Статистика (стр. 2 )

Раздел III. Содержание дисциплины

Тема 1. Задача статистики и ее организация

Статистика как наука и отрасль практической деятельности, статистическая деятельность в РФ, основные категории статистики: уровни и структура, массовых социально-экономических явлений и процессов; взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и процессов; динамика массовых социально-экономических явлений и процессов.

Тема 2. Понятие статистической оценки параметров

Оценка результатов наблюдения с точки зрения самой возможности распространения его результатов на генеральную совокупность, полнота выборки, варьирующий признак, статистическая совокупность, метод теории статистики, этапы статистического исследования, статистическая устойчивость, понятие генеральной совокупности.

Тема 3. Статистическое наблюдение

Сущность и виды статистического наблюдения, план статистического наблюдения, точность статистического наблюдения, роль и значение статистического наблюдения во всей системе исследования, программа наблюдения, ее значение и составные части, задача наблюдения, объект и единица наблюдения, формы, виды и способы наблюдения, признаки, виды контроля для выполнения ошибок наблюдения

Тема 4. Сводка и группировка данных наблюдения. Статистические таблицы

Задачи сводки и её содержание, виды статистических группировок, принципы построения статистических группировок и классификаций, сравнимость статистических группировок, статистическая таблица и её элементы, задачи сводки и обработки, группировка и группировочный признак, классификация и её отличие от группировки, правила образования интервалов, формы изложения статистических материалов.

Тема 5. Абсолютные и относительные величины,

Абсолютные показатели, относительные показатели, роль абсолютных величин в статистическом исследовании, измерение абсолютных величин, виды относительных величин, способ вычисления относительных величин каждого вида, система статистических показателей.

Тема 6. Средние величины

средние показатели, структурные средние, связь метода средних величин, виды средних величин,«величина доли» и в каких случаях ее применяют; метод вычисления,

понятие «мода» и метод ее вычисления для дискретного и интервального ряда, понятие «медиана» и метод ее вычисления для дискретного и интервального ряда, оценка соотношения моды, медианы и средней арифметической для правосторонней и левосторонней асимметрии

Тема 7. Показатели вариации.

Основные показатели вариации, использование показателей вариации в анализе взаимосвязей, вариация (колеблемость) признака, порядок построения вариационного ряда, плотность распределения, ее вычисление, способы преобразования ряда, кривая распределения, принцип ее построения, центр распределения, показатели его характеризующие, определение размаха вариации, дисперсии, среднего квадратичного отклонения, внутригрупповой и межгрупповой дисперсии, корреляционного отношения, показатели степени колеблемости и методы вычисления каждого

Тема 8. Ряды динамики

Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики, аналитические и средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления, методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Методы выявления сезонной компоненты, элементы прогнозирования и интерполяции, понятие «ряд динамики», виды рядов.

Различие моментных и интервальных рядов динамики,

исчисление среднего уровня рядов динамики,

абсолютный прирост, темпы роста и прироста, средние темпы роста и прироста, метод исчисления величины одного процента прироста, сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней, линейное выравнивание ряда динамики методом наименьших квадратов, колебания ряда динамики, графическое изображение ряда динамики.

Тема 9. Индексы

Средние формы сводных индексов, расчет сводных индексов за последовательные периоды, индексный анализ влияния структурных изменений, основные принципы построения индекса,

виды индексов, агрегатный индекс, выбор весов,

измерение абсолютной величины изменения явления,

индекс переменного состава, индексы: средней арифметической и средней гармонической, система взаимосвязанных индексов, метод вычисления базисных и цепных индексов, методы вычисления территориальных индексов.

Тема 10. Вариационные ряды и их графическое изображение.

Роль и значение графического метода в статистике,

графическое изображение, преимущества графических изображений перед текстом и цифровым изображением,

основные правила построения линейных диаграмм, гистограмм, полигона, огивы, кумуляты, секторная диаграмма, картограмма, экспликация, диаграмма сравнения, структуры, динамики и статистические карты.

Тема 11. Основы Выборочного Метода.

Этапы выборочного наблюдения, собственно-случайная выборка, механическая выборка, типическая выборка, серийная выборка, преимущества выборочного наблюдения, репрезентативность (от фр. выборочного наблюдения, типы выборки, принцип случайного отбора (повторного и бесповторного), ошибка репрезентативности ошибки случайные и систематические, предельная ошибка выборки, определение необходимой численности выборки для заданной точности в случае повторной и бесповторной выборки.

Тема 12. Линейные регрессионно - корреляционные модели финансового рынка.

Функциональная связь, корреляционная связь, корреляционная таблица, показатели тесноты связи, уравнение регрессии, сущность дисперсионного анализа, причинность, регрессия, корреляция, парная регрессия, множественная регрессия, принятие решения на основе уравнения регрессии, методы изучения связи качественных признаков, ранговые коэффициенты связи

Тема 13. Общее представление о статистических методах оценки финансовых, страховых и бизнес - рисков, фондовых рейтингах

Инфляция, сравнительная доходность наиболее ликвидных акций, фондовый индекс, рыночные индикаторы, страховые риски, средняя тарифная ставка по страховому портфелю, основные принципы сглаживания временных рядов,

метод скользящих средних и его алгоритм.

Тема 14. Статистика населения

Численность населения. Состав населения. Показатели движения населения. Расчет перспективной численности населения. Показатели трудовых ресурсов.

Показатели занятости населения и трудовых ресурсов.

Показатели безработицы

Тема 15. Статистика макроэкономических показателей

Валовой выпуск товаров и услуг, объем промежуточного потребления, способы оценки ВВП и изучение его динамики.

Тема 16. Показатели использования доходов

Сущность и общая характеристика показателей использования доходов, показатели использования располагаемого дохода, определение валового национального располагаемого дохода по методу конечного использования., показатели использования скорректированного располагаемого дохода.

Тема 17. Показатели операций с капиталами

Показатели изменения в пассивах и чистой стоимости собственного капитала, показатели изменения в активах.

Тема 18 . Статистика эффективности функционирования экономики

Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения, система обобщающих и частных показателей экономической эффективности производства, статистическое изучение факторов повышения эффективности общественного производства.

Тема 19. Сущность и принципы построения СНС

Производство, потребление, накопление, текущие счета, в т. ч. счета производства, образования, распределения и использования доходов; счета накопления, включая счёт операций с капиталом, финансовый счёт, счета прочих изменений в активах; счета активов и пассивов, в т. ч. начальный баланс активов и пассивов, изменения в балансе активов и пассивов за временной период, заключительный баланс активов и пассивов; группа счетов внешнеэкономических операций.

Тема 20. Основные концепции СНС

Принципы: отличие между потоками и запасами, различие между потоками товаров и услуг с одной стороны, и потоками доходов – с другой, различие между конечной и промежуточной продукцией, различия между доходами, полученными от производства товаров и услуг, и доходами, полученными от перераспределения, различия между текущими и единовременными затратами.

Тема 21. Секторная и отраслевая классификация экономической деятельности

Сектор «нефинансовые предприятия» , сектор «Финансовые

учреждения, сектор «Государственные учреждения», сектор некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства», сектор «домашние хозяйства», сектор «Остальной мир»

Тема 22. Система цен и налогов в СНС

Система рыночных цен, налоги на продукты и импорт,

другие налоги на производство.

Тема 23. Показатели экономической деятельности и методика их расчётов в СНС..

Валовой внутренний продукт, чистый национальный доход (ЧНД) в рыночных ценах, чистый национальный располагаемый доход (ЧНР, валовое и чистое сбережения, валовое накопление как элемент ВВП, чистое кредитование / чистое заимствование”.

Тема 24. Система основных счетов в СНС

Текущие счета – счёт производства, счёт образования доходов, счёт распределения доходов, счёт использования доходов;

счета накопления – счёт операций с капиталом, финансовый счёт, счета прочих изменений в активах;

счёт товаров и услуг.

Счета внешнеэкономических связей (остального мира):

a)  счёт товаров и услуг;

b)  счёт первичных доходов и текущих трансфертов;

c)  счета накопления.

Основные счета, характеризующие движение экономических потоков внутри экономики страны.

