Учебно-методические материалы для студентов по дисциплине «Математическая экономика» (стр. 10 )

8. Основные параметры:

-  текст контрольной работы печатается на одной стороне стандартной белой бумаги формата А 4;

-  при компьютерной печати используется 14 шрифт, через 1,5 интервала (28-30 строк на одной странице), ширина строки - 60-65 знаков (считая каждый знак препинания и пробел между словами также за печатный знак), с использованием автоматического переноса, размер абзацного отступа («красная строка») должен быть равен 1,25 см., выравнивание основного текста – «по ширине»;

-  размер полей страницы: левое - 30 мм - для переплета, правое - 15 мм, верхнее и нижнее - 20 мм:

-  заголовки печатаются по центру страницы: главы - прописными буквами, параграфы – строчными с прописной. Каждая глава начинается с новой страницы;

-  цифру, обозначающую порядковый номер страницы, ставят по центру верхнего поля страницы. Нумерация начинается с листа введения. Работа имеет сквозную (единую) нумерацию, включая библиографический список и приложения;

-  при использовании информации из литературных источников на них обязательно делается ссылка, например: [3, с. 34]. Первое число в скобках должно соответствовать порядковому номеру в библиографическом списке, который представляется в конце работы. Название литературного источника в списке оформляется в соответствии с ГОСТ 7.1 - 2003 «Библиографическое описание документа. Общие требования и правила составления».

С образцами оформления работ можно ознакомиться на кафедре.

5.2.3. По организации самостоятельной работы

Для студентов, обучающихся по заочной форме обучения, самостоятельная работа является основным видом работы по изучению дисциплины. Она включает

-  изучение материала установочных занятий;

-  работу с рекомендованной литературой и дополнительными источниками информации;

-  выполнение курсовой работы;

-  подготовку к сдаче экзамена.

Самостоятельную работу по изучению дисциплины целесообразно начинать с изучения рабочей программы, которая содержит основные требования к знаниям, умениям, навыкам обучаемых, ознакомления с разделами и темами.

Конкретные вопросы, вынесенные из содержания темы для самостоятельного изучения, представлены в Таблице 4.

Получив представление об основном содержании раздела, темы, необходимо изучить данную тему, представленную в учебнике, придерживаясь рекомендаций преподавателя, данных в ходе установочных занятий по методике работы над учебным материалом.

Затем необходимо ознакомиться с правовыми и нормативными документами. При этом целесообразно использовать материалы информационно-справочных систем «Гарант», «Кодекс», «Консультант-плюс» и т. д., что позволит избежать ссылок на устаревшие нормативные документы и принятия неверных решений.

Рекомендуется дополнить конспект лекций по результатам работы с источниками.

Подготовка к экзамену включает в себя как повторение на более высоком уровне изученных ранее вопросов, вынесенных на экзамен, так и углубление, закрепление и самопроверку приобретенных и имеющихся знаний.

Подготовка к экзамену – сложная и трудоемкая работа. Её следует начинать с выполнения следующих действий:

-  уточнить особенности методики приема итогового государственного междисциплинарного экзамена (билеты, разрешенный вспомогательный материал и др.).

-  уточнить список вопросов (проблем), которые выносятся на экзамен.

-  выяснить возможные дополнительные вопросы в рамках каждой из тем, выносимых на экзамен.

-  провести идентификацию каждого вопроса с какой-либо частью конспекта лекции или самостоятельно отработанного материала учебника, учебного пособия и др.

Изучение вопросов (проблем) целесообразно начать с изучения базовой рекомендованной литературы по дисциплине. Как правило, базовые учебники (учебные пособия) дают представление о проблеме, но этих сведений может оказаться недостаточным для исчерпывающего ответа на экзаменационный вопрос. Поэтому следует, не ограничиваясь базовым учебным изданием, изучить некоторые специальные издания (нормативные документы), которые дадут возможность более подробно рассмотреть некоторые специфические аспекты изучаемого вопроса (проблемы), глубже изучить специальные методы разрешения проблем, проанализировать накопленный в этом отношении отечественный и зарубежный опыт. Особо следует подчеркнуть, что в процессе подготовки к экзамену следует реализовать интегративно-комплексный подход в изучении различных вопросов (проблем), а значит, уметь анализировать и оценивать его исторические, правовые, экономические и прочие аспекты и компоненты, выявлять их взаимосвязь и взаимообусловленность.

На экзамене по дисциплине студент должен четко и ясно формулировать ответ на вопрос билета; уметь обосновать выбор ответа на тестовый вопрос, а также объяснить ход решения предложенной в билете задачи.

5.2.4 ГЛОССАРИЙ

Аналоговой моделирование – объекты-оригиналы заменяются другими материями. Они, имеющие тесную связь с объектами оригиналами, которые могут быть описаны с помощью одних и тех же средств моделирования. Модель – некоторая вспомогательная, которая заменяет в процессе исследования оригинал.

Идеальное моделирование основывается на мысленных связях между моделью и объектом, но т. к. в процессе моделирования всегда в качестве объекта – исследователь, от умения и опыта которого зависят многие выводы, получаемые в результате экспериментов с моделями. Идеальное моделирование является объективно-субъективным.

Графические модели - используются тогда, когда задачу удобно представить в виде графической структуры.

Детерминированные модели – это модели, в которых неизвестные факторы не учитываются. Несмотря на кажущуюся простоту этих моделей, к ним сводятся многие практические задачи, в том числе большинство экономических задач. По виду целевой функции и ограничений детерминированные модели делятся на: линейные, нелинейные, динамические и графические.

