Прогрессивные технологии в обучении и производстве (стр. 15 )

Учебный ЦЕНТР РЕГИСТРАЦИИ
ДЛЯ СЕТЕЙ С УДОСТОВЕРЯЮЩИМИ ЦЕНТРАМИ

,

Волгоградский государственный технический университет

Тел.: (84, E-mail: *****@***ru

В настоящее время сложилась устойчивая тенденция, согласно которой, учебные материалы и практикумы, посвященные программно-аппаратным средствам защиты информации, заметно отстают от передовых технологий, внедряемых в компьютерные и другие информационные системы.

В связи с этим во многих технических учебных заведениях (в том числе и нашей страны) стали открываться новые специальности и вводиться дисциплины, связанные с информационной безопасностью. При этом помимо лекционного курса для студентов необходимо подготавливать лабораторные стенды, с помощью которых они могли бы на практике углубить свои теоретические знания.

На сегодняшний день наиболее перспективной технологией защиты информации в компьютерных сетях является инфраструктура открытых ключей (ИОК) [1], основанная на криптографических ключах и цифровых сертификатах. Одним из главных компонентов эффективной ИОК является Центр регистрации (ЦР), основными функциями которого являются регистрация абонентов системы и обеспечение их взаимодействия с Центром сертификации (ЦС).

Именно поэтому целью данной работы является повышение уровня знаний студентов в области инфраструктуры открытых ключей, обучение устройству и принципам функционирования Центров регистрации и приобретение студентами навыков работы в качестве администратора ЦР.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

1)  спроектирован и реализован учебный Центр регистрации;

2)  составлены методические указания к лабораторной работе по курсу “Защита информации” на тему “Основы работы с Центром регистрации”.

3)  разработана схема и протокол, обеспечивающие поддержку функционирования нескольких Центров регистрации, взаимодействующих с одним Центром сертификации;

Разработанный учебный Центр регистрации обеспечивает необходимую функциональность (сопоставимую с коммерческими продуктами) для регистрации абонентов, управления их криптографическими ключами и электронными сертификатами и в то же время отличается простотой использования и наглядностью (реализована визуализация основных процессов, происходящих в системе).

Кроме того, к достоинствам программы можно отнести:

1)  реализацию многоязыковой поддержки (русский и английский интерфейс);

2)  расширение стандартной оболочки отображения сертификатов (возможность просмотра запросов на сертификаты и на изменение статуса сертификата);

3)  возможность работы с шаблонами сертификатов;

4)  возможность работы с идентификаторами объектов;

5)  независимость о конкретного криптопровайдера;

6)  поддержка основных стандартов в области ИОК (X.509, PKCS#7, PKCS#10, PKCS#12) [2];

7)  возможность доработки до полнофункционального корпоративного Центра регистрации;

8)  возможность использования реализованных программных классов при создании других учебных компонентов ИОК.

Программа является первым именно учебным Центром регистрации и предназначена для проведения лабораторных работ или самостоятельных исследований процессов регистрации абонентов в ИОК и обработки запросов на выпуск и на изменение статуса сертификата.

Список литературы

1.  Давыдов инфраструктур открытых ключей / Пензен. гос. ун-т. Тр. науч.-техн. конф. Безопасность информ. тех­нологий. – 2001. – Т. 1.

2.  Горбатов B. C., Полянская технологии PKI. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 248 с.: ил.

УДК 681.2.002

ВЫБОР НАСТРАИВАЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ В АЛГОРИТМАХ
ОПТИМИЗАЦИИ, ОСНОВАННЫХ НА МЕТОДЕ ШТРАФНЫХ

ФУНКЦИЙ

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Тел.: [phone], e-mail: *****@***ru

Нелинейные эффекты в современных задачах планирования – довольно часто встречающееся явление. Причины могут быть различными. Например, усложнение линейных моделей вследствие их несостоятельности в современных условиях (они могут применяться лишь для приблизительной оценки искомых переменных). Так или иначе, необходимость в получении более реальных оценок показателей качества (критериев) диктует еще одну: необходимость составлять сложные (часто нелинейные) модели. А это в свою очередь подразумевает использование специальных методов решения подобных задач – методов нелинейной оптимизации.

Среди методов нелинейного программирования в литературе особняком стоят методы штрафных функций. Хотя они довольно просты в понимании, рекомендованные автором методики не всегда приводят к получению оптимального решения.

Исследования описанных в пособиях по оптимизации методов штрафных функций на различных экспериментальных примерах, выявили тот факт, что данные методы и методики во многих случаях не пригодны для решения задач с более сложным критерием (например, когда минимизируемая функция является овражной). Авторы ограничились лишь теоретическими выкладками и одним-двумя примерами, не проводя более подробные исследования, и проверка, в частности, показала абсолютную несостоятельность некоторых рекомендаций по выбору коэффициентов перед штрафной добавкой в видоизмененном критерии.

В настоящей статье подробно рассмотрен метод внешних штрафных функций.

Основные позиции метода внешних штрафных функций [1]. Для множеств, задаваемых ограничениями неравенствами, универсальным способом освобождения от ограничений является их штрафование. А именно для большой константы С>0 вместо задачи условной минимизации:

Найти вектор х, доставляющий минимум функции

f(x), xÎEn, (1)

при p линейных и (или) нелинейных ограничениях в виде неравенств

gi(x) £ 0, i = 1, … ,p, (2)

рассматривают задачу безусловной минимизации оштрафованной целевой функции

, (3)

где – это функция штрафа (штрафная функция) для ограничений неравенств, g+(x)=max[0,g(x)] – срезка g; p – параметр гладкости штрафа, p³1.

Если p=1 то говорят, что существует точный штраф, если p>1 – гладкий штраф.

Следующая формула для гладкого штрафа позволяет итеративно комбинировать метод штрафов и градиентный метод в следующей процедуре [2]:

, (4)

где Ct – весовой коэффициент при штрафной “добавке”,которая сходится при определенных соотношениях между at и Ct, в частности для убывающего шага при at Ct < ¥ (например, at =, Ct <) [3]; – градиент функции критерия в точке ; – градиент i-й функции ограничения в точке ;

Рассмотренный метод начинает поиск с точки, которая не удовлетворяет ограничениям. Траектории метода штрафа проходят вне множества ограничений, хотя и сходятся к данному множеству. Из-за этого рассмотренный метод иногда также называют методом внешних штрафов.

Недостатком описания данного метода является отсутствие методики расчета коэффициентов at и Ct в формуле (4). Проверка предположения, что at=1/t, Ct < на сложных примерах дала отрицательный результат.

Методика подбора коэффициентов метода внешней точки и комбинированного метода, описанная в некоторых пособиях по оптимизации, не является достаточно эффективной, порой алгоритмы не сходятся даже для примеров, описанных в этих пособиях (впрочем, она сводится лишь к приблизительным указаниям, как лучше назначать коэффициенты и потому их просто приходится подбирать, а это не верно и вредит чистоте эксперимента).

Предложения по усовершенствованию МШФ. Для решения возникшей проблемы была разработана методика выбора коэффициентов, которая бы дала возможность улучшить сходимость методов. При расчетах задач с линейными ограничениями, а также большинства задач с нелинейными ограничениями квадратичной формы можно пользоваться следующей методикой:

а) Задать параметр гладкости штрафа: p=2;

б) Задать параметр для штрафной функции С(n), значение которого

зависит от номера итерации, в соответствии с зависимостью

С(n)=d×n, (5)

где d=0.01, n – номер итерации. При n=1 получаем С(1)=0.01 (начальное значение параметра).

в) Рассчитываем все отношения

, i = 1, … , n, (6)

где n – количество ограничений неравенств; – градиент функции критерия в точке ; – градиент i-й функции ограничения в точке .

г) Если градиенты этих произведений не равны 0, то рассчитываем:

. (7)

д) После этого рассчитываем:

, (8)

. (9)

е) По формуле считаем отношение:

. (10)

Коэффициент (n – номер итерации):

. (11)

Для n=1 получаем .

В ходе исследований выяснилось, что задачи с линейными ограничениями менее чувствительны к коэффициентам и , чем задачи с нелинейными ограничениями. Также выяснилось, что начальную точку при использовании данной методики расчета начальных коэффициентов лучше брать относительно близко к области ограничений.