Раздел IV. Планы семинарских и практических занятий

4.1 Планы семинарских и практических занятий для студентов очной формы обучения

План проведения практического занятия по темам № 1 Задачи статистики и её организация,№2. Понятие о статистической оценке параметров№3 Статистические наблюдения -3 часа

Цель занятия — изучение задач статистики и её организация, понятия о статистической оценке параметров,. статистического наблюдения

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия: вопросы для обсуждения:

взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и процессов; динамика массовых социально-экономических явлений и процессов, варьирующий признак, статистическая совокупность, метод теории статистики, этапы статистического исследования, статистическая устойчивость, понятие генеральной совокупности, роль и значение статистического наблюдения во всей системе исследования, программа наблюдения, ее значение и составные части, задача наблюдения, объект и единица наблюдения, формы, виды и способы наблюдения, признаки, виды контроля для выполнения ошибок наблюдения.

Задания для самостоятельной работы.

Изучение на примерах следующих методических положений:

Методами статистики являются общие правила и приемы, которые образуют четыре последовательные стадии статистического исследования:

1)  массовое статистическое наблюдение, т. е. сбор первичного статистического материала об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Например, при переписи населения регистрируются заранее обусловленные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану;

2)  сводка результатов наблюдения в подлежащие изучению статистические совокупности. Данная стадия предполагает группировку и сводку материала, представляющих собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. Группировки дают возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях. Например, первичная информация, полученная при переписи населения, подразделяется на социальные группы, группы по полу, возрасту и т. д.; по каждой выделенной группе подсчитывается численность населения;

3)  исчисление обобщающих статистических показателей. При обработке данных исчисляются аналитические показатели, отражающие особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задачами и особенностями первичной информации.

4)  анализ полученных данных. Данный этап предполагает получение обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.

Практикум тесты 1-9

Рекомендуемая литература:

Основная литература.1,2.

. Дополнительная литература.3,4.

План проведения практического занятия по теме № 4, сводка и группировка данных наблюдения. Статистические таблицы - 2часа.

Цель занятия — сводка и группировка данных наблюдения. статистические таблицы

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия вопросы для обсуждения:.

принципы построения статистических группировок и классификаций, сравнимость статистических группировок, статистическая таблица и её элементы, задачи сводки и обработки, группировка и группировочный признак, классификация и её отличие от группировки, правила образования интервалов, формы изложения статистических материалов

Задания для самостоятельной работы

По теме полезно изучить на примерах следующие разделы.

Сводка – вторая стадия статистического исследования.

Группировка – основа научной обработки данных статистики.

Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок. Определение числа групп. Группировки по атрибутивным признакам.

Группировки по количественным признакам. Интервалы группировки. Специализированные интервалы. Вторичная группировка.

Статистические ряды и таблицы как способ связанного изложения результатов сводки. Ряды распределения, принципы их построения и использования. Атрибутные ряды распределения. Вариационные ряды распределения.

Виды статистических таблиц.

Организация статистической сводки. Контроль данных статистического наблюдения и отчетности как важнейший момент сводки.

Практикум тесты 10-18

Рекомендуемая литература:

Основная литература.1,2.

. Дополнительная литература.3,4.

План проведения практического занятия по темам№5 абсолютные и относительные величины, № 6. средние величины-2 часа.

Цель занятия — изучение абсолютных и относительных величин, средних величин

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия вопросы для обсуждения:

Абсолютные показатели, относительные показатели,

роль абсолютных величин в статистическом исследовании, измерение абсолютных величин, виды относительных величин, способ вычисления относительных величин каждого вида, система статистических показателей.

Средняя, ее сущность и определение. Основные научные положения теории средних.

Взаимосвязь метода средних и группировок. Условия типичности средних.

Виды и формы средних. Расчет средней по данным интервального вариационного ряда. Свойства средней. Обусловленность выбора форм средней характером материала.

Мода и медиана, значение и способы расчета.

Соотношение моды, медианы и средней арифметической.

Задания для самостоятельной работы.

Месячная заработная плата рабочих строительного управления (СУ) характеризуются данными, приведенными в таблице 1.

Определите среднюю заработную плату одного рабочего СУ и медиану.

Т А Б Л И Ц А 1

Заработная плата, руб.	Число рабочих, чел.
340 – 360	22
360 – 380	30
380 – 400	38
400 – 420	29
420 – 440	25

По данным таблицы 2 определите среднюю выработку одного рабочего по заводу в целом, моду.

Т А Б Л И Ц А 2

Группа рабочих по выработке, руб.	Число рабочих в группе, чел.
200 – 250	10
250 – 300	13
300 – 350	17
	15
	12

Практикум тесты 19-28

Рекомендуемая литература:

Основная литература.1,2.

Дополнительная литература.3,4.

План проведения практического занятия по теме № 7 показатели вариации-1 часа.

Цель занятия — изучение показателей вариации

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения:

Вариация признаков социально-экономических явлений и необходимость ее изучения. Показатели вариации – размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Расчет дисперсии по способу моментов. Оценка тесноты связи между факторами на основе эмпирического корреляционного отношения.

Задания для самостоятельной работы: По данным таблицы 3 определите по показателю заработной платы размах вариации и среднее линейное отклонение.

Т А Б Л И Ц А 3

Средняя заработная плата одного рабочего, руб.	Число рабочих, чел.
459	16
467	19
480	17
520	23
550	18

По данным таблицы 3 определите среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

По данным таблицы 4 определите среднюю выработку на одного рабочего и медиану по цеху № 1.

Т А Б Л И Ц А 4

Номер цеха	Число рабочих по выработке, руб.
1	52	48	37	47	40
2	10	15	18	17	12

По данным таблицы 4 определите среднюю выработку на одного рабочего и моду по цеху № 2.

Практикум тесты 29-38

Рекомендуемая литература:

Основная литература. 1,2.

Дополнительная литература.3,4.

Тесты по теме

Тест № 1.

Аналитический группировкой называется:

а) расчленение разнородных совокупностей на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений;

б) группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку;

в) группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками;

г) группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

№2.

Плотность распределения это:

а) частота, рассчитанная на единицу ширины интервала;

б) график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков;

в) ломаная линия, соединяющая точки на пересечении абсцисс и ординат, называемая полигоном частот;

г) ломаная, изображающая ряд накопленных частот.

№3

Величина средней ошибки выборки рассчитывается при случайном повторном отборе определяется по формуле:

а) ; б)

в) , где - предельная ошибка выборки, t – коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности р.

№4.

Что понимается под функциональной связью:

а) при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного;

б) при которой причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений;

в) при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

№5.

При построении моделей регрессии должны соблюдаться условия или одно из них:

1.  Совокупность исследуемых исходных данных должно быть однородной и математически описываться непрерывными функциями.

2.  Возможность описания моделируемого явления одним или несколькими уравнениями причинно-следственных связей.

3.  Все факторные признаки должны иметь количественное выражение.

4.  Наличие достаточно большого объема исследуемой выборочной совокупности.

5.  Причинно-следственные связи между явлениями и процессами должны описываться линейной или приводимой к линейной форме зависимостью.

6.  Отсутствие количественных ограничений на параметры модели связи.

План проведения практического занятия по теме № 8

Ряды динамики-1 час.

Цель занятия — Ряды динамики

Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.

Содержание занятия, вопросы для обсуждения:

Различие моментных и интервальных рядов динамики,

исчисление среднего уровня рядов динамики,

абсолютный прирост, темпы роста и прироста, средние темпы роста и прироста, метод исчисления величины одного процента прироста, сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней, линейное выравнивание ряда динамики методом наименьших квадратов, колебания ряда динамики, графическое изображение ряда динамики

Задания для самостоятельной работы:

Дана таблица, отражающая зависимость между собственными и привлеченными средствами коммерческих банков региона

банк	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
собственными средствами, руб.	70	90	140	110	75	150	90	60	95	115
привлеченными средствами	300	400	530	470	255	650	320	240	355	405

Производя группировку банков, выделив две группы по величине собственных средств (I группа 100 млн. руб., II группа – 100 млн. руб. и более) определить внутригрупповую дисперсию и межгрупповую дисперсию и эмпирическое корреляционное отношения.