От выполнения плана по прибыли и в целом финансового плана, с одной стороны, и от оборачиваемости оборотных средств – с другой, зависят финансовое состояние и платежеспособность предприятия (блок 11) /21, с.139/.
Таким образом, все показатели хозяйственной деятельности предприятия находятся в тесной связи и зависимости, которую необходимо учитывать в комплексном анализе.
Взаимосвязь основных показателей определяет последовательность выполнения анализа от изучения первичных показателей к обобщающим. Такая последовательность соответствует объективной основе формирования экономических показателей.
Но это не исключает и обратную последовательность – от обобщающих показателей к частным. Главное, чтобы при этом была обеспечена системность, учитывалась взаимосвязь отдельных блоков анализа между собой и достигалось единство результатов анализа по каждому разделу.
ГЛАВА 4. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
4.1. Моделирование и анализ факторных систем
Функционирование любой социально-экономической системы осуществляется в условиях сложного взаимодействия комплекса факторов внутреннего и внешнего порядка. Все эти факторы находятся во взаимосвязи и взаимной обусловленности.
Связью экономических явлений называется совместное изменение двух или более явлений.
Среди многих форм связей между явлениями важную роль играет причинная, сущность которой состоит в порождении одного явления другим. Такие взаимосвязи называются причинно-следственными. Признаки, характеризующие причину (условия), называют факторными (независимыми). Признаки, характеризующие следствие, называются результативными (зависимыми).
Различают связь прямую, когда с ростом (снижением) значений факторного показателя наблюдается тенденция к росту (снижению) результативного показателя. В противном случае между показателями существует обратная связь.
Форма связи может быть прямолинейной (ей соответствует уравнение прямой линии), когда наблюдается тенденция равномерного возрастания или убывания результативного показателя; в противном случае форма связи называется криволинейной (ей соответствует уравнение параболы, гиперболы и др.).
Существует два типа связей, которые подвергаются исследованию в процессе анализа хозяйственной деятельности: функциональная и стохастическая.
Связь называется функциональной (или жестко детерминированной), если любому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение признака результативного. Система называется жестко детерминированной, если при данных начальных условиях она переходит в единственно возможное (совершенно определенное) состояние. Анализ жестко детерминированных систем часто называют факторным анализом.
Связь называется стохастической (вероятностной), если любому значению факторного признака соответствует множество значений признака результативного (то есть определенное статистическое распределение). При этом для каждого конкретного значения признака x значения y образуют распределение, называемое условным. Поэтому изменение величины x приводит к изменению величины y лишь в среднем. Система называется вероятностной, если при одних и тех же начальных условиях она может переходить в различные состояния, имеющие разные вероятности.
Совокупность факторных и результативных признаков, связанных одной причинно-следственной связью, называется факторной системой. Математическая формула, выражающая связь между результативным (y) и факторными признаками (x1, x2,…xn), называется моделью факторной системы и имеет вид:
y=f(x1, x2,…xn). (1)
Процесс построения аналитического выражения зависимостей называется процессом моделирования экономического явления.
При проведении факторного анализа требуется установление взаимосвязи между факторами и результативными показателями, для этого исключительно важно построение экономически обоснованной модели, так как неправильно построенная модель приведет к ошибочным результатам. Существуют четыре типа моделей детерминированного (причинно-следственного) анализа:
- аддитивная модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы:
(2)
- мультипликативная модель, то есть модель, в которую факторы входят в виде произведения:
(3)
- кратная модель, то есть модель, представляющая собой отношение факторов:
(4)
- комбинированная модель, то есть модель, в которую факторы входят в различных комбинациях:
(5)
; (6)
; (7)
, (8)
где y – результативный показатель,
x1, x2,…xn – факторы.
Для изучения зависимости между показателями и количественного измерения множества факторов, повлиявших на результативный показатель, применяют общие правила преобразования моделей с целью включения в них новых факторных показателей.
Для детализации обобщающего факторного показателя на его составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов, используют прием удлинения факторной системы.
Если исходная факторная модель выглядит следующим образом:
, (9)
а 
, (10)
то исходная модель примет вид:
. (11)
Для выделения некоторого числа новых факторов и построения необходимых для расчетов факторных показателей применяют прием расширения факторной модели. При этом числитель и знаменатель умножаются на одно и тоже число:
. (12)
Для построения новых факторных показателей применяют прием сокращения факторной модели. При использовании данного приема числитель и знаменатель делят на одно и то же число:
, (13)
, 
,
тогда 
. (14)
Детализация факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественно оценить, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели. В основе их построения лежат следующие принципы:
· место каждого фактора в модели должно соответствовать его роли в формировании результативного показателя;
· модель должна строиться из двухфакторной полной модели путем последовательного расчленения факторов, как правило качественных, на составляющие;
· при написании формулы многофакторной модели факторы должны располагаться слева направо в порядке их замены.
Только после определения характера связи между изучаемыми показателями можно приступать к реализации счетных процедур анализа модели с помощью различных методов. Таким образом можно определить влияние различных факторов на изменение результативного показателя и формулировать выводы по результатам проведенного анализа.
При решении задач количественного факторного анализа методом последовательного элиминирования ранжирование факторов выполняется по следующим правилам /12, с. 2/:
1. Количественные факторы анализируются раньше качественных.
2. Из количественных сначала анализируются факторы условий производства, а затем – факторы, характеризующие результат деятельности.
3. В сложной функциональной зависимости, выраженной формулой средней арифметической (или гармонической), структурные коэффициенты анализируются раньше качественных признаков.
4. При аддитивной зависимости факторы-слагаемые анализируются одновременно.
5. В сложной мультипликативной зависимости при наличии нескольких этапов детализации факторы, связанные с результативным показателем (или субфактором более высокого порядка) через количественный фактор, анализируются раньше остальных качественных факторов (или их составляющих). При этом на каждом этапе детализации выделяется только два фактора.
4.2. Традиционные приемы решения аналитических задач
Способы и приемы экономического анализа условно подразделяют на две группы: традиционные и математические. К первой относятся такие способы и приемы, которые находили применение почти с момента возникновения экономического анализа как обособленной отрасли специальных знаний, как самостоятельного учебного курса. Многие математические способы и приемы вошли в круг аналитических разработок значительно позже, когда был налажен выпуск быстродействующих ЭВМ.
В число основных традиционных способов и приемов экономического анализа можно включить использование абсолютных, относительных и средних величин; применение сравнения, группировки, индексного метода, метода цепных подстановок, балансового метода.
Анализ любых показателей начинают с использования абсолютных величин (объем реализации продукции, стоимость основных фондов и др.). Но если бухгалтерский учет оперирует в основном абсолютными показателями, то в анализе они выступают базой для исчисления средних и относительных величин. Относительные величины необходимы для анализа явлений в их динамике, развитии за ряд лет. Средние величины исчисляются на основе массовых данных о качественно однородных явлениях. Они помогают определять общие закономерности и тенденции в развитии экономических процессов.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
Основные порталы (построено редакторами)