Учебно-методический комплекс дисциплины математические методы принятия решений (стр. 12 )

Проектные задания

На какие две группы делятся все правила принятия решений (имеются в виду численные значения вероятностей исходов)? Что такое максимаксное решение? Что такое максиминное решение? Что такое минимаксное решение? Что представляет собой компромиссный способ принятия решений и чье имя он носит? В чем заключается правило максимальной вероятности? Как можно максимизировать ожидаемый доход для решений? Как можно минимизировать ожидаемые возможные потери? Какова зависимость решений от изменений значений вероятностей? Можно ли определить стоимость достоверной информации? Как можно использовать математическое ожидание для оценки риска? Как можно использовать стандартное отклонение для оценки риска?

ТЕСТ РУБЕЖНОГО КОНТРОЛЯ №9

Тест содержит 6 заданий, на выполнение которых отводится 5 минут. Выберите наиболее правильный, по Вашему мнению, вариант ответа и отметьте его любым значком в бланке ответов

1. Максимаксное решение - это
1)	Максимизация максимума дохода	2)	Максимизация минимума дохода
3)	Максимизация среднего дохода	4)	Максимизация оптимального дохода
2. Максиминное решение - это
1)	Минимизация максимума дохода	2)	Максимизация минимума дохода
3)	Максимизация среднего дохода	4)	Максимизация ожидаемого дохода
3. Минимаксное решение - это
1)	Минимизация минимума возможных потерь	2)	Минимизация математического ожидания возможных потерь
3)	Минимизация минимума полученных потерь	4)	Минимизация максимума возможных потерь
4. Критерий Гурвича - это
1)	Компромисс между пессимистичным правилом максимина и осторожным правилом максимакса	2)	Компромисс между осторожным правилом минимакса и оптимистичным правилом максимакса
3)	Компромисс между осторожным правилом максимина и оптимистичным правилом максимакса	4)	Компромисс между осторожным правилом максимакса и оптимистичным правилом максимина
5. Правило максимальной вероятности - это
1)	Максимизация наиболее вероятных доходов	2)	Максимизация наиболее невероятных доходов
3)	Максимизация наименее  вероятных доходов	4)	Максимизация наиболее вероятных потерь
6. В чем заключается суть анализа чувствительности?
1)	В числовой оценке изменения математического ожидания, определяющего выбор решения	2)	В числовой оценке изменения стандартного отклонения, определяющего выбор решения
3)	В числовой оценке изменения дисперсии, определяющей выбор решения	4)	В числовой оценке изменения вероятности, определяющей выбор решения

Бланк ответов

№	1	2	3	4	5	6
1)
2)
3)
4)

Темы докладов и рефератов

1. Классификация оптимизационных задач принятия решений.

2. Решения, оптимальные по Парето.

3. Многокритериальные задачи принятия решений: различные методы свертки критериев.

4. Задачи оптимизации и нечеткие переменные.

5. Моделирование и экспертные оценки при принятии решений.

6. Интерактивные системы принятия решений.

7. Методы учета неопределенностей принятия решений: вероятностные модели, теория нечеткости, интервальная математика.

8. Методы теории игр (теория конфликтов), роль информации  в теории принятия решений.

11.  Эконометрические методы принятия решений.

12. Проблемы комбинированного применения различных методов в конкретных прикладных работах.

13. Информационные технологии поддержки принятия решений.

14.  Использование понятия полезности при определении размеров риска.

Методические рекомендации по оформлению реферата

Тема реферата выбирается студентом из числа предложенных преподавателем  или может быть определена самостоятельно по рекомендации преподавателя. Реферат должен включать в себя оглавление, введение, основную часть, заключение, биографические справки об упоминаемых в тексте ученых и подробный библиографический список, составленный в соответствии со стандартными требованиями к оформлению литературы, в том числе к ссылкам на электронные ресурсы. Работа должна носить самостоятельный характер, в случае обнаружения откровенного плагиата (дословного цитирования без ссылок) реферат не засчитывается. Сдающий реферат студент должен продемонстрировать умение работать с литературой, отбирать и систематизировать материал, увязывать его с существующими математическими теориями и фактами общей истории.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, определяются цели и задачи реферата, приводятся характеристика проработанности темы в литературе и краткий обзор использованных источников.

В основной части, разбитой на разделы или параграфы, излагаются основные факты, проводится их анализ, формулируются выводы (по разделам). Необходимо охарактеризовать современную ситуацию, связанную с рассматриваемой тематикой.

Заключение содержит итоговые выводы и, возможно, предположения о перспективах проведения дальнейших исследований по данной теме.

Биографические данные можно оформлять сносками или в качестве приложения к работе.

Список литературы может быть составлен в алфавитном порядке или в порядке цитирования, в полном соответствии с государственными требованиями к библиографическому описанию. Ссылки в тексте должны быть оформлены также в соответствии со стандартными требованиями (с указанием номера публикации по  библиографическому списку и страниц, откуда приводится цитата). 

Подготовку реферата рекомендуется начинать с библиографического поиска и составления библиографического списка, а также подготовки плана работы. Каждый из намеченных пунктов плана должен опираться на различные источники, при этом желательно провести сравнительный анализ как результатов, полученных разными специалистами, так и взглядов на эту темы различных специалистов в области истории науки. Необходимо выявить предпосылки и отметить последствия анализируемых теорий, отметить философские и методологические особенности. Текст реферата должен быть связным, недопустимы повторения, фрагментарный пересказ разрозненных сведений и фактов.

При использовании источников из глобальных сетей в списке литературы указывать автора, название источника, и только затем – сведения о том, по какому адресу данный материал опубликован. 

Особое примечание: преподаватель тоже имеет доступ к Сети.

Оформление реферата должно быть аккуратным, при использовании редакторов MS WORD рекомендуется шрифт 14 пт через 1,5 интервала. Ориентировочный объем – не менее 15 страниц,  при этом не допускается его искусственное увеличение за счет междустрочных интервалов. Титульный лист готовится в соответствии с требованиями, предъявляемыми к оформлению титульных листов дипломных работ.

  Реферат распечатывается на листах формата А4, сшивается или скрепляется степлером или скоросшивателем. Не допускается скрепление листов канцелярскими скрепками. В файлы листы А4 вкладывать не следует. Это мешает преподавателю делать отметки и поправки.

  На консультацию можно принести реферат в электронном виде для предварительного просмотра и рецензирования преподавателем.

Вопросы к экзамену по дисциплине ”Математические методы принятия решений”

Место и роль математики в арсенале управленческих приемов. Историческая справка становления и развития исследования операций. Постановка задачи принятия решений. Основные этапы разрешения проблемы принятия решения. Классификация задач принятия решений. Классификация математических методов принятия решений. Классификация математических моделей принятия решений. Схема процесса принятия решений. Декомпозиция задач принятия решений. Оперативные приемы принятия решений. Пример подготовки решения на основе
макроэкономических данных. Критерий принятия решений. Необходимость и условия его ввода. Функция предпочтения. Минимальный критерий принятия решения. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения. Критерий Байеса-Лапласа. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения. Критерий Сэвиджа. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения. Критерий Гурвица. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения. Критерий Ходжа-Лемана. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения. Критерий Гермейера. Его определение, достоинства, недостатки. Порядок применения. Среды решения и выработка решения в условиях определенности. Детерминированные методы принятия решений. Матричная модель производственной программы. Классификация оптимизационных задач принятия решений. Линейное программирование в принятии решений. Классические примеры. Симплекс-метод решения задач линейного программирования. Двойственная задача линейного программирования. Модель оптимального планирования производства. Экономические характеристики оптимального плана. Транспортная задача. Алгоритм метода северо-западного угла. Метод потенциалов решения транспортной задачи. Целочисленное программирование в принятии решений. Динамическое программирование в принятии решений. Нелинейное программирование в принятии решений. Дискретное программирование в принятии решений. Стохастическое программирование в принятии решений. Особенности применения методов математического программирования в принятии решений. Многокритериальная оптимизация в принятии решений. Многокритериальные задачи принятия решений: различные методы свертки критериев. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. Графы в принятии решений. Основные понятия теории графов. Кратчайший путь на графе. Задача коммивояжера. Кратчайшее дерево на графе. Критический путь на графе. Потоки в сетях в принятии решений. Анализ последовательности решения с использованием дерева решения. Классическая схема принятия решений в условиях неопределенности. Методы теории игр (теория конфликтов), роль информации и равновесие по Нэшу в теории принятия решений. Матрицы последствий и рисков. Принятие решений в условиях полной неопределенности. Принятие решений в условиях частичной неопределенности. Ситуации в практике менеджмента, допускающие игровой подход. Риск в принятии решений как среднее квадратическое отклонение. Измерение относительного риска: компромисс между риском и прибылью. Математические методы определения полезности, страха риска и премии за риск. Байесовский подход к принятию решений. Принятие решений группой лиц. Теорема Эрроу. Конфликтные ситуации в принятии решений. Кооперативные игры. Оптимальность по Парето. Переговорное множество. Игры с нулевой суммой и их использование в принятии решений. Моделирование и экспертные оценки при принятии решений. Методы учета неопределенностей принятия решений: вероятностные модели, теория нечеткости, интервальная математика. Эконометрические методы принятия решений. Основные понятия и определения. Особенности использования эконометрических методов в принятии решений. Основные проблемы использования эконометрических методов в принятии решений. Классификация эконометрических методов и моделей в принятия решений. Использование регрессионных моделей в принятии решений. Пример. Использование временных рядов в принятии решений. Пример. Использование систем одновременных уравнений в принятии решений. Пример. Высокие эконометрические технологии и их возможности для принятия решений.