№ | Тема занятия | Краткое содержание | Кол-во часов | ||
О | З | С | |||
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА С ЭЛЕМЕНТАМИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ | |||||
1 | МАТРИЦЫ И ОПЕРАЦИИ НАД МАТРИЦАМИ | Основные матричные операции: сложение матриц, умножение матриц, умножение матриц на число. Операции над векторами. Собственные значения матриц. Транспонирование. Ортогональные матрицы. Вычисление степени матрицы. Некоторые специальные матрицы. | 2 | 0,5 | 0,5 |
2 | ОПРЕДЕЛИТЕЛИ И ИХ СВОЙСТВА | Определители и их свойства. Вычисление определителей. Решение системы линейных алгебраических уравнений по формулам Крамера. | 1 | 0,5 | 0,5 |
3 | ОБРАТНАЯ МАТРИЦА. РАНГ МАТРИЦЫ | Вычисление обратной матрицы. Ранг матрицы, его свойства. Алгоритм вычисления ранга матрицы. Линейная комбинация строк матрицы. Связь ранга матрицы с линейной независимостью ее строк. Базисные строки матрицы | 1 | 0,5 | |
4 | СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СЛАУ | Системы линейных алгебраических уравнений. Матричная форма записи линейных систем. Решение матричных уравнений. Решение линейной системы методом Гаусса. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом простых итераций. Общая теория линейных систем | 2 | 0,5 | 0,5 |
5 | ОДНОРОДНЫЕ СЛАУ. НЕОДНОРОДНЫЕ СЛАУ | Однородные системы линейных алгебраических уравнений. Неоднородные системы линейных алгебраических уравнений. | 2 | 0,5 | 0,5 |
6 | КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА | Начальные сведения о мнимых и комплексных числах. ДЕЙСТВИЯ С в степень комплексных чисел (формула Муавра). Извлечение корня из комплексного числа. | 1 | 0,5 | |
7 | УРАВНЕНИЕ НА ПЛОСКОСТИ | Прямые и плоскости в аффинном пространстве; выпуклые множества и их свойства. Линии на плоскости. Различные виды уравнений прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых. Расстояние от точки до прямой. | 2 | 0,5 | 0,5 |
8 | ПРЯМАЯ В ПЛОСКОСТИ И ПРОСТРАНСТВЕ | Понятие об уравнении линии и прямой в пространстве. Общее уравнение плоскости. Нормальный вектор плоскости. Каноническое уравнение прямой в пространстве. Общее уравнение прямой в пространстве. Выпуклые множества, их свойства. | 1 | 0,5 | |
9 | КРИВЫЕ ВТОРОГО ПОРЯДКА | Кривые второго порядка: окружность, эллипс, гипербола, парабола. Определение, вывод уравнений, исследование формы. Эти кривые как конические сечения. | 1 | 0,5 | |
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА | |||||
10 | ВВЕДЕНИЕ | Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей, случайные события; частота и вероятность; основные формулы для вычисления вероятностей; | 1 | 0,5 | |
11 | СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ | Случайные величины и способы их описания, случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения; генеральная совокупность и выборка; оценки параметров; корреляция и регрессия. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в практике. | 2 | 0,5 | |
12 | НЕРАВЕНСТВО ЧЕБЫШЕВА. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ | Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. | 2 | 0,5 | |
13 | ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ | Статистическое оценивание и проверка гипотез, параметрические и непараметрические методы, статистические методы обработки экспериментальных данных. | 1 | 0,5 | |
14 | ЭЛЕМЕНТЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА | Элементы однофакторного дисперсионного анализа | 1 | 0,5 | |
ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ | |||||
15 | ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. Мат. Теория оптимального управления | Линейное и целочисленное программирование; графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования; Динамическое программирование; рекуррентные соотношения Беллмана; математическая теория оптимального управления. | 2 | 1 | |
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР | |||||
16 | ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР | Матричные игры; кооперативные игры; игры с природой | 2 | 1 | |
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ | |||||
17 | ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ | Плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые графики; сети Петри. | 1 | 1 | 0,5 |
МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ | |||||
МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ | Марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания. | 9 | 1 | 0,5 | |
ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ | |||||
18 | ЭЛЕМЕНТЫ ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ | Функции полезности; кривые безразличия; функции спроса; уравнение Слуцкого; кривые “доход-потребление”; кривые “цены-потребление”; коэффициенты эластичности; материальные балансы; функции выпуска продукции; производственные функции затрат ресурсов; модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции; модели общего экономического равновесия; модель Эрроу-Гурвица; статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса; общие модели развития экономики; модель Солоу. | 44 | 1 | 0,5 |
ВСЕГО: | 78 | 20 | 6 |
Лабораторные занятия
№ | Тема занятия | Краткое содержание | Кол-во часов | ||
О | З | С | |||
