Анализ и прогноз взаимосвязи параметров развития российской экономики и внешней торговли в годы реформ (стр. 7 )

Еще раз хочется подчеркнуть, что в основе разделения экспорта на дальнее и ближнее зарубежье лежало желание получить более адекватную картину динамики отраслевых потоков экспорта и импорта[4].

Другим важным аспектом формирования блока внешней торговли стала необходимость учета возросшей роли тарифного регулирования внешнеэкономической деятельности. В отличие от централизованной, плановой экономики, в которой все действия связанные с экспортом и импортом управлялись из единого центра, в рыночной экономике, а равно и в экономике переходного типа существует большое разнообразие субъектов внешней торговли. Разумеется, и в этой ситуации государство нуждается в неких рычагах влияния на потоки ввозимых и вывозимых товаров. Правительство широко применяет различные методы тарифного и нетарифного регулирования внешнеэкономической деятельности.

В данном случае, под тарифными методами мы понимаем, в основном, меры связанные с изменением экспортных и импортных пошлин, а под нетарифными мерами различного рода квотирование, лицензирование внешнеторговых операций.

Применение в уравнениях внешнеторгового блока показателей зависящих от уровня таможенных пошлин значительно расширяет возможности прогнозирования, путем экзогенного введения параметров тарифной политики на рассматриваемом периоде. При этом, также происходит некоторое повышение качества зависимостей.

Использование в отраслевых уравнениях показателей таможенной политики потребовало расчета среднеотраслевых ставок таможенных пошлин. Ситуация осложнялась тем, что в течение 90-х годов ставки ввозных и вывозных таможенных пошлин неоднократно пересматривались, причем зачастую подобные изменения происходили внутри годового цикла. Кроме того, в 90-е годы таможенный тариф Российской Федерации не был унифицированным. Иначе говоря, существовало множество видов ставок, определяемых как по специфической (в виде фиксированной суммы за определенную единицу), так и по адвалорной (в процентах от стоимости) методике [27, c.831]. И, наконец, в российской практике применялись сезонные и временные пошлины, ограниченные по сроку своего действия.

При разработке динамических рядов среднеотраслевых таможенных пошлин был проанализирован большой объем внешнеторговой, бюджетной статистики, правительственная и ведомственная документация. В результате, нами были получены фактические значения среднеотраслевых таможенных пошлин в 90-е годы, отражающие среднюю таможенную нагрузку в том или ином секторе экономики. Использование этих данных при построении уравнений позволило расширить прогнозные возможности внешнеторгового блока модели. Кроме того, использование в отраслевых уравнениях показателей, отражавших изменения тарифной политики государства, с практической точки зрения может быть применено для расчетов по таким актуальным темам, как вступление России в ВТО, оценкам тех или иных мер протекционистской политики государства.

Значения среднеотраслевых импортных пошлин в 90-е годы приведены в таблице 2.4.

Таблица 2.4

Динамика среднеотраслевых импортных пошлин в 90-е годы

Отрасль	1993	1995	1997	1999	2000	2001	2002
Электроэнергетика	0,00%	0,00%	0,00%	0,00%	5,00%	5,00%	5,00%
Нефтедобыча	5,00%	5,00%	5,00%	6,00%	5,00%	5,00%	5,00%
Нефтепереработка	5,00%	5,00%	5,00%	6,00%	5,00%	5,00%	5,00%
Газовая	5,00%	5,00%	5,00%	6,00%	5,00%	5,00%	5,00%
Угольная	0,00%	5,00%	5,00%	6,00%	5,00%	5,00%	5,00%
Черная металлургия	13,80%	11,00%	8,80%	8,60%	16,10%	16,00%	16,00%
Цветная металлургия	5,00%	15,64%	8,46%	11,48%	6,91%	7,00%	7,00%
Химическая и нефтехимическая пр-сть	6,92%	9,44%	9,75%	9,64%	8,06%	8,00%	8,00%
Машиностроение и металлообработка	13,73%	14,86%	19,58%	18,06%	18,69%	20,0%	21,00%
ЛДЦБ	15,00%	18,22%	17,18%	17,02%	15,99%	16,00%	16,00%
ПСМ	5,00%	5,00%	5,00%	6,00%	5,00%	5,00%	5,00%
Легкая промышленность	15,86%	21,25%	23,87%	22,28%	22,09%	22,00%	21,09%
Пищевая промышленность	8,31%	44,77%	38,93%	37,92%	35,47%	35,00%	34,23%
Прочие отрасли промышленности	19,80%	20,13%	20,22%	20,46%	20,94%	20,94%	20,04%
Сельское и лесное хозяйство	0,24%	13,12%	16,42%	11,04%	14,11%	14,51%	16,11%

Следует подробнее остановиться на уровне ввозного тарифа в машиностроении и пищевой промышленности. Столь высокий уровень среднеотраслевых пошлин в этих отраслях объясняется тем, что именно эти потоки импорта стали объектами тарифного регулирования со стороны государственных органов. Так, в пищевой промышленности значительными барьерными пошлинами облагается алкогольная продукция (до 100% и выше), а также сахар-сырец и сахар белый (до 45%), защита отечественного автомобилестроения, производства телевизоров и бытовой техники определяет уровень пошлин в машиностроении.

В результате проведенных расчетов по среднеотраслевым пошлинам мы также получили представление об уровне собираемости этого вида платежей в 90-е годы (см. рис 2.6).

Крайне низкий уровень собираемости импортных пошлин в начале 90-х годов, по нашему мнению, объясняется как несовершенством тогдашнего законодательства и неподготовленностью фискальных органов, так и наличием значительного количества всевозможных льгот и привилегий для отдельных участников внешнеэкономической деятельности. К середине рассматриваемого периода цифры собираемости стали возрастать, по мере усиления таможенного контроля и стабилизации импортных потоков. К 1997 году сбор ввозных пошлин вплотную приблизился к отметке в 90% от расчетного. Тем не менее, подходить к данной цифре надо с известной долей осторожности, так как именно в этот период импортеры наиболее широко использовали высокую дифференциацию таможенного тарифа в целях недобросовестного декларирования (широко известны примеры ввоза куриного мяса под видом мяса индеек или телевизоров под видом запасных частей и радиодеталей и т. д.). В связи с этим, расчетную величину суммарных сборов от импортных пошлин в г. г. можно признать заниженной, а, следовательно, и собираемость данного вида платежей не может считаться показателем эффективной работы таможенных органов. Таким образом, можно предположить, что на периоде с 1993 по 1998 г. г. и с 1999 по 2000 г. г. мы имеем дело с разным качеством показателя собираемости импортного таможенного тарифа, основанном на наличие более жестком фискальном контроле в последние годы, и общей унификации таможенного тарифа.

Ситуация 1998 года привела к кризису импортных поставок и к обвальному падению цифр собираемости таможенных платежей, связанному как с ослаблением контроля, так и с временным снижением ставок на наиболее социально значимые продукты.

Рост российской экономики в последующие годы был сопряжен, в том числе, и с усилением таможенного контроля и унификацией тарифов. Результатом этой политики стало существенное увеличение собираемости таможенных платежей, сопровождаемое ростом фактических поступлений в бюджет.

Аналогичная работа была проведена нами и в отношении экспортных пошлин. Здесь мы столкнулись с определенными трудностями ввиду того, что в течение годов вывозные таможенные пошлины были отменены. Трансформации в структуре вывозного тарифа во многом связаны с международными обязательствами Российской Федерации. В начале 90-х годов снижение их уровня было одним из условий предоставления кредитов со стороны международных организаций, в настоящее время их отмена является одним из условий вступления в ВТО.

При всей важности данного показателя, для формирования прогноза экономического развития мы пришли к выводу, что его влияние на объемы экспортных поставок весьма незначительно, а его включение в уравнения в качестве фактора, либо применение его при расчете не позволяет серьезно улучшить качество уравнений.

Можно предположить, что экспортные пошлины в большей степени связаны с бюджетным процессом и лишь в меньшей степени оказывают сколь нибудь существенное регулирующего влияние на потоки экспорта.

2.3 Уравнения экспорта

Как уже отмечалось, по нашему мнению, наибольшего результата при разработке уравнений экспорта блока внешней торговли можно достичь путем включения в зависимости выпусков экспортных отраслей, курсовой динамики, факторов спроса на продукцию отрасли внутри страны, а также, ряда дополнительных переменных связанных со спецификой той или иной отрасли. При этом, основное внимание было сосредоточено на наиболее важных экспортных потоках. Так, по каждой из трех групп экспортеров (ТЭК, «новые» и прочие), выделялась наиболее значимая отрасль и для нее разрабатывалось большое количество уравнений. Затем, проводилась селекция полученных зависимостей, и отбирались наиболее качественные. На следующем этапе, на основе полученных результатов проводилась разработка уравнений для других отраслей группы. В данном случае «базовыми» отраслями были: нефтедобывающая промышленность, черная металлургия и машиностроение. В качестве переменных, отражающих ресурсную обеспеченность экспорта, как правило, выступали выпуски соответствующих отраслей. В отдельных уравнениях использовался показатель внутреннего потребления in_con. Под этим показателем мы понимаем внутренний спрос, предъявляемый к продукции той или иной отрасли, внутри страны. С его увеличением, при прочих равных условиях, происходит сокращение возможных ресурсов для экспортных поставок.