Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Если Fpacч > 5, то нулевая гипотеза (Но) отвергается для вероятности 0,95 [1], следовательно, условия эксплуатации оказывают существенное влияние на величину пробега шин.
Вариант № 4
Задача №1
Имеются сопоставимые данные об изменении объема собственной продукции фирмы общественного питания и доходов от реализации товаров за 1г. г. (см табл. 33):
Таблица 33
Годы | Собственная продукция, млн руб, (х) | Доходы от реализации товаров, млн руб, (у) |
1988 | 1,3 | 0,7 |
1989 | 1,4 | 0,8 |
1990 | 1,5 | 0,9 |
1991 | 1,7 | 0,9 |
1992 | 2,1 | 1,0 |
1993 | 2,2 | 1,0 |
1994 | 2,5 | 1,1 |
1995 | 2,7 | 1,1 |
1996 | 3,0 | 1,1 |
1997 | 3.3 | 1,2 |
£ | 21,7 | 9,8 |
Х – увеличивается на большую из 2-х последних значащих цифр шифра; у – на меньшую.
Требуется:
1. Определить форму связи показателей х и у с помощью линейного уравнения регрессии.
2. Рассчитать линейный коэффициент корреляции (r).
3. Рассчитать индекс корреляции (R) и корреляционное отношение (η).
4. Рассчитать коэффициент Фехнера и ранговый коэффициент Спирмэна.
5. Рассчитать ошибку коэффициента корреляции, СКО уравнения регрессии и СКО коэффициентов регрессии.
6. Рассчитать коэффициент эластичности.
7. Оценить наличие автокорреляции в рядах х и у и сделать вывод о значимости Ка.
Пояснения к решению задачи:
1. Пункты 1-6 выполняются по аналогии с задачами № 1 вариантов (1-3).
2. Наличие автокорреляции исчисляют по коэффициенту автокорреляции |9,стр. 250 ].
.
Для расчета rа заполняют таблицу для первого показателя - х (см табл. 34).

Таблица 34
Годы | Собственная продукция, млн руб, (Хt) | Сдвинутый ряд Xt, (Xt+1) | Xt*Xi+1 | Xt2 |
1988 | 1,3 | 1,4 | 1,82 | 1,69=(1,3)2 |
1989 | 1,4 | 1,5 | 2,10 | 1.96 |
1990 | 1,5 | 1,7 | ||
1991 | 1.7 | 2,1 | ||
1992 | 2,1 | 2,2 | ||
1993 | 2,2 | 2.5 | ||
1994 | 2,5 | 2,7 | ||
1995 | 2,7 | 3,0 | ||
1996 | 3,0 | 3,3 | ||
1997 | 3,3 | 1,3 | ||
Z | 21,7 | 21,7 | 49,20 | 51,47 |
Для второго ряда. у рассчитывают rа2 = 0,5. По специальной таблице [9] проверяют rа1, rа2 для уровня значимости р = 0,05.
Га табл = 0,36, следовательно, корреляция в рядах х и у есть и ее надо устранить с помощью сглаживания - уравнения тренда.
Задача №2
Производительность труда в отчетном году по сравнению с прошлым возросла на 12 % и составила 168 тыс. руб на одного работающего. За этот же период численность работающих сократилась на (20 + х) чел. и составила 380 чел. Определить индексы численности работающих, физического объема продукции и абсолютный прирост физического объема продукции за счет роста производительности труда и изменения численности работающих.
Х – последняя значащая цифра шифра.
Порядок решения задачи:
1. Индекс численности работающих:
;
2. Взаимосвязь между индексами ФОП, производительности и численности:
Iq = Iпт* I n
По условию Iпт = 1,12, тогда Iq = 1,12*0,95 = 1,064.
Прирост физического объема продукции находят как разность числителя и знаменателя соответствующего индекса:
.
I
По условию Iпт1=168 тыс. руб.
.
Откуда
.
Прирост ФОП за счет:
а) роста производительности труда:
;
б) за счет уменьшения численности работающих:
![]()
Согласно балансной модели, общий прирост за счет обоих факторов:

Задача №3
Среднегодовые темпы роста продукции фермерского хозяйства за период 1гг. в земледелии составили – (102,6 + х)%, в животноводстве – (105,3 + y)%. Величина продукции 1997 г (в условных единицах) составила в земледелии - 7820, в животноводстве - 8590.
Определить:
среднегодовой темп роста продукции в целом за период 1гг.
Х – последняя значащая цифра шифра, у – предпоследняя.
Порядок решения:
1. Среднегодовой темп роста всей продукции фермерского хозяйства за период 1гг.:
;
2. По условию задачи известны уровни 1997 г. Начальные уровни 1993 г. определим отдельно по земледелию и животноводству, исходя из их среднегодовых темпов роста:
.
3. Среднегодовой темп роста всей продукции фермерского хозяйства за период 1гг. составит:
![]()
Вариант № 5
Задача №1
По условным данным (см. табл. 35) о реализованной продукции и накладным расходам на реализацию установить взаимосвязь с помощью линейного уравнения регрессии и определить характеристики количественной взаимосвязи показателей.
Таблица 35
| Реализованная продукция, у. е. (х) | Накладные расходы, (у) | Вре мя (t) | Расчетные графы | |||||
х, у | X2 | t. y | t2 | /. X | ух2 t | ||||
1986 | 9 | 27 | 1 | 243 | 81 | 27 | 1 | 9 | 30,5 |
1987 | 13 | 36 | 2 | 468 | 169 | 72 | 4 | 26 | 32,4 |
1988 | 17 | 29 | 3 | 493 | 289 | 87 | 9 | 51 | 34,2 |
1989 | 22 | 41 | 4 | 902 | 484 | 164 | 16 | 88 | 38,7 |
1990 | 29 | 54 | 5 | 1566 | 841 | 270 | 25 | 145 | 48,3 |
1991 | 36 | 71 | 6 | 2566 | 1296 | 426 | 36 | 216 | 58,0 |
1992 | 44 | 50 | 7 | 2200 | 1936 | 350 | 49 | 308 | 70,3 |
1993 | 51 | 81 | 8 | 4131 | 2601 | 648 | 61 | 408 | 79,9 |
1994 | 60 | 98 | 9 | 5880 | 3600 | 882 | 81 | 540 | 94,8 |
£ | 281 | 487 | 45 | 18439 | 11297 | 2926 | 285 | 1791 | 487,1 |
Примечание.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |


