Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
В результате освоения компетенции ПК - 4 студент должен:
Знать: существующие методы эконометрики.
Уметь: осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных эконометрических задач.
Владеть: навыками решения типовых задач с применением современного аппарата математической статистики.
МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВО
В соответствии с ФГОС ВО, учебным планом дисциплина «Эконометрика» относится к базовым дисциплинам ОПОП ВО направления подготовки 38.03.01.62 «Экономика», профиля «Финансы и кредит».
Эффективная деятельность в любой области экономики (управления, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) невозможна без умения применять количественные методы анализа и прогнозирования развития событий. Большинство новых методов исследования экономики основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах. Дисциплина требует знаний и умений, формируемых в результате освоения дисциплины Математический анализ, Линейная алгебра, Теория вероятностей и математическая статистика, Микроэкономика, Макроэкономика. Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами при изучении дисциплины, необходимы в процессе изучения следующих дисциплин: Мировая экономика и международные экономические отношения, Экономический и финансовый анализ, Финансовый анализ и оценка, а также при подготовке выпускной квалификационной работы, при выполнении курсовых работ, при осуществлении научно-исследовательской работы.
ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В ЗАЧЕТНЫХ ЕДИНИЦАХ С УКАЗАНИЕМ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСОВ, ВЫДЕЛЕННЫХ НА КОНТАКТНУЮ РАБОТУ ОБУЧАЮЩИХСЯ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ (ПО ВИДАМ ЗАНЯТИЙ) И НА САМОСТОЯТЕЛЬНУЮ РАБОТУ ОБУЧАЮЩИХСЯ
Объем дисциплины | Всего часов | ||
Для ЗФО (5 лет) | Для ЗФО (ускор./сокр. обучение на базе в/о) (срок) | Для ЗФО (ускор./сокр. обучение на базе сп/о) (срок) | |
Общая трудоемкость дисциплины (зачетных един/часов) | 2/72 | 2/72 | 5/180 |
Контактная работа обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) (всего) | |||
Аудиторная работа (всего) | 8 | 8 | 8 |
в том числе: | - | - | - |
Лекции | 2 | 2 | 2 |
Семинары, практические занятия | 4 | 4 | 4 |
Лабораторные работы | 2 | 2 | 2 |
Самостоятельная работа обучающегося (всего) | 60 | 60 | 60 |
Вид промежуточной аттестации (зачет, зачет с оценкой, экзамен) | Зачет | Зачет | Зачет |
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ), СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
4.1. СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины:
__72_______ - часов (заочная форма)
____2_____ - зачетных единиц
_________ - письменная работа (если предусмотрена)
___зачет_ - форма промежуточной итоговой аттестации
№ № п/п | Наименование разделов | Аудиторный фонд (в час.) | Сам. раб. (час) | Компетенции | ||||||
Всего | В том числе в интер. форме | Лекц | Лек в интер. форме | Лаб | Практ | Практ в интер. форме | ||||
1 | РАЗДЕЛ 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ | 10 | - | 1 | - | - | - | - | 9 | ОПК-3, ПК-4 |
РАЗДЕЛ 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ | 58 | 2 | 1 | - | 2 | 2 | 2 | 51 | ОПК-3, ПК-4 | |
Зачет | 4 | - | - | - | - | - | - | - | ОПК-3, ПК-4 | |
ИТОГО | 72 | 2 (25%) | 2 | - | 2 | 2 | 2 | 60 | ОПК-3, ПК-4 |
Общая трудоемкость дисциплины:
___72____ - часов (заочная форма (ускоренно) - на базе сп/о)
___ 2_____ - зачетных единиц
_________ - письменная работа (если предусмотрена)
___зачет______ - форма промежуточной итоговой аттестации
№ № п/п | Наименование разделов | Аудиторный фонд (в час.) | Сам. раб. (час) | Компетенции | ||||||
Всего | В том числе в интер. форме | Лекц | Лек в интер. форме | Лаб | Практ | Практ в интер. форме | ||||
1 | РАЗДЕЛ 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ | 10 | - | 1 | - | - | - | - | 9 | ОПК-3, ПК-4 |
РАЗДЕЛ 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ | 58 | 2 | 1 | - | 2 | 2 | 2 | 51 | ОПК-3, ПК-4 | |
Зачет | 4 | - | - | - | - | - | - | - | ОПК-3, ПК-4 | |
ИТОГО | 72 | 2 (25%) | 2 | - | 2 | 2 | 2 | 60 | ОПК-3, ПК-4 |
Общая трудоемкость дисциплины:
_72______ - часов (заочная форма (ускоренно) - на базе в/о)
___2______ - зачетных единиц
_________ - письменная работа (если предусмотрена)
__зачет_______ - форма промежуточной итоговой аттестации
№ № п/п | Наименование разделов | Аудиторный фонд (в час.) | Сам. раб. (час) | Компетенции | ||||||
Всего | В том числе в интер. форме | Лекц | Лек в интер. форме | Лаб | Практ | Практ в интер. форме | ||||
1 | РАЗДЕЛ 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ | 10 | - | 1 | - | - | - | - | 9 | ОПК-3, ПК-4 |
РАЗДЕЛ 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ | 58 | 2 | 1 | - | 2 | 2 | 2 | 51 | ОПК-3, ПК-4 | |
Зачет | 4 | - | - | - | - | - | - | - | ОПК-3, ПК-4 | |
ИТОГО | 72 | 2 (25%) | 2 | - | 2 | 2 | 2 | 60 | ОПК-3, ПК-4 |
4.2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ
Тема 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ
Основные этапы прикладного эконометрического исследования. Классификация методов эконометрики. Компьютерные программы в практике эконометрических исследований. Сравнительный анализ компьютерных программ. Выбор программ для практической работы.
Базы данных для эконометрического макроэкономического анализа. Базы данных Всемирного Банка и МВФ. Базы данных для микроэкономического анализа.
Раздел 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ
Тема 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ.
Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойство оценок МНК. Показатели качества регрессии. Основные положения регрессионного анализа. Теорема Гаусса-Маркова. Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров.
Тема 3. МЕТОДЫ АНАЛИЗА МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ
Линейная модель множественной регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов. (ОМНК). Оценка параметров классической регрессионной модели методом наименьших квадратов. Проверка значимости и качества модели регрессии. Надежность модели множественной регрессии.
Тема 4. ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ В ЭКОНМОЕТРИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ
Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеализация. Частная корреляция.
4.3. ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 1
К РАЗДЕЛУ 1 ТЕМА 2 МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ
Контрольные вопросы:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |


