В качестве приближенного значения средней генеральной совокупности
принимаем выборочную среднюю:

Для оценки дисперсии генеральной совокупности применим формулу: 
Среднее квадратическое отклонение выборочной средней находим по формуле: 
Определим частоты различных вариант.
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 2 | 3 | 6 | 3 | 5 | 5 | 1 |
Найдем выборочную среднюю:

Итак, ![]()
2) В качестве дисперсии генеральной совокупности принимаем исправленную выборочную дисперсию:
![]()
![]()
![]()
3)Среднее квадратическое отклонение выборочной средней находим по формуле: 
Доверительный интервал имеет вид
, где
среднее квадратичное отклонение выборочной средней.
Следовательно, доверительный интервал для
, границы которого удалены от выборочной средней на два средних квадратических отклонения получается таким:
или 
272. Вычислить коэффициент корреляции двух случайных величин Х и У.
Номер наблюдения | Данные для задач | |||||||
269 х у х | 270 х у | 271 х у | 272 х у | 273 х у | 274 х у | 275 х у | 276 х у | |
1 | 9 3 | 12 8 | 61 57 | 35 25 | 3 5 | 8 6 | 18 20 | 8 26 |
2 | 16 14 | 8 2 | 60 58 | 20 18 | 4 6 | 10 8 | 19 20 | 7 26 |
3 | 18 18 | 15 11 | 59 54 | 20 19 | 5 8 | 11 9 | 20 20 | 11 36 |
4 | 10 5 | 15 12 | 58 55 | 20 20 | 6 7 | 4 3 | 21 25 | 15 46 |
5 | 11 6 | 18 15 | 56 52 | 30 25 | 7 11 | 10 9 | 23 25 | 19 50 |
6 | 17 16 | 13 9 | 57 56 | 25 21 | 9 10 | 11 7 | 22 25 | 23 60 |
7 | 20 21 | 14 10 | 59 60 | 25 23 | 3 4 | 7 6 | 23 30 | 27 66 |
8 | 14 10 | 17 14 | 56 56 | 25 22 | 9 11 | 8 5 | 24 30 | 31 70 |
9 | 12 8 | 19 16 | 58 56 | 30 23 | 6 8 | 6 4 | 25 30 | 35 75 |
10 | 13 8 | 9 13 | 56 56 | 30 24 | 8 10 | 5 3 | 25 35 | 34 66 |
Решение:
Запишем представленные значения случайных величин в виде
| 35 | 20 | 20 | 20 | 30 | 25 | 25 | 25 | 30 | 30 |
| 25 | 18 | 19 | 20 | 25 | 21 | 23 | 22 | 23 | 24 |
Для вычисления коэффициента корреляции применим формулу:

Для упорядочения записей все вспомогательные вычисления оформим в виде таблицы.
В ней наблюдаемые значения
и
запишем столбцами, суммы для вычисления средних
и
запишем внизу каждого столбца. Правее расположим столбцы, в которых вычисляем разности
,
, их квадраты и их произведения. Нужные для вычисления коэффициента корреляции суммы

найдем путем суммирования значений, записанных в соответствующих столбцах.
Таблица 5.
|
|
|
|
|
|
|
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ∑ | 35 20 20 20 30 25 25 25 30 30 260 | 25 18 19 20 25 21 23 22 23 24 220 | 9 -6 -6 -6 4 -1 -1 -1 4 4 | 81 36 36 36 16 1 1 1 16 16 240 | 3 -4 -3 -2 3 -1 1 0 1 2 | 9 16 9 4 9 1 1 0 1 4 54 | 27 24 18 12 12 1 -1 0 4 8 105 |
Средние
и
равны

Из таблицы


Подставляя найденные значения в формулу для коэффициента корреляции, получаем:

Итак, зависимость случайных величин
и
характеризуется положительным коэффициентом корреляции 0,922.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


