Рабочая программа дисциплины статистика (стр. 16 )

б) рассчитать сводные цепные индексы цен, товарооборота и физического объема проданных товаров;

в) проверить правильность расчета сводных индексов, используя их взаимосвязь;

г) рассчитать сводные базисные индексы цен с постоянными и переменными весами;

д) рассчитать сводные индексы цен в средней гармонической форме.

4. Данные зависимости между сменной добычей угля на одного рабочего У (т) и мощностью пласта Х(м) представлена в таблице 1.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Xi	8	11	12	9	8	8	9	9	8	12
Yi	5	10	10	7	5	6	6	5	6	8

1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2.Рассчитайте параметры уравнений линейной парной регрессии.

3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

4.Оцените полученные результаты и сформулируйте выводы.

Вариант 5.

1. В прошлом году объём кругооборота по грузовому автотранспортному предприятию составил 210,0 млн. т.км. Планом текущего года было предусмотрено довести объём грузооборота до 220,5 млн. т.км; фактический объём грузооборота в текущем году составил 229,32 млн. т.км.

Определить:

1.  относительную величину планового задания по росту грузооборота;

2.  относительную величину динамики грузооборота;

3.  относительную величину выполнения плана по грузообороту.

2. Результаты торгов на российских биржах в отчетном периоде характеризуются следующими данными:

Биржа	Курс доллара США, Руб.	Объём продаж, млн. долл.
Московская	31,15	8,70
Санкт-Петербургская	30,38	7,84
Самарская	29,26	1,88
Уральская	30,29	6,21
Азиатско-Тихоокеанская	31,00	2.79
Ростовская	31,37	0,55
Нижегородская	30,25	0,03
Сибирская	29,08	2,48

Рассчитайте средний курс доллара.

3. По данным таблицы о товарообороте и объеме реализации товаров на рынках города для трех товаров за три месяца:

№	Наименование товара	январь	февраль	март
количество	оборот, тыс. руб.	количество	оборот, тыс. руб.	количество	оборот, тыс. руб.
1	Лук репчатый, ц	75	150,0	82	205,0	57	154,0
2	Свекла, ц	31	56,0	35	66,5	27	67,0
3	Морковь, ц	22	64,0	29	59,0	22	42,0

а) рассчитать индивидуальные цепные индексы цен;

б) рассчитать сводные цепные индексы цен, товарооборота и физического объема проданных товаров;

в) проверить правильность расчета сводных индексов, используя их взаимосвязь;

г) рассчитать сводные базисные индексы цен с постоянными и переменными весами;

д) рассчитать сводные индексы цен в средней гармонической форме.

4. Данные зависимости между сменной добычей угля на одного рабочего У (т) и мощностью пласта Х(м) представлена в таблице 1.

i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Xi	8	11	12	9	8	8	9	9	8	12
Yi	5	10	10	7	5	6	6	5	6	8

1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2.Рассчитайте параметры уравнений линейной парной регрессии.

3 Определите коэффициент детерминации.

4.Оцените полученные результаты и сформулируйте выводы.

6.8. Перечень вопросов для подготовки к экзамену

1.  Статистика как наука и история ее становления. Связь с другими экономическими дисциплинами.

2.  Статистика как отрасль практической деятельности.

3.  Предмет и методология статистики.

4.  Основные категории статистики как науки. Роль закона больших чисел в формировании статистической закономерности.

5.  Современная организация государственной статистики. Органы государственной статистики Российской Федерации.

6.  Статистическая информация и ее основные свойства. Основные этапы статистического исследования.

7.  Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

8.  Формы, виды и способы статистического наблюдения.

9.  Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.

10.  Понятие выборочного наблюдения: необходимость его применения, преимущества перед сплошным наблюдением. Отбор единиц в выборочную совокупность.

11.  Выборка: виды, определение необходимого объема и численности. Распределение выборочных результатов и определение ошибок выборки.

12.  Понятие статистической сводки и ее назначение. Программа и план статистической сводки.

13.  Понятие статистической группировки. Задачи группировок и их виды: типологические, структурные, аналитические (факторные).

14.  Статистические ряды распределения. Варианты и частоты ряда.

15.  Многомерные статистические группировки и прогнозирование структуры: метод дендритов, метод шаров, метод корреляционных плеяд, многомерная средняя.

16.  Статистические таблицы и графики. Методы обработки и анализа статистической информации.

17.  Абсолютные величины в статистике: понятие, роль, виды, единицы измерения.

18.  Понятие и необходимость применения относительных величин в анализе статистической информации. Типы и методы расчета относительных величин.

19.  Средние величины: понятие, виды, роль в статистике.

20.  Понятие вариации и причины ее возникновения. Вариационный анализ.

21.  Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсии, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

22.  Корреляционный анализ.

23.  Понятие, виды и классификация рядов динамики.

24.  Правила построения рядов динамики.

25.  Показатели анализа ряда динамики и их расчет. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.

26.  Структура ряда динамики: тренд, циклические колебания, случайные колебания. Проверка ряда на наличие тренда.

27.  Понятие и анализ сезонных колебаний. Индекс сезонности.

28.  Понятие и назначение индекса в статистике. Классификация индексов.

29.  Использование индивидуальных индексов в экономическом анализе.

30.  Использование общих индексов в экономическом анализе.

31.  Индексы средних величин и их использование в экономическом анализе.

32.  Территориальные, базисные и цепные индексы. Система взаимосвязанных индексов.

33.  Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупность и их сводные характеристики.

34.  Способы формирования выборочной совокупности: индивидуальный, групповой, повторный и биповторный отбор.

35.  Собственно случайная, механическая, типическая, серийная и комбинированная выборки.

36.  Ошибки выборочного наблюдения, их виды. Определение ошибки выборки для средней и доли.

37.  Методика расчётов доверительных интервалов для генеральной средней и доли. Определения коэффициента доверия по заданной вероятности.

38.  Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений. Функциональные и стохастические связи.

39.  Задачи и основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.

40.  Парная корреляция и парная линейная регрессия. Множественная линейная и нелинейная регрессия.

41.  Коэффициенты эластичности. Множественная корреляция.

6.9.Уровень требований к итоговому контролю

Итоговый контроль проводится в форме экзамена (устно или письменно в виде ответов на вопросы билета). Количество билетов – 30. Для сдачи экзамена необходимо знать подробные ответы на 60 вопросов.

При этом оценка знаний студентов осуществляется как по 5-балльной системе, так и в баллах в комплексной форме с учетом:

·  оценки за работу в семестре;

·  контрольных работ;

·  оценки по итогам промежуточного контроля (зачеты);

·  оценки итоговых знаний в ходе экзамена.

Ориентировочное распределение максимальных баллов по видам отчетности представлено в таблице.

N п/п	Виды отчетности	Баллы
1	Оценка работы в семестре	30
2	Контрольные работы	40
3	Результаты экзамена	30

Итого 100

Оценка знаний по 100-балльной шкале в соответствии с установленными критериями реализуется следующим образом:

менее 51 балла – «неудовлетворительно»;

от 51 до 69 баллов – «удовлетворительно»;

от 70 до 85 баллов – «хорошо»;

свыше 86 баллов – «отлично».

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины «Статистика»

7.1. Основная литература

1.  , Колков . Учеб. пособие.«Флинта». 2006.

2.  Харченко . Учебник. «ИНФРА-М». 2006.

1.  Красс в экономике: Учеб. – М.:ИД ФБК-ПРЕСС, 2005.

2.  Кремер математика для экономистов: Учеб. для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

7.2. Дополнительная литература

1.  Рябушкин оценки теневого и неформального секторов экономики. – М.: Финансы и статистика, 2003.

2.  Рябушкин счета и экономические балансы: Практикум. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003.

3.  Симчера в финансовые и актуарные вычисления. – М.: Финансы и статистика, 2003.

4.  и др. Экономика и статистика фирм. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003.

5.  Афанасьев сельского хозяйства. – М.: Финансы и статистика, 2003.

6.  Белявский рынка товаров и услуг: Учеб. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2003.

7.  Елисеева статистика: Учеб. – М.: Финансы и статистика, 2003.

8.  Ильенкова статистика: Учеб. – М.: Финансы и статистика, 2004.

9.  Понаморенко национальные счета России: 1961–1990. – М.: Финансы и статистика, 2002.

10.  Салин статистика. – М.: Финансы и статистика, 2003.

7.3. Программное обеспечение и интернет-ресурсы

***** mathnet. ***** www. ***** www. ***** economictheory. ***** ***** ecsocman. ***** microeconomics. ***** *****/economics/economist/ vlib. *****/rosec/ www. ***** www. ***** www. ***** www. ***** www. *****

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) «Статистика»

Рекомендуются инновационные компьютерные технологии, основанные на операционных системах Windows, Linux, Open Sourse, а также интернет-ресурсы (сайты образовательных учреждений, ведомств, журналов, информационно-справочные системы, электронные учебники).

При проведении занятий в аудитории используется интерактивное оборудование (компьютер, мультимедийный проектор, интерактивный экран), что позволяет значительно активизировать процесс обучения. Это обеспечивается следующими предоставляемыми возможностями: отображением содержимого рабочего стола операционной системы компьютера на активном экране, имеющем размеры классной доски, имеющимися средствами мультимедиа; средствами дистанционного управления компьютером с помощью электронного карандаша и планшета. Использование интерактивного оборудования во время проведения занятий требует знаний и навыков работы с программой ACTIVstudio и умения пользоваться информационными технологиями.