Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Если Fpacч > 5, то нулевая гипотеза (Но) отвергается для вероятности 0,95 [1], следовательно, условия эксплуатации оказывают существенное влияние на величину пробега шин.

Вариант № 4

Задача №1

Имеются сопоставимые данные об изменении объема собственной продукции фирмы общест­венного питания и доходов от реализации товаров за 1г. г. (см табл. 33):

Таблица 33

Годы

Собственная продукция, млн руб, (х)

Доходы от реализации товаров, млн руб, (у)

1988

1,3

0,7

1989

1,4

0,8

1990

1,5

0,9

1991

1,7

0,9

1992

2,1

1,0

1993

2,2

1,0

1994

2,5

1,1

1995

2,7

1,1

1996

3,0

1,1

1997

3.3

1,2

£

21,7

9,8

Х – увеличивается на большую из 2-х последних значащих цифр шифра; у – на меньшую.

Требуется:

1. Определить форму связи показателей х и у с помощью линейного уравнения регрессии.

2. Рассчитать линейный коэффициент корреляции (r).

3. Рассчитать индекс корреляции (R) и корреляционное отношение (η).

4. Рассчитать коэффициент Фехнера и ранговый коэффициент Спирмэна.

5. Рассчитать ошибку коэффициента корреляции, СКО уравнения регрессии и СКО коэффици­ентов регрессии.

6. Рассчитать коэффициент эластичности.

7. Оценить наличие автокорреляции в рядах х и у и сделать вывод о значимости Ка.

Пояснения к решению задачи:

1. Пункты 1-6 выполняются по аналогии с задачами № 1 вариантов (1-3).

2. Наличие автокорреляции исчисляют по коэффициенту автокорреляции |9,стр. 250 ].

.

Для расчета rа заполняют таблицу для первого показателя - х (см табл. 34).

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Таблица 34

Годы

Собственная продук­ция, млн руб, (Хt)

Сдвинутый ряд

Xt, (Xt+1)

Xt*Xi+1

Xt2

1988

1,3

1,4

1,82

1,69=(1,3)2

1989

1,4

1,5

2,10

1.96

1990

1,5

1,7

1991

1.7

2,1

1992

2,1

2,2

1993

2,2

2.5

1994

2,5

2,7

1995

2,7

3,0

1996

3,0

3,3

1997

3,3

1,3

Z

21,7

21,7

49,20

51,47

Для второго ряда. у рассчитывают rа2 = 0,5. По специальной таблице [9] проверяют rа1, rа2 для уровня значимости р = 0,05.

Га табл = 0,36, следовательно, корреляция в рядах х и у есть и ее надо устранить с помощью сглаживания - уравнения тренда.

Задача №2

Производительность труда в отчетном году по сравнению с прошлым возросла на 12 % и соста­вила 168 тыс. руб на одного работающего. За этот же период численность работающих сократи­лась на (20 + х) чел. и составила 380 чел. Определить индексы численности работающих, физического объема продукции и абсолютный прирост физического объема продукции за счет роста произво­дительности труда и изменения численности работающих.

Х – последняя значащая цифра шифра.

Порядок решения задачи:

1. Индекс численности работающих:

;

2. Взаимосвязь между индексами ФОП, производительности и численности:

Iq = Iпт* I n

По условию Iпт = 1,12, тогда Iq = 1,12*0,95 = 1,064.

Прирост физического объема продукции находят как разность числителя и знаменателя соот­ветствующего индекса:

.

I

По условию Iпт1=168 тыс. руб.

.

Откуда

.

Прирост ФОП за счет:

а) роста производительности труда:

;

б) за счет уменьшения численности работающих:

Согласно балансной модели, общий прирост за счет обоих факторов:

Задача №3

Среднегодовые темпы роста продукции фермерского хозяйства за период 1гг. в земле­делии составили – (102,6 + х)%, в животноводстве – (105,3 + y)%. Величина продукции 1997 г (в условных единицах) составила в земледелии - 7820, в животноводстве - 8590.

Определить:

среднегодовой темп роста продукции в целом за период 1гг.

Х – последняя значащая цифра шифра, у – предпоследняя.

Порядок решения:

1. Среднегодовой темп роста всей продукции фермерского хозяйства за период 1гг.:

;

2. По условию задачи известны уровни 1997 г. Начальные уровни 1993 г. определим отдельно по земледелию и животноводству, исходя из их среднегодовых темпов роста:

.

3. Среднегодовой темп роста всей продукции фермерского хозяйства за период 1гг. составит:

Вариант № 5

Задача №1

По условным данным (см. табл. 35) о реализованной продукции и накладным расходам на реа­лизацию установить взаимосвязь с помощью линейного уравнения регрессии и определить характеристики количественной взаимосвязи показателей.

Таблица 35

Го­ды

Реализован­ная продук­ция, у. е. (х)

Наклад­ные рас­ходы, (у)

Вре мя (t)

Расчетные графы

х, у

X2

t. y

t2

/. X

ух2 t

1986

9

27

1

243

81

27

1

9

30,5

1987

13

36

2

468

169

72

4

26

32,4

1988

17

29

3

493

289

87

9

51

34,2

1989

22

41

4

902

484

164

16

88

38,7

1990

29

54

5

1566

841

270

25

145

48,3

1991

36

71

6

2566

1296

426

36

216

58,0

1992

44

50

7

2200

1936

350

49

308

70,3

1993

51

81

8

4131

2601

648

61

408

79,9

1994

60

98

9

5880

3600

882

81

540

94,8

£

281

487

45

18439

11297

2926

285

1791

487,1

Примечание.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11