Использование методов межотраслевого баланса в анализе и прогнозировании экономики России переходного периода (стр. 6 )

Другая гипотеза, использовавшаяся для определения средней по народному хозяйству заработной платы на одного занятого, заключалась в том, что динамика заработной платы подвержена влиянию двух типов факторов – реальных и номинальных. Соответственно было построено уравнение (в темпах роста):

grwage = a0 * grpricef a1 * grprodf a2 ,

где

grwage - рост оплаты труда;

pricef – ценовой фактор (какой-либо из индексов цен: потребительский, отраслевой, дефлятор ВВП) представляет номинальную составляющую в изменении оплаты труда.

prodf - производственный фактор (рост выпуска, конечного продукта, производительности труда) представляет в уравнении реальную составляющую в изменении оплаты труда;

a - параметры уравнения регрессии (в случае использования в качестве реального фактора производительности труда параметр a0 необходимо исключить в целях предотвращения необоснованного роста оплаты труда).

Мультипликативный вид функции выбран вследствие большой метрической разницы изменений в номинальном и реальном выражении (например, величина инфляции и изменения в производительности труда).

Прологарифмировав, получим линейное уравнение. Использование логарифмической шкалы несколько уравнивает метрику ряда.

ln(grwage) = b0 + a1 * ln(pricef) + a2 * ln(prodf)

a1, a2 должны иметь положительный знак.

В результате было выбрано следующее уравнение для темпов роста (вариант 1):

uwagesTt = cpita1 * prtt a2 .

Результаты оценивания уравнения приведены в Приложении 5.

Однако, как можно было ожидать и выяснилось на практике, включение в функцию заработной платы в качестве объясняющего фактора индекса потребительских цен делало модель очень неустойчивой при некоторых вариантах задания экзогенных параметров и служило причиной потери сходимости в процессе вычислений. Дело в том, что динамика оплаты труда в значительной мере и определяет уровень цен.

Поэтому было разработано ещё два варианта уравнений (см. приложение 5). В качестве номинального фактора в этих уравнениях использовалось отношение денежной массы к реальному ВВП. Такое соотношение задаёт некоторый общий масштаб цен и в уравнении выполняет роль ценового фактора. В действительности в неразвитой рыночной экономике влияние этого фактора на динамику цен проявляется не в полной мере, вызывая явление неплатежей при недостатке денег. Причиной тому является сильная неравновесность экономики в первые годы рыночных преобразований, наблюдаемая сразу же вслед за либерализацией цен и валютного курса, а также явление сопротивления динамики цен в отношении понижающей тенденции. Однако по мере адаптации экономики к рыночным условиям, а также при регулируемом валютном курсе влияние монетарного ограничения на рост цен возрастает.

В прогнозном периоде поведение данного фактора также удовлетворительно. Для обслуживания ВВП необходимо некоторое определённое количество денег. Поэтому в случае, если начальная база для сравнения не переполнена деньгами и с учётом сопротивления цен понижательной тенденции, вряд ли имеет смысл экономическая политика, при которой годовые темпы прироста агрегата М2/(ВВП в постоянных ценах) оказались бы отрицательными, т. е. чтобы рост реального ВВП превышал рост М2 (речь идет именно о годовых темпах прироста, в краткосрочной перспективе это вполне возможно) и таким образом стал бы причиной снижения оплаты труда. Во всяком случае, учитывая достаточно низкую 10-12% монетизацию [9, с. 5], существовавшую в России в отчётный период рыночных реформ, использование предложенного агрегата в расчётах на перспективу вполне оправданно.

Вариант 2 (в темпах прироста):

uwagesTt = а0 + a1*m2t/gdpRt + a2*unemprt .

По-настоящему монетарные факторы стали действовать на динамику оплаты труда после реформы 1991 г. Оценивать уравнения на столь коротком ряду с формальной точки зрения имеет мало смысла. Однако это не так с содержательной точки зрения. При создании третьего варианта функции заработной платы преследовались практические цели хорошей интерпретируемости зависимости и управляемости поведением модели. Такой подход достаточно распространён при работе со сложными моделями [82, 84]. В качестве факторов в уравнение были включены минимальный размер оплаты труда и доля вывоза капитала в ВВП. Анализ выявил сильную связь динамики МРОТ с динамикой оплаты труда (см. рис. 1) [12, с. 95]. К тому же МРОТ является одним из важнейших параметров экономической политики [55, с.51.]. Перспективная политика правительства направлена на повышение экономического содержания МРОТ, и, следовательно, можно ожидать, что роль МРОТ как фактора, влияющего на оплату труда, будет возрастать.

При включении фактора вывоза капитала подразумевается существование обратной связи между этим показателем и оплатой труда, т. к. в том случае, если бы какая-либо определённая сумма денег не была бы вывезена из страны, то она должна была превратиться в доходы и тогда в той или иной степени повлиять на конечный спрос. Результаты оценивания варианта 3 уравнения приведены в Приложении, секция 14.

Вариант 3:

uwagesTt = а0 + a1*m2t/gdpRt + a2* uwage_mint + a3*outflowt/gdpt,

где

m2 - денежная масса;

uwage_min - минимальный размер оплаты труда;

outflow - нелегальный вывоз капитала;

gdpR - ВВП в постоянных ценах.

gdp - ВВП в текущих ценах.

a - параметры уравнения регрессии.

Динамика отраслевого значения оплаты труда на одного занятого в условиях рынка формируется в результате взаимодействия специфически отраслевых факторов и средней по народному хозяйству оплаты труда. Верность такого предположения во многом зависит от степени однородности рынка труда во всех его измерениях (экономическом и географическом). Исследование степени однородности рынка труда выходит за рамки исследования, однако, анализ выявил устойчивость соотношения отраслевых значений заработной платы на одного занятого и значения среднего для экономики. Поэтому первым фактором в отраслевых уравнениях является народнохозяйственная средняя оплата труда на одного занятого. Другие факторы должны отражать отклонение отраслевого значения от среднего по народному хозяйству. Они могут быть как номинальными (ценовыми), так и реальными производственными. Однако, поскольку фактор средней по народному хозяйству оплаты труда представляет в уравнении номинальную составляющую, а число включённых в уравнение факторов желательно иметь минимальным, то при выборе отраслевого фактора предпочтение отдавалось реальным отраслевым характеристикам. Общая форма уравнения для отрасли следующая:

grwagej = grwage a1 * grprodfj a2,

где

grwagej - индекс роста оплаты труда на одного занятого в j-й отрасли;

grwage - индекс роста средней по народному хозяйству оплаты труда на одного занятого;

grprodfj - специфически отраслевой фактор (индекс роста выпуска, производительности труда);

a - параметры уравнения регрессии.

После логарифмирования уравнение превращается в линейное. Результаты оценивания уравнений приведены в Приложении, секции 14. Предположительно наиболее важным обстоятельством, влияющим на соотношение изменения отраслевой заработной платы на человека и изменения средней в экономике, должна быть динамика производительности труда. В случае если в результате оценивания отраслевой реальный фактор получал отрицательный коэффициент, то он из уравнения исключался. Для отдельных отраслей в качестве реального отраслевого фактора использовался рост выпуска или экспорта. Рост выпуска в данном случае представляет фазу экономической динамики отрасли.

Заработная плата в бюджетных отраслях (22-25) вычислялась через экзогенно задаваемые доли расходов госбюджета на оплату труда в расходах бюджета по конкретному направлению (например, в расходах на социально-культурные нужды).

В пореформенный период в экономике сформировалась весьма значительная дифференциация отраслевой оплаты труда на одного занятого. Несмотря на то, что пик этой дифференциации наблюдался в 1994-95 гг. и в последующем наметилась тенденция к выравниванию, в 1997 г. оплата труда в отраслях всё же отличалась существенно. В 1997 средняя заработная плата в электроэнергетике превышала среднее по народному хозяйству значение в 3 раза, в нефтеперерабатывающей промышленности – в 5 раз, в цветной металлургии - в 2 раза. На другом полюсе находились: лёгкая промышленность (0.6 от средней), сельское хозяйство (0.4), отрасли просвещения, здравоохранения и культуры (0.6). В этой ситуации в отраслях-аутсайдерах стимулирующая роль оплаты труда может вообще отсутствовать. Более того, очевидно, что в случае долговременного сохранения указанных пропорций, в отраслях с низкой зарплатой можно ожидать дальнейшего спада производства и снижения качества. Поскольку данные пропорции отражают сложившиеся ценовые пропорции и конкурентоспособность отраслей, то основным условием исправления положения может быть только специальная комплексная политика государственного регулирования.

·  Чистая прибыль

Соотношение суммарной прибыли и зарплаты.

Одно макроуравнение:

rprofT = a1* iprices +a2* z + a3*time+a4*dum

где

rprof T= profitsT / wagesT - соотношение суммарной прибыли и фонда зарплаты;

iprices = pricesT / pricesT[1] - динамика дефлятора суммарного валового выпуска;

z = wagesT / m2 - соотношение суммарной зарплаты и денежного агрегата М2;

time - время;

dum - фиктивная переменная;

a - параметры уравнения регрессии.

Прибыль по народному хозяйству всего

profitsT = rprofT * wagesT

Доля отраслевой прибыли в суммарной по народному хозяйству.

Стандартное уравнение:

rprofi=a0+a1*routprci+ a2*rpricmon+ a3*rexi+ a4*rimi +a5*rwagesi +a6*time

где

rprofi = profitsi / profT - доля отраслевой прибыли в суммарной по народному хозяйству;

routprci = (outi / outT) *(pricesi / pricesT) - произведение отраслевых долей в суммарном выпуске на относительные цены;

rpricmon = pricesT / (m2 /m2{1997}) - соотношение динамики дефлятора суммарного валового выпуска и динамики денежной массы;

rex­i = exi / outi - доля экспорта в валовом выпуске;

rimi = imi / outi - доля импорта в валовом выпуске;

rwagesi = wagesi /gvai - доля зарплаты в добавленной стоимости;

time - время;

a - параметры уравнения регрессии.

Отраслевая прибыль

Детализация: посекторная, 25 уравнений

profitsi = rprofi * profitsT

В модели также существует возможность экзогенного задания отраслевых уровней рентабельности по отношению к себестоимости.

·  Потребление основного капитала (capcon)

Стоимость основного капитала в постоянных ценах.

Стандартное уравнение:

capi= a0 + a1*capi[1]+ a2*St=14 kvi[t],

где

capi - стоимость основного капитала;

St=14 kvi[t] - сумма отраслевых капитальных вложений за последние четыре года;

a - параметры уравнения регрессии.

Дефлятор основного капитала.

Одно макроуравнение

deflcapT= a0 + a1*pricesT + a2* m2,

pricesT - дефлятор выпуска.

a - параметры уравнения регрессии.

Дефлятор основного капитала по отраслям.

Стандартное уравнение:

deflcapi= a0 + a1*pricesi + a2* deflcapT,

pricesi - индекс цен в i-й отрасли.

a - параметры уравнения регрессии.

Стоимость основного капитала в текущих ценах

capCi= capi * deflcapi

Потребление основного капитала (capcon)

capconi = rcapconi * capCi,

rcapconi - норма потребления основного капитала, задается экзогенно.

·  Чистый НДС по отраслям (vat)

vatj = rvatnj*rvatcfj*outbj - rvatni*rvatcfi *xi j *pricesi,

rvatn - номинальные ставки НДС;

rvatcf - уровень собираемости НДС по отраслям;

outb - налогооблагаемая база ( ВП в базисных ценах + Акцизы - Необлагаемая часть экспорта),

xi j - межотраслевые потоки в постоянных ценах,

pricesi - индекс цен в отрасли i.

·  Прочие налоги и субсидии в разрезе номенклатуры третьего квадранта МОБ СНС вычисляются на основании экзогенно задаваемых ставок.

·  Среднеотраслевые цены без НДС

Система из 25-ти межотраслевых уравнений

p*A*X + va = p*X,

где

А - матрица коэффициентов прямых затрат;

x - вектор отраслевых выпусков,

X - диагональная матрица валовых выпусков;

p = [pricesi] - вектор цен (неизвестный),

va - вектор валовой добавленной стоимости,

или в удельном выражении

p*A + v = p

Блок расчетных показателей

·  Дефлятор выпуска

pricesT = Si (outi * pricesi + vati) / Si outi,

·  Индекс потребительских цен

Вариант 1

CPI1 =Si (pcei * pricesi + vati) / S (pcei + vati0)

vati - НДС i-й отрасли;

vati0- НДС i-й отрасли в базовом году.

Вариант 2

Одно макроуравнение

CPI2 =a0 + a1*pricesT + a2*reteusd,

В случае, если CPI2 > CPI1, то CPI1 корректируется с учётом значения CPI2 и доли импортной продукции в потреблении.

·  Дефлятор капитальных вложений

deflinvi = Si (invi * pricesi + vati) / S invi

·  Дефлятор ВВП

defl = (Si (fdi + imi) * pricesi + vati) / gdpR

·  Доходы сводного бюджета

binc = bataxinc + taxpnbud + taxprof + taxinc + taxasnot + taxsins+ taxptbud;

где

bataxinc - неналоговые доходы сводного бюджета;

taxpnbud - часть налогов сводного бюджета, соответствующая налогам на производство;

taxptbud - часть налогов сводного бюджета, соответствующая налогам на продукты;

taxprof - налог на прибыль;

taxinc - подоходный налог;

taxasnot - прочие налоги на прибыль, доход и собственность;

taxsins - взносы на социальное страхование.

·  Расходы сводного бюджета

bexp = binc - bdef;

bdef - дефицит сводного бюджета, задаётся экзогенно.

Общая сумма расходов бюджета распределяется по статьям в соответствии со структурой расходов:

bexp = bexpr + bexmil + bexgur + bexsoc + bexsc + bexsp+ bexsi + bexgd + bexot;

где

bexpr - расходы сводного бюджета на народное хозяйство,

bexmil - расходы сводного бюджета на оборону,

bexgur - расходы сводного бюджета на содержание правоохранительных органов и государственное управление,

bexsoc - расходы сводного бюджета на социально-культурные мероприятия,

bexsc - расходы сводного бюджета на науку,

bexsp - расходы сводного бюджета на социальное обеспечение,

bexsi - расходы сводного бюджета на социальное страхование,

bexgd - расходы сводного бюджета на обслуживание государственного долга;

bexot - прочие расходы сводного бюджета,

·  Денежные доходы населения (minc)

minc = mincwage + minctransf + mincproper + mincprop

где

mincwage - денежные доходы типа заработной платы;

minctransf - социальные трансферты;

mincproper - доходы от собственности;

mincprop - доходы от предпринимательства.

Денежные доходы типа заработной платы (mincwage):

mincwage = a0 + a1 * Si wagesi,

a - параметры уравнения регрессии.

Социальные трансферты (minctransf)

Средний размер пенсии (pensaver):

pensaver = a0 + a1*pensmin + a2 * Si wagesi,

pensmin - минимальный размер пенсии, задается экзогенно,

a - параметры уравнения регрессии.

Социальные трансферты (minctransf)

minctransf = a0 + a1*(pensaver*poppens),

где

poppens - численность пенсионеров, задается экзогенно;

a - параметры уравнения регрессии.

Доходы от собственности:

mincproper = mincpap + mincsav

mincpap - доходы от ценных бумаг (зависят от экзогенно заданного индекса rts);

mincsav - проценты по вкладам

mincsav = a0 + a1*(ratedepoz*saving),

где

ratedepoz - ставка процента, задается экзогенно;

saving - сбережения.

a - параметры уравнения регрессии.

Доходы от предпринимательства (mincprop) и покупки валюты (minchcur)

mincprop = a0 + a1* Si wagesi,

minchcur = a0 + a1*mexphcur,

где

mexphcur - денежные расходы на покупку валюты.

·  Денежные расходы населения (mexp)

Денежные расходы населения в реальном выражении (mexpR)

mexpR = minc / cpi

Расходы на налоги и обязательные платежи mexptaxR

mexptaxR = f(minc * inctaxr / cpi),

f - линейная функция,

inctaxr - ставка подоходного налога, задается экзогенно.

