Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 4 )

«Технология научных исследований»

Направление подготовки: 080200.62 «Менеджмент»

Профиль подготовки: производственный менеджмент

Квалификация (степени) выпускника: бакалавр

Общая трудоемкость – 2 з. е.

Дисциплина изучается – 1 в семестре

Итоговая форма контроля – зачет

Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Технология научных исследований» ставит своей целью:

1. овладение будущими специалистами знаниями о законах, принципах, понятиях, терминологии, содержании, специфических особенностях организации и управлении научными исследованиями;

2. подготовку широко образованных, творческих и критически мыслящих специалистов, способных к анализу и прогнозированию сложных профессиональных проблем и овладению методикой проведения научных исследований.

Задачи дисциплины предполагают изучение:

-  современного состояния науки и научной деятельности в России и за рубежом;

-  научную обеспеченность общества и отдельных отраслей;

-  систему организации и управления научными исследованиями на региональном, национальном и международном рынках;

-  основные научные проблемы общества, отдельных отраслей народного хозяйства, экономических единиц (семья, фирма, предприятие, корпорация и т. п.);

-  основные методы подготовки и организации проведения начальных научных исследований.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных компетенций:

-  владение культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-5);

-  способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-13);

-  владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

-  законы, принципы, понятия, терминологию, содержание, специфические особенности организации и управления научными исследованиями.

Уметь:

-  анализировать и принимать решения по основным проблемам, связанным с особенностями проведения экономических исследований;

-  оценить эффективность воздействия результатов экономических исследований на развитие национальной экономики и отдельной фирмы;

-  прогнозировать результаты экономических исследований.

Владеть:

-  навыками самостоятельного выполнения практической работы с учетом особенностями организации научного труда.

Основное содержание дисциплины	Содержательно-логические связи
Перечень учебных дисциплин, модулей, практик (и их разделы)
на которые опирается содержание данной дисциплины	для которых содержание данной учебной дисциплины является опорой
1	2	3
Историческое становление науки. Последовательность выполнения научного исследования. Методы выполнения научного исследования. Средства выполнения научных исследований. Технология коллективного творчества. Технология конструирования. Особенности выполнения экономических исследований. Организация научного и интеллектуального труда.	История Математика Правоведение Концепции современного естествознания Экономическая теория (микроэкономика)	Философия Социология Статистика Маркетинг Экономика предприятия Финансовый менеджмент Стратегический менеджмент

АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

«Методология научного познания»

Направление подготовки: 080200.62 «Менеджмент»

Профиль подготовки: производственный менеджмент

Квалификация (степени) выпускника: бакалавр

Общая трудоемкость – 2 з. е.

Дисциплина изучается – 1 в семестре

Итоговая форма контроля – зачет

Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Методология научного познания» ставит своей целью:

1. овладение будущими специалистами знаниями о законах, принципах, понятиях, терминологии, содержании, специфических особенностях организации и управлении научными исследованиями;

2. подготовку широко образованных, творческих и критически мыслящих специалистов, способных к анализу и прогнозированию сложных профессиональных проблем и овладению методикой проведения научных исследований.

Задачи дисциплины предполагают изучение:

-  современного состояния науки и научной деятельности в России и за рубежом;

-  научную обеспеченность общества и отдельных отраслей;

-  систему организации и управления научными исследованиями на региональном, национальном и международном рынках;

-  основные научные проблемы общества, отдельных отраслей народного хозяйства, экономических единиц (семья, фирма, предприятие, корпорация и т. п.);

-  основные методы подготовки и организации проведения начальных научных исследований

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных компетенций:

-  владение культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-5);

-  способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-13);

-  владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

-  законы, принципы, понятия, терминологию, содержание, специфические особенности организации и управления научными исследованиями.

Уметь:

-  анализировать и принимать решения по основным проблемам, связанным с особенностями проведения экономических исследований;

-  оценить эффективность воздействия результатов экономических исследований на развитие национальной экономики и отдельной фирмы;

-  прогнозировать результаты экономических исследований.

Владеть:

-  навыками самостоятельного выполнения практической работы с учетом особенностями организации научного труда.

Основное содержание дисциплины	Содержательно-логические связи
Перечень учебных дисциплин, модулей, практик (и их разделы)
на которые опирается содержание данной дисциплины	для которых содержание данной учебной дисциплины является опорой
1	2	3
Историческое становление науки. Последовательность выполнения научного исследования. Методы выполнения научного исследования. Средства выполнения научных исследований. Технология коллективного творчества. Технология конструирования. Особенности выполнения экономических исследований. Организация научного и интеллектуального труда.	История Математика Правоведение Концепции современного естествознания Экономическая теория (микроэкономика)	Философия Социология Статистика Маркетинг Экономика предприятия Финансовый менеджмент Стратегический менеджмент

АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

«Математика»

Направление подготовки: 080200.62 «Менеджмент»

Профиль подготовки: производственный менеджмент

Квалификация (степени) выпускника: бакалавр

Общая трудоемкость – 12 з. е.

