МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФИЛИАЛ ТЮМГУ В Г. ТОБОЛЬСКЕ

Естественнонаучный факультет

Кафедра физики, математики и методик преподавания

УТВЕРЖДАЮ

Директор

_____________ ____________

подпись ФИО

«___» __________ 2015 г.

Учебно-методический комплекс дисциплины

Рабочая программа дисциплины

«ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ»

Код и направление подготовки

050100.62 - Педагогическое образование

Профиль подготовки

«Математика, информатика»

«Математика, технология»

«История и право»

«История, обществознание»

«Правовое и экономическое образование»

«Экономика, география»

«Русский язык, литература»

«Иностранный язык (английский, немецкий)»

«Биология, химия»

«БЖД, химия»

Квалификация (степень) выпускника

бакалавр

Форма обучения - очная

Тобольск

2014

Содержание

Цели и задачи освоения дисциплины…………………………………………………………3

Место дисциплины в структуре ОП ВПО………………………………………………..…..3

Требования к результатам освоения дисциплины ………………………………………….. 4

Структура и содержание дисциплины……………………………..………………………… 5

Структура дисциплины …………………………………………………..…………………… 5

Содержание разделов дисциплины ……………………………………………………..…… 6

Образовательные технологии …………………………………………….…………………... 9

Самостоятельная работа студентов……………………………………………….…….…….11

Компетентностно-ориентированные оценочные средства…………………………………..12

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Оценочные средства диагностирующего контроля ………………………………………. 12

Оценочные средства текущего контроля: модульно-рейтинговая технология оценивания работы студентов……………………………………………………………………………….12

Оценочные средства промежуточной аттестации ……………………………………….... 15

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины ………………….. 16

Материально-техническое обеспечение дисциплины …………………………………….... 18

Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля)..................19

1. Цели и задачи освоения дисциплины

Цель дисциплины: формирование знаний и умений, связанных с особенностями математических способов представления и обработки информации, формирование основ классических методов математической обработки информации; навыков применения математического аппарата обработки данных теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных задач.

Для достижения поставленных целей изучения дисциплина «Основы математической обработки информации» решает следующие основные задачи:

– формирование представлений о математике как форме описания и методе познания действительности, об идеях и методах математики;

– развитие представлений о математике как части общечеловеческой культуры, о значимости математики в истории цивилизации и современном обществе;

– развитие и совершенствование умений решать математические задачи, связанные с исследованиями в системе социальной работы;

– формирование интеллектуальных умений, умений и навыков самостоятельной математической деятельности;

–развитие умений применять математические методы обработки информации в образовательной деятельности;

– развитие умений интерпретировать информацию с помощью математических средств (схемы, таблицы, диаграммы, графики и др.).

2. Место дисциплины в структуре ОП бакалавриата (магистратуры)

Дисциплина «Основы математической обработки информации» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла. Изучение данной дисциплины базируется на знании программы «Математика» и «Информатика» в общеобразовательной школе.

Освоение дисциплины «Основы математической обработки информации» является необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, прохождения педагогической практики.

3. Требования к результатам освоения дисциплины

3.1. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

общекультурные компетенции:

– способностью использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);

– готовность использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления информацией (ОК-8);

Профессиональные компетенции:

– готовность использовать систематизированные теоретические и практические знания для определения и решения исследовательских задач в области образования (ПК-11).

3.2. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

знать:

– основные способы представления информации с использованием математических средств;

– основные математические понятия и методы решения базовых математических задач, рассматриваемые в рамках дисциплины;

– этапы реализации метода математического моделирования;

– сферы применения простейших базовых математических моделей в соответствующей профессиональной области;

уметь:

– осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения конкретной задачи;

– осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на математический язык;

– подбирать задачи для реализации поставленной учебной цели;

– определять вид математической модели для решения практической задачи, в том числе, из сферы профессиональных задач;

– использовать метод математического моделирования при решении практических задач в случаях применения простейших математических моделей;

– использовать основные методы статистической обработки экспериментальных данных;

владеть:

– математическим аппаратом обработки данных в области педагогики и психологии;

– основами вычислительной и алгоритмической культуры педагога.