Метод внешних штрафных функций при использовании предложенной методики расчета начальных коэффициентов может применяться для нелинейных задач даже с критериями сложной формы. Одним из недостатков следует признать тот факт, что начальную точку желательно брать недалеко от области ограничений. В некоторых случаях, когда начальная точка была далеко от области ограничений, алгоритм расходился.

Можно надеяться, что аналогичные усовершенствования окажутся полезными и для метода, основанного на комбинированных штрафах.

Вычислительные эксперименты. В качестве практических примеров для проверки предложенной методики использовались задачи с ограничениями как предложенные авторами, так и задачи со сложными тестовыми функциями (нелинейными и содержащими овраги), выбранными в качестве критериев, и с нелинейными ограничениями.

На рис. 1 приведена иллюстрация несостоятельности методики, предложенной автором [3] и иллюстрация сходимости при применении рассмотренной выше методики настройки параметров метода внешних штрафных функций (формулы (5)–(11)).

Постановка задачи:

Критерий: (12)

Ограничения:		(13)
(14)

x2

x2

Начальная точка: x1=1, x2=7.

 

а) б)

Рисунок 1 – Иллюстрация сходимости примера

а) методика, предложенная автором; б) методика настройки параметров метода внешних штрафных функций

Предполагается, что методы внешних и комбинированных штрафных функций будут применяться для расчетов первого приближения точки оптимума в адаптивном алгоритме. Для дальнейшего поиска целесообразно использовать другие методы нелинейной оптимизации, дающие более точные решения.

Список литературы

1.  , , Зарубин оптимизации: Учеб. пособие для вузов / Под ред. , . – М.: Издательство МГТУ им. , 2001. – 440 с.

2.  , Курс лекций по основам оптимизации. М.: Мир, 19с.

3.  , , Федоров методов оптимизации. Режим доступа: [http://www. *****]

ББК 74.58

Р-17

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ
СИСТЕМЫ ДЛЯ УЧЕТА ПОЧАСОВОЙ ОПЛАТЫ
ТРУДА ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

, А, ,

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Целью создания информационные системы" href="/text/category/avtomatizirovannie_informatcionnie_sistemi/" rel="bookmark">автоматизированной информационной системы учета почасовой оплаты труда преподавателей являлась автоматизация трудовых операций, выполняемых в ходе подготовки и проверки отчетов о проведенных занятиях. По техническому заданию данная система должна была решить следующие задачи:

- автоматизация процессов подготовки договоров о приеме на работу преподавателя в качестве почасовика;

- сокращение времени, затрачиваемое на составление отчетов о проведении учебных занятий на условиях почасовой оплаты, служебных записок о доплатах за работу с вечерниками;

- учет и контроль выполненной почасовой нагрузки и нагрузки по вечерней форме обучения;

- расчет по указываемым тарифам затрат на оплату труда преподавателей.

Система создавалась в среде MS EXCEL, с использованием встроенного языка программирования Visual Basic for Application. Выбор среды программирования определялся, исходя из приемлемой производительности выполнения программного кода и предельно простого способа взаимодействия пользователя и ПЭВМ.

Структурно программа представляет собой совокупность взаимосвязанных между собой модулей:

1. Нагрузка кафедры - этот модуль является источником данных об учебной нагрузке преподавателей и был разработан ранее для автоматизации расчетов учебной нагрузки на ППС.

2. Почасовая оплата кафедры - этот модуль является основным и обеспечивает подготовку необходимых отчетов, расчет оплаты труда преподавателей и контроль над соответствием записей в договорах, отчетах и служебных записках преподавателей запланированной на них учебной нагрузке.

3. Приказы и нормативы по почасовой оплате – этот модуль ведется сотрудниками УМО и предназначен для контроля работы модуля «Почасовая оплата кафедры», а также для ввода номеров приказов об объемах почасовой нагрузки и установлении доплат за работу с вечерниками, норм оплаты труда за выполненную на условиях почасовую оплаты нагрузку.

Система была разработана в 2005 году. Опытная эксплуатация системы в 1 полугодии 2006 года выявила следующие преимущества ее использования:

1.  Повышение точности расчетов почасовой оплаты и исключение ошибок в них.

2.  Улучшение качества контроля над соответствием сведений в отчетах запланированной на преподавателя почасовой нагрузке, как по общему объему часов, так и по отдельным видам занятий.

