В верхней части выдачи приведены:
SEE | стандартная ошибка оценки или квадратный корень из среднего значения квадратов ошибок, или “остатков” для уравнения. (Не скорректировано на число степеней свободы.) |
RSQ | (R2) = коэффициент детерминации |
RHO | (греческая r) = коэффициент автокорреляции остатков |
Obser | Число наблюдений |
SEE+1 | SEE для прогноза на один год вперед с учётом поправки на коэффициент автокорреляции |
RBSQ | коэффициент детерминации с поправкой на число степеней свободы |
DW | статистика Дарбина-Уотсона; несет ту же информацию, что и RHO |
DoFree | число степеней свободы = число наблюдений минус число независимых переменных |
from | начальная дата периода оценивания |
to | конечная дата периода оценивания |
MAPE | средняя абсолютная ошибка в процентах |
В нижней части выдачи для каждой переменной указаны:
Reg-Coef | коэффициенты регрессии |
Mexval | предельное объясняющее значение - процент прироста SEE в случае исключения данной переменной из уравнения |
t-value | t-статистика Стьюдента |
Elas | среднее значение эластичности |
NorRes | нормализованная сумма квадратов отклонений (SSR) для данной и всех предыдущих переменных, то есть SSR для данной и всех предшествующих ей в выдаче переменных, деленная на SSR для всех переменных |
Mean | Среднее значение переменной |
Beta = Reg-coef with all variables normalized to have unit variance.
: 1 Электроэнергетика
SEE = 0.01 RSQ = 0.9492 RHO = 0.10 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.01 RBSQ = 0.9436 DW = 1.81 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.36
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept 2.4319
2 ld1 0.4612.
: 2 Нефтедобывающая промышленность
SEE = 0.06 RSQ = 0.9740 RHO = 0.36 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.05 RBSQ = 0.9711 DW = 1.27 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 22.57
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept 7.7738
2 ld2 1.05 118.
: 3 Нефтеперерабатывающая
SEE = 0.03 RSQ = 0.9566 RHO = 0.54 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9518 DW = 0.92 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.17
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept 7.103
2 ld3 0.88114.
: 4 Газовая
SEE = 0.17 RSQ = 0.4038 RHO = 0.75 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.13 RBSQ = 0.3376 DW = 0.49 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 67.64
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept -3.261
2 ld4 -0.42 -2.
: 5 Угольная промышленность
SEE = 0.04 RSQ = 0.9399 RHO = 0.55 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.04 RBSQ = 0.9332 DW = 0.91 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 14.15
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept 4.00 16
2 ld5 0.89111.
: 6 Прочая топливная промышленность
SEE = 0.05 RSQ = 0.0664 RHO = 0.05 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.05 RBSQ = -0.0373 DW = 1.90 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 3.44
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept -2.0507 1
2 ld6 -0.1300 -40 0.64
: 7 Черная металлургия
SEE = 0.02 RSQ = 0.9389 RHO = 0.66 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9321 DW = 0.68 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 9.94
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept 3.1316
2 ld7 0.53 111.
: 8 Цветная металлургия
SEE = 0.02 RSQ = 0.9635 RHO = 0.27 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9594 DW = 1.46 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 9.74
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept 3.8727
2 ld8 0.62 115.
: 9 Химическая и нефтехим. промышленность
SEE = 0.02 RSQ = 0.8894 RHO = -0.23 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.8772 DW = 2.46 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 2.87
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout
1 intercept 2.40
2 ld9 0.3218.
: 10 Машиностроение и металлообработка
SEE = 0.04 RSQ = 0.7818 RHO = 0.74 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.03 RBSQ = 0.7575 DW = 0.52 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 71.54
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 1.644
2 ld10 0.35 15.
: 11 Лесная, деревообр. и ЦБ промышленность
SEE = 0.01 RSQ = 0.9814 RHO = -0.20 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.01 RBSQ = 0.9793 DW = 2.39 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.39
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 2.223
2 ld11 0.38121.
: 12 Промышленность стройматериалов
SEE = 0.03 RSQ = 0.9343 RHO = 0.32 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.03 RBSQ = 0.9270 DW = 1.36 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 6.04
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 3.865
2 ld12 0.68111.
: 13 Легкая промышленность
SEE = 0.05 RSQ = 0.8766 RHO = -0.14 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.05 RBSQ = 0.8629 DW = 2.28 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 2.23
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 3.31
2 ld13 0.5417.
: 14 Пищевая промышленность
SEE = 0.03 RSQ = 0.9613 RHO = 0.42 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.03 RBSQ = 0.9570 DW = 1.16 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 2.27
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 5.595
2 ld14 0.92114.
: 15 Прочие отрасли промышленности
SEE = 0.04 RSQ = 0.7295 RHO = 0.24 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.04 RBSQ = 0.6994 DW = 1.52 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 6.64
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 2.33
2 ld15 0.444.
: 16 Строительство
SEE = 0.04 RSQ = 0.8811 RHO = 0.50 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.04 RBSQ = 0.8679 DW = 1.01 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 3.84
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 3.76
2 ld16 0.6918.
: 17 Сельское и лесное хозяйство
SEE = 0.03 RSQ = 0.9673 RHO = 0.43 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9636 DW = 1.14 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.34
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 1.7830
2 ld17 0.6516.
: 18 Транспорт грузовой и связь произв.
SEE = 0.05 RSQ = 0.9092 RHO = -0.10 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.05 RBSQ = 0.8992 DW = 2.19 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 7.12
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept 2.1511
2 ld18 0.499.
: 19 Транспорт пассажирский и связь непроизв.
SEE = 0.05 RSQ = 0.5094 RHO = 0.57 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.04 RBSQ = 0.4549 DW = 0.85 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 4.49
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout1
1 intercept -2.7204 1
2 ld19 -0.36 -3.
: 20 Сфера обращения, включая комм. деятельно
SEE = 0.03 RSQ = 0.5404 RHO = 0.42 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.03 RBSQ = 0.4894 DW = 1.16 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.88
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout2
1 intercept 1.86
2 ld20 0.173.
: 21 Прочие виды деятельн. сферы мат. произво
SEE = 0.16 RSQ = 0.8802 RHO = -0.07 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.15 RBSQ = 0.8668 DW = 2.13 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 134.83
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout2
1 intercept 7.218
2 ld21 2.13 18.
: 22 Просвещение, здавоохр., культура и искусс
SEE = 0.01 RSQ = 0.9704 RHO = 0.78 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.01 RBSQ = 0.9671 DW = 0.44 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.23
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout2
1 intercept 1.8933
2 ld22 0.6617.
: 23 Жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое
SEE = 0.03 RSQ = 0.8905 RHO = 0.71 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.8784 DW = 0.59 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 1.31
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout2
1 intercept 2.42
2 ld23 0.648.
: 24 Управление, финансы, кредит, страхование
SEE = 0.12 RSQ = 0.0078 RHO = 0.76 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.09 RBSQ = -0.1025 DW = 0.48 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 7.82
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout2
1 intercept 1.811 1
2 ld24 0.0900 -40.07
: 25 Наука и научное обслуживание
SEE = 0.02 RSQ = 0.9581 RHO = 0.33 Obser = 11 from 1980.000
SEE+1 = 0.02 RBSQ = 0.9534 DW = 1.33 DoFree = 9 to 1990.000
MAPE = 2.97
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta t-value F-Stat
0 ldout2
1 intercept 1.2123
2 ld25 0.4314.
Приложение 3: Графики по анализу трудо- и капитало - интенсивности
Y = a * La * C1-a,
где
Y – выпуск,
L – занятость,
C – основной капитал,
a -- оцениваемый параметр.
Обозначения:
x – отчетные значения Y
– теоретические значения Y
Приложение 4: Результаты оценивания уравнений потребления домашних хозяйств
Потребление домашних хозяйств на душу населения.
