При этом комплексные системы следует разделить на открытые и закрытые. Открытые системы обеспечивают возможность настройки пользователем под собственные нужды или особенности бизнеса, позволяя создавать на их базе свои аналитические приложения и методики и/или вносить изменения в предложенные производителем, включая возможность настройки источника входящей информации и ее структуры, ввод новых аналитических показателей и создание собственных отчетов.
Закрытые же системы не предоставляют вышеперечисленных возможностей или их части, так как методическое наполнение в данном случае не представляет собой комплекс настроек системы, а внесено непосредственно в программном коде.
Ранее на рынке доминировали финансово-аналитические системы закрытого типа, однако, за последние три-четыре года наблюдается четкая тенденция к смещению спроса и предложения в сторону открытых систем. Это связано с тем, что последние более гибко реагируют на часто изменяющееся законодательство и структуру бизнеса, а самое главное, их постоянная актуализация не приводит к дополнительным затратам для пользователей, поскольку их техническая поддержка не требует постоянных изменений исходного кода программы производителем, не говоря уже о возможности ее осуществления силами самого пользователя.
Для выбора аналитической системы, в наибольшей степени удовлетворяющей потребностям конкретной организации, необходимо руководствоваться рядом факторов.
Полнофункциональный язык макрокоманд. Данный фактор подразумевает наличие в системе языка макрокоманд (встроенного языка программирования), позволяющего пользователю создавать собственные сценарии (алгоритмы) обработки данных или вводить в систему собственные методики расчета и анализа различных финансово-экономических показателей. Наличие подобного языка обусловливает возможность гибкой настройки системы под нужды пользователя, что свидетельствует об «открытости» системы.
Гибко настраиваемый импорт данных. Подразумевается возможность задать сценарий загрузки исходных данных с учетом автоматического произведения необходимых преобразований над входящим потоком информации, а также возможность его многократного использования. При этом система не должна вносить изменения в источник информации и не должна использовать «промежуточные» форматы данных, такие, как специально подготавливаемые для импорта файлы, временные таблицы и т. д., так как это приводит к дополнительным затратам рабочего времени.
Многомерный анализ. В данном случае имеется в виду не использование системой многомерной базы данных, а предоставление так называемой функции масштабирования (Drilldown), то есть возможности автоматически разложить интересующий показатель на составляющие со значениями.
Интеграция с Microsoft Office. Рассматривается не возможность импорта-экспорта данных из/в файлы формата *.DOC (Microsoft Word) или *.XLS (Microsoft Excel), а непосредственное взаимодействие с программами Microsoft Office, что позволяет избавить пользователя от большинства рутинных операций и обеспечить формирование аналитических отчетов высокого презентационного качества.
Возможность ввода простых формул. Оценивается возможность задать расчет того или иного показателя в виде формулы в ячейке (как в Microsoft Excel), что значительно упрощает создание собственных методик расчета аналитических показателей.
Ввод собственных форм исходной информации. Это один из наиболее важных факторов, свидетельствующих об «открытости» системы.
Формирование графических отчетов. Оценивается возможность системы самостоятельно строить графики по выбранным аналитическим показателям.
Произвольное формирование табличных отчетов. Возможность сформировать табличный отчет без предварительного создания какого-либо шаблона, а также удобство его формирования.
Достаточная производительность системы. По данному признаку аналитические системы можно разделить на OLAP (системы, в основе которых лежат многомерные базы данных), ROLAP (система использует многомерное хранилище данных, реализованное на основе реляционной базы данных) и SQL-клиент (в основе данных систем лежит реляционная база данных). Так, по уровню производительности системы можно расположить следующим образом в порядке убывания: OLAP, SQL-клиент, ROLAP.
Стоимость минимального полнофункционального пакета. Следует обратить внимание на то, что оценивается не стоимость минимальной поставки, а стоимость одного рабочего места и базовой платформы, то есть того набора компонентов, который теоретически мог бы предоставить одному пользователю полный функционал оцениваемой системы /3/.
Использование многофункциональных аналитических систем создает условия для углубления экономических исследований, более широкого использования оптимизационных методов решения аналитических задач и на их основе принятия оптимальных управленческих решений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Т. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта. – М.: Финансы и статистика, 2000.
2. Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития. – М.: Финансы и статистика, 1984.
3. Современные финансово-аналитические системы. – www. itconsulting. boom. ru/expertarticles. html
4. В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000.
5. В. Теория экономического анализа. Ч. I: Учебное пособие. – Ростов н/Д: Рост. гос. экон. университет, 2001.
6. И. Принципы организации комплексной информационной системы на примере предприятия угольной отрасли. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. – СПб, 2003.
7. И., И. Теория экономического анализа. – К.: Выща шк. Головное изд-во, 1989.
8. В. Финансовый анализ: управление капиталом, выбор инвестиций, анализ отчетности. – М.: Финансы и статистика, 2000.
9. В., Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. – М.: Велби», 2002.
10. П. Н. П., Б., Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
11. И., Б., Г. [и др.]. Анализ и обоснование управленческих решений. – М.: Финансы и статистика, 1991.
12. А. Методические указания по дисциплине «Теория экономического анализа». – Ростов н/Д: РГУПС, 1999.
13. И. Теория экономических информационных систем: Учебник. – 4-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999.
14. Учет: международная перспектива Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1999.
15. В. Математические методы и модели в экономике. – М.: Экзамен, 2002.
16. В. Совершенствование учетно-аналитического обеспечения управления прибылью коммерческой организации. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. – Ростов н/Д, 2003.
17.Риполь- Б. Основы финансового и управленческого анализа. – М.: ПРИОР, 2000.
18. Аудит и анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ЮНИТИ, 1997.
19. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – Минск: знание», 2000.
20. Техника финансового анализа / Пер. с англ.; под ред. Л. П. Белых. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1996.
21. Д. Теория экономического анализа. – М.: ИНФРА-М, 2002.
22. Н. Теория экономического анализа. – Ростов н/Д: РГЭУ, 2000.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
Основные порталы (построено редакторами)