Дисциплина изучается – в 1,2,3,4 семестре

Итоговая форма контроля – 1,2,3 – зачет, 4 – экзамен

Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Математика» ставит своей целью:

1. овладение будущими специалистами теоретическими знаниями в области математики и приобретение умений их применять;

2. подготовку широко образованных, творческих и критически мыслящих специалистов, способных к анализу и прогнозированию сложных профессиональных проблем и овладению математических методов необходимых для моделирования, анализа и решения прикладных задач возникающих в профессиональной деятельности.

Задачи дисциплины предполагают изучение:

-  математического описания реальности, математической аксиоматики, основных понятий и теорем;

-  теоретических основ всех разделов дисциплины;

-  закономерностей в управленческой деятельности математическими и статистическими методами.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Общекультурных:

– владеть методами количественного анализа и моделирования теоретического, экспериментального исследования (ОК-15).

Профессиональных:

– уметь применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений, строить экономические модели (ПК-31).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

-  основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики;

-  элементы математической логики, дискретные объекты и структуры, метод математической индукции

-  основные принципы построения математических моделей принятия решений;

-  основные математические и статистические модели принятия решений;

Уметь:

-  использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;

-  решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

-  переводить экономическую задачу на математический язык;

-  применять информационные технологии для решения управленческих задач.

Владеть:

-  навыками применения современного математического инструментария для решения математических задач;

-  методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов;

-  программным обеспечением с деловой информацией и основами Интернет технологиями.

Основное содержание дисциплины	Содержательно-логические связи
Перечень учебных дисциплин, модулей, практик (и их разделы)
на которые опирается содержание данной дисциплины	для которых содержание данной учебной дисциплины является опорой
1	2	3
«Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии»: декартова система координат, прямая и плоскость, матрицы, действие над матрицами, методы решения системы линейных уравнений, векторное пространство, линейные операторы, численные методы в решениях задач линейной алгебры Основы дифференциального интегрального исчисления: числовые последовательности, функция, дифференцирование функции, неопределенный интеграл методы интегрирования, определенный интеграл Римана, формулы Ньютона-Лейбница, функции нескольких переменных, ряды «Элементы дискретной математики»: элементы математической логики, теории множеств и общей алгебры, дискретные объекты и структуры в математики, метод математической индукции, элементы комбинаторики «Теория вероятностей с элементами математической статистики анализа данных»: теоретико-множественное операция над событиями, интуитивное определение вероятности события, математическое определение вероятности, алгебра событий и основные теоремы, случайная величина, функция распределения, функция плотности,	Математика (школьный курс)	Экономическая теория Статистика Информатика Маркетинг Финансовый менеджмент Методы решения управленческих задач Математические методы в принятии управленческих решений
1	2	3
виды распределений дискретных случайных величин, непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин, предельные теоремы, закон больших чисел, теорема Чебышева, цепи Маркова, теоретико-вероятностное обоснование математической статистики, статистическая гипотеза, статистические критерии, уровень значимости и критическая область, точечное интервальное оценивание, метод наименьших квадратов, анализ оценок параметров получаемых различными методами; элементы дисперсионного, корреляционного, регрессионного анализа

АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

«Статистика»

Направление подготовки: 080200.62 «Менеджмент»

Профиль подготовки: производственный менеджмент

Квалификация (степени) выпускника: бакалавр

Общая трудоемкость – 6 з. е.

Дисциплина изучается –3,4 в семестре

Итоговая форма контроля – зачет, экзамен

Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Статистика» ставит своей целью:

1. овладение будущими специалистами теоретическими знаниями в области статистики и приобретение умений их применять;

2. подготовку широко образованных, творческих и критически мыслящих специалистов, способных к анализу и прогнозированию сложных профессиональных проблем и овладению методикой проведения статистических исследований.

Задачи дисциплины предполагают изучение:

-  современного статистического инструментария и методологии количественного анализа, моделирования и прогнозирования экономической информации.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Общекультурных:

– владеть методами количественного анализа и моделирования теоретического, экспериментального исследования (ОК15);

Профессиональных:

– способность анализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-52);

– способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-53).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

-  базовые понятия статистического анализа;

-  общие методы и принципы статистического анализа массовых явлений и процессов общественной жизни;

-  современный статистический инструментарий и методологии количественного анализа.

Уметь:

-  применять категории и элементы статистической теории и методологии в управлении общественными процессами, демонстрируя научно-исследовательский компонент статистического мышления;

-  применять результаты статистического исследования, интерпретировать статистические показатели, формулировать выводы, давать рекомендации управленческого характера на основе анализа статистической информации, демонстрируя навыки статистического моделирования и прогнозирования.

Владеть:

-  методами организации сбора, обработки, систематизации и анализа данных статистического наблюдения, выражая развитие организационных и аналитических навыков.

Основное содержание дисциплины	Содержательно-логические связи
Перечень учебных дисциплин, модулей, практик (и их разделы)
на которые опирается содержание данной дисциплины	для которых содержание данной учебной дисциплины является опорой
1	2	3
Элементарные исходы случайного эксперимента. События. Операции над событиями. Основные формулы исчисления вероятностей. Полная группа событий. Формула полной вероятности и формула Байеса.	Математика	Экономика предприятия
1	2	3
Дискретная Случайная величина. Закон распределения, функция распределения случайной величины. Основные характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, моды, медиана, квантили. Совместное распределение двух случайных величин. Независимые случайные величины. Свойства математического ожидания и дисперсии. Условные распределения. Условное математическое ожидание. Ковариация и корреляция двух случайных величин. Дискретные распределения: биномиальное распределение, геометрическое распределение, распределение Пуассона и их характеристики. Случайные векторы. Вектор математического ожидания и ковариационная матрица. Линейные преобразования случайного вектора.	Экономическая информатика Основы предпринимательства	Организация и управление коммерческой деятельностью

АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

«Методы принятия управленческих решений»

Направление подготовки: 080200.62 «Менеджмент»

Профиль подготовки: общий профиль

Квалификация (степени) выпускника: бакалавр

Общая трудоемкость – 3 з. е.

Дисциплина изучается – 4 в семестре

Итоговая форма контроля – зачет

Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Методы принятия управленческих решений» ставит своей целью:

1. овладение будущими специалистами теоретическими знаниями в области принятия управленческих решений и приобретение умений их применять;

2. подготовку широко образованных, творческих и критически мыслящих специалистов, способных к анализу и прогнозированию сложных профессиональных проблем и овладению методами разработки, принятия и оптимизации управленческих решений в условиях конкурентной среды.

Задачи дисциплины предполагают изучение:

-  теории и практических методов принятия решений в сложных организационных системах, усвоении основных подходов и принципов при принятии решений, основ системного анализа при постановке проблем и в ходе их решения.

Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Общекультурных:

-  способности находить организационно-управленческие решения и готовность нести за них ответственность (ОК-8);

-  владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

-  способностью учитывать последствия управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности (ОК-20).

Профессиональных:

-  способностью анализировать взаимосвязи между функциональными стратегиями компаний с целью подготовки сбалансированных управленческих решений (ПК-9);

-  умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические; финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);

-  способностью проводить анализ рыночных и специфических рисков, использовать его результаты для принятия управленческих решений (ПК-42).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

-  понятийный аппарат в области разработки управленческого решения;

-  требования к качеству управленческих решений;

-  технологию разработки и реализации управленческих решений;

-  методы анализа, прогнозирования и экономического обоснования управленческих решений.

Уметь:

-  выявлять управленческую проблему;

-  осуществлять информационное обеспечение процесса разработки решений;

-  разрабатывать возможные направления действия для решения проблемы;

-  осуществлять оценку альтернатив;

-  учитывать последствия управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности;

-  выбирать и обосновывать рациональные (оптимальные) варианты действия для решения проблемы;

-  находить организационно-управленческие и экономические решения, разрабатывать алгоритмы их реализации и готов нести ответственность за их результаты;

-  организовывать и контролировать выполнение решения.

Владеть:

-  методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

-  математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач;

-  методами анализа экономической и социальной эффективности деятельности подразделений по управлению;

-  методами оценки экономической и социальной эффективности проектов совершенствования системы и технологии управления.

Основное содержание дисциплины	Содержательно-логические связи
Перечень учебных дисциплин, модулей, практик (и их разделы)
на которые опирается содержание данной дисциплины	для которых содержание данной учебной дисциплины является опорой
1	2	3
Логическая схема изучения дисциплины. Роль и место управленческих решений в управлении. Особенности разработки управленческих решений. Математическая, психологическая, когнитивная теория принятия решений. Основные понятия. Постановка задачи и необходимые условия её существования. Классификация управленческих решений. Организация процесса разработки управленческих решений. Этапы разработки управленческих решений. Модели процесса принятия решений. Интуитивные и математические методы и модели разработки управленческих решений в условиях неопределенности и риска. Информационная среда процесса разработки управленческих решений. Социально-психологические основы разработки управленческих решений. Качество и эффективность управленческого решения.	Математические методы принятия решений Математика	Теория менеджмента Теория организации

АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

«Информационные технологии в менеджменте»

Направление подготовки: 080200.62 «Менеджмент»

Профиль подготовки: общий профиль

Квалификация (степени) выпускника: бакалавр

Общая трудоемкость – 3 з. е.

Дисциплина изучается – 4 в семестре

Итоговая форма контроля – зачет

Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Информационные технологии в менеджменте» ставит своей целью:

1.  овладение будущими специалистами теоретическими знаниями в области информации и информационных ресурсов, информационных системах и технологиях, их роли в решении задач менеджмента, а также принципов и технологий построения экономических информационных систем и приобретение умений их применять;

2.  подготовку широко образованных, творческих и критически мыслящих специалистов, способных к анализу и прогнозированию сложных профессиональных проблем и овладению методикой проведения исследований информационных систем.

Задачи дисциплины предполагают изучение:

-  классификации, современного состояния и тенденций в развитии информационных технологий;

-  информационных процессов и методические основ информатизации в современном менеджменте;

-  основных принципов и тенденций развития методов сбора, хранения и обработки информации;

-  возможностей и основных принципов использования информационно-справочных систем;