Эконометрика (стр. 3 )

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Виды зависимостей между переменными. Понятие регрессии Линейная парная регрессия. Поле корреляции. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойство оценок МНК. Коэффициент корреляции. Коэффициент регрессии, его смысл и связь с коэффициентом корреляции Оценка параметров парной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова. Функции выборки. Ковариация, её определение и смысл Оценка значимости уравнения регрессии. Коэффициент детерминации.

Перечень практических задач, решение которых предусмотрено в форме собеседования.

Задание Руководство торгового предприятия изучает статистические данные об объёмах продаж товаров (П1, П2, …, шт.) в зависимости от их цены (Ц1, Ц2, …, тыс. руб.) Данные представлены в следующей таблице:

Цена товара	Объём продаж
Ц1	Ц2	Ц3	Ц4	Ц5	П1	П2	П3	П4	П5
11,98	17,77	23,27	26,50	29,23	170	88	61	53	39

Требуется выполнить следующие действия.

Представить полученные данные на координатной плоскости в виде поля корреляции. Вычислить средние значения и дисперсии для каждого из признаков и коэффициент корреляции между ними и сделать вывод. Вычислить коэффициенты линейной парной регрессии, представляющей зависимость объёма продаж от цены. Построить график регрессии на поле корреляции. Отложить на координатной плоскости средние значения. Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации и сделать вывод. Вычислить коэффициент детерминации и сделать вывод. Вычислить средний коэффициент эластичности спроса по цене и сделать вывод. С использованием F-критерия Фишера провести анализ статистической значимости уравнения регрессии при уровнях значимости 1% и 5 %. Дать точечный прогноз объёма продаж по цене, сниженной на 5 % от максимальной цены. Сопоставить доход, который даёт продажа по максимальной цене, и прогноз дохода при продаже по сниженной цене. Сделать вывод о целесообразности снижения цены. Дать интервальный прогноз среднего объёма продаж по цене, составляющей 90 % от минимальной цены, с доверительной вероятностью 0,90. Для одного из трёх видов нелинейной регрессии – гиперболической, степенной, показательной – вычислить коэффициенты уравнения и построить линию регрессии на поле корреляции.

Рекомендуемая литература

Эконометрика : учебник / , , и др. ; под ред. . - 2-е изд. - М. : Дашков и Ко, 2013. - 562 с. :. То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=253800 Эконометрика для бакалавров : учебник / под ред. . - Издание третье, переработанное и дополненное. - Оренбург : «Университет», 2014. - 434 с. : То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=330491 Вахрушева, . Линейная парная регрессия. Дисперсионный анализ [Текст] : учеб. пособие / . - Краснодар : КубИСЭП, 2011. - 42 с. Елисеева, [Текст] : учебник / , , ; под ред. . - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 576 с. Соколов, : теоретические основы [Текст] : учеб. пособие +CD / . - М. : ИНФРА-М, 2015. - 216 с. ; УМО + 1 электрон. опт. диск. Глухов, : учебное пособие / . - Воронеж : Воронежская государственная лесотехническая академия, 2012. - 112 с. ; То же [Электронный ресурс]. –

URL:http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=142218

Картаев, : учебное пособие / , ; Московский государственный университет им. , Экономический факультет. - М. : Проспект, 2014. - 118 с. : ил., табл. - То же [Электронный ресурс].

URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=276567

Эконометрика для бакалавров : учебник / , , ; Министерство образования и науки Российской Федерации, ФГБ ВПО ОГУ«; под ред. . - Издание третье, переработанное и дополненное. - Оренбург : «Университет», 2014. - 434 с. : схем., табл. - Библиогр.: с. 406-412. ; То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=330491

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 2

К РАЗДЕЛУ 1 ТЕМА 3 МЕТОДЫ АНАЛИЗА МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

Контрольные вопросы:

Линейная модель множественной регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов. (ОМНК) Оценка параметров классической регрессионной модели методом наименьших квадратов. Проверка значимости и качества модели регрессии. Надежность модели множественной регрессии. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеализация. Частная корреляция. оу.

Занятие проводится в интерактивной форме. На занятия реализуется деловая игра. План проведения представлен в ФОС (п.  6.6).