Таблица 1

Карта компетенций дисциплины

код

Формулировка компетенции

Результат обучения

в целом

Результаты обучения по уровням освоения материала

Виды

занятий

Оценочные средства

минимальный

базовый

повышенный

ОК-4

способностью использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования

Знает: методы математической обработки информации

важнейшие понятия математики: множество, вероятность, случайная величина; основные способы представления информации с использованием математических средств; основные способы математической обработки информации;

этапы метода математического моделирования–

методы решения базовых математических задач, рассматриваемые в рамках дисциплины; сферы применения простейших базовых математических моделей в соответствующей профессиональной области.

о ситуациях применения метода математического моделирования при решении практических задач в случаях применения простейших математических моделей.

Лекции, практические занятия

Опрос, выполнение домашних заданий

Умеет: осуществлять поиск, анализ и интерпретацию информации

осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на математический язык; подбирать задачи для реализации поставленной учебной цели;

осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на математический язык;

определять вид математической модели для решения практической задачи, в том числе, из сферы профессиональных задач

использовать метод математического моделирования при решении практических задач

Лекции, практические занятия

Аудиторные контрольные работы, выполнение домашних заданий, опрос

Владеет: инструментарием, необходимым для использования методов математической обработки информации

необходимыми знаниями для перевода профессиональной ситуации на язык математики

математическим инструментарием в соответствии со спецификой анализируемого класса реальных задач, необходимых для достижения поставленной цели; методами анализа и моделирования реальных исходных данных.

математическим инструментарием преобразования разнообразных форм исходных данных с целью их удобного представления для дальнейшего анализа и моделирования для решения образовательных и профессиональных задач.

Лекции, практические занятия

выполнение домашних заданий, опрос, тестирование

ОК-8

Готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления информацией

Знает: основные методы и средства получения, хранения, переработки информации

понимает значение и роль математики в современном мире; в профессиональной деятельности

особенности интерпретации информации, представленной с использованием рассматриваемых средств с учетом профессионально-предметной области;

специфику методов обработки информации в соответствующей области профессиональной деятельности;

Лекции, практические занятия

Домашние работы, собеседование, тестирование

Умеет: использовать методы преобразования информации

осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения конкретной задачи;

осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на математический язык;

определять вид математической модели для решения практической задачи, в том числе, из сферы профессиональных задач;

Лекции, практические занятия

Домашние работы, собеседование, тестирование

Владеет: навыками математической обработки информации

необходимым математическим инструментарием для обработки информации

содержательной интерпретацией и адаптацией математических знаний для решения образовательных задач в соответствующей профессиональной области;

основными методами решения задач, относящихся к дискретной математике, и простейших задач на использование метода математического моделирования в профессиональной деятельности.

Лекции, практические занятия

Домашние работы, собеседование, тестирование

ПК-11

готовностью использовать систематизированные теоретические и практические знания для определения и решения исследовательских задач в области образования

Знает: законы теории вероятностей и методы математической статистики

основные законы теории вероятностей и методы математической статистики.

об основных закономерностях в поведении случайных величин, сумм большого числа случайных слагаемых; основные выборочные характеристики и их свойства; основные типы статистических гипотез.

основные процедуры математико-статистического анализа данных, прикладные возможности вероятностных моделей.

Лекции, практические занятия

Домашние работы, собеседование, тестирование

Умеет: анализировать закономерности в поведении случайных величин, проводить статистическую обработку и анализ данных

проводить первичную статистическую обработку данных, планировать процесс математической обработки экспериментальных данных; проводить практические расчеты по имеющимся экспериментальным данным

применять классические методы теории вероятностей, математической статистики, при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов в учебной и профессиональной деятельности.

применять естественнонаучные знания в учебной и профессиональной деятельности с использованием статистических таблиц и компьютерной поддержки (включая пакеты прикладных программ)

Лекции, практические занятия

Домашние работы, собеседование, тестирование

Владеет: методами математической обработки информации методами математического аппарата

основными методами математической обработки информации: статистическое оценивание и проверка гипотез

методами математической обработки информации: методами математического аппарата теории вероятностей и математической статистики.

на высоком уровне методами математического аппарата теории вероятностей и математической статистики для математической обработки различной информации

Лекции, практические занятия

Домашние работы, собеседование, тестирование


4. Структура и содержание дисциплины

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7