В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОК-3, ОК-6, ПК-22.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 2 зачетных единицы (72 академических часа):

36 аудиторных часов – 18 лекционных часов, 18 часов практических занятий;

36 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: зачет (3 семестр).

Аннотация к рабочей программе «Основы психологии».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Основы психологии» является дисциплиной по выбору вариативной части (Б1.В. ДВ.5.2) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данная дисциплина, наряду с другими дисциплинами по выбору, способствует формированию высокой психологической культуры и обеспечивает выпускника конкретными знаниями и умениями, в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом РФ.

2. Цели дисциплины.

Целью изучения дисциплины является овладение студентами основами современных психологических знаний, изложенных в соответствии с принятыми во всем мире стандартами подобных курсов читаемых в университетах, а также необходимым и достаточным уровнем психологической компетенции для решения психологических задач в различных областях культурной, профессиональной (экономической) и научной деятельности, а также для дальнейшего самообразования.

В курсе рассматриваются фундаментальные основы общей психологии, возрастной, социальной психологии, с акцентом на их социально-психологическом проявления.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Предлагаемый курс является новым, обобщающим современные представления о психологии, современных психологических методах работы и, несомненно, послужит дальнейшему углублению знаний студентов.

3. Структура дисциплины.

Общая психология. Возрастная психология. Социальная психология.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОК-6.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 2 зачетных единицы (72 академических часа):

36 аудиторных часов – 18 лекционных часов, 18 часов практических занятий;

36 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: зачет (3 семестр).

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Программное обеспечение статистического анализа».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Программное обеспечение статистического анализа» является дисциплиной по выбору вариативной части (Б1.В. ДВ.6.1) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Использует знания, полученные обучающимися в курсах «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Информатика и программирование». Курс «Программное обеспечение статистического анализа» читается в пятом семестре, параллельно с курсом «Математическая статистика». Приобретенные в ходе изучения знания необходимы для освоения студентами курсов «Эконометрика», «Прикладная статистика и основы эконометрики», «Рынок ценных бумаг и компьютерные технологии технического анализа», «Теория нейронных сетей», «Имитационное моделирование экономических процессов».

2. Цели дисциплины.

Целью курса «Программное обеспечение статистического анализа» является ознакомление студентов с прикладными программными пакетами статистического анализа и формирование навыков статистической компьютерной обработки информации.

3. Структура дисциплины.

Применение MS Excel и EViews для статистического анализа данных. Сортировка и упорядочение данных. Графический анализ статданных. Построение точечных и интервальных оценок случайных величин. Проверка статистических гипотез. Корреляционно анализ.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОПК-2, ОПК-3, ПК-23.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 2 зачетных единицы (72 академических часа):

54 аудиторных часа – 6 лекционных часов, 48 часов лабораторных работ;

18 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: зачет (5 семестр).

Аннотация к рабочей программе дисциплины.

«Практикум по математической статистике».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Практикум по математической статистике» является дисциплиной по выбору вариативной части (Б1.В. ДВ.6.2) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Использует знания, полученные обучающимися в курсах «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Информатика и программирование». Курс «Программное обеспечение статистического анализа» читается в пятом семестре, параллельно с курсом «Математическая статистика». Приобретенные в ходе изучения знания необходимы для освоения студентами курсов «Эконометрика», «Прикладная статистика и основы эконометрики», «Рынок ценных бумаг и компьютерные технологии технического анализа», «Теория нейронных сетей», «Имитационное моделирование экономических процессов».

2. Цели дисциплины.

Целью курса «Практикум по математической статистике» является ознакомление студентов с прикладными программными пакетами статистического анализа и формирование навыков статистической компьютерной обработки информации.

3. Структура дисциплины.

Компьютерный практикум по следующим разделам математической статистики: выборочный метод, статистические оценки параметров распределения, статистическая проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОПК-2, ОПК-3, ПК-23.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 2 зачетных единицы (72 академических часа):

54 аудиторных часа – 6 лекционных часов, 48 часов лабораторных работ;

18 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: зачет (5 семестр).

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Эконометрика».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Эконометрика» является дисциплиной по выбору вариативной части (Б3.В. ДВ.7.1) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Использует знания, полученные обучающимися в курсах «Математика», «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Информатика и программирование». Курс «Эконометрика» читается в шестом, седьмом семестрах.

2. Цели дисциплины.

Целями изучения дисциплины является ознакомление студентов с основными понятиями и методами эконометрики, формирование у студентов навыков построения эконометрических моделей анализа и прогнозирования экономических процессов и явлений в исследовательской и прикладной деятельности.

3. Структура дисциплины.

Введение в эконометрику. Классическая модель множественной регрессии. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Регрессионные модели с автокоррелированными остатками. Введение в анализ временных рядов. Авторегрессионные модели. Адаптивные модели временных рядов.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОК-3, ОК-7, ОПК-2, ОПК-4, ПК-23.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 8 зачетных единиц (208 академических часов):

108 аудиторных часов – 52 лекционных часа, 56 часов лабораторных работ;

144 часа самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: экзамен (7 семестр), зачет (6 семестр).

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Прикладная статистика и основы эконометрики».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Прикладная статистика и основы эконометрики» является дисциплиной по выбору вариативной части (Б1.В. ДВ.7.2) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Читается в шестом и седьмом семестрах. Использует знания, полученные обучающимися в курсах «Математика», «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Информатика и программирование».

2. Цели дисциплины.

Цель дисциплины: овладение методами прикладной статистики и эконометрики для построения моделей экономических процессов и явлений.

3. Структура дисциплины.

Введение в эконометрику. Классическая модель множественной регрессии. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Регрессионные модели с автокоррелированными остатками. Введение в анализ временных рядов. Факторный анализ. Кластерный анализ.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОК-3, ОК-7, ОПК-2, ОПК-4, ПК-23.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 8 зачетных единиц (208 академических часов):

108 аудиторных часов – 52 лекционных часа, 56 часов лабораторных работ;

144 часа самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: экзамен (7 семестр), зачет (6 семестр).

Аннотация к рабочей программе «Правоведение».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Правоведение» является дисциплиной по выбору вариативной части (Б1.В. ДВ.8.1) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

2. Цели дисциплины.

Целью изучения являются: формирование современного правосознания студентов; формирование у студентов представлений о праве в целом, о правовой системе России, тенденциях ее развития; формирование систематизированных знаний по отдельным отраслям российского права соответственно будущей профессиональной деятельности; обучение способам поиска нужной юридической информации и работы с ней.

3. Структура дисциплины.

Понятие права и закона, правоотношения, правонарушения и юридическая ответственность, юридические лица, основные положения конституционного права РФ. Административное, экологическое, финансовое, налоговое право. Гражданское, семейное, уголовное, авторское право.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11