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА С ЭЛЕМЕНТАМИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ | |||||
1 | МАТРИЦЫ И ОПЕРАЦИИ НАД МАТРИЦАМИ | Основные матричные операции: сложение матриц, умножение матриц, умножение матриц на число. Операции над векторами. Собственные значения матриц. Транспонирование. Ортогональные матрицы. Вычисление степени матрицы. Некоторые специальные матрицы. | 2 | 2 | 0,5 |
2 | ОПРЕДЕЛИТЕЛИ И ИХ СВОЙСТВА | Определители и их свойства. Вычисление определителей. Решение системы линейных алгебраических уравнений по формулам Крамера. | 1 | 1 | 0,5 |
3 | ОБРАТНАЯ МАТРИЦА. РАНГ МАТРИЦЫ | Вычисление обратной матрицы. Ранг матрицы, его свойства. Алгоритм вычисления ранга матрицы. Линейная комбинация строк матрицы. Связь ранга матрицы с линейной независимостью ее строк. Базисные строки матрицы | 1 | 1 | |
4 | СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СЛАУ | Системы линейных алгебраических уравнений. Матричная форма записи линейных систем. Решение матричных уравнений. Решение линейной системы методом Гаусса. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом простых итераций. Общая теория линейных систем | 2 | 2 | 0,5 |
5 | ОДНОРОДНЫЕ СЛАУ. НЕОДНОРОДНЫЕ СЛАУ | Однородные системы линейных алгебраических уравнений. Неоднородные системы линейных алгебраических уравнений. | 2 | 2 | 0,5 |
6 | КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА | Начальные сведения о мнимых и комплексных числах. ДЕЙСТВИЯ С в степень комплексных чисел (формула Муавра). Извлечение корня из комплексного числа. | 1 | 1 | |
7 | УРАВНЕНИЕ НА ПЛОСКОСТИ | Прямые и плоскости в аффинном пространстве; выпуклые множества и их свойства. Линии на плоскости. Различные виды уравнений прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых. Расстояние от точки до прямой. | 2 | 2 | 0,5 |
8 | ПРЯМАЯ В ПЛОСКОСТИ И ПРОСТРАНСТВЕ | Понятие об уравнении линии и прямой в пространстве. Общее уравнение плоскости. Нормальный вектор плоскости. Каноническое уравнение прямой в пространстве. Общее уравнение прямой в пространстве. Выпуклые множества, их свойства. | 1 | 1 | |
9 | КРИВЫЕ ВТОРОГО ПОРЯДКА | Кривые второго порядка: окружность, эллипс, гипербола, парабола. Определение, вывод уравнений, исследование формы. Эти кривые как конические сечения. | 1 | 1 | |
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА | |||||
10 | ВВЕДЕНИЕ | Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей, случайные события; частота и вероятность; основные формулы для вычисления вероятностей; | 1 | 1 | |
11 | СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ | Случайные величины и способы их описания, случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения; генеральная совокупность и выборка; оценки параметров; корреляция и регрессия. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в практике. | 2 | 2 | |
12 | НЕРАВЕНСТВО ЧЕБЫШЕВА. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ | Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. | 2 | 2 | |
13 | ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ | Статистическое оценивание и проверка гипотез, параметрические и непараметрические методы, статистические методы обработки экспериментальных данных. | 1 | 1 | |
14 | ЭЛЕМЕНТЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА | Элементы однофакторного дисперсионного анализа | 1 | 1 | |
ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ | |||||
15 | ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. Мат. Теория оптимального управления | Линейное и целочисленное программирование; графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования; Динамическое программирование; рекуррентные соотношения Беллмана; математическая теория оптимального управления. | 2 | 2 | |
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР | |||||
16 | ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР | Матричные игры; кооперативные игры; игры с природой | 2 | 2 | |
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ | |||||
17 | ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ | Плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые графики; сети Петри. | 1 | 1 | 0,5 |
МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ | |||||
МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ | Марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания. | 1 | 1 | 0,5 | |
ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ | |||||
18 | ЭЛЕМЕНТЫ ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ | Функции полезности; кривые безразличия; функции спроса; уравнение Слуцкого; кривые “доход-потребление”; кривые “цены-потребление”; коэффициенты эластичности; материальные балансы; функции выпуска продукции; производственные функции затрат ресурсов; модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции; модели общего экономического равновесия; модель Эрроу-Гурвица; статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса; общие модели развития экономики; модель Солоу. | 4 | 14 | 0,5 |
ВСЕГО: | 24 | 10 | 4 |
1.4. Самостоятельная работа
№ | Тема занятия | Краткое содержание | Кол-во часов | ||
О | З | С | |||
ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА С ЭЛЕМЕНТАМИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ | |||||
1 | МАТРИЦЫ И ОПЕРАЦИИ НАД МАТРИЦАМИ | Основные матричные операции: сложение матриц, умножение матриц, умножение матриц на число. Операции над векторами. Собственные значения матриц. Транспонирование. Ортогональные матрицы. Вычисление степени матрицы. Некоторые специальные матрицы. | 2 | 2 | 0,5 |
2 | ОПРЕДЕЛИТЕЛИ И ИХ СВОЙСТВА | Определители и их свойства. Вычисление определителей. Решение системы линейных алгебраических уравнений по формулам Крамера. | 1 | 1 | 0,5 |
3 | ОБРАТНАЯ МАТРИЦА. РАНГ МАТРИЦЫ | Вычисление обратной матрицы. Ранг матрицы, его свойства. Алгоритм вычисления ранга матрицы. Линейная комбинация строк матрицы. Связь ранга матрицы с линейной независимостью ее строк. Базисные строки матрицы | 1 | 1 | |
4 | СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ) МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СЛАУ | Системы линейных алгебраических уравнений. Матричная форма записи линейных систем. Решение матричных уравнений. Решение линейной системы методом Гаусса. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом простых итераций. Общая теория линейных систем | 2 | 2 | 0,5 |
5 | ОДНОРОДНЫЕ СЛАУ. НЕОДНОРОДНЫЕ СЛАУ | Однородные системы линейных алгебраических уравнений. Неоднородные системы линейных алгебраических уравнений. | 2 | 2 | 30 |
6 | КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА | Начальные сведения о мнимых и комплексных числах. ДЕЙСТВИЯ С в степень комплексных чисел (формула Муавра). Извлечение корня из комплексного числа. | 1 | 1 | |
7 | УРАВНЕНИЕ НА ПЛОСКОСТИ | Прямые и плоскости в аффинном пространстве; выпуклые множества и их свойства. Линии на плоскости. Различные виды уравнений прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых. Расстояние от точки до прямой. | 2 | 2 | 20 |
8 | ПРЯМАЯ В ПЛОСКОСТИ И ПРОСТРАНСТВЕ | Понятие об уравнении линии и прямой в пространстве. Общее уравнение плоскости. Нормальный вектор плоскости. Каноническое уравнение прямой в пространстве. Общее уравнение прямой в пространстве. Выпуклые множества, их свойства. | 1 | 1 | 30 |
9 | КРИВЫЕ ВТОРОГО ПОРЯДКА | Кривые второго порядка: окружность, эллипс, гипербола, парабола. Определение, вывод уравнений, исследование формы. Эти кривые как конические сечения. | 1 | 1 | 20 |
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА | |||||
10 | ВВЕДЕНИЕ | Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей, случайные события; частота и вероятность; основные формулы для вычисления вероятностей; | 1 | 1 | 20 |
11 | СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ | Случайные величины и способы их описания, случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения; генеральная совокупность и выборка; оценки параметров; корреляция и регрессия. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в практике. | 2 | 2 | 30 |
12 | НЕРАВЕНСТВО ЧЕБЫШЕВА. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ | Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. | 2 | 2 | |
13 | ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ | Статистическое оценивание и проверка гипотез, параметрические и непараметрические методы, статистические методы обработки экспериментальных данных. | 1 | 1 | |
14 | ЭЛЕМЕНТЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА | Элементы однофакторного дисперсионного анализа | 9 | 1 | |
ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ | |||||
15 | ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. Мат. Теория оптимального управления | Линейное и целочисленное программирование; графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования; Динамическое программирование; рекуррентные соотношения Беллмана; математическая теория оптимального управления. | 42 | 52 | 31 |
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР | |||||
16 | ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ИГР | Матричные игры; кооперативные игры; игры с природой | 42 | 52 | 20 |
ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ | |||||
17 | ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ГРАФОВ | Плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые графики; сети Петри. | 31 | 51 | 50 |
МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ | |||||
МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ | Марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания. | 21 | 41 | 51 | |
ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ | |||||
18 | ЭЛЕМЕНТЫ ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ | Функции полезности; кривые безразличия; функции спроса; уравнение Слуцкого; кривые “доход-потребление”; кривые “цены-потребление”; коэффициенты эластичности; материальные балансы; функции выпуска продукции; производственные функции затрат ресурсов; модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции; модели общего экономического равновесия; модель Эрроу-Гурвица; статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса; общие модели развития экономики; модель Солоу. | 54 | 64 | 32 |
ВСЕГО: | 218 | 280 | 336 | ||
1.5. ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ и УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ
Дополнительным критерием усвоения дисциплины «Математика» является выполнение учебного проекта по темам:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |


