Основы биометрии (стр. 10 )

Критерий достоверности F = δ²x/ δ²z = 3,28/1,50 = 2,2.

Число степеней свободы νх = r – 1 = 6 – 1 = 5; νz N – r = 50 – 6 = 44

t – стандартное = 2,4 (Р > 0,95) – 3,5(P > 0,99) – 5 – 1(P > 0,999).

Вывод. Полученные данные оказались недостоверными (на грани достоверности). Следовательно, величина удоя в большей мере детерминирована другими факторами, а не наследственностью быков.

9.12 Алгоритм 12. Дисперсионный анализ однофакторных комплексов качественных признаков и обоснование полученных результатов

Пример. В зверосовхозе “Агроном” появляются животные с пороком окраски меха – «красная вода». Для того чтобы выяснить, является этот порок следствием кормового фактора или обусловлен наследственностью, следует сделать дисперсионный анализ. Всего хозяйстве оказалось 30 животных с разной степенью выраженности этого порока. Все эти животные были ранжированы от самого слабого до самого сильного проявления порока и распределены по пяти своим отцам, причем каждый потомок, попавший в данную градацию, сохранял свой ранг общего рада. Отцов условно обозначим А, Б, В, Г, Д. Расчет проводим с учетом данных в таблицы 22.

Таблица 22

отцы	Ранги детей (R)	n	ΣR	Σh=(ΣR)²/n	M=ΣR/n
А	2,17,20,21,23,25,28	7	136	2642,3	19,4
Б	1,3,8,12	4	24	144,0	6,0
В	16,19,22,14,30	5	111	2464,2	22,2
Г	4,5,6,7,9,10,11,14	8	66	544,5	8,2
Д	13,15,18,26,27,29	6	128	2730,7	21,3
		N=30	465	8525,7

;

;

или 59%;

; P≥0,99;

.

Стандартное значение хи-квадрата соответствует 9,5 (Р ≥ 0,95) – 13,3 (Р ≥ 0,99) – 18,5 (Р ≥ 0,999).

Вывод. Установлено, что отцы достоверно различаются генотипически по способности давать потомков с порочной окраской меха. Следовательно, этот признак передаются по наследству, поэтому производителей, дающих потомков с ярко выраженным пороком по окраске меха, следует выбраковывать.

9.13 Алгоритм 13. Дисперсионный анализ двухфакторных комплексов количественных признаков для малых групп

Пример. Многоплодие свиноматок в учхозе “Прогресс” зависит от условий кормления, так и от принадлежности к породе. Для того чтобы определить долю влияния этих факторов на результативный признак, проводят научный опыт. Результаты этого опыта отражены в таблице 23.

Таблица 23

Первый фактор А - порода	А1 – крупная белая	А2 – дюрок
Второй фактор В – структура рациона	В1 – рацион без травяной муки	В2 – 25% травяной муки	В1 – рацион без травяной муки	В2 – 25% травяной муки
Количество животных в опытных группах	2	2	2	2
Результативный признак V (многоплодие свиноматок)	10,15	11,17	8,11	9,13
Преобразованное число признака, удобное для расчетов (от каждого значения отнимаем число 5)	5,10	6,12	3,6	4,8

Техника расчета комплекса показана в таблице 24.

Таблица 24

Показатель	Фактор А	Градации по факторам ra=2 rb=2	Факторы	n	ΣV	(ΣV)2	h=(ΣV)2/n	M=ΣV/n
А1	А2
Фактор В
А1	А2
В1	В2	В1	В2

Продолжение таблицы 24

V	5,10	6,12	3,6	4,8	ΣV=54		4	33	1089	272	13,3
V2	25,10	36,144	9,36	16,64	ΣV2=430		4	21	441	110	10,3
n	2	2	2	2	N=Σn=8		8	54	ΣHA =	382	11,8
ΣV	15	18	9	12	H=(ΣV)2/N=(54)2/8=365 Σh=386		4	24	576	144	11
ΣV2	225	324	81	144		4	30	900	225	12,5
h=(ΣV)2/n	112	162	40,5	72		8	54	ΣHB =	369	11,75

Расчёт дисперсий	η2	ν	σ2	F
Cy=ΣV2-H= =430-365= =65
Cz=ΣV2-Σh =430-386= =44		νz=N-r= =8-4=4
Cx= Σh-H= =386-365= =21		νx=r-1=4-1=3
CA= Σha-H= =382-365= =17		νA=ra-1= =2-1=1
CB= Σhb-H= =369-365=4		νB=rB-1= =2-1=1
CAB= =Cx-Ca-Cb= =21-17-4=0		νA·νB= =1·1=1

Вывод. В выборочном комплексе результаты оказались не достоверными. Опыт следует повторить на значительно большем поголовье.