Темы (стр. 4 )

7. «Комментарии к некоторым катренам общей части Чакра-муни (Суть бытия)»; «Комментарии к некоторым катренам её специальной части Чакра-муни (Суть бытия)» даны в основном на основе работы автора "Мастеру…", некоторые же написаны им непосредственно к катренам. Объем комментариев к различным катренам очень сильно отличается по ряду причин. Прежде всего, автор излагал свою точку зрения, а она у него не всегда в одинаковой степени детализирована. Кроме того, система опубликованных катренов неполна, поэтому очень уж обширные комментарии к некоторым опубликованным катренам можно считать включающими также комментарии к неопубликованным. Автор хотел бы подчеркнуть, что ему неизвестна датировка и происхождение катренов, и он не высказывается по этому поводу, рассматривая лишь их как некоторый текст. Комментарии сделаны по многочисленным просьбам посетителей сайта автора, а также в связи с определенными слухами и дезинформацией по поводу автора, одно время распространяемыми на ряде сайтов.

8.«Философские проблемы психофизики биополя» - первая объемная философская работа (около 100 стр.). Реферат по философии, написанной на 3-м курсе Кубанского госуниверситета, 1-е место на конференции по философии. В нём сделана попытка теоретического осмысления результатов многочисленных экспериментов с ВФС.

9.Критерии реальности и принцип эквивалентности виртуальной и "истинной" реальности.

Mонографии по СИИ (список научных трудов и публикации в эл. журнале (http:\EJ. KUBAGRO. ru):

1.Луценко автоматизированная система распознавания образов "Эйдос" (версия 4.1).-Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995.- 76с.

В брошюре впервые дано описание системы "ЭЙДОС" и технологии ее применения для синтеза и эксплуатации приложений. Данная работа написана на основе инструкции пользователя по системе "Эйдос" и полностью вошла в качестве главы-3 в последующую более фундаментальную работу.

2.Луценко основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.

В данной работе развивается перспективная концепция когнитивных аналитических систем, обеспечивающих автоматизацию основных функций, выполняемых человеком в процессе содержательного познания и анализа Реальности. На примере разработанной автором универсальной автоматизированной системы распознавания образов “ЭЙДОС” (версии -6.2), рассматриваются вопросы применения подобных систем для проведения адаптивного семантического анализа при принятии решений в различных предметных областях: правоохранительная деятельность, социологические и политологические исследования и многие другие. Описывается опыт, и намечаются перспективы, освещаются вопросы организационного и юридического обеспечения применения системы “ЭЙДОС” и других систем этого класса. Кратко описываются предложенные и автором в 1979-1981 годах перспективные человеко-машинные системы дистанционного телекинетического управления, в состав которых входят системы, во многом аналогичные системе “ЭЙДОС”. Излагаются теоретические основы разработанной автором информационной теории стоимости, на основе которой анализируются подходы к определению стоимости содержательной аналитической информации, генерируемой приложениями системы “ЭЙДОС”. В этой работе дано наиболее полное, на момент написания работы описание самой системы "ЭЙДОС" и технологии ее применения.

3., Луценко управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Монография (научное издание). – Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.

Рассмотрены вопросы теории и практики синтеза перспективного класса автоматизированных систем управления: адаптивных АСУ сложными системами. Предложен оригинальный подход к синтезу АСУ, основанный на методах распознавания образов и принятия решений. На базе теории информации разработаны интегральный метод распознавания образов и принятия решений, ориентированный на применение в АСУ, а также методология, методика и инфраструктура синтеза адаптивных АСУ сложными системами, освещены опыт и перспективы применения предложенной технологии. Данные математические модели и технологии подкреплены конкретными численными примерами расчета систем автоматического управления сложной технической системой. Описана инструментальная программная оболочка (когнитивная аналитическая система "Эйдос"), реализующая предложенные модели и технологии. Работа рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой интеллектуальных методов управления сложными системами. Она может быть полезной для инженеров и специалистов по АСУ, интересующихся новыми направлениями применения технологий автоматизированного управления, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

4., , Лаптев анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. . – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. – 258с.

Рассмотрены основы системного анализа, прежде всего в аспекте его применения для создания адаптивных систем управления сложными системами. В качестве конкретной сложной системы выбран вуз, основной целью управления которым является обеспечение международного качества подготовки специалистов. Одной из основных проблем системного анализа является разработка адекватной адаптивной математической модели сложной системы, с одной стороны, учитывающей все существенные факторы, влияющие на поведение системы, а с другой, – имеющей минимальную избыточность. На базе теории информации разработаны математическая модель и метод принятия решений, ориентированный на применение в АСУ, а также методология, методика и инфраструктура синтеза адаптивных АСУ сложными системами, освещены опыт и перспективы применения данной технологии. Приведены примеры из области управления качеством подготовки специалистов, конфликтологии и др. Предложенные математические модели и технологии воплощены в конкретной программной системе, обеспечивающей синтез модели, ее оптимизацию и применение для поставленных целей ("Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем ДЕЛЬТА", патент РФ № 000 от 01.01.2001).Работа рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой интеллектуальных методов управления сложными системами. Она может быть полезной для студентов и аспирантов в качестве дополнительного учебного пособия по курсам: "Системный анализ", "Математическое моделирование", "Теория принятия решений", "Теория информации".

5.Луценко системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с.

Это главная (на данный момент) работа, в которой излагаются теоретические основы и технология применения нового междисциплинарного научного направления, получившего название "Автоматизированный системно-когнитивный анализ" (АСК-анализ), в котором с единых позиций теории информации изучаются процессы познания и труда (в форме управления предметом труда).Рассматриваются вопросы применения АСК-анализа для рефлексивного управления активными системами, к которым относятся социально-экономические системы, люди с их "психической реальностью", биологические и экологические системы, а также новый класс технических систем: технические системы с параметрами, качественно изменяющимися в процессе штатной эксплуатации. При этом сам процесс познания в форме АСК-анализа включается непосредственно в цикл управления в качестве периодически выполняемого этапа. Предлагаются математическая модель АСК-анализа, основанная на системном обобщении семантической теории информации А. Харкевича, а также соответствующий численный метод и реализующий его специальный программный инструментарий – Универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос" (с системами окружения "Эйдос-фонд" и "Эйдос-Y").Приведено 4 численных примера применения АСК-анализа в различных предметных областях, подробно рассмотрены опыт и перспективы его применения. .Для студентов, аспирантов и ученых, работающих в области системного анализа, когнитивного анализа, рефлексивного управления активными системами, когнитивного моделирования, для всех интересующихся СИИ, интеллектуальной обработкой данных и интеллектуальным управлением.

6.Луценко информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности 351400 "Прикладная информатика ". – Краснодар: КубГАУ. 2004. – 633 с.

Учебное пособие состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта. Практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе "Эйдос", разработанной автором пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта. Для студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.

Здесь публикуются другие работы автора, не подпадающие под вышерасположенные рубрики - рассказы, рисунки, а также некоторые важные материалы по решению автора.

Смирнова, записанные Марией Саввишной Варакиной мне писали дедушка и бабушка, когда я перешел в 8-й класс. Это почти все, что я знал, когда начал эксперименты по ВФС, описанные в "Мастере...".