической) по выбору Провести структурный контент-анализ исторического документа (по выбору).Тема 3. Методы систематизации информации: группировка. Правила оформления таблиц.
Систематизация – это процесс упорядочения исторической информации в определенной форме, обеспечивающий возможность ее дальнейшего использования и анализа. Форма упорядочения зависит от средств кодирования информации. Это может быть текст, числа, изображения или, например, база данных. С учетом наиболее часто используемых способов кодирования и приемов систематизации информации можно выделить следующие модели исторических данных: текстовая, числовая, схема, карта, компьютерная (электронная) модель.
Если объектом исторического исследования выступает явление или событие массового характера, анализируемое в контексте статистических закономерностей, то перед историком встает задача не только собрать как можно более полную статистическую информацию о его функционировании, но и упорядочить ее с целью дальнейшей математической обработки и анализа.
Основными способами систематизации числовых данных являются следующие:
1) система показателей, описывающих исторический объект или процесс;
2) вариационные ряды;
3) динамические ряды;
4) сводка и группировка данных
Система статистических показателей. Представляет собой наиболее часто используемый способ упорядочения числовой информации об изучаемом объекте.
Статистический показатель – это количественная оценка, мера, характеризующая свойства изучаемого исторического явления с количественной и качественной стороны1. Статистические показатели, являясь отражением исторических явлений, взаимосвязаны, поэтому они рассматриваются не отдельно друг от друга, а в определенной системе. Система статистических показателей определяется задачами исследования и характером изучаемого объекта. Желательно, чтобы она включала не только объемные, но и аналитические показатели.
Вариационный ряд – это систематизированные (ранжированные, сгруппированные) значения признака, характеризующие конкретные исторические объекты (единицы наблюдения). Вариационный ряд используется, прежде всего, для оценки вариативности изучаемого признака. Вариативность – это колебание значений признака внутри изучаемой совокупности. В статистике выделяют три вида вариационного ряда:
1) ранжированный вариационный ряд – это перечень значений признака для отдельных единиц совокупности в порядке их возрастания или убывания;
2) дискретный вариационный ряд представляет собой перечень вариантов значений признака, для каждого из которых определена его частота, т. е. указано, сколько единиц наблюдения (в абсолютных или относительных величинах) имеют данное значение.
3) интервальный вариационный ряд представляет собой разновидность группировки первичных данных, где значения признака выражены в виде интервала и для каждого интервала определена частота.
Динамический ряд – это совокупность статистических показателей, отражающих изменение изучаемого явления во времени. Изучение динамики является одним из необходимых условий познания закономерности исторических процессов. Динамизм социально-экономических явлений есть результат воздействия разнообразных причин.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |


