Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 5 )

Психология бизнеса

Цели освоения дисциплины	Ознакомление студентов с базовыми понятиями психологии, формирование у студентов представления о научном и прикладном статусе психологического знания и его разнообразии, приобретение студентами навыков эффективного психологического взаимодействия в процессе межличностного и профессионального общения.
Место дисциплины в учебном плане и трудоемкость в зачетных единицах	Данная дисциплина относится к базовой части гуманитарного, социального и экономического цикла Б.1. Данную учебную дисциплину дополняет параллельное освоение следующих дисциплин: Философия, Социология, Концепции современного естествознания. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы.
Формируемые компетенции	·  ОК-1 (частично), ОК-2, ОК-17 (частично), ПК-1 (частично), ПК-2 (частично),ПК-4 (частично), ПК-5 (частично), ПК-11 (частично)
Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины	В результате освоения дисциплины обучающийся должен: знать: базовые и профессионально-профилированные основы психологии; основные функции психологии и сферы применения психологических знаний в различных областях жизни, социально-психологические закономерности межличностного и межгруппового восприятия и взаимодействия. уметь: использовать полученные психологические знания для решения практических задач; анализировать личностно значимые проблемы; оценивать уровень собственных психологических знаний и определять потребность в дальнейшем обучении. владеть: системой теоретических знаний по основным разделам психологии; основными психологическими понятиями, профессиональным языком предметной области знаний; навыками взаимодействия в группе; категориальным анализом психологических знаний о личности.
Содержание дисциплины	1. Предмет, задачи, методы психологии. 2. Психология познавательных процессов. 3. Проблема личности в психологии. 4. Темперамент. Характер. 5. Мотивационно-потребностная и эмоционально-волевая сферы личности. 6. Психические состояния. 7. Самосознание личности. Психологические защиты. 8. Психология общения. 9. Психология конфликтов. 10. Реклама как средство психологического воздействия. 11. Социальные аспекты психологии. 12. Психология малой группы и коллектива. 13. Психология работы руководителя с командой.
Виды учебной работы	Лекции, семинарские занятия, самостоятельная работа.
Характеристика образовательных технологий, информационных, программных и иных средств обучения, с указанием доли аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах	Лекция - дискуссия, написание эссе, творческая групповая работа, обсуждение конкретных ситуаций, кейсы, интерпретация диагностической методики, ролевая игра, групповой анализ ситуации. Интернет-ресурсы: 1. http://*****/ – Научная электронная библиотека. 2. http://www. *****/ – Российское образование: федеральный образовательный портал. 3. http://***** – Доля аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет 20%.
Формы текущего контроля успеваемости студентов	Доклады, контрольные работы, тестирование, устные опросы, разработка проекта.
Виды и формы промежуточной аттестации	Зачет в форме тестирования.

Аннотация рабочей программы дисциплины Б 2.Б.1.1

Математика (Дискретная математика)

Цели освоения дисциплины	Создание у студентов теоретической подготовки, обеспечивающей им возможность использования математических методов в последующем обучении. Изучение дисциплины «Математика (дискретная математика)» преследует цель дать понимание фундаментальных основ математических объектов. Научить студентов решать основные типичные задачи. Показать и научить применять полученные знания при решении конкретных практических задач.
Место дисциплины в учебном плане и трудоемкость в зачетных единицах	Данная дисциплина относится к базовой (общеобразовательной) части математического и естественнонаучного цикла Б.2. Данная дисциплина является общеобразовательной, расширяющей математический уровень знания обучаемых. Предназначена в первую очередь, для развития строгости, четкости и логичности мышления – качеств, необходимых для изучения любых других дисциплин и при принятии конкретных решений в производственной и повседневной деятельности. Позволяет дать студентам основные понятия и методы дискретной математики, необходимые как при дальнейшем освоении дисциплин: математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика; физика, системный анализ, экономико-математические методы и моделирование и специальных дисциплин, связанных с экономическим анализом, прогнозированием, планированием, принятием решений и управлением в различных сферах экономической деятельности. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц.
Формируемые компетенции	·  ОК-1(частично), ОК-10(полностью), ПК-7(частично), ПК-10(частично), ПК-13(частично), ПК-19(частично).
Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины	В результате освоения дисциплины обучающийся должен: ·  Знать: ·  - основные понятия и инструменты дискретной математики; ·  - определения и свойства основных понятий, методы решения типовых задач дисциплины; ·  - основные методы обучения – методы организации учебно-познавательной деятельности, методы мотивации и стимулирования, методы контроля, активные методы; ·  - основные формы обучения (лекционная, семинарская, интерактивная, поурочная). ·  Уметь: ·  - решать типовые математические задачи; ·  - использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей; ·  - применять полученные знания для решения теоретических и прикладных задач экономики; ·  - применять активные методы обучения; ·  - самостоятельно подбирать учебный материал; ·  - самостоятельно изучать математическую литературу. ·  Владеть: ·  - математическими методами решения типовых организационно-управленческих задач; ·  - навыками использования системы учебных задач в курсе математики; ·  - различными методами и формами организации самостоятельной работы.
Содержание дисциплины	Раздел 1. Теория множеств. 1.1. Основные операции над множествами. 1.2. Бинарные отношения. Раздел 2. Основы алгебры логики. 2.1. Нормальные формы логических функций. 2.2. Алгебра высказываний. Раздел 3. Теория графов. 3.1. Операции над графами. 3.2. Деревья. Раздел 4. Комбинаторика 4.1. Элементы и правила комбинаторики.
Виды учебной работы	Лекции, семинарские занятия, практические работы, самостоятельная работа.
Характеристика образовательных технологий, информационных, программных и иных средств обучения, с указанием доли аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах	Лекции с проблемным изложением, лекции-дискуссии, проведение коллоквиумов, тестов, контрольных работ. Интернет-ресурсы: 1. http://*****/ 2. http://www. *****/ 3. http://www. ***** 4. http://www. ***** 5. http://www. ***** 6. http://www. ***** Доля аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет 50%.
Формы текущего контроля успеваемости студентов	Коллоквиумы, контрольные работы, тестирование.
Виды и формы промежуточной аттестации	Экзамен в письменной форме.

Аннотация рабочей программы дисциплины Б 2.Б.1.2

Математика (Математический анализ)

Цели освоения дисциплины	Создание у студентов теоретической подготовки, обеспечивающей им возможность использования математических методов в последующем обучении. Изучение дисциплины «Математика (математический анализ)» преследует цель дать понимание фундаментальных основ математических объектов. Научить студентов решать основные типичные задачи. Показать и научить применять полученные знания при решении конкретных практических задач.
Место дисциплины в учебном плане и трудоемкость в зачетных единицах	Данная дисциплина относится к базовой (общеобразовательной) части математического и естественнонаучного цикла Б.2. Данная дисциплина является общеобразовательной, расширяющей математический уровень знания обучаемых. Предназначена в первую очередь, для развития строгости, четкости и логичности мышления – качеств, необходимых для изучения любых других дисциплин и при принятии конкретных решений в производственной и повседневной деятельности. Позволяет дать студентам основные понятия и методы математического анализа, необходимые как при дальнейшем освоении дисциплин: теория вероятностей и математическая статистика; физика, системный анализ, экономико-математические методы и моделирование и специальных дисциплин, связанных с экономическим анализом, прогнозированием, планированием, принятием решений и управлением в различных сферах экономической деятельности. Курс " Математика (математический анализ)" основывается на стандартном курсе математики средней школы. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.
Формируемые компетенции	·  ОК-1(частично), ОК-10(полностью), ПК-7(частично), ПК-10(частично), ПК-13(частично), ПК-19(частично).
Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины	В результате освоения дисциплины обучающийся должен: ·  Знать: ·  - основные понятия и инструменты математического анализа; ·  - основные математические модели принятия решений; ·  - определения и свойства основных понятий, методы решения типовых задач дисциплины; ·  - основные методы обучения – методы организации учебно-познавательной деятельности, методы мотивации и стимулирования, методы контроля, активные методы; ·  - основные формы обучения (лекционная, семинарская, интерактивная, поурочная). ·  Уметь: ·  - решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений; ·  - использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей; ·  - применять полученные знания для решения теоретических и прикладных задач экономики; ·  - применять активные методы обучения; ·  - самостоятельно подбирать учебный материал; ·  - самостоятельно изучать математическую литературу. ·  Владеть: ·  - математическими методами решения типовых организационно-управленческих задач; ·  - навыками использования системы учебных задач в курсе математики; ·  - различными методами и формами организации самостоятельной работы.
Содержание дисциплины	Раздел 1. Математический анализ. 1.1. Предел последовательности и его свойства. 1.2. Предел и непрерывность функции одной переменной. 1.3. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. 1.4. Неопределенный интеграл. 1.5. Определенный интеграл. 1.6. Функции нескольких переменных. Раздел 2. Дифференциальные уравнения. 2.1. Дифференциальные уравнения 1-го порядка. 2.2. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами. Раздел 3. Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве. 3.1. Прямая на плоскости. 3.2. Прямая и плоскость в пространстве.
Виды учебной работы	Лекции, семинарские занятия, практические работы, самостоятельная работа.
Характеристика образовательных технологий, информационных, программных и иных средств обучения, с указанием доли аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах	Лекции с проблемным изложением, лекции-дискуссии, проведение коллоквиумов, тестов, контрольных работ. Интернет-ресурсы: 1. http://*****/ 2. http://www. *****/ 3. http://www. ***** 4. http://www. ***** 5. http://www. ***** 6. http://www. ***** Доля аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет 50%.
Формы текущего контроля успеваемости студентов	Коллоквиумы, контрольные работы, тестирование, решение задач
Виды и формы промежуточной аттестации	Зачет в письменной форме.

Аннотация рабочей программы дисциплины Б2.Б.1.3

Математика (Теория вероятностей и математическая статистика)

Цели освоения дисциплины	Цель настоящего курса – дать современное представление о вероятностно-статистических методах, применяемых при изучении и моделировании процессов протекающих в экономике. Это объясняется большой прикладной значимостью указанных методов, а также возможностью их широкого применения в специальных курсах. В настоящее время трудно себе представить исследование и прогнозирование экономических явлений без использования методов, опирающихся на теорию вероятностей и математическую статистику. При принятии решений в области бизнеса, финансов, менеджмента основой корректности и, в конечном счете, успеха является правильный учет и анализ больших объемов статистической информации, а также грамотная оценка вероятности происхождения тех или иных событий. Теоретической основой существующих специальных приемов и методов анализа экономической информации являются теория вероятностей и математическая статистика. Все это предопределяет необходимость овладения методами теории вероятностей и математической статистики как инструмента статистического анализа и прогнозирования экономических явлений и процессов.
Место дисциплины в учебном плане и трудоемкость в зачетных единицах	Данная дисциплина относится к базовой (общеобразовательной) части математического и естественно-научного цикла Б.2. Теория вероятностей и математическая статистика является основной дисциплиной, которая предназначена для подготовки студентов. Входные знаний, умения и компетенции, необходимые для изучения данного курса, формируются в процессе изучения цикла (Б.2), прежде всего математика (Б2.Б1), математика (дискретная математика) (Б2.Б.1.1), математика (математический анализ) (Б2.Б.1.2). Данную учебную дисциплину дополняет последующее освоение следующих дисциплин: Системный анализ, Экономико-математические методы и моделирование и др. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.
Формируемые компетенции	ОК-10(частично), ОК-12(частично), ПК-10(полностью), ПК-19(частично).
Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины	В результате освоения дисциплины обучающийся должен: ·  Знать: ·  - основные понятия теории вероятностей, статистических методов обработки экспериментальных данных и использовании их при построении моделей явлений со случайным исходом; - определения и свойства основных понятий, методы решения типовых задач дисциплины. Уметь: - применять полученные знания для решения теоретических и прикладных профессиональных задач. Владеть: - основными понятиями и методами теории вероятностей и математической статистики; иметь опыт решения практических задач с применением вероятностно-статистических методов и моделей. - навыками постановки и формализации различных профессиональных задач, требующих использования вероятносто-статистических моделей; оценивания моделей и их анализа.
Содержание дисциплины	Раздел 1. Теория вероятностей. 1.1. Предмет теории вероятностей. Элементы комбинаторики. 1.2.Случайные события. 1.3. Частота и вероятность. 1.4. Основные формулы определения вероятностей. 1.5. Случайные величины, задание их законов распределения. 1.6. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин. 1.7. Важнейшие дискретные и непрерывные распределения. Раздел 2. Математическая статистика. 2.1. Дескриптивная (описательная статистика). 2.2. Статистическое оценивание параметров. 2.3. Статистическая проверка гипотез. 2.4. Дисперсионный анализ. 2.5. Корреляционный и регрессионный анализ.
Виды учебной работы	Лекции, семинарские занятия, защита расчетно-графических работ, самостоятельная работа.
Характеристика образовательных технологий, информационных, программных и иных средств обучения, с указанием доли аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах	Лекции с проблемным изложением, лекции-дискуссии, игровой метод – моделирование дискуссий, проведение коллоквиумов, проведение контрольных работ, олимпиад, написание и защита расчетно-графических работ. Интернет-ресурсы: 1. http://*****/ – Научная электронная библиотека. 2. http://www. *****/ – Российское образование: федеральный образовательный портал. 3. http://www. ***** 4. http://www. ***** 5. http://www. ***** 6. http://www. ***** Доля аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет 50%.
Формы текущего контроля успеваемости студентов	Расчетно-графические работы, контрольные работы, коллоквиумы, тестирование, домашние работы.
Виды и формы промежуточной аттестации	Зачет в письменной форме или в форме тестирования.

Аннотация рабочей программы дисциплины Б2.Б.2

Информатика

Цели освоения дисциплины	Дисциплина "Информатика" имеет целью подготовить студентов к использованию в профессиональной деятельности современных информационных технологий и, кроме того, для применения полученных навыков во всех учебных курсах, использующих автоматизированные методы анализа и расчетов.
Место дисциплины в учебном плане и трудоемкость в зачетных единицах	Данная дисциплина относится к базовой (общеобразовательной) части профессионального цикла Б.2.Б.2. В результате освоения дисциплины студенты должны приобрести навыки анализа предметной области в терминах информатики, осуществления постановки и программной реализации профессиональных задач в условиях использования современных информационных технологий на базе персональных компьютеров с привлечением различных программных средств Входные знаний, умения и компетенции, необходимые для изучения данного курса, формируются на базе средней школы. Данную учебную дисциплину дополняет параллельное освоение следующих дисциплин: математика, физика. Изучение дисциплины Методика преподавания психологии дополняет последующее освоение дисциплин: Психология социальной работы, Психология семьи, Основы консультирования. Освоение дисциплины позволит подготовиться к дисциплине компьютерная графика, географические и земельно-информационные системы
Формируемые компетенции	·  ОК-1(частично), ОК-10(частично), ОК-13, ПК-2 (частично), ПК-7, ПК-10(частично)
Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины	В результате освоения дисциплины обучающийся должен: Знать: - основы современных информационных технологий переработки; - современное состояние уровня и направлений развития вычислительной техники и программных средств; Уметь: - уверенно работать в качестве пользователя персонального компьютера, - уметь работать с программными средствами (ПС) общего назначения, соответствующими современным требованиям мирового рынка ПС; Владеть: - навыками работы в локальных и глобальных компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией; - основами автоматизации решения экономических задач; владеть приемами антивирусной защиты.
Содержание дисциплины	Введение Основные понятия теории информации и кодирования. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации. Формы представления информации. Способы представления чисел в компьютере. Технические и программные средства реализации информационных процессов. Основные принципы функционирования ПК. Модели решения функциональных и вычислительных задач. Структура программного обеспечения ПК. Операционная среда Windows. Перемещение и копирование объектов. OLE –технология. ОкнаWindows. Работа с дисками, папками и файлами. Стандартные программы. Основы алгоритмизации и программирования. Обзор языков программирования высокого уровня. Windows. Обмен данными между приложениями Windows. Технология обработки текстовой информации. Текстовый редактор Word. Основные элементы окна MSWord. Создание, открытие и сохранение документов. Правила ввода текста. Форматирование текста и абзацев. Поиск и замена текста. Таблицы в документах MSWord. Вычисления в таблицах. Создание собственного стиля. Создание закладок, сносок, перекрестных ссылок, примечаний. Создание оглавления. Технология обработки числовой и текстовой информации в табличном виде. Общие сведения о процессоре MSExcel. Действия c листами рабочей книги. Форматирование данных. Построение таблиц. Анализ данных с помощью диаграмм. Использование функций и вычисления с помощью них. Рабата со списками (таблицами). Сортировка данных, автофильтр, расширенный фильтр. Подведение итогов и создание сводных таблиц. Технология подготовки компьютерных презентаций. Этапы и средства создания презентаций. Редактирование презентаций. Работа со слайдами. Вставка и форматирование объектов в слайдах. Создание специальных эффектов. Демонстрация презентации. Разработка баз данных MSAccess. Основные понятия. Проектирование базы данных. Разработка баз данных. Постановка задачи. Формы в MSAccess. Запросы в MSAccess. Отчеты в MSAccess. Локальные и глобальные сети ЭВМ. Определение Интернета. Возможности Интернета. Основы и методы защиты информации. Компьютерные вирусы. Методы защиты от них.
Виды учебной работы	·  лабораторные работы, защита лабораторных работ, самостоятельная работа
Характеристика образовательных технологий, информационных, программных и иных средств обучения, с указанием доли аудиторных занятий, проводимых в интерактивных формах	·  OS Windows, MS Word, MS Excel ·    ·  Доля занятий с использованием активных и интерактивных методов составляет 10% ·
Формы текущего контроля успеваемости студентов	Лабораторные работы, тестирование
Виды и формы промежуточной аттестации	Для зачета необходимо выполнить индивидуальные задания и ответить на вопросы по темам курса

Аннотация программы учебной дисциплины Б2.Б.3