.
Если при некотором значении t, существует производная функции
при этом значении, то в этой точке функция непрерывна. При этом отношение
численно равно
.
Производная функции
в точке
численно равна тангенсу угла, который составляет касательная к графику этой функции, построенной в точке
с положительным направлением с осью
. Это так называемый геометрический смысл производной функции.
Из последнего определения становится ясно, почему в случае убывающей функции (рис. 3) производная отрицательна. Это объясняется тем, что
, если
будет отрицательным.
На этом свойстве производной основано исследование поведения функции на возрастание (убывание) на заданном отрезке. [6,135]
1.2. Механический смысл производной.
Некоторые сведения из кинематики материальной точки.
В прямоугольной декартовой системе координат положение точки характеризуется тремя ее координатами X, Y, Z. В процессе движения точки координаты с течением времени изменяются, вообще говоря, изменяются, т. е. являются функциями времени. Если аналитический вид этих функций известен
, (1)
говорят, что движение точки задано в координатной форме.

Рис. 4
В этом случае первые производные от координат по времени равны проекциям вектора скорости на соответствующие координатные оси:
(2)
Примечание: производную по времени принято обозначать не штрихом, а точкой в вверху.
Модуль вектора скорости:
(3)
Первые производные от проекций вектора скорости по времени (или, что тоже самое, вторые производные от координат по времени) равны проекциям вектора ускорения на соответствующие координатные оси:
(4)
Можно также ускорения записать как вторые производные от координат по времени. Модуль полного ускорения соответственно равен:
(5)
В качестве примера рассмотрим движение произвольным образом брошенной материальной точки под действием силы тяжести (в однородном поле тяготения). Пусть движение точки задано в координатной форме уравнениями:
(1)
Видим, что при t = 0, x = x0, y = y0. Следовательно, x0 и y0 – координаты точки в начальный момент времени. Находим проекции вектора скорости на координатные оси:
(2)
При t = 0, vx = v0x, vy = v0y. Следовательно, v0x и v0y – проекции вектора скорости на координатные оси в начальный момент времени.
Находим проекции вектора ускорения на координатные оси:
(3)

Рис. 5
(4)
Время подъема tпод до верхней точки траектории найдем, положив в (2) vy = 0. Тогда
(5)
Все время движения tдвиж найдем из (1), подставив в качестве y ординату точки падения. При решении квадратного уравнения отбрасываем корни, лишенные физического смысла.
Ординату верхней точки траектории найдем, подставив в выражение для y (1) в качестве t все время движения tдвиж. Максимальную дальность полета по оси х находим из (1):
(6)
1.3. Определение экстремумов функции.
Функция
достигает своего максимума в точке
, если ее значение в окрестности этой точки меньше, чем значение функции в этой же точке
.
Функция
достигает своего минимума в точке
, если ее значение в окрестности этой точки больше, чем значение функции в этой же точке
.
Из определений максимума и минимума функции и использования анализа областей возрастания и убывания функции можно сформулировать простое правило (алгоритм) поиска экстремумов (максимума или минимума) функций.
Правило поиска экстремальных точек:
1. Найти область определения функции
.
2. Найти производную функции
.
3. Определить критические точки
по ее первой производной.
4. Исследовать
на знак слева и справа от найденных точек.
5. Если слева от точки
, а справа
, то тогда говорят, что точка
является точкой максимума.
6. Если слева от точки
, а справа
, то тогда говорят, что точка
является точкой минимума.
7. Если
слева и справа от критической точки не меняет знак, то говорят, что
является точкой перегиба функции.
Функция
на отрезке может иметь несколько минимумов и максимумов, которые называют точками экстремумов функции. Некоторые максимумы (точка
, рис. 6) могут
быть меньше, чем точки минимума (точка
на рис. 6).
Именно поэтому различают понятия "локальный максимум", "локальный минимум" от "глобального максимума", "глобального минимума" функции.
На рисунке точки
и
являются точками локального максимума. Но если речь идет о глобальном минимуме функции, тогда это будет наименьшее значение функции на всем интервале
. На рис. 6 это точка
. Аналогично точка
будет являться точкой глобального максимума. В определении глобальных максимума и минимума функции могут участвовать и концы интервала
и
, если рассматривается отрезок или "закрытый интервал". С учетом значения функции (рис.6) на концах интервала точкой глобального минимума функции будет точка
, а не
, если значение функции на концах не учитывается.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


