МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И КАДРОВ

Учреждение образования

«БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»

Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная

ЭКОНОМЕТРИКА И ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

И МОДЕЛИ В АПК

Допущено Министерством образования Республики Беларусь

в качестве учебного пособия для студентов учреждений высшего сельскохозяйственного образования, обучающихся

по специальностям 1-25 01 04 Финансы и кредит,

1-25 01 08 Бухгалтерский учет, анализ и аудит

Горки

БГСХА

2012

ВВЕДЕНИЕ

Современное производство становится все более сложным и многогранным. Увеличивается число ресурсов, факторов и условий, от которых зависят результаты деятельности коллективов. Изменяются взаимоотношения товаропроизводителей между собой и с государством. Современная экономика, ориентированная на адаптацию к новой системе хозяйствования, привнесла в производственный механизм элементы экономической неопределенности. Это связано с колебанием цен на сельскохозяйственную продукцию и промышленные изделия для аграрного сектора, с последствиями конкуренции производителей и потребителей продукции, с динамизмом конъюнктуры рынка и влиянием на экономику отдельных стран мирового хозяйства.

В совокупности имеет место постоянно возрастающее число вариантов развития экономики при неизменной ограниченности незаменимых ресурсов, необходимости повышения качества продукции и обеспечения конкурентоспособности производства.

Решение перечисленных проблем связано с поиском лучших способов организации производственных процессов, производств, отраслей, предприятий, производственных комплексов и экономики в целом.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Чтобы найти лучшие варианты организации процессов или функционирования объектов в этих условиях, необходимы специальные методы, способные учесть особенности развития процессов и объектов во времени и пространстве при минимальном расходовании материальных и денежных средств, а также времени. Такими методами могут быть математические, которые, применительно преимущественно к экономическим объектам (на начальной стадии их разработки и применения), получили название экономико-математических [1–10].

Экономико-математические методы представляют собой программу вычислений, обеспечивающую нахождение оптимального варианта решения задачи. Ее условия записаны в виде уравнений и неравенств, которые взаимосвязаны и, как следствие, образуют систему, где решение подчинено достижению цели или целевой функции, записанной в виде уравнения.

Таким образом, нахождение оптимального варианта развития процесса или объекта требует наличия системы уравнений и неравенств, описывающих поведение или функционирование объекта, подчиненное определенной цели.

В свою очередь, система уравнений и неравенств является математическим аналогом объекта, учитывающим все важнейшие стороны и особенности его функционирования, по которому можно найти наилучший вариант развития этого объекта. Очевидно, что чем детальнее мы понимаем сущность и содержание объекта, взаимосвязи его элементов и их влияние на конечный результат деятельности или функционирование объекта, тем более точным и приемлемым для применения и реализации на практике получится решение.

Таким образом, оптимальное решение мы получаем в рамках составленных уравнений и неравенств, т. е. ограничений задачи.

При этом формирование и содержание ограничений задачи должно подчиняться также и определенным требованиям, вытекающим из теории определителей, матриц, векторных пространств, из особенностей и правил составления уравнений, неравенств и их систем.

В зависимости от возможностей решения задач определенного класса экономико-математические методы можно подразделить на универсальные (симплекс-метод) и специальные. Последние используются для решения ограниченного класса задач: метод потенциалов, метод апроксимации (или метод Фогеля), дельта-метод, методы сетевого планирования и управления.

Возможность использования количественных методов для решения производственно-экономических задач впервые была доказана академиком Л. В. Канторовичем в 1939 г., который для обоснования наилучшего варианта использования ценного оборудования разработал метод разрешающих множителей. В 1940 г. им же был разработан метод потенциалов, применимый для распределения ресурсов (заказов) между потребителями (исполнителями).

В 1951 г. американский ученый Джон Данциг разработал универсальный симплексный метод, применимый для решения любого класса задач по объектам, особенности функционирования которых, описаны в виде системы линейных уравнений и неравенств, подчиненных целевой функции. Следует отметить, что помимо этих методов широкое применение в экономике нашли коррекционно-регрессивные методы, вероятностные, массового обслуживания, а также балансовый метод.

Балансовый метод позволяет получить эффективный вариант взаимодействия отраслей и предприятий, использующих ресурсы друг друга или являющихся базой для развития других производств и отраслей.

Методы массового обслуживания и вероятностные методы позволяют обосновать эффективные варианты организации сложных процессов.

Корреляционно-регрессионные методы позволяют количественно оценить взаимодействие факторов производства, их влияние на конечные показатели деятельности предприятий.

Сегодня деятельность в любой области экономики, управления в сфере маркетинга, учета и аудита требует от специалиста применения современных методов работы, знания достижений мировой экономической мысли, понимания научного языка. Большинство новых методов основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах. Без глубоких знаний эконометрики научиться их использовать невозможно.

Р а з д е л 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Глава 1. Системы. Основные понятия

1.1. Определение системы

Специалист любого профиля и уровня – агроном, зооинженер, экономист управляет теми или иными системами: производственными объектами, технологическими процессами, коллективами работников, предприятием и т. д. Совершенствование управления является важнейшим условием ускорения социального и экономического развития общества.

Управление общественным производством предполагает принятие и реализацию научно обоснованных решений, что связано с анализом предыдущего состояния системы, выявлением ее закономерностей, накоплением сведений о типах поведения системы при различных формах воздействия, прогнозированием ее в будущем. Знания о том, как поведет себя система в разных условиях, при различных формах управленческих воздействий, специалисты получают путем имитирования ее поведения на моделях. Модели позволяют воспроизводить поведение систем в очень широком диапазоне изменяющихся условий, включая и такие, которые в реальной действительности трудно наблюдать, или, которые сопряжены с большими затратами и риском. В результате «проигрывания» производственных ситуаций оказывается возможным исследовать большое число вариантов развития системы и выбрать наилучший с точки зрения достижения поставленных целей.

Таким образом, эффективное управление предполагает:

1) рассмотрение объекта как некоторой целостной системы, функционирующей в определенной среде;

2) обеспечение достаточной информацией об основных характеристиках системы, прежде всего закономерностях ее поведения в различных условиях;

3) разработку моделей, представляющих собой отображение наиболее важных свойств реальных систем в соответствующей информационной системе;

4) определение стратегии развития управляемой системы, исходя из цели ее функционирования – достижения наилучших конечных результатов;

5) обоснование эффективности достижения поставленной цели, т. е. выбор критериев оценки качества вариантов развития системы по принципу оптимальности;

6) принятие управленческих решений на основе исследования поведения модели путем «проигрывания» различных производственных ситуаций при изменяющихся условиях с учетом технических, технологических, хозяйственных, экономических, социальных и случайных факторов;

7) реализацию решений в управлении реальной системой и анализ реакции этой системы на управленческие воздействия.

Затем цикл повторяется с дальнейшей конкретизацией целей и характера управленческих воздействий.

Итак, эффективное управление в методологическом отношении включает такие основополагающие категории, как система, информация, модель, цель, оптимальность, критерий, эффективность, управленческие решения.

Термин «система» стал общеупотребительным. Мы говорим: «система машин», «система севооборотов», «система счетов бухгалтерского учета», «система взглядов», «система правил» «экономическая система» и т. д. В кибернетике, в современной теории системного анализа система рассматривается как одна из фундаментальных общеметодологических категорий.

В первом приближении любая система – это совокупность (множество) элементов: система машин состоит из отдельных машин, севообороты включают отдельные поля и т. д. Но не всякое множество образует систему. Она – не механический набор, а совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов. Так, поля севооборота взаимосвязаны определенным чередованием культур с учетом последействия предшественников, машины в системе взаимодействуют по основным параметрам. Кроме того, предполагается наличие целенаправленного взаимодействия как свойства отношений между элементами исследуемого множества. В этом случае можно сказать, что система способна реализовать определенную функцию. Важной особенностью систем является наличие в них информационных процессов управления.

Следует подчеркнуть относительность понятий «элемент системы» и «система». Данная система может служить элементом другой, более обширной (более высокого порядка) системы. Так, тракторная бригада, рассматриваемая как система, является элементом более крупной системы определения сельскохозяйственного предприятия. Определение, в свою очередь, входит в систему «сельскохозяйственного предприятия». Таким образом, системы низшего порядка последовательно агрегируются в системы более высокого порядка. Дезагрегирование системы показывает, что каждый ее элемент может снова рассматриваться как система, состоящая из элементов нижнего уровня. Так, элементами биологической системы «растение» являются отдельные органы, которые, в свою очередь, состоят из тканей. Ткани как системы состоят из клеток, которые могут быть дифференцированы на субклеточные структуры и т. д. В принципе, процесс деления (так же как и процесс последовательного агрегирования) бесконечен. Но можно определить первичный элемент, дальнейшее дробление которого невозможно без потери основного свойства (качества) данной системы. Предел деления системы на элементы (как и предел агрегирования, укрупнения элементов в системы) определяется конкретной задачей, в связи с которой система исследуется.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

Основные порталы (построено редакторами)