pceit = a0 + a1*mpceRt + a2*mpceRt-1 - a3*relpit + a4*dum, i=1,…25,
: 1 Электроэнергетика
SEE = 1009.86 RSQ = 0.8588 RHO = 0.02 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 1010.37 RBSQ = 0.8023 DW = 1.95 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 1.55
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce -
1 intercept 28012.90
2 mpceR 0.000.791
3 relp1 -4017.32
: 3 Нефтеперерабатывающая
SEE = 6081.78 RSQ = 0.9193 RHO = -0.02 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 6075.88 RBSQ = 0.8790 DW = 2.04 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 4.40
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce- -
1 intercept -22834.73
2 dum -69809.362
3 mpceR 0.0267
4 mpceR[1][8] -0.00-0.316
: 4 Газовая промышленность
SEE = 3480.58 RSQ = 0.8516 RHO = -0.04 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 3470.20 RBSQ = 0.7329 DW = 2.08 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 1.56
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce- -
1 intercept 93857.1974 1.00
2 dum -28937.94
3 mpceR 0.0105
4 mpceR[1] -0.00-0.403
5 relp4 -30900.44
: 5 Угольная промышленность
SEE = 1289.35 RSQ = 0.9341 RHO = 0.32 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 1272.56 RBSQ = 0.9189 DW = 1.35 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 15.03
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce -
1 intercept -36454.965
2 dum -9817.807
3 mpceR 0.000.668
4 relp5 -562.6100 1
: 6 Прочая топливная промышленность
SEE = 64.87 RSQ = 0.9031 RHO = 0.37 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 65.33 RBSQ = 0.8591 DW = 1.26 DoFree = 11 to 1997.000
MAPE = 5.71
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce-
1 intercept -67.66
2 dum -35.7482 0
3 dum87 580.83
4 dum88 582.92
5 mpceR 0.008
6 mpceR[1] 0.000
: 7 Черная металлургия
SEE = 257.12 RSQ = 0.9350 RHO = 0.37 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 240.14 RBSQ = 0.9201 DW = 1.25 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 9.37
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce-
1 intercept -4997.185
2 dum -2249.846
3 mpceR 0.000.600
4 relp7 -261.2300 1
: 9 Химическая и нефтехим. промышленность
SEE = 26164.27 RSQ = 0.9624 RHO = -0.21 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 24988.80 RBSQ = 0.9436 DW = 2.43 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 7.86
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce- -
1 intercept -97606.57
2 dum 215765.4441 0
3 mpceR 0.0311
4 relp9 -40711.2900 0
: 10 Машиностроение
SEE = 59994.39 RSQ = 0.7793 RHO = 0.40 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 56756.31 RBSQ = 0.7284 DW = 1.21 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 4.35
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce1- -
1 intercept -462163.7553 1.00
2 dum -165079.36
3 mpceR 0.1606
4 relp10 -183728.4200 0
: 11 Лесная, деревообр. и ЦБ промышленность
SEE = 26164.27 RSQ = 0.9624 RHO = -0.21 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 24988.80 RBSQ = 0.9436 DW = 2.43 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 7.86
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce- -
1 intercept -97606.57
2 dum 215765.4441 0
3 mpceR 0.0311
4 relp9 -40711.2900 0
: 12 Промышленность стройматериалов
SEE = 29685.03 RSQ = 0.8254 RHO = 0.04 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 29688.76 RBSQ = 0.7851 DW = 1.92 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 14.86
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce1- -
1 intercept -271141.25
2 dum -172988.79
3 mpceR 0.0512
4 relp12 -40771.6600 1
: 13 Лёгкая промышленность
SEE = 49296.95 RSQ = 0.8793 RHO = -0.33 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 46411.89 RBSQ = 0.8391 DW = 2.66 DoFree = 12 to 1997.000
MAPE = 3.10
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce1 - -
1 intercept -92985.6029 1.00
2 dum 217310.4010 0
3 mpceR 0.060
4 mpceR[1] 0.069
5 relp13 -151033.00
: 14 Пищевая промышленность
SEE = 96131.41 RSQ = 0.8200 RHO = 0.25 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 94573.69 RBSQ = 0.7300 DW = 1.50 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 2.97
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce1 - -
1 intercept 726844.466 1.00
2 dum 147127.056 0
3 mpceR 0.2103
4 relp14 -201187.2200 1
: 15 Прочие отрасли промышленности
SEE = 11378.08 RSQ = 0.7680 RHO = 0.53 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 10626.52 RBSQ = 0.7145 DW = 0.94 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 9.47
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce1- -
1 intercept -194532.00
2 dum 19924.029 0
3 mpceR 0.0304
4 relp15 -14569.4000 1
: 17 Сельское и лесное хозяйство
SEE = 61705.11 RSQ = 0.5990 RHO = 0.66 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 50315.47 RBSQ = 0.5065 DW = 0.68 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 3.68
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce1 - -
1 intercept 1540711.8549 1.00
2 dum -169807.17
3 mpceR 0.015
4 relp17 -141521.7500 0
: 19 Транспорт пассажирский и связь непроизв.
SEE = 16021.91 RSQ = 0.9563 RHO = -0.14 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 15755.88 RBSQ = 0.9417 DW = 2.27 DoFree = 12 to 1997.000
MAPE = 2.26
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce1- -
1 intercept 211228.25
2 dum 176757.09
3 mpceR 0.016
4 mpceR[1] 0.0273
5 relp19 -170490.55
: 20 Сфера обращения, включая комм. деятельно
SEE = 6447.38 RSQ = 0.9168 RHO = 0.34 Obser = 10 from 1988.000
SEE+1 = 6086.75 RBSQ = 0.8503 DW = 1.33 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 1.57
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce2- -
1 intercept -131719.642
2 dum -16099.05
3 mpceR 0.0304
4 mpceR[1] 0.0121
5 relp20 -9063.58
: 21 Прочие виды деятельн. сферы мат. произво
SEE = 5106.69 RSQ = 0.9471 RHO = 0.18 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 5091.84 RBSQ = 0.9395 DW = 1.64 DoFree = 14 to 1997.000
MAPE = 5.17
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce2 -
1 intercept -137833.218
2 dum -42783.339
3 mpceR 0.020.697
: 22 Просвещение, здавоохр., культура и искусс
SEE = 3907.89 RSQ = 0.9800 RHO = 0.20 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 3848.74 RBSQ = 0.9733 DW = 1.60 DoFree = 12 to 1997.000
MAPE = 1.00
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce2- -
1 intercept 42365.68
2 dum -50807.0431
3 mpceR 0.020.689
4 mpceR[1] 0.002
5 relp22 -13262.61
: 23 Жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое
SEE = 18006.72 RSQ = 0.7473 RHO = 0.45 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 17106.32 RBSQ = 0.6890 DW = 1.11 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 1.97
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce2- -
1 intercept 257279.9296 1.00
2 dum -39610.78
3 mpceR 0.0303
4 mpceR[1] 0.000
: 24 Управление, финансы, кредит, страхование
SEE = 46911.47 RSQ = 0.7024 RHO = 0.68 Obser = 17 from 1981.000
SEE+1 = 40058.28 RBSQ = 0.6338 DW = 0.64 DoFree = 13 to 1997.000
MAPE = 8.83
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 ppce2- -
1 intercept 368308.3936 1.00
2 dum 111288.6321 0
3 mpceR 0.001
4 cpi/cpi[1] -7911.17
Приложение 5: Результаты оценивания уравнений заработной платы
Средняя по народному хозяйству оплата труда на одного занятого
uwagesTt = a1*cpit +a2*prtt + a3*unemprt,
: Средняя по н/х оплата труда (темпы прироста)
SEE = 0.36 RSQ = 0.9922 RHO = -0.45 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.31 RBSQ = 0.9891 DW = 2.90 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 31.81
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 uwagesT - 3
1 intercept 0.04
2 cpi 0.94
3 unempr -0.0600 0
вариант 1
uwagesTt = cpita1 * prtt a2 ,
: Средняя по н/х оплата труда (темпы роста в логарифмах)
SEE = 0.07 RSQ = 0.9995 RHO = 0.07 Obser = 18 from 1980.000
SEE+1 = 0.07 RBSQ = 0.9995 DW = 1.86 DoFree = 16 to 1997.000
MAPE = 2.12
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 luwagesT - -6
1 lcpi 1.001
2 lprt 0.57
вариант 2
uwagesTt = а0 + a1*m2t/gdpRt + a2*unemprt
: Средняя по н/х оплата труда (темпы прироста)
SEE = 0.50 RSQ = 0.9864 RHO = 0.32 Obser = 6 from 1992.000
SEE+1 = 0.49 RBSQ = 0.9773 DW = 1.37 DoFree = 3 to 1997.000
MAPE = 83.37
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 uwagesT - 4
1 intercept 0.0627 1.00
2 m2/gdpR 2.57
3 unempr -6.721
Вариант 3:
uwagesTt = а0 + a1*m2t/gdpRt + a2* uwage_mint + a3*outflowt/gdpt,
: Средняя оплата труда (темпы прироста)
SEE = 0.18 RSQ = 0.9976 RHO = 0.02 Obser = 5 from 1993.000
SEE+1 = 0.18 RBSQ = 0.9902 DW = 1.96 DoFree = 1 to 1997.000
MAPE = 48.51
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 uwagesT - 3
1 intercept -0.108
2 m2/gdpR 1.134
3 uwage_min 0.79
4 outflowrub/gdp -1.96
Средняя по отрасли оплата труда на одного занятого
grwagej = grwage a1 * grprodfj a2,
grprodfj:
lgrprt - индекс роста производительности труда;
lgrout - индекс роста выпуска;
lgrex - индекс роста экспорта.
: 1 Электроэнергетика
SEE = 0.14 RSQ = 0.9983 RHO = 0.16 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.14 RBSQ = 0.9981 DW = 1.69 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 130.13
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 1.29
2 lgrprt1 3.28
: 2 Нефтедобывающая промышленность
SEE = 0.26 RSQ = 0.9944 RHO = 0.41 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.26 RBSQ = 0.9935 DW = 1.17 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 19.65
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 1.19
2 lgrprt2 1.0400 0
: 3 Нефтеперерабатывающая
SEE = 0.15 RSQ = 0.9983 RHO = -0.13 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.15 RBSQ = 0.9980 DW = 2.26 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 17.25
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 1.40
2 lgrprt3 3.00
: 4 Газовая
SEE = 0.24 RSQ = 0.9955 RHO = -0.51 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.19 RBSQ = 0.9948 DW = 3.02 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 31.14
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 1.26
2 lgrprt4 3.15
: 5 Угольная пpомышленность
SEE = 0.15 RSQ = 0.9979 RHO = 0.12 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.15 RBSQ = 0.9976 DW = 1.76 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 12.05
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 1.08
2 lgrout5 1.73
: 6 Прочая топливная промышленность
SEE = 0.13 RSQ = 0.9984 RHO = -0.19 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.12 RBSQ = 0.9978 DW = 2.37 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 8.13
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 0.80
2 lgrprt6 2.7308 -0
3 lgrex6 0.3200 -0
: 7 Черная металлургия
SEE = 0.20 RSQ = 0.9964 RHO = 0.64 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.16 RBSQ = 0.9964 DW = 0.72 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 136.16
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 1.001
: 8 Цветная металлургия
SEE = 0.16 RSQ = 0.9977 RHO = 0.43 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.16 RBSQ = 0.9977 DW = 1.13 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 18.43
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 1.031
: 9 Химическая и нефтехим. промышленность
SEE = 0.12 RSQ = 0.9987 RHO = -0.09 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.12 RBSQ = 0.9987 DW = 2.18 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 26.34
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage
1 lgrwwage 1.011
: 10 Машиностроение и металлообработка
SEE = 0.05 RSQ = 0.9997 RHO = 0.12 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.06 RBSQ = 0.9997 DW = 1.76 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 7.35
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 0.991
: 11 Лесная, деревообр. и ЦБ промышленность
SEE = 0.09 RSQ = 0.9992 RHO = 0.08 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.09 RBSQ = 0.9991 DW = 1.85 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 9.14
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 1.001
2 lgrex11 0.21
: 12 Промышленность стройматериалов
SEE = 0.12 RSQ = 0.9987 RHO = 0.44 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.10 RBSQ = 0.9984 DW = 1.11 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 8.78
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 1.14
2 lgrprt12 1.4300 0
: 13 Легкая промышленность
SEE = 0.10 RSQ = 0.9990 RHO = 0.03 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.10 RBSQ = 0.9988 DW = 1.94 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 9.53
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 1.00
2 lgrprt13 0.48
: 14 Пищевая промышленность
SEE = 0.10 RSQ = 0.9990 RHO = 0.40 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.10 RBSQ = 0.9989 DW = 1.19 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 7.67
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 1.06
2 lgrout14 0.7800 0
: 15 Прочие отрасли промышленности
SEE = 0.35 RSQ = 0.9867 RHO = 0.35 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.33 RBSQ = 0.9845 DW = 1.31 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 25.24
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 0.901
2 dum95 0.81
: 16 Строительство
SEE = 0.08 RSQ = 0.9993 RHO = -0.02 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.08 RBSQ = 0.9992 DW = 2.05 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 47.55
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 1.01
2 lgrprt16 0.5100 0
: 17 Сельское и лесное хозяйство
SEE = 0.10 RSQ = 0.9988 RHO = -0.06 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.09 RBSQ = 0.9987 DW = 2.11 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 4.46
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 0.923
2 lgrprt17 3.0700 -0
: 18 Транспорт грузовой и связь произв.
SEE = 0.12 RSQ = 0.9987 RHO = 0.29 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.12 RBSQ = 0.9985 DW = 1.42 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 7.51
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 1.05
2 lgrprt18 0.0300 0
: 19 Транспорт пассажирский и связь непроизв.
SEE = 0.32 RSQ = 0.9901 RHO = 0.18 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.32 RBSQ = 0.9884 DW = 1.63 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 20.14
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage1
1 lgrwwage 1.0516
2 dum94 -3.62
: 20 Сфера обращения, включая комм. деятельно
SEE = 0.11 RSQ = 0.9989 RHO = -0.51 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.09 RBSQ = 0.9984 DW = 3.02 DoFree = 5 to 1997.000
MAPE = 1.78
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage2
1 lgrwwage 1.054
2 lgrout20 0.4760 0
3 dum96 -0.4900 0
: 21 Прочие виды деятельн. сферы мат. произво
SEE = 0.23 RSQ = 0.9951 RHO = 0.00 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.23 RBSQ = 0.9942 DW = 1.99 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 11.78
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage2
1 lgrwwage 1.061
2 lgrex21 0.1400 0
: 22 Просвещение, здавоохр., культура и искусс
SEE = 0.07 RSQ = 0.9995 RHO = 0.18 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.07 RBSQ = 0.9995 DW = 1.63 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 4.97
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage2
1 lgrwwage 0.981
: 23 Жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое
SEE = 0.20 RSQ = 0.9960 RHO = 0.55 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.18 RBSQ = 0.9960 DW = 0.89 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 12.73
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage2
1 lgrwwage 1.031
: 24 Управление, финансы, кредит, страхование
SEE = 0.33 RSQ = 0.9895 RHO = 0.77 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.25 RBSQ = 0.9895 DW = 0.46 DoFree = 7 to 1997.000
MAPE = 68.59
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage2
1 lgrwwage 0.961
: 25 Наука и научное обслуживание
SEE = 0.19 RSQ = 0.9963 RHO = -0.20 Obser = 8 from 1990.000
SEE+1 = 0.18 RBSQ = 0.9957 DW = 2.40 DoFree = 6 to 1997.000
MAPE = 20.48
Variable name Reg-Coef Mexval Elas NorRes Mean Beta
0 lgrwwage2
1 lgrwwage 0.963
2 lgrprt25 2.1300 -0
[1] Агрегированными моделями как правило называют макромодели, в которых фигурируют агрегированные основные показатели развития экономики. Другую группу моделей образуют межотраслевые модели. [34, с.233]. Это деление справедливо, по-нашему мнению, в отношении моделей вообще, а не только применительно к макромоделям. Главное отличие состоит в том, что модели первой группы имеют дело со скалярными величинами и не затрагивают внутренней структуры, а модели второй группы оперируют векторами и матрицами и представляют объект посредством описания его внутренней структуры. Модели первой группы получили наибольшее распространение в западной науке и практике.
[2] С точки зрения моделирования содержания процесса, результат которого выражен тем или иным показателем, описание может быть производственно-технологическим, поведенческим и оценочным. Так, описание непроизводственного потребления населения может быть сделано путем моделирования поведения потребителей или путем оценки необходимого потребления, исходя из каких-либо целей, например, целей социалистического развития (целевой блок в моделях МОБ советского периода).
[3] В процессе работы и в публикациях разработанная межотраслевая динамическая модель рыночного равновесия получила название RIM, являющееся аббревиатурой английского названия Russian Interindustry Model.
Модель является результатом совместной работы группы специалистов ИНП РАН. Разработчики модели: (руководитель), , ,
Автор диссертации разрабатывал общую логику модели и принципиальную схему расчётов, блок цен, блок доходов и расходов населения, учёт НДС в модели.
[4] Причины и содержание разногласий с официальной статистикой рассматриваются в монографии «Трансформация российской экономики и возможности экономического роста» в главе посвященной проблемам статистических измерений.
[5] Под эффективной ставкой НДС понимается реально действовавшая среднеотраслевая ставка НДС, являвшаяся результатом использования налоговых льгот и освобождения от уплаты НДС на продукцию, вывезенную за рубеж.
[6] Поскольку модель рекурсивная, то в дальнейшем индекс времени t будет опущен за исключением тех случаев, где это будет необходимо для того, чтобы указать переменные с лагом.
[7] Названные пакеты разработаны и поддерживаются специалистами некоммерческого исследовательского центра INFORUM Университета штата Мэриленд (США).
[8] Число в квадратных скобках обозначает величину лага.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
