Аннотации к программам основной образовательной программы высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика Профиль подготовки: Экономика (стр. 6 )

3. Структура дисциплины.

Теоретические основы налогообложения. Налогообложение юридических и физических лиц. Управление налогообложением. Налоговое администрирование.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОК-3.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 2 зачетных единицы (72 академических часа):

36 аудиторных часов – 14 лекционных часов, 22 часа практических занятий;

36 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: зачет (4 семестр).

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Нечеткая математика».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Нечеткая математика» входит в вариативную часть обязательных дисциплин (Б1.В. ОД.10) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Изучению дисциплины «Нечеткая математика» предшествует изучение студентами курсов математики, теории вероятностей и математической статистики.

2. Цели дисциплины.

Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с основными понятиями, идеями, методами нечеткой математики как одного из перспективных направлений развития современной прикладной науки в различных сферах деятельности человека.

3. Структура дисциплины.

Нечеткие множества. Нечеткие отношения. Нечеткие величины. Лингвистические переменные. Элементы нечеткой логики.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОПК-3, ПК-23.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 2 зачетных единицы (72 академических часа):

36 аудиторных часов – 14 лекционных часов, 22 часа практических занятий;

36 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: зачет (5 семестр).

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Статистика».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Статистика» входит в вариативную часть обязательных дисциплин (Б1.В. ОД.11) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Изучению дисциплины «Статистика» предшествует изучение студентами курсов математики, теории вероятностей и математической статистики, региональной экономики, экономики предприятия.

2. Цели дисциплины.

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов представления о сущности статистики как науки и ее роли в управлении социально-экономическими системами.

3. Структура дисциплины.

Предмет и метод статистической науки. Статистическое измерение. Статистические показатели. Статистическая закономерность. Основы теории статистического наблюдения. Методы первичной обработки статистической информации. Классификация статистических показателей по структуре и содержанию. Формы и способы представления статистической информации. Вариационные ряды. Ряды динамики. Анализ сезонных колебаний. Экономические индексы. Системы статистических показателей в социально-экономической статистике.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОПК-2, ПК-24.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 2 зачетных единицы (72 академических часа):

36 аудиторных часов – 12 лекционных часов, 24 часа практических занятий;

36 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: зачет (5 семестр).

Аннотация к рабочей программе «Методы экспертного оценивания в теории принятия решений».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Курс «Методы экспертного оценивания в теории принятия решений» входит в вариативную часть обязательных дисциплин (Б1.В. ОД.12) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Использует знания, полученные обучающимися в курсах «Математика», «Информатика», «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Теория экономического риска».

2. Цели дисциплины.

Цель дисциплины: дать базовые знания и сформировать компетентность студентов по дисциплине «Методы экспертного оценивания в теории принятия решений».

3. Структура дисциплины.

Назначения, основные свойства, принципы построения экспертных систем. Математические методы экспертного оценивания. Экспертные системы с неопределенными знаниями.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОК-7, ОПК-2, ПК-23.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 3 зачетных единицы (108 академических часов):

50 аудиторных часов – 18 лекционных часов, 16 часов лабораторных работ,16 часов практических занятий;

58 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: зачет (5 семестр).

Аннотация к рабочей программе «Численные методы».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Курс «Численные методы» входит в вариативную часть обязательных дисциплин (Б1.В. ОД.13) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Перед изучением данной дисциплины необходимо изучить дисциплины «Математический анализ», «Алгебра», «Математическая физика», «Основы интегральных уравнений»; умение программировать на каком-либо алгоритмическом языке; для усвоения курса необходимо знать основы математического анализа, уравнений в частных производных, дифференциальных уравнений и систем.

2. Цели дисциплины.

Ознакомление с концептуальными понятиями вычислительной математики, основными направлениями развития и возможностями применения для решения прикладных задач. Формирование алгоритмического мышления на основе знания особенностей курса «Численные методы». Воспитание навыков алгоритмической культуры и использование понятий вычислительной математики для решения прикладных задач математики и физики.

3. Структура дисциплины.

Теория погрешностей; интерполяция, вычисление производных и интегрирование функций. Численные методы алгебры, численное решение задач Коши для дифференциальных уравнений и краевых задач. Основные вопросы численного решения задач математической физики.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОПК-2, ОПК-3, ПК-8.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 4 зачетных единицы (144 академических часа):

72 аудиторных часа – 40 лекционных часов, 32 часа лабораторных работ;

27 часов самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: экзамен (6 семестр).

Аннотация к рабочей программе «Имитационное моделирование экономических процессов».

1. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Имитационное моделирование экономических процессов» входит в вариативную часть обязательных дисциплин (Б1.В. ОД.14) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Знания, полученные в ходе изучения данного курса, могут использоваться студентами при изучении дисциплин «Управление хозяйственным риском производственного предприятия», «Компьютерные экспертные системы», «Экономические информационные системы», «Интеллектуальные экономические информационные системы», а также на заседаниях научного семинара «Математические и инструментальные методы экономики» и при  написании выпускной квалификационной работы.

2. Цели дисциплины.

Цель курса «Имитационное моделирование экономических процессов» состоит в подготовке специалистов, способных проанализировать причинно-следственные связи между экономическими явлениями в исследуемой предметной области, формализовывать отношения между этими явлениями и провести компьютерные эксперименты с целью выявления оптимальных управленческих решений в тех или иных условиях. 

3. Структура дисциплины.

Структура дисциплины определяется следующими разделами: теоретические основы имитационного моделирования, основные правила моделирования, математические схемы, применяемые при имитационном моделировании, и моделирование производственных систем.

4. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен обладать следующими компетенциями: ОПК-2, ОПК-3, ПК-23.

5. Общая трудоемкость дисциплины.

Общая трудоемкость дисциплины: составляет 4 зачетных единицы (144 академических часа):

66 аудиторных часов – 34 лекционных часа, 32 часа лабораторных работ;

33 часа самостоятельной работы.

6. Формы контроля.

Промежуточная аттестация: экзамен (6 семестр).

Аннотация к рабочей программе «Теория нейронных сетей».

1. Место дисциплины  в структуре ООП.

Курс «Теория нейронных сетей» входит вариативную часть обязательных дисциплин (Б1.В. ОД.15) для направления 09.03.03 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данная дисциплина способствует формированию профессиональных навыков в области применения компьютерных технологий и технологий искусственного интеллекта для построения различных моделей, что обеспечивает выпускника конкретными знаниями и умениями, в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом РФ.

2. Цели дисциплины.

Целью изучения курса «Теория нейронных сетей» является освоение студентами теоретических и практических основ нейросетевых технологий.

3. Структура дисциплины.

Принципы функционирования биологических нейронных сетей. Формальный нейрон. Передаточные функции Архитектура, топология, обучение нейронных сетей.  Основные модели нейронных сетей. Проверка адекватности нейронно-сетевой модели. Оптимизация топологии нейронной сети. Распознавание образов, кластеризация, оптимизация, сжатие данных, управление, аппроксимация функций, прогнозирование. Экономико-математическое моделирование на основе технологии нейронных сетей.