3.  Полная автоматизация работ по подготовке проекта приказа об установлении размера почасового фонда и величины надбавок за работу с вечерниками.

4.  Экономия трудовых затрат на оформление трудовых договоров, отчетов и служебных записок кафедрами и факультетами, а также ускорение процесса обработки документов в УМО и бухгалтерии (смотри табл.1).

Таблица 1

Вид работ	Существующая трудоемкость	Трудоемкость в модуле	Экономия трудозатрат, час	Расценка (руб в час)	Экономия денежных средств, (руб)
На ед (час).	Еди-ниц, (шт)	Все-го, (час)	На ед (час).	Еди-ниц, (шт)	Всего, (час)
Заполнение и проверка отчета, расчет денежных выплат	0,7	2010	1407	0,11	2010	221,1	1185,9	50	40147,5

5.  Закрепление навыков взаимодействия преподавателя и ЭВМ (преподаватель экономически заинтересован в совершенствовании навыков работы с компьютером).

6.  Однотипность программного обеспечения АСУ Федерального агентства по образованию и данного программного модуля. Это позволяет быстро готовить необходимые сведения для заполнения баз данных Управления лицензирования, аттестации и аккредитации учебных заведений.

7. Программа проста в эксплуатации. Для работы с системой достаточно иметь минимальный объем навыков работы с MS EXCEL.

Таким образом, использование автоматизированной информационной системы учета почасовой оплаты труда приводит к уменьшению трудовых затрат, автоматизирует процесс расчета денежных средств за выполненную работу, позволяет экономическими методами совершенствовать навыки ППС по использованию современных информационных технологий в учебной деятельности.

УДК 004.056.53+681.518

ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ

Волгоградский государственный технический университет

E-mail: *****@***ru

Характерной особенностью настоящего времени является активное внедрение информационных систем (ИС) практически во все сферы деятельности человека. В том числе и в управление производством, вследствие чего возрастает зависимость производства от ИС как техническая, так и информационная.

Особенно это важно для управления критическими объектами, которое осуществляется с помощью автоматизированных систем управления критических применений (АСК) [1]. Критические объекты характеризуются тем, что размеры ущерба или других последствий, которые могут возникнуть в результате нарушения их работоспособности, сбоев и отказов в работе, оказываются неприемлемыми для общества. К таким объектам относятся военные объекты, экологически опасные производства, атомные станции, объекты транспорта, электроэнергетики, связи, финансово-кредитной сферы и т. д.

В связи с этим для АСК на первый план выходят задачи обеспечения надежности их функционирования и, в частности, информационной безопасности (ИБ). Наибольший вклад в нарушение ИБ АСК вносят факты несанкционированного доступа (НСД) к информационным и вычислительным ресурсам.

Требования к защите информационных ресурсов определяются следующими утверждениями [2]:

·  объекты системы должны быть защищены от НСД;

·  должны быть разработаны механизмы поддержки целостности защищаемых объектов и самой системы защиты;

·  должна обеспечиваться доступ­ность информационных ресурсов.

Первоначально создание любой СЗИ опирается на государственные документы, регулирующие те или иные аспекты ЗИ. Исходя из требований законов, стандартов [3, 4 и другие], руководящих документов Гостехкомиссии (ГТК) РФ и других нормативных актов формируются основные требования в будущей СЗИ.

При проектировании СЗИ требуется выявить наиболее уязвимые места и критичные параметры ИС: т. к. СЗИ как объект проектирования представляет собой сложную систему, включающую различные программно-методические комплексы и характеризующуюся большим количеством разнородных характеристик, то выявление уязвимых мест и критических параметров ИС позволит спроектировать СЗИ более эффективно за счет отбрасывания не критичных параметров.

Исходя из сложности СЗИ требуется разработка соответствующего математического (МО) и программного обеспечения (ПО), предназначенного для построения и повышения эффективности систем автоматизированного проектирования (САПР) средств обеспечения ИБ. Одной из наиболее важных задач САПР является автоматизированный выбор эффективных вариантов СЗИ. Исходя из этого, возникает актуальная задача разработки моделей и алгоритмов автоматизированного сравнительного анализа вариантов СЗИ и выбора наиболее эффективного из них.

Решение задач автоматизированного проектирования и управления СЗИ должно осуществляться на основе комплексной оценки качества функционирования СЗИ. Актуальность задачи комплексной оценки качества функционирования СЗИ подтверждается требованиями стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408–2002 и Руководящих документов ГТК РФ. Анализ существующих способов и методов оценки качества и эффективности СЗИ [1] применительно к специфике организации их проектирования и управления процессами ЗИ в АСК показывает необходимость развития и совершенствования этих способов.

Кроме этого использование комплексной оценки качества функционирования СЗИ на этапе эксплуатации СЗИ позволит создать более интеллектуальную СЗИ, осуществляющую корректировку собственных функций с целью поддержания требуемого уровня безопасности.

Решение обозначенных задач позволит:

1)  упростить проектирование СЗИ, что, в свою очередь, уменьшит вероятность ошибки проектирования;

2)  улучшить эффективность работы проектируемой СЗИ;

3)  расширить количество вариантов реализации СЗИ и методов обеспечения безопасности;

4)  уменьшить затраты на создание инфраструктуры ЗИ;

5)  уменьшить потери от НСД и нарушений производственного цикла.

Список литературы

1.  , , Сумин и средства автоматизированной оценки и анализа качества функционирования программных систем защиты информации: Монография / Воронеж: ВорГТУ, 20с.

2.  , Юсупов направления исследований в области компьютерной безопасности // Защита информации. INSIDE, 2006, ВыпС. 46-57.

3.  ГОСТ Р ИСО/МЭК . Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий.

4.  ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения.

УДК 621.91

О - 62

МОДЕРНИЗАЦИЯ ДИНАМОМЕТРА УДМ-600
С ЦЕЛЬЮ АВТОМАТИЗАЦИИ ИЗМЕРЕНИЯ СИЛ РЕЗАНИЯ

Ольштынский П. В.,

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

Универсальный динамометр УДМ-600 применяется для измерения составляющих сил резания при точении, сверлении, фрезеровании и шлифовании. Комплект прибора состоит из динамометра - датчика УДМ-600, тензоусилителя ТА-5, приборного щита с микроамперметрами и осциллографа Н-700. Комплект приборов динамометра имеет значительные габариты и вес и для его транспортировки используется специальное транспортное средство-тележка. Из-за применения электровакуумных ламп усилитель так же имеет большие размеры и вес, потребляет значительное количество электроэнергии, кроме того, при настройке прибора из-за температурного дрейфа тензоусилитель требует длительного прогрева (не менее 30 минут), а в процессе работы необходима постоянная ручная поднастройка. Результаты измерения составляющих сил резания и крутящего момента определяются визуально на стрелочных приборах или записываются с помощью самописца осциллографа.

С целью устранения указанных недостатков была выполнена следующая модернизация прибора:

-  заменён ламповый тензоусилитель на интегральный тензоусилитель;

-  установлен микроконтроллер для аналогоцифрового преобразования сигналов и передачи данных на компьютер в реальном масштабе времени;

-  разработано программное обеспечение, позволяющее организовать на компьютере обработку результатов измерения составляющих сил резания и крутящего момента по четырём идентичным независимым каналам усиления;

-  на компьютере организовано хранение результатов эксперимента в базе данных Paradox.

Таким образом, выполненная модернизация динамометра позволила значительно упростить настройку прибора, избавиться от громозкого комплекта приборов. Вся схема нового тензоусилителя смонтирована на односторонней гетинаксовой плате., которую удалось разместить непосредственно в корпусе динамометра-датчика. В результате этого уменьшилось влияние внешних электромагнитных наводок и сократилось количество соединительных проводов. Вместо визуального контроля результатов измерения значения эксперимента непрерывно демонстрируются на экране монитора компьютера в виде графиков, что позволяет отслеживать характер изменения величины составляющих сил резания и крутящего момента по времени, а так же выводятся в табличном виде дискретно. Архивация результатов экспериментов ещё одно положительное качество выполненной работы.

ББК 74.58

0-62

ОПЫТ ПРОВЕДЕНИЯ ИНТЕРЕНЕТ-ЭКЗАМЕНА
В СФЕРЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В КТИ ВолгГТУ.

,

Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ

В последнее время в деятельности ВУЗов при контроле знаний студентов все активнее используются различные технологии компьютерного тестирования. Однако широкое распространение таких технологий все актуальнее ставит вопрос о достоверности результатов тестирования и выработки общих методологических принципов построения тестов. На наш взгляд, наиболее удачно указанная задача решена Национальным аккредитационным агентством в ходе разработки технологии проведения Федерального интеренет-экзамена в сфере профессионального образования (ФЭПО). Цель настоящей работы – опираясь на опыт участия КТИ ВолгГТУ в таком Интернет-экзамене и публикации разработчиков методологии тестирования и программного обеспечения попытаться сформулировать основные направления использования результатов интернет-экзамена внутри учебных заведений.

Необходимость такой работы становится еще более значимой в свете Распоряжения Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки № 000-05 от 01.01.2001, согласно которому такие технологии будут использоваться при проведении процедур аттестации и аккредитации.

По мнению директора Национального аккредитационного агентства , достижение целей ФЭПО потребовало разработки нового вида тестов – аттестационно - педагогических измерительных материалов. Главная задача аттестационно-педагогических измерений - установление степени соответствия содержания, уровня и качества подготовки студентов требованиям государственных образовательных стандартов. Для формирования содержания измерителей подобного рода в Росаккредагентстве разработан структурный подход к их разработке. В основе такого подхода положена модель измерителя, которая предполагает разбиение содержания дисциплины на разделы, называемые дидактическими единицами, и вывод по освоению дисциплины делается на основе освоения совокупности дидактических единиц данной дисциплины. Считается, что дисциплина освоена, если не менее 50% студентов освоили все дидактические единицы образовательного стандарта.

Для проведения тестирования было разработано соответствующее программное обеспечение, которое позволяло проводить тестирование, вести учет результатов теста по каждому студенту в отдельности и анализировать полученные результаты.

Участвующим в Интернет-экзамене вузам представлялась тестовая "оболочка", описание содержания учебного материала, методика анализ результатов на соответствие требованиям ГОС.

Институт принял участие в Интернет-экзамене ФЭПО-3. Всего было протестировано 517 студентов 5-ти образовательных программ по дисциплинам гуманитарного и естественнонаучного блоков дисциплин. Из двух вариантов тестирования on-line и off-line был выбран вариант on-line. Результаты тестирования были представлены институту в форме информационно-аналитической карты педагогических измерений.

В целом результаты положительные. Более высоко оценены знания студентов по дисциплинам естественнонаучного бока и ниже по блоку гуманитарному.

Опыт проведения экзамена показал, что наиболее эффективным является on-line тестирование. Оно позволяет оперативно получать информацию о результатах тестов и на этом основании вносить необходимые коррективы, как в процесс подготовки к тестированию, так и его в ход. Однако такая методика требует четкой и слаженной работы организаторов исследования, деканатов и учебно-вспомогательного персонала.

Опыт анализа поступающей в ходе теста и после его окончания информации показывает, что результаты Интернет-экзамена целесообразно анализировать на трех уровнях:

1.  Уровень директора института и УМО. На этом уровне выявляется какие специальности и на каком уровне подготовки осваивают требования стандарта и какое место занимает институт среди других ВУЗов России. Кроме того, в результате подробного анализа поступающей информации в УМО и сравнения ее с результатами экзаменационных сессий было зафиксировано противоречие: более высокие результаты интернет-тестирования студентов по дисциплинам естественнонаучного бока по сравнению с блоком гуманитарным не соответствуют результатам экзаменационных сессий внутри института, более высокие результаты по блоку ГН по отношению к блоку ЕН. Проведенный анализ этого противоречия, показал, что дело здесь не только и не столько в заниженных требованиях к студентам со стороны преподавателей блока ГН, сколько в принципах построения рабочих программ по дисциплинам этого блока. В рабочих программах в каждой теме дидактические единицы либо не определены совсем, либо определены таким образом, что, по сути, являются многозначными. Это говорит о недостаточной проработанности системы знания по дисциплинам этого блока. Система знания заменяется фрагментарным знанием, освоение которого, значительно проще и легче. Отсюда и более высокие результаты по блоку ГН в ходе экзаменационных сессий.