Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Вопросы для самопроверки:
Основные этапы прикладного эконометрического исследования. Классификация методов эконометрики. Компьютерные программы в практике эконометрических исследований. Сравнительный анализ компьютерных программ. Выбор программ для практической работы. Базы данных для эконометрического макроэкономического анализа. Базы данных для микроэкономического анализа.Задания для самостоятельной работы:
Подготовить доклады на тему «История эконометрики», «Современное состояние эконометрики», «Применение эконометрики в реальном секторе экономики» Написать эссе «Эконометрика и ее роль в профессиональной деятельности бакалавра по направлению подготовки «Экономика». Провести обзор современного состояния эконометрики. Составьте 10 тестов по любым вопросам раздела и дайте на них правильный ответ. Составьте кроссворд по вопросам раздела и дайте на них правильный ответ.5.1.2. К разделу 2. РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ
Рекомендуемая литература
Эконометрика : учебник / , , и др. ; под ред. . - 2-е изд. - М. : Дашков и Ко, 2013. - 562 с. :. То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=253800 Эконометрика для бакалавров : учебник / под ред. . - Издание третье, переработанное и дополненное. - Оренбург : «Университет», 2014. - 434 с. : То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=330491 Вахрушева, . Линейная парная регрессия. Дисперсионный анализ [Текст] : учеб. пособие / . - Краснодар : КубИСЭП, 2011. - 42 с. Елисеева, [Текст] : учебник / , , ; под ред. . - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 576 с. Соколов, : теоретические основы [Текст] : учеб. пособие +CD / . - М. : ИНФРА-М, 2015. - 216 с. ; УМО + 1 электрон. опт. диск. Глухов, : учебное пособие / . - Воронеж : Воронежская государственная лесотехническая академия, 2012. - 112 с. ; То же [Электронный ресурс]. –URL:http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=142218
URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=276567
Эконометрика для бакалавров : учебник / , , ; Министерство образования и науки Российской Федерации, ФГБ ВПО ОГУ«; под ред. . - Издание третье, переработанное и дополненное. - Оренбург : «Университет», 2014. - 434 с. : схем., табл. - Библиогр.: с. 406-412. ; То же [Электронный ресурс]. - URL: http://biblioclub. ru/index. php? page=book&id=330491Вопросы для самопроверки:
Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойство оценок МНК Показатели качества регрессии. Основные положения регрессионного анализа. Теорема Гаусса-Маркова. Линейная модель множественной регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов. (ОМНК) Оценка параметров классической регрессионной модели методом наименьших квадратов. Проверка значимости и качества модели регрессии. Надежность модели множественной регрессии. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Нелинейные модели регрессии и их линеализация. Частная корреляция. оу.Задания для самостоятельной работы:
По 7 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара
, руб. от дальности его перевозки 
, км и расходов на рекламу в месяц 
, тыс. руб. Требуется:
1. Построить выборочное уравнение линейной множественной регрессии (найти вектор коэффициентов b).
2. Рассчитать общую сумму квадратов 
, сумму квадратов, объясненную регрессией 
, остаточную сумму квадратов 
, несмещенные оценки соответствующих дисперсий 
, 
, 
и средних квадратических отклонений s, 
, 
. Найти стандартные отклонения коэффициентов регрессии 
. С доверительной вероятностью 
= 0,95 оценить значимость коэффициентов регрессии и для значимых коэффициентов определить доверительные интервалы.
3. Рассчитать выборочный множественный коэффициент детерминации 
, используя общую формулу и выражение через определители соответствующих матриц выборочных парных коэффициентов корреляции, и найти значение скорректированного коэффициента 
.
4. С доверительной вероятностью 
= 0,95 оценить значимость уравнения регрессии и найти доверительные интервалы для функции регрессии 
.
5. Проверить полученные результаты с помощью стандартных статистических функций ТЕНДЕНЦИЯ, ЛИНЕЙН и программы РЕГРЕССИЯ из пакета анализа Microsoft Excel.
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 48,72 | 53,01 | 51,39 | 73,71 | 67,16 | 69,27 | 42,09 |
| 12 | 19 | 17 | 27 | 21 | 22 | 10 |
| 10 | 14 | 10 | 11 | 6 | 7 | 12 |
Имеются данные об объеме выпуска продукции
, млн. долл. некоторым предприятием за 30 лет по годам 
, у. е. Требуется:
1. Построить график зависимости выборочных значений 
от величин 
(корреляционное поле), на его основе выбрать модель нелинейной парной регрессии и провести линеаризацию модели.
2. Построить выборочное уравнение регрессии для линеаризованной модели:
– с помощью стандартной статистической функции ЛИНЕЙН найти МНК-оценки параметров линеаризованной модели;
– с доверительной вероятностью 
= 0,95 оценить значимость коэффициентов и уравнения регрессии;
– построить график полученной линии регрессии.
Указание: использовать экспоненциальную модель 
при 
и 
.
|
|
|
|
|
|
1 | 1089 | 11 | 2914 | 21 | 7709 |
2 | 1006 | 12 | 3100 | 22 | 7977 |
3 | 1450 | 13 | 3741 | 23 | 9634 |
4 | 1273 | 14 | 3286 | 24 | 9818 |
5 | 1983 | 15 | 3706 | 25 | 9453 |
6 | 2076 | 16 | 5608 | 26 | 12553 |
7 | 2017 | 17 | 4326 | 27 | 9445 |
8 | 2193 | 18 | 6400 | 28 | 18299 |
9 | 2170 | 19 | 6373 | 29 | 12888 |
10 | 2378 | 20 | 9995 | 30 | 18581 |
Имеются данные о поступлении доходов
, млн. долл. в консолидированный бюджет некоторого мегаполиса в зависимости от численности работающих 
, тыс. чел. на крупных и средних предприятиях экономики районов. Требуется:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