Рекомендуемая литература

Эконометрика : учебник / , , и др. ; под ред. . - 2-е изд. - М. : Дашков и Ко, 2013. - 562 с. :. То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=253800 Эконометрика для бакалавров : учебник / под ред. . - Издание третье, переработанное и дополненное. - Оренбург : «Университет», 2014. - 434 с. : То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=330491 Елисеева, [Текст] : учебник / , , ; под ред. . - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 576 с. Глухов, : учебное пособие / . - Воронеж : Воронежская государственная лесотехническая академия, 2012. - 112 с. ; То же [Электронный ресурс]. –

URL:http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=142218

Эконометрика для бакалавров : учебник / , , ; Министерство образования и науки Российской Федерации, ФГБ ВПО ОГУ«; под ред. . - Издание третье, переработанное и дополненное. - Оренбург : «Университет», 2014. - 434 с. : схем., табл. - Библиогр.: с. 406-412. ; То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=330491

4.4. ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ

ЛАБОРАТОРНОЕ ЗАНЯТИЕ № 1

К РАЗДЕЛУ 1 ТЕМА 2 МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ

Контрольные вопросы:

Пространственные модели. Модели временных рядов. Временной ряд. Уровень ряда. Моментный ряд динамики. Интервальный ряд динамики. Базисные показатели динамики. Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Идентификация моделей.

На занятии осуществляется решение задач в компьютерном классе с использованием ППП MS Excel.

Рекомендуемая литература

Вахрушева, . Линейная парная регрессия. Дисперсионный анализ [Текст] : учеб. пособие / . - Краснодар : КубИСЭП, 2011. - 42 с. Елисеева, [Текст] : учебник / , , ; под ред. . - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 576 с. Комарова, регрессионный анализ : учебное пособие / . - М. ; Берлин : Директ-Медиа, 2015. - 59 с. То же [Электронный ресурс]. - RL:http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=278250

5.  ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»

Самостоятельная работа студентов – бакалавров является важным элементом учебного процесса, отличительной чертой приобретения знаний и формирования общекультурных и профессиональных компетенций. Она регламентируется графиком учебного процесса и самостоятельной работы. В ходе самостоятельной работы перед студентом ставятся как проблемные теоретические вопросы, так и практические задачи в области прогнозирования развития рынка. При их решении студент должен проявить навыки и способность творческого применения знаний, полученных в ходе лекционных курсов, а также самостоятельно собранного материала.

Методика организации самостоятельной работы студентов зависит от структуры, характера и особенностей изучаемой дисциплины, объема часов на ее изучение, вида заданий для самостоятельной работы, индиви­дуальных качеств студентов и условий учебной деятельности.

Процесс организации самостоятельной работы студентов включает в себя следующие этапы:

подготовительный (определение целей, составление программы, подготовка методического обеспечения, подготовка оборудования); основной (реализация программы; использование приемов поиска информации, усвоения, переработки, применения, передачи знаний; фиксиро­вание результатов; самоорганизация процесса работы); заключительный (оценка значимости и анализ результатов, их сис­тематизация, оценка эффективности программы и приемов работы, выводы о направлениях оптимизации труда).

Количество часов, отводимых на СРМ по дисциплине 60.

5.1. Перечень учебно-методического обеспечения для СМР

5.1.1. К разделу 1. ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ

Рекомендуемая литература

Эконометрика : учебник / , , и др. ; под ред. . - 2-е изд. - М. : Дашков и Ко, 2013. - 562 с. :. То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=253800 Эконометрика для бакалавров : учебник / под ред. . - Издание третье, переработанное и дополненное. - Оренбург : «Университет», 2014. - 434 с. : То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=330491 Вахрушева, . Линейная парная регрессия. Дисперсионный анализ [Текст] : учеб. пособие / . - Краснодар : КубИСЭП, 2011. - 42 с. Елисеева, [Текст] : учебник / , , ; под ред. . - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 576 с. Соколов, : теоретические основы [Текст] : учеб. пособие +CD / . - М. : ИНФРА-М, 2015. - 216 с. ; УМО + 1 электрон. опт. диск. Глухов, : учебное пособие / . - Воронеж : Воронежская государственная лесотехническая академия, 2012. - 112 с. ; То же [Электронный ресурс]. –

URL:http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=142218

Картаев, : учебное пособие / , ; Московский государственный университет им. , Экономический факультет. - М. : Проспект, 2014. - 118 с. : ил., табл. - То же [Электронный ресурс].

URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=276567