Учебно-методический комплекс дисциплины Рабочая программа дисциплины «Основы математической обработки информации» (стр. 2 )

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа).

4.1. Структура дисциплины

Таблица 1

№	Наименование раздела дисциплины	Семестр	Виды учебной работы (в академических часах)
аудиторные занятия	СР
ЛК	ПЗ	ЛБ
1.	Основания математики.	3	6	6	-	12
2.	Математические модели.	3	4	4	-	10
3.	Элементы теории вероятностей и математической статистики.	3	8	8	-	14

4.2. Содержание дисциплины

Таблица 2

№	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела (дидактические единицы)
1.	Основания математики.	Язык математики. Логические операции. Использование логических законов при работе с информацией. Операции над множествами. Использование элементов теории множеств при работе с информацией. Структуры на множестве: размещения, перестановки, сочетания. Комбинаторные задачи, методы их решения.
2.	Математические модели	Математическое моделирование, этапы, основные математические модели. Функция как математическая модель. Математические средства представления информации (таблицы, графики, формулы).
3.	Элементы теории вероятностей и математической статистики	Вероятность события. Теоремы умножения вероятностей. Свойства вероятностей. Основные понятия математической статистики. Закон распределения вероятностей. Характеристики вариационного ряда. Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины. Методы статистической обработки исследовательских данных. Статистические модели решения педагогических задач. Статистические отчеты для средней школы. Информация в виде схем, диаграмм, графиков, таблиц.

5. Образовательные технологии

Таблица 3

№ занятия	№ раздела	Тема занятия	Виды образовательных технологий	Кол-во часов
1.	1	Роль математики в обработке информации	Информационная лекция (Традиционные технологии)	2
2.	1	Основные математические понятия, теории. Язык математики.	Групповое обсуждение, дискуссия (Интерактивные технологии)	2
3	1	Высказывания, операции над ними	Информационная лекция (Традиционные технологии)	2
4	1	Логические операции и работа с информацией	Практическое занятие (Традиционные технологии)	2
5.	1	Множества, операции над ними	Информационная лекция (Традиционные технологии)	2
6	1	Применение множеств в работе над информацией	Практическое занятие (Традиционные технологии)	2

7.	2	Математическое моделирование: этапы, основные примеры моделей	Информационная лекция (Традиционные технологии) Лекция-визуализация	2
8	2	Уравнения, неравенства и функции как математические модели	Практическое занятие (Традиционные технологии)	2
9	2	Функция как математическая модель	Информационная лекция (Традиционные технологии)	2
10	3	Построение таблиц, графиков и диаграмм	Групповое обсуждение (Интерактивные технологии)	2
11	3	Основные формулы комбинаторики	Информационная лекция (Традиционные технологии)	2
12	2	Решение комбинаторных задач	Групповое обсуждение, дискуссия (Интерактивные технологии)	2
13.	3	Основные понятия теории вероятностей	Лекция-беседа (Интерактивные технологии)	2
14.	3	Вероятность событий	Практическое занятие (Традиционные технологии)	2
15	3	Случайные величины, выборки, средние характеристики	Информационная лекция (Традиционные технологии)	2
16	3	Вычисление числовых характеристик случайных величин	Практическое занятие (Традиционные технологии)	2
17.	3	Методы статистической обработки исследовательских данных.	Информационная лекция (Традиционные технологии)	2
18	3	Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины	Практическое занятие в форме презентации (Интерактивные технологии)	2

6. Самостоятельная работа студентов

Таблица 4

№	Наименование раздела дисциплины	Вид самостоятельной работы	Трудоемкость (в академических часах)
1	Основания математики	Конспектирование предложенной литературы; решение задач; выполнение домашних заданий	12
2	Математические модели	Изучение предложенной литературы; решение задач; подбор Интернет-ресурсов по предложенной теме; выполнение домашних заданий	12
3	Элементы теории вероятностей и математической статистики	Изучение предложенной литературы; решение задач	12

7. Компетентностно-ориентированные оценочные средства

7.1. Оценочные средства диагностирующего контроля

1) Входящий контроль в форме теста;

2) Текущий контроль в форме мониторинга результатов семинарских и практических занятий, а так же домашних работ;

3) Промежуточная аттестация в форме зачета.

7.2. Оценочные средства текущего контроля: модульно-рейтинговая технология оценивания работы студентов

7.2.1. Распределение рейтинговых баллов по модулям и видам работ

Таблица 5

Виды работ	Максимальное количество баллов
Модуль 1	Модуль 2	Модуль 3	Итого
Аудиторные занятия
Лекции	3	2	4	9
Практические занятия	6	4	8	18
Самостоятельная работа	11	9	13	33
Итого за работу в семестре
Обобщающий контроль	5	10	25	40
Итого	25	25	50	100

7.2.2. Оценивание аудиторной работы студентов

Таблица 6

№	Наименование раздела дисциплины	Формы оцениваемой работы	Максимальное количество баллов	Модуль (аттестация)
Работа на лекциях
1	Основания математики	– посещение лекций и практических (семинарских) занятий; – ответы на теоретические вопросы	3 4	1
2	Математические модели	– посещение лекций и практических (семинарских) занятий; – ответы на теоретические вопросы	3 4	2-3
3	Элементы теории вероятностей и математической статистики	– посещение лекций и практических (семинарских) занятий; – ответы на теоретические вопросы	3 4	3
Работа на практических (семинарских, лабораторных) занятиях
1	Основания математики	– выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе семинаров и практических занятий	9	1
2	Математические модели	– выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе семинаров и практических занятий; – выступление на занятии	9 4	23
3	Элементы теории вероятностей и математической статистики	– выполнение учебных индивидуальных и групповых заданий в ходе семинаров и практических занятий; – выполнение аудиторной контрольной работы в форме теста	9 8	3

7.2.3. Оценивание самостоятельной работы студентов