Расходы на покупку валюты mexphcurR

mexphcurR = f(defl/rateusd),

Прирост наличности у населения mexpcashR

mexpcashR = f(mexpR, defl/defl[1]),

Расходы на сбережения mexpsavR

mexpsavR = f(mexpR)

Расходы на товары и услуги mexpconR

mexpconR = mexpR - mexptaxR - mexphcurR - mexpcashR - mexpsavR

Реальный душевой доход, направляемый на потребление (mpceR)

mpceR = mexpconR / pop

3.4. Математическое обеспечение

В технологическом смысле модель RIM - это набор программ, которые дают возможность пользователю проводить вариантные расчеты по модели на компьютерах типа PC IBM. Модель реализована в операционных средах MSDOS и Windows95. Технология работы с моделью приведена на схеме 3.3.

Схема 3.3.

Для реализации модели были использованы пакеты программ G и INTERDYME[7]. Пакет программ G является пакетом программ регрессионного анализа и позволяет строить эконометрические модели. Пакет INTERDYME предназначен для построения межотраслевых динамических макроэкономических моделей. Пакет позволяет пользоваться регрессионными уравнениями, получаемыми в G, и таким образом строить межотраслевые модели с включением в систему уравнений регрессионных уравнений макропеременных, отдельных показателей МОБ и иерархически более низких, чем межотраслевые, экономических показателей. Кроме этого, данная программная среда позволяет:

поддерживать большие банки данных (сотни тысяч динамических рядов) (в модели RIM сегодня более двух тысяч рядов);

пользоваться средствами матричной алгебры;

оперативно экзогенно фиксировать динамику отраслевых показателей и макропеременных, являющихся эндогенными;

решать системы линейных уравнений методом Зейделя.

Глава 4. Анализ и прогноз российской экономики с помощью межотраслевой модели RIM

Инструментарий, описанный выше, неоднократно за последние три года использовался в ИНП РАН как для получения частных экономических оценок, например, последствий изменения цен в отраслях естественных монополистах, так и для разработок обобщающих народнохозяйственных прогнозов на долгосрочную перспективу

Данная глава будет посвящена, в основном именно этим приложениям модели RIM, нашедшим свое отражение в ряде ключевых публикаций и разработок Института. К числу таких разработок следует отнести: доклад “Стратегия экономического роста”, подготовленный в ИНП РАН для Отделения экономики РАН в 1999 гг., а также доклад «Электроэнергетика России: экономика и реформирование», изданный в ИНП РАН в феврале 2001 г.

4.1. Воздействие роста цен в отраслях естественных монополистах на ценовую и производственную динамику

Одной из центральных проблем в период реформ стала высокая инфляция. Как показано во второй главе диссертации, одной из причин инфляции, действующей и сегодня, являлось отличие внутренней системы цен и мировой. Этим во многом обуславливается динамика цен на продукцию отраслей монополистов и экспортёров ТЭК. В данном параграфе анализируется воздействие возможного роста цен в отраслях естественных монополистах на ценовую и производственную динамику.

Ниже приведена серия результатов расчетов, проведенных, во-первых, по заказу руководства Новолипецкого металлургического комбината, а, во-вторых, расчеты, проведенные в рамках обоснования направлений реформирования РАО ЕЭС [14].

Одним из актуальных вопросов для черной металлургии, впрочем, как и для всех других отраслей российской экономики, является вопрос о возможности и целесообразности повышения тарифов на используемую отраслью электроэнергию, газ и транспортные перевозки, то есть на продукцию отраслей-монополистов. Решение этой задачи требует учета множества прямых и обратных связей в экономике и, практически, невозможно без использования макроэкономической межотраслевой модели. В то же время, используя даже такой достаточно сложный инструментарий, приходится принимать определенные гипотезы относительно механизмов адаптации отраслей к изменившимся ценовым условиям. Это означает, что результаты расчетов по модели не являются абсолютно точными и безусловными. В то же время они показывают принципиальное направление и порядок возможных изменений в ценовой и экономической динамике.

Прежде чем приступить к рассмотрению собственно результатов расчетов, необходимо сделать ряд пояснений относительно взаимодействия цен, доходов и производства.

Неравномерный по отраслям рост цен (в том числе рост цен только в одной из отраслей) – есть не что иное, как изменение относительных ценовых пропорций. При этом, как известно, происходит перераспределение создаваемой в экономике добавленной стоимости. В случае роста цен только в одной отрасли происходит увеличение доходов этой отрасли при сокращении доходов всех остальных отраслей. При этом если вся продукция отрасли, повысившей цены, потребляется другими отраслями (то есть не идет в конечное потребление), то номинальное приращение ее доходов в точности рано сумме сокращения доходов остальных отраслей.

В случае если определенная часть продукции отрасли, повысившей цены, попадает в конечное потребление, то прирост доходов этой отрасли превышает сокращение доходов отраслей потребителей, то есть суммарный номинальный доход экономики возрастает. В то же время, необходимо иметь в виду, что этому возросшему доходу противостоит возросший, причем на ту же величину, объем номинального конечного продукта.

В то же время очевидным является сам факт значимого воздействия изменяющихся ценовых пропорций на динамику денежных потоков, а, следовательно, величину конечного спроса, уровень и структуру производства. Вопрос состоит в том, каковы механизмы этого воздействия.

Механизм воздействия стоимостной структуры производства на экономический рост имеет динамическую природу. Увеличение доли добавленной стоимости в экономике (а также в отдельных ее отраслях) означает прямую возможность увеличения как конечного, так и промежуточного спроса отраслей. Это, в свою очередь, и предопределяет экономическую динамику. При этом мы наблюдаем рост промежуточного и конечного спроса в реальном выражении только тогда, когда расходы конечных потребителей опережают рост цен. Величина же расходов в первую очередь зависит от уровня доходов, которые в свою очередь определяются издержками. Проблема состоит в том, что и издержки и доходы зависят от уровня и структуры цен. То есть доходы зависят от цен, и они же формируют уровень цен в экономике.

Для того чтобы содержательные результаты расчетов по межотраслевой модели RIM были совершенно очевидными, влияние всех других (кроме ценовых изменений) факторов экономической динамики элиминировано. То есть, это означает в частности, что все параметры экономической политики (кроме тарифов на электроэнергию, газ и транспортные перевозки) зафиксированы на неизменном уровне.

С помощью модели были проведены расчеты по оценке влияния на черную металлургию и другие отрасли российской экономики уровня тарифов на электроэнергию, цен на газ и услуги грузового транспорта (в отрасли “грузовой транспорт” были объединены все его подвиды, включая железнодорожные, морские, речные и прочие грузовые перевозки).

Понятно, что при повышении цен на продукцию какой-либо отрасли в остальных отраслях увеличиваются затраты, связанные с потреблением продукции отрасли-поставщика. Целесообразно рассматривать 2 варианта адаптации отраслей-потребителей к факту удорожания затрат:

1) пассивная адаптация – покрытие удорожания затрат из существующей прибыли при неизменных ценах на свою продукцию (то есть, за счет снижения своей рентабельности);

2) активная адаптация – ответное повышение цен на свою продукцию с целью сохранения рентабельности на прежнем уровне.

Основными оцениваемыми параметрами являлись индекс цен, влияние на рентабельность и прирост выпуска. Влияние на рентабельность отрасли вычисляется в процентах следующим образом: R = DC/DCt*100, где DC – прирост затрат в отрасли (DC = C*P – C, где С – затраты, Р – индекс цен) и DCt – общий прирост затрат. Прирост выпуска DS = (S/S0 – 1)*100, где S и S0 – выпуски отрасли после и до изменения цен соответственно.

Рассмотрим ситуацию с повышением цен на электроэнергию (Таблица 4.1). Если предположить, что черная металлургия изберет пассивный способ адаптации и не будет повышать цены на собственную продукцию, то, по расчетам, предельная величина изменения тарифов на электроэнергию, при которой металлургическое производство не будет превращаться в убыточное, равна 29%. Иными словами, при подорожании электроэнергии на 29% прибыль в черной металлургии упадёт до нуля (при том, что все остальные отрасли, кроме самой черной металлургии, тоже повышают цены на свою продукцию, чтобы сохранить базовый уровень рентабельности). При этом снижение рентабельности только на 63% будет обусловлено непосредственно ростом цен в электроэнергетике, а остальные 37% падения будут вызваны удорожанием продукции других отраслей-поставщиков. Наибольший вклад вносит рост цен на продукцию цветной металлургии (10%) и сферы обращения (12%).

При активной адаптации, имеющей целью сохранить рентабельность в черной металлургии на прежнем уровне, при вышеуказанном изменении электроэнергетических тарифов, цены на металлопродукцию необходимо будет увеличить на 4%. В этом случае прямое воздействие (рост цен в электроэнергетике) составит 40% роста затрат, а 36% роста затрат придутся на удорожание внутриотраслевого оборота в самой черной металлургии. Вообще, наличие значительного внутриотраслевого оборота в отрасли говорит о том, что любое повышение цен на продукцию отрасли будет серьезно сказываться на удорожании материальных затрат в самой отрасли. При этом средний рост цен в экономике составит 4%.

Таблица 4.1. Адаптация отраслей к повышению тарифов на электроэнергию при условии сохранения базовой рентабельности и её влияние на рентабельность черной металлургии.

		Активная адаптация	Пассивная адаптация
		Индекс цен	Влияние на рентабель-ность, %	Прирост выпуска,%	Индекс цен	Влияние на рентабель-ность, %	Прирост выпуска,%
1	Электроэнергетика	1,29	40,3	-3,8	1,29	63,2	-3,7
2	Нефтедобыча	1,024	0,0	-0,8	1,023	0,1	-0,8
3	Нефтепереработка	1,023	0,4	-3,4	1,023	0,7	-3,4
4	Газовая промышленность	1,021	0,9	-1,2	1,021	1,5	-1,2
5	Угольная пpом.	1,027	2,0	-3,3	1,026	3,1	-3,3
6	Прочая топливная пром.	1,023	0,0	-2,0	1,022	0,0	-2,0
7	Черная металлургия	1,036	3,62	-2,2	1,0	0,0	-2,2
8	Цветная металлургия	1,032	6,2	-1,0	1,031	9,7	-1,1
9	Химическая, нефтехим. пр.	1,048	0,8	-11,4	1,046	1,3	-11,5
10	Машиностроение	1,03	1,1	-5,6	1,027	1,8	-5,7
11	Лесная, деревообр. и ЦБ	1,023	0,1	-6,0	1,022	0,1	-6,1
12	Пром. стройматериалов	1,028	0,0	-7,9	1,026	0,0	-8,0
13	Легкая промышленность	1,018	0,1	-8,8	1,018	0,2	-8,9
14	Пищевая промышленность	1,019	0,0	1,2	1,019	0,1	1,3
15	Прочие отрасли пром.	1,029	0,0	-8,7	1,028	0,1	-8,7
16	Строительство	1,018	0,0	-4,9	1,013	0,0	-5,0
17	Сельское и лесное хоз.	1,015	0,0	-0,7	1,015	0,0	-0,6
18	Транспорт грузовой и связь произв.	1,02	2,5	-3,1	1,019	4,0	-3,1
19	Транспорт пассажирский	1,029	0,1	-2,5	1,028	0,2	-2,5
20	Сфера обращения	1,017	7,5	-3,9	1,016	11,7	-3,9
21	Прочее мат. производство	1,009	0,4	-8,9	1,009	0,6	-8,9
22	Просвещ.,здавоохр., культ.	1,026	0,0	-2,8	1,025	0,0	-2,9
23	Жил.-ком. хозяйство	1,056	0,3	-3,0	1,055	0,4	-3,0
24	Управление, финансы	1,034	0,7	-2,2	1,033	1,1	-2,2
25	Наука	1,036	0,2	-3,6	1,035	0,2	-3,7
	Итого	1,037	100	-3,5	1,037	100	-3,5

Отметим также, что рост цен в народном хозяйстве при этом сценарии развития приведет к сокращению спроса на продукцию и к общему спаду производства приблизительно на 4%. В самой черной металлургии снижение производства составит примерно 2%. Доля же продукции черной металлургии в валовом выпуске несколько увеличится за счет сокращения доли обрабатывающих отраслей, где спад производства составит от 6 до 12%.