Методические указания к выполнению самостоятельной работы по эконометрике в среде Mathcad, Сызрань, 2011 (стр. 4 )

16	х	0,4	0,86	1,32	1,78	2,24	2,7	3,16	3,62	4,08	4,54
у	-20,5	-11,2	-8,3	-6,93	-6,5	-5,59	-5,3	-4,93	-4,83	-4,54
17	х	0,01	0,51	1,01	1,52	2,01	2,51	3,0	3,05	4,0	4,5
у	-1,14	2,39	3,01	3,37	3,63	3,83	3,99	4,13	4,25	4,35
18	х	-5	-3,91	-2,82	-1,73	-0,64	0,45	1,54	2,63	3,72	4,81
у	0	-0,01	-0,01	-0,03	-0,07	-0,18	-0,2	-0,23	-0,24	-0,25
19	х	-2,1	-1,79	-1,48	-1,17	-0,86	-0,55	-0,24	0,07	0,38	0,69
у	0,28	0,29	0,3	0,32	0,36	0,48	0,78	1,52	3,41	8,21
20	х	0,01	0,53	1,05	1,57	2,09	2,61	3,12	3,64	4,16	4,68
у	15,22	3,31	1,26	0,05	-0,81	-1,74	-2,17	-2,48	-2,88	-3,23
21	х	0	0,4	0,8	1,2	1,6	2,0	2,4	2,8	3,2	3,6
у	0,3	7,5	11,37	14,5	17,24	19,9	21,98	24,11	26,12	28,04
22	х	-4	-3,01	-2,02	-1,03	-0,04	0,95	1,94	2,93	3,92	4,91
у	-0,02	-0,05	-0,12	-0,26	-0,49	-0,72	-0,87	-0,94	-0,98	-0,99
23	х	0,4	0,81	1,22	1,5	2,04	2,45	2,86	3,27	3,68	4,09
у	1,8	0,53	0,12	-0,09	-0,21	-0,31	-0,35	-0,39	-0,43	-0,46
24	х	-1	-0,72	-0,44	-0,17	0,12	0,39	0,67	0,95	1,22	1,5
у	-4,95	-4,89	-4,74	-4,39	-3,6	-1,93	2,42	12,08	34,33	85,55
25	х	0,01	0,51	1,01	1,51	2,01	2,51	3,01	3,51	4,01	4,51
у	-4,76	2,29	3,52	4,24	4,76	5,06	5,48	5,76	6,0	6,21
26	х	-5	-3,95	-2,9	-1,85	-0,8	0,25	1,3	2,35	3,4	4,45
у	-0,01	-0,03	-0,8	-0,2	-0,49	-0,96	-1,45	-1,76	-1,91	-1,97
27	х	0,5	1,4	2,3	3,2	4,1	5,0	5,9	6,8	7,7	8,6
у	2,41	3,32	4,1	4,3	4,64	4,94	5,0	5,43	5,64	5,84
28	х	0,11	0,499	0,89	1,28	1,67	2,055	2,44	2,83	3,22	3,61
у	6,27	0,6	-0,1	-0,37	-0,52	-0,61	-0,67	-0,69	-0,75	-0,78
29	х	0,01	0,59	1,17	1,75	2,33	2,91	3,48	4,06	4,64	5,22
у	8,82	-3,41	-5,93	-6,67	-7,53	-8,2	-8,74	-9,15	-9,61	-9,96
30	х	-2	-1,62	-1,24	-0,87	-0,49	-0,11	0,27	0,65	1,02	1,4
у	37,63	19,33	10,19	5,55	3,21	2,02	1,64	1,11	0,96	0,88

2011Оценка функции и плотности распределения случайной величины

Различают дискретные и непрерывные случайные величины. Например, число попаданий в цель при выстрелах есть дискретная случайная величина . Ее возможные значения . Ошибка при измерении тока или напряжения – пример непрерывной случайной величины. Совокупность всех возможных значений дискретной случайной величины и соответствующих вероятностей называют рядом распределения.

Как дискретная, так и непрерывная случайные величины могут быть заданы функцией распределения

.                        211222

Функция монотонно возрастает на всей числовой оси, причем , . Плотностью распределения случайной величины называют функцию

.                        231324

Если плотность распределения определяется формулой

,                251426

то говорят, что случайная величина распределена по нормальному закону , где и – некоторые параметры.

Можно доказать, что случайная величина

,                                271528

где – независимые случайные величины, распределенные по нормальному закону , распределена по закону Пирсона (или по закону ) с степенями свободы. Ее плотность распределения задается формулой

, ,        29 1630