Учебно-методический комплекс дисциплины математические методы принятия решений (стр. 1 )

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Экономический факультет

Рассмотрен и рекомендован к утверждению на заседании кафедры экономической кибернетики протокол от ______________№1____________ Зав. кафедрой д. э.н., профессор _________________________ «7»_сентября 2012г.

Утвержден Декан  экономического факультета ЮФУ д. э.н., профессор ________________________________ «____»__________________2012г.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Направление подготовки	0805001 - Бизнес-информатика
Профиль подготовки	Бизнес-аналитика
Квалификация (степень) выпускника	бакалавр
Форма обучения	очная

Разработчик доцент кафедры экономической кибернетики, канд. эконом. наук

                                 

  Ростов-на-Дону, 2012

Содержание

Рабочая программа дисциплины «Математические методы принятия решений»        4

I. Цели и задачи освоения дисциплины        6

II. Место дисциплины в структуре ООП ВПО        7

2.1. Профессиональный цикл учебная дисциплины ”Математические методы принятия решений”        7

2.2. Необходимы для изучения данной учебной дисциплины знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами.        7

2.3. Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения и навыки, формируемые учебной дисциплиной ”Математические методы принятия решений”.        9

III. Требования к результатам освоения содержания дисциплины «Математические методы принятия решений»        11

IV. Содержание и структура дисциплины «Математические методы принятия решений»        13

4.1. Содержание модулей дисциплины        13

4.2. Структура дисциплины        14

4.3. Лабораторные работы по дисциплине        15

4.4. Практические занятия (семинары)        15

4.5. Курсовой проект (курсовая работа).        15

4.6. Самостоятельное изучение модулей дисциплины        16

V. Образовательные технологии        17

VI. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации        18

VII. Учебно-методическое обеспечение дисциплины «Математические методы принятия решений»        22

7.1 Основная литература        22

7.2  Дополнительная литература        23

7.3. Список авторских методических разработок        23

7.4. Периодические издания не используются.        23

7.5  Интернет-ресурсы        23

7.6. Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий        24

VIII. Материально-техническое обеспечения дисциплины        24

8.1. Учебно-лабораторное оборудование        24

8.2.  Программные средства        24

8.3. Технические и электронные средства        25

IX. Учебная карта дисциплины        25

X. Краткое изложение программного материала        27

Модуль 1. Предмет и метод дисциплины “Математические методы принятия решений ”        27

Модуль 2. Математические методы принятия решений в условиях определенности        35

Модуль 3. Математические методы принятия решений в условиях неопределенности и риска        39

Методические рекомендации по оформлению реферата        66

Вопросы к экзамену по дисциплине”Математические методы принятия решений” 67

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Экономический факультет

УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета

_______________  /Алешин  В. А./

  (подпись/ Ф. И.О.)

«_____»______________2012_ г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Направление подготовки 0805001 - Бизнес-информатика

Профиль подготовки – Бизнес-аналитика

Квалификация (степень выпускника) - бакалавр

Кафедра  экономической кибернетики

Курс ____2_______ семестр _3____________

Форма обучения очная

Программа разработана  к. э.н., доцентом кафедры экономической кибернетики

Рецензент д. э.н., профессор кафедры экономической кибернетики ЮФУ                                 

  Ростов-на-Дону – 2012

Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры экономической кибернетики ЮФУ

Протокол заседания от _7 сентября_ № ___1___________________

  Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании учебно-методического совета экономического факультета ЮФУ

Протокол заседания от __________________№_______________________

  СОГЛАСОВАНО

  Протокол заседания  кафедры

  экономической кибернетики / учебно-

  методического совета экономического

  факультета от ________________№__ 

I. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Цели освоения дисциплины “Математические методы принятия решений”:

получение базовых знаний и формирование основных навыков в использования математических методов и основ математического моделирования в принятии решений; развитие понятийной базы и формирование уровня подготовки, необходимых для понимания основ математического моделирования в принятии решений; ознакомление с классификацией задач и математическими методами принятия решений; получение навыков решения практических задач по принятию решений в бизнесе с помощью математических методов и  современных информационных технологий.

В соответствии с целью студенты должны усвоить методы математического моделирования в процессе принятия решений и практической реализации на современных ПЭВМ. Кроме того, они должны научиться содержательно интерпретировать формальные результаты.

Задачи:

получение необходимого объёма знаний в области теории и практики использования методов принятия решений в экономике и управлении; научиться ориентироваться в арсенале современных методов принятия решений, знать, в каких случаях эффективнее использовать тот или иной  из известных методов; выработать практические навыки по использованию существующих методов принятия решений для отыскания математически обоснованных решений; овладение математическими методами исследования научных и практических задач принятия решений в бизнесе; выработка у студентов умения самостоятельно работать с литературой и Интернет-ресурсами; развитие логического и аналитического мышления при построении математических моделей принятия решений в бизнесе.

II. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

2.1. Учебная дисциплина ”Математические методы принятия решений” относится  к профессиональному циклу (Б.2), модуль 5 ”Математический”. Данная дисциплина является обязательной и читается в третьем семестре второго курса (6 зачетных единиц).

        2.2. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами: экономика, математический анализ, линейная алгебра.

Экономика:

        Знания:

основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки

информации для принятия решений в управлении предприятием;

деятельность и ИТ - инфраструктуру предприятий;

Умения:

находить организационно-управленческие решения и быть готовым нести за них ответственность; проводить исследование и анализ рынка ИС и ИКТ; позиционировать электронное предприятие на глобальном рынке; формировать потребительскую аудиторию и осуществлять взаимодействие с потребителями, организовывать продажи в среде Интернет.

Навыки:

культурого мышления, способности к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения; анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем; анализом инноваций в экономике, управлении и ИКТ.

Математический анализ:

  Знания: 

основные положения теории пределов и непрерывных функций, теории числовых и функциональных рядов, теории  интегралов, задачи отыскания экстремумов функций; основные теоремы дифференциального и интегрального исчислений для функций одного и нескольких  переменных; основы теории дифференциальных уравнений и методов операционного исчисления.

  Умения:

определять границы применимости теории и методов математического анализа для  решения конкретных прикладных задач; решать основные  типы  задач на расчеты пределов функций, их дифференцирование и интегрирование,  на разложение функций в ряды.

  Навыки: