Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

В результате освоения компетенции  ПК - 4  студент должен:

Знать: существующие методы эконометрики.

Уметь: осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных эконометрических задач.

Владеть: навыками решения типовых задач с применением современного аппарата математической статистики.



МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВО

В соответствии с ФГОС ВО, учебным планом дисциплина «Эконометрика» относится к базовым дисциплинам ОПОП ВО направления подготовки 38.03.01.62 «Экономика», профиля «Финансы и кредит».

Эффективная деятельность в любой области экономики (управления, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) невозможна без умения применять количественные методы анализа и прогнозирования развития событий. Большинство новых методов исследования экономики основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах. Дисциплина требует знаний и умений, формируемых в результате освоения дисциплины Математический анализ, Линейная алгебра, Теория вероятностей и математическая статистика, Микроэкономика, Макроэкономика. Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами при изучении дисциплины, необходимы в процессе изучения следующих дисциплин: Мировая экономика и международные экономические отношения, Экономический и финансовый анализ, Финансовый анализ и оценка,  а также при подготовке выпускной квалификационной работы, при выполнении курсовых работ, при осуществлении научно-исследовательской работы.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?


ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В ЗАЧЕТНЫХ ЕДИНИЦАХ С УКАЗАНИЕМ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСОВ, ВЫДЕЛЕННЫХ НА КОНТАКТНУЮ РАБОТУ ОБУЧАЮЩИХСЯ С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ (ПО ВИДАМ ЗАНЯТИЙ) И НА САМОСТОЯТЕЛЬНУЮ РАБОТУ ОБУЧАЮЩИХСЯ


Объем дисциплины

Всего часов

Для ЗФО

(5 лет)

Для ЗФО

(ускор./сокр. обучение на базе в/о)

(срок)

Для ЗФО

(ускор./сокр. обучение на базе сп/о)

(срок)

Общая трудоемкость дисциплины (зачетных един/часов)

2/72

2/72

5/180

Контактная работа обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) (всего)

Аудиторная работа (всего)

8

8

8

в том числе:

-

-

-

Лекции

2

2

2

Семинары, практические занятия

4

4

4

Лабораторные работы

2

2

2

Самостоятельная работа обучающегося (всего)


60

60

60

Вид промежуточной аттестации (зачет, зачет с оценкой, экзамен)

Зачет

Зачет

Зачет



СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ), СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ

4.1. СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины:

__72_______                - часов (заочная форма)

____2_____                - зачетных единиц

_________                - письменная работа (если предусмотрена)

___зачет_                - форма промежуточной итоговой аттестации


№ №

п/п


Наименование

разделов

Аудиторный фонд

(в час.)

Сам. раб. (час)

Компетенции

Всего

В том числе в интер.

форме

Лекц

Лек в интер.

форме


Лаб

Практ

Практ в интер.

форме

1

РАЗДЕЛ 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ

10

-

1

-

-

-

-

9

ОПК-3, ПК-4

РАЗДЕЛ 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ

58

2

1

-

2

2

2

51

ОПК-3, ПК-4

Зачет

4

-

-

-

-

-

-

-

ОПК-3, ПК-4


ИТОГО

72

2 (25%)

2

-

2

2

2

60

ОПК-3, ПК-4


Общая трудоемкость дисциплины:

___72____                - часов (заочная форма (ускоренно) - на базе сп/о)

___  2_____                - зачетных единиц

_________                - письменная работа (если предусмотрена)

___зачет______                - форма промежуточной итоговой аттестации


№ №

п/п


Наименование

разделов

Аудиторный фонд

(в час.)

Сам. раб. (час)

Компетенции

Всего

В том числе в интер.

форме

Лекц

Лек в интер.

форме


Лаб

Практ

Практ в интер.

форме

1

РАЗДЕЛ 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ

10

-

1

-

-

-

-

9

ОПК-3, ПК-4

РАЗДЕЛ 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ

58

2

1

-

2

2

2

51

ОПК-3, ПК-4

Зачет

4

-

-

-

-

-

-

-

ОПК-3, ПК-4


ИТОГО

72

2 (25%)

2

-

2

2

2

60

ОПК-3, ПК-4



Общая трудоемкость дисциплины:

_72______                - часов (заочная форма (ускоренно) - на базе в/о)

___2______                - зачетных единиц

_________                - письменная работа (если предусмотрена)

__зачет_______        - форма промежуточной итоговой аттестации


№ №

п/п


Наименование

разделов

Аудиторный фонд

(в час.)

Сам. раб. (час)

Компетенции

Всего

В том числе в интер.

форме

Лекц

Лек в интер.

форме


Лаб

Практ

Практ в интер.

форме

1

РАЗДЕЛ 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ

10

-

1

-

-

-

-

9

ОПК-3, ПК-4

РАЗДЕЛ 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ

58

2

1

-

2

2

2

51

ОПК-3, ПК-4

Зачет

4

-

-

-

-

-

-

-

ОПК-3, ПК-4


ИТОГО

72

2 (25%)

2

-

2

2

2

60

ОПК-3, ПК-4



4.2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Раздел 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ

Тема 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ

Основные этапы прикладного эконометрического исследования. Классификация методов эконометрики. Компьютерные программы в практике эконометрических исследований. Сравнительный анализ компьютерных программ. Выбор программ для практической работы.

Базы данных для эконометрического макроэкономического анализа. Базы данных Всемирного Банка и МВФ.  Базы данных для микроэкономического анализа.

Раздел 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ

Тема 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ.

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойство оценок МНК. Показатели качества регрессии. Основные положения регрессионного анализа. Теорема Гаусса-Маркова. Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров.

Тема 3. МЕТОДЫ АНАЛИЗА МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

Линейная модель множественной регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов. (ОМНК). Оценка параметров классической регрессионной модели методом наименьших квадратов. Проверка значимости и качества модели регрессии. Надежность модели множественной регрессии.

Тема 4. ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ В ЭКОНМОЕТРИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеализация. Частная корреляция.

4.3. ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 1

К РАЗДЕЛУ 1 ТЕМА 2 МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ

Контрольные вопросы:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12