Динамические модели – в них отличие от статических линейных и нелинейных моделей, учитывается фактор времени. Критерий оптимальности в динамических моделях может быть самого общего вида (и даже вообще не быть функцией), однако для него должны выполняться определенные свойства. Расчет динамических моделей сложен, и для каждой конкретной задачи необходимо разрабатывать специальный алгоритм решения.

Динамическое программирование - это метод оптимизации так называемых многошаговых (многоэтапных) операций (задач).

Задача о назначениях - частный случай транспортной задачи, в которой число пунктов производства равно числу пунктов назначения, т. е. транспортная таблица имеет форму квадрата. Кроме того, в каждом пункте назначения объем потребности равен 1, и величина предложения каждого пункта производства равна 1.

Индекс рентабельности инвестиций – это отношение приведенных доходов к приведенным на эту же дату инвестиционным доходам.

Имитационные модели – в этих моделях реальный процесс разворачивается в машинном времени, и прослеживаются результаты случайных воздействии на него, например, организация производственного процесса.

Итерация - определение значения целевой функции и переменных в одной вершине.

Капитализация процента - присоединение начисленных процентов к сумме, которая служила базой для их определения.

Линейные модели – это модели, в которых целевая функция и ограничения линейны по управляющим переменным. Построение и расчет линейных моделей являются наиболее развитым разделом математического моделирования, поэтому часто к ним стараются свести и другие задачи либо на этапе постановки, либо в процессе решения. Для линейных моделей любого вида и достаточно большой размерности известны стандартные методы решения.

Линейное программирование - это математическая дисциплина, изучающая методы нахождения наименьшего (или наибольшего) значения линейной функции нескольких переменных, при условии, что последние удовлетворят конечному числу линейных уравнений или неравенств.

Математическая модель – отображение изучаемого процесса с помощью формул, алгоритмов, графиков, символов, функций, матриц и т. д. Эти формулы преобразуются с принятых правил математики и логики.

Материальное моделирование – это изучение объектов с помощью вспомогательных объектов, имеющих материальную основу. Например, физическое и аналоговое моделирование, исследование свойств летательных аппаратов. С помощью математических моделей в аэродинамической трубе.

Математическое моделирование – изучение объектов с первой математической модели.

Метод искусственного базиса – метод, который применяется в тех случаях, когда в задаче линейного программирования затруднительно определить начальное допустимое базисное решение с помощью эквивалентных преобразований.

Модели с элементами неопределенности – используются для моделирования ситуаций, зависящих от факторов, для которых невозможно собрать статистические данные, и значения которых не определены.

Моделирование – изучение объектов с помощью их моделей.

Модели теории игр – в этих моделях задача представляется в виде игры, в которой участвуют несколько игроков, преследующих разные цели, например, организацию предприятия в условиях конкуренции.

Наращенная сумма ссуды (долга, депозита, других видов инвестированных средств) – это первоначальная ее сумма вместе с начисленными на нее процентами к концу срока.

Нелинейные модели - это модели, в которых либо целевая функция, либо какое-нибудь из ограничений (либо все ограничения) нелинейны по управляющим переменным. Для нелинейных моделей нет единого метода расчета. В зависимости от вида нелинейности, свойств функции и ограничений можно предложить различные способы решения. Однако может случиться и так, что для поставленной нелинейной задачи вообще не существует метода расчета. В этом случае задачу следует упростить, либо сведя ее к известным линейным моделям, либо просто линеаризовав модель.

Обычные ренты или постнумерандо – ренты, платежи по которым осуществляются в конце каждого периода.

Познавательная модель ориентирована на приближении модели к реальности, которую эта модель отображает. Познавательные модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися.

Прагматические модели являются средством управления, средством организации практических действий, способом представления образцово правильных действий или их результата, т. е. являются рабочим представлением целей.

Приведение - это определение любой стоимостной величины на некоторый момент времени. Если некоторая сумма приводится к более ранней дате, чем текущая, то применяется дисконтирование, если же речь идет о более поздней дате, то - наращение.

Процентные деньги или кратко, проценты – это абсолютная величина дохода от предоставления денег в долг в любой форме: в виде выдачи денежной ссуды, продажи в кредит, помещении денег на сберегательный счет, учет векселя, покупка сберегательного сертификата или облигаций и т. д.

Стохастические модели – это модели, в которых неизвестные факторы – это случайные величины, для которых известны функции распределения и различные статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение и т. п.).

Симплексный метод - или метод последовательного улучшения плана является одним из основных методов решения задач ЛП. Название симплексный метод берет от слова «симплекс», которым создатель метода Р. Данциг обозначил наложенное на переменные x1, x2 ... xn ограничение x1+x2+ ... +xn=1.

Сетевые модели - это система планирования комплекса работ, ориентированная на достижение конечной цели в установленные сроки. Она предусматривает выявление и использование резервов времени и материальных ресурсов (затрат), прогнозирование и предупреждение возможных срывов в ходе выполнения программы.

Сетевой график – это ориентированный граф без контуров, рёбра которого имеют одну или несколько числовых характеристик.

Срок окупаемости инвестиций – это продолжительность периода от начального момента до момента окупаемости.

Финансовая рента или аннуитет – это поток платежей, все члены которого положительные величины, а временные интервалы постоянны.

Чистый дисконтированный доход – или чистая приведенная стоимость, определяется как сумма текущих эффектов за весь расчетный период, приведенная к начальному шагу, или как превышение интегральных результатов над интегральными затратами.