Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Таким образом, получают столбцы от Р1 до Р6 и Р0. Теперь изменяют таблицу Сi, Pi, стоящую слева, принимая во внимание выполненное замещение столбца. Под ценами Cj записывают также новое решение и вычисляют новое значение целевой функции F = 40/3.
4) Затем снова проделываются описанные итерации.
Пример. 1) Δ1 = — 1/3, Δ3 = 4 и т. д. Имеем е = 3.
Отметим, что новые Δj можно получить, вычитая из Δj предыдущей таблицы произведения элементов новой строки s на Δе.
2) Вычисляют частные
, наименьшее положительное из
которых есть 14/15, откуда s = 5.
Читатель может выполнить вычисления, которые содержат еще две итерации, чтобы прийти к таблице
Цена | Базисный столбец | |||||||||
Сi | Pi | P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 | P0 | ||
5 | P2 | 0 | 1 | 0 | 15/41 | 8/41 | -10/41 | 50/41 | ||
4 | P3 | 0 | 0 | 1 | -6/41 | 5/41 | 4/41 | 62/41 | ||
3 | P1 | 1 | 0 | 0 | -2/41 | -12/41 | 15/41 | 89/41 | ||
Cj | 3 | 5 | 4 | 0 | 0 | 0 | ||||
Решение |
|
|
| 0 | 0 | 0 | F= |
![]()
Заметим, что, если бы речь шла о минимизации функции F, было бы достаточно записать, что нужно максимизировать — F и переписать ограничения
![]()
в виде
.
Понятие двойственности.
Рассмотрим следующую исходную задачу линейного программирования:

с целевой функцией, подлежащей минимизации, F = 20x1 + 40x2, и, само собой разумеется, условиями неотрицательности переменных.

Рис. 13.3.
Резюмируем это в форме таблицы; показано, что этой прямой задаче соответствует двойственная задача, которая немедленно считывается с таблицы и записывается в виде
y1 + y2 ≤ 20,
y2 + 3y3 ≤ 40
с экономической функцией, подлежащей максимизации,
Ф = 2y1 + 3y2 + 2y3.
x1 | x2 | ≥ | ||
y1 | 1 | 0 | 2 | |
y2 | 1 | 1 | 3 | |
y3 | 0 | 3 | 2 | |
≥ | ||||
20 | 40 | OP |
Можно решить графически обе эти задачи.
а) Прямая задача
Мы можем иметь в качестве решения только координаты A или B; направление целевой функции показывает, что речь идет о точке A, для которой:
х1 = 7/3, х2 = 2/3.
б) Двойственная задача
Направление плоскости D показывает, что решением является точка P:
y1 = 0, y2 = 20, y3 = 20/3.
Мы констатируем на основании рис. 13.3,а и 13.3,б, что решение первой задачи дает в качестве значения целевой функции
F = 20 ∙ (7/3) + 40 ∙ (2/3) = 220/3,
тогда как решение второй таково, что
Ф = 2 ∙ 0 + 3 ∙ 20 + 2∙(20/3) = 220/3.
Итак, эти задачи обладают свойством давать целевой функции одно и то же оптимальное значение.
Более того, если бы мы записали дополненные задачи с их свободными переменными
x1 - x3 = 2. y1 + y2 + y4 = 20,
. y2 + 3y3+ y5 = 40,
x1 + x2 - x4 = 3.
3x2 - x5 = 2.
то для первой имели бы:
Значения переменных х1 = 7/3, х2 = 2/3, х3 = 1/3, x4 = 0, х5 = 0,
Маргинальные цены Δ1 =0, Δ2 = 0, Δ3 = 0, Δ4 = 20, Δ5 =
,
а для второй:
Значения переменных y1 =0, y2 = 20, у3 = 20/3, y4 = 0, y5 = 0.
Маргинальные цены
1/3,
0,
0,
7/3,
2/3.
Это показывает, что переменные одной задачи имеют в качестве своих значений маргинальные цены другой и наоборот.
Экономическая интерпретация двойственной задачи линейного программирования не всегда очевидна; поэтому мы не развивали здесь эту точку зрения.
ГЛАВА 14. Нет ли свободных мест? (Выбор критерия в условиях неопределенности)
Сегодня на больших туристских дорогах Мексики можно найти такие же мотели, как и в США; хотя их еще мало, но они уже пользуются большим успехом. Поэтому когда вы подъезжаете к столице, начинайте искать на фронтонах этих заведений надпись «места есть» или «мест нет». Как легко догадаться, повсюду мотели наводнены гринго. Но теперь в свою очередь и мексиканцы оценили эти мотели. Вот почему наш друг Сальвадор Арнольдо решает вложить свои сбережения в эксплуатацию мотеля у въезда в Мехико. Сальвадор располагает несколькими миллионами песо; он купил за песо прекрасную площадку на обочине дороги. Он предполагает построить на этой площадке мотель, но не знает еще, сколько комнат нужно там оборудовать: 20, 30, 40 или 50.
Смета необходимых затрат следующая:
1°. Ежегодные затраты, не зависящие от числа построенных комнат S
Благоустройство территории 100000 песо. Допускается, что постройка и благоустройство будут длиться в течение | 10000 песо |
Затраты на ремонт и содержание. Допускается, что затраты составляют фиксированную величину, не зависящую | 1 500 песо |
Один ночной дежурный (15 песо в день). Пусть вместе с различными премиями это составляет в год ……………………………... | 6000 песо |
Один служащий, для уборки (20 песо в день). Пусть вместе с дополнительной оплатой в год ……………………………………….. | 8000 песо |
Стоимость покупки площадки не учитывается, так как | — |
Итого, общие фиксированные ежегодные затраты ………………. | 25500 песо |
2°. Ежегодные затраты, пропорциональные числу построенных комнат
(в песо)
S = | 20 | 30 | 40 | 50 |
Постройка, благоустройство, меблировка комнат. Одна комната стоит 4000 песо, и практически амортизация длится 10 лет, что дает при различных предположениях ………. | 80 000 | |||
На 10 комнат полагается одна горничная; ежегодные затраты, включая дополнительные расходы, составляют 6000 песо на одну горничную. Получаем …………………. | 12 000 | 18 000 | 24 000 | 30 000 |
Содержание и ремонт (пропорциональная часть) 150 песо в год на одну комнату. Всего ………………….. | 3 000 | 4 500 | 6 000 | 7 500 |
Страхование на случай пожара (25 песо за комнату в год), откуда ……. | 500 | 750 | 1 000 | 1 250 |
| 95 500 |
3°. Ежегодные затраты, пропорциональные среднему числу R занятых комнат [72]
R = | 0 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
Стирка, уборка: 5 песо в день на комнату …………. | 0 | 18 000 | 36 000 | 54 000 | 72 000 | 90 000 |
Электричество, газ и вода: 5 песо в день на комнату | 0 | 18000 | 36000 | 54 000 | 72 000 | 90 000 |
| 0 | 36 000 | 72 000 |
С другой стороны, смета доходов может быть составлена следующим образом:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |


