Таблица 4
№ | Наименование раздела дисциплины | Вид самостоятельной работы | Трудоемкость |
1 | Введение в теорию вероятностей. | Самостоятельное изучение темы: «Комбинаторика». | 2 |
2 | Правила сложения и умножения вероятностей. Полная вероятность | Коллоквиум по теме: «Формула полной вероятности». | 4 |
Повторение испытаний. Схема Бернулли. | Домашние задания: решение задач. | ||
3 | Асимптотические формулы. Нормальная функция распределения. | Самостоятельное изучение темы «Нормальная функция распределения» | 6 |
4 | Случайные величины. Примеры распределений. | Коллоквиум по теме: «Примеры распределений случайных величин». | 2 |
5 | Числовые характеристики случайных величин. | Домашние задания: решение задач. | 4 |
6 | Основные понятия математической статистики. | Коллоквиум по теме: «Элементы математической статистики». | 6 |
7 | Элементы теории корреляции. | Домашние задания: решение задач. | 6 |
8 | Проверка статистических гипотез. | Домашние задания: решение задач. | 8 |
7. Компетентностно-ориентированные оценочные средства
7.1. Оценочные средства диагностирующего контроля
1) Входящий контроль в форме теста;
2) Текущий контроль в форме мониторинга результатов семинарских и практических занятий, а так же домашних работ;
3) Промежуточная аттестация в форме зачета.
7.2. Оценочные средства текущего контроля: модульно-рейтинговая технология оценивания работы студентов
7.2.1. Распределение рейтинговых баллов по модулям и видам работ
Таблица 5
Виды работ | Максимальное количество баллов | |||
Модуль 1 | Модуль 2 | Модуль 3 | Итого | |
Аудиторные занятия | ||||
Лекции | 3 | 2 | 4 | 9 |
Практические занятия | 6 | 4 | 8 | 18 |
Самостоятельная работа | 11 | 9 | 13 | 33 |
Итого за работу в семестре | ||||
Обобщающий контроль | 5 | 10 | 25 | 40 |
Итого | 25 | 25 | 50 | 100 |
7.2.2. Оценивание аудиторной работы студентов
Таблица 6
№ | Наименование раздела дисциплины | Формы оцениваемой работы | Максимальное количество баллов | Модуль (аттестация) |
Работа на лекциях | ||||
1 | Введение в теорию вероятностей. | – посещение лекций и практических занятий; – ответы на теоретические вопросы | 3 4 | 1 |
2 | Правила сложения и умножения вероятностей. Полная вероятность | – посещение лекций и практических занятий; – ответы на теоретические вопросы | 3 4 | 1 |
3 | Повторение испытаний. Схема Бернулли. | – посещение лекций и практических занятий; – ответы на теоретические вопросы | 3 4 | 2 |
4 | Асимптотические формулы. Нормальная функция распределения. | – посещение лекций и практических занятий; – ответы на теоретические вопросы | 3 4 | 2 |
5 | Случайные величины. Примеры распределений. | – посещение лекций и практических занятий; – ответы на теоретические вопросы | 3 4 | 3 |
6 | Числовые характеристики случайных величин. | – посещение лекций и практических занятий; – ответы на теоретические вопросы | 3 4 | 3 |
7 | Основные понятия математической статистики. | – посещение лекций и практических занятий; – ответы на теоретические вопросы | 3 4 | 1 |
8 | Элементы теории корреляции. | – посещение лекций и практических занятий; – ответы на теоретические вопросы | 3 4 | 2-3 |
Работа на практических (семинарских, лабораторных) занятиях | ||||
1 | Введение в теорию вероятностей. | – выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе практических занятий; | 9 | 1 |
2 | Правила сложения и умножения вероятностей. Полная вероятность | – выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе практических занятий; – выступление на занятии | 9 4 | 1 |
3 | Повторение испытаний. Схема Бернулли. | – выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе практических занятий; – выполнение аудиторной контрольной работы | 9 8 | 1 |
4 | Асимптотические формулы. Нормальная функция распределения. | – выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе практических занятий | 9 | 2 |
5 | Случайные величины. Примеры распределений. | – выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе практических занятий; – выступление на занятии | 9 4 | 2 |
6 | Числовые характеристики случайных величин. | – выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе практических занятий; – выполнение аудиторной контрольной работы | 9 8 | 3 |
7 | Основные понятия математической статистики. | – выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе семинаров и практических занятий; – выполнение аудиторной контрольной работы | 9 8 | 2 |
8 | Элементы теории корреляции. | – выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе семинаров и практических занятий; – выполнение аудиторной контрольной работы | 9 8 | 3 |
7.2.3. Оценивание самостоятельной работы студентов
Таблица 7
№ | Наименование раздела (темы) дисциплины | Формы оцениваемой работы | Максимальное количество баллов | Модуль (аттестация) |
1 | Введение в теорию вероятностей. | – выполнение домашних контрольных работ; – конспектирование | 3 6 | 1 |
2 | Правила сложения и умножения вероятностей. Полная вероятность | выполнение домашних контрольных работ | 5 | 1 |
3 | Повторение испытаний. Схема Бернулли. | выполнение домашних контрольных работ; – конспектирование | 3 3 | 1 |
4 | Асимптотические формулы. Нормальная функция распределения. | – выполнение домашних контрольных работ; – конспектирование | 3 6 | 2 |
5 | Случайные величины. Примеры распределений. | – выполнение домашних контрольных работ; – конспектирование | 5 | 2 |
6 | Числовые характеристики случайных величин. | – выполнение домашних контрольных работ; – конспектирование | 3 3 | 2 |
7 | Основные понятия математической статистики. | – выполнение домашних контрольных работ; – конспектирование | 5 | 2 |
8 | Элементы теории корреляции. | – выполнение домашних контрольных работ; – конспектирование | 3 3 | 3 |
7.2.4. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости
Вопросы к зачету:
Основные понятия теории вероятностей. Классическое определение вероятности (примеры). Сложение вероятностей. Расширенная теорема сложения (примеры). Условная вероятность. Умножение вероятностей (примеры). Полная вероятность. Формула Байеса (примеры). Повторение испытаний. Схема Бернулли (примеры). Наиболее вероятное число успехов (примеры). Обобщения схемы Бернулли (примеры). Аксиоматическое, геометрическое, статистическое определения вероятности (примеры). Плотность вероятности и ее свойства. Нормальная функция распределения, ее свойства. Локальная теорема Муавра – Лапласа и ее применение. Теорема Пуассона и ее применение. Интегральная теорема Муавра – Лапласа и ее применение.7.3 Оценочные средства промежуточной аттестации
7.3.1. Рубежные баллы рейтинговой системы оценки успеваемости студентов
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
