Статистика (стр. 1 )

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра экономики предприятий и менеджмента

СТАТИСТИКА

Рабочая программа

Задания на контрольные работы

Факультет экономико-гуманитарный

Специальность

080– менеджмент организации

Специализация – финансовый менеджмент

Направление подготовки бакалавра

080менеджмент

Специальность

080– финансы и кредит

Специализация СД. 10.07 – банковское дело

Направление подготовки бакалавра

080экономика

Санкт-Петербург

2006

Утверждено редакционно-издательским советом университета

УДК

Статистика: Рабочая программа, задания на контрольные работы. - СПб: Изд-во СЗТУ, 2006. – 56 с.

Рабочая программа соответствует требованиям государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования.

Учебно-методический сборник предназначен для студентов третьего курса экономико-гуманитарного факультета с целью оказания помощи в изучении дисциплины «Статистика».

Приведена рабочая программа, тематический план лекций и практических занятий, перечень вопросов для самоконтроля к зачету и экзамену.

Рассмотрено на заседании кафедры экономики предприятий и менеджмента 24 января 2005 г.

Одобрено учебно-методическим советом факультета ЭГФ 31 января 2005 г.

Рецензенты: кафедра экономики предприятий и менеджмента СЗТУ (зав. кафедрой , д-р экон. наук, проф.);

, д-р экон. наук, зав. кафедрой статистики Санкт-Петербургского торгово-экономического института.

Составители: , канд. техн. наук, доц.;

, д-р воен. наук, проф.

© Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2006

Предисловие

Дисциплина «Статистика» преподается студентам экономико-гуманитарного факультета и имеет практическую направленность на решение конкретных социально-экономических задач.

Статистическая наука необходима для понимания процессов, происходящих в общественной жизни, исследования любых социальных явлений.

Целью изучения дисциплины «Статистика» является усвоение студентами знаний, дающих возможность ориентироваться в системе статистического учета России и зарубежных стран, применять полученные знания в практической деятельности.

Основная задача дисциплины состоит в привитии студентам навыков, позволяющих свободно владеть методологией статистического исследования в различных социально-экономических областях.

Изучение статистики следует осуществлять в неразрывной связи с изучением макроэкономики, общеэкономической теорией и микроэкономикой, математической статистикой, эконометрикой и другими учебными дисциплинами.

В результате изучения дисциплины студент должен

Знать:

- теоретические основы статистической науки;

- структуру и функции статистических органов РФ;

- программно - методические и организационно-технические вопросы статистического наблюдения;

- методику проведения сводки и группировки статистической информации;

- содержание и порядок расчёта и анализа основных статистических показателей.

Уметь:

- составлять план и проверки статистических наблюдений;

- систематизировать статистическую информацию, используя метод сводки и группировки;

- строить и оформлять статистические таблицы;

- рассчитывать статистические показатели;

- проводить анализ статистических показателей.

Программа дисциплины подготовлена в соответствии с требованиями Государственного стандарта ВПО и предусматривает различные виды занятий: лекции, практические занятия, контрольную работу. Практические занятия рассчитаны на сочетание аудиторной и внеаудиторной работы студентов и включает в себя как решение задач, так и элементы деловых игр, в ходе которых студенты по информации, содержащейся в отчётности, осваивают статистические методы её анализа. Работы выполняются с использованием компьютеров. Задания на работу выдаются преподавателем для каждого студента индивидуально.

Некоторые вопросы учебной программы изучаются самостоятельно. Общий порядок работы, необходимая литература отражаются в планах практических занятий. Контроль за результатами самостоятельной работы осуществляется путём проверки конспектов, проверки решений задач контрольной работы, опросов на занятиях и индивидуальных собеседований.

Программа рассчитана на 164 часа, включая лекции и практические занятия. Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

1.  Содержание дисциплины

1.1.  Содержание дисциплины по ГОС

Теория статистики: предмет, метод, задачи и организация, статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, метод средних величин, вариационный анализ, корреляционный, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, многомерный статистический анализ, статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов; социально-экономическая статистика: статистика населения, системы статистических показателей отраслей и секторов экономики, статистика рынка труда, статистика национального богатства, анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры, статистические методы исследования уровня жизни населения; система национальных счетов: статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне; статистика финансов: методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе, статистика государственных финансов, системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций, статистические показатели денежного обращения, инфляции цен, банковской и биржевой деятельности, страхования налогов и налогообложения, финансовых рынков.

1.2.  Объем дисциплины и виды учебной работы

Виды занятий	Всего часов сп. 061100 ОЧ	Всего часов сп. 061100 ОЗ	Всего часов сп. 060400 ОЧ	Всего часов сп. 060400 ОЗ
Трудоемкость по ГОС	164	164	150	150
Аудиторные занятия	74	40	72	36
Лекции	50	24	56	28
Практические занятия	24	16	16	8
Самостоятельная работа	90	124	78	114
Вид итогового контроля	5с-зачет 6с-экзамен	5с-зачет 6с-экзамен	5с-зачет 6с-экзамен	9с-зачет 10с-экзамен

1.3.  Рабочая программа (164 часа)

Введение

Цели и значение дисциплины. Определение межпредметных связей, их значение.

Раздел 1. Общая теория статистики

1.3.1. Предмет и метод статистической науки

[1], с. 5…50; [7], с. 8…26

Понятие статистики. Предмет статистической науки. Понятие о законе больших чисел и теории вероятностей. Динамические и статистические закономерности. Природа статистических закономерностей явлений общественной жизни. Роль статистики в познании социальных явлений. Методология, методика, метод. Методологические основы статистики, общенаучные методы в статистике. Организация общегосударственной статистики. Общие сведения о международной системе статистической отчетности.

1.3.2. Статистические наблюдения

[2], с. 30…40; [3], с. 45…57

Понятие об основных этапах статистического исследования. Задачи статистического наблюдения. Программно-методические и организационные вопросы наблюдения. Обеспечение достоверности и сопоставимости полученных данных. Формы наблюдения: организация отчетности. Специальные наблюдения. Виды наблюдения: сплошное и несплошное, единовременное, периодическое и текущее. Виды несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива, анкетное, многографическое. Понятие критического момента времени. Способы наблюдения: непосредственный, документальный. Способы опроса: корреспондентский, экспедиционный, саморегистрационный, анкетный, явочный. Ошибка наблюдения и способы контроля первичной информации.

1.3.3. Сводка и группировка. Графическое изображение статистических данных

[3], с. 27…60; [7], с. 39…52; [1], с. 49…60

Задачи и значение сводки. Виды сводок. Понятие группировок. Задачи, решаемые с помощью группировок. Виды группировок: типологические, аналитические, структурные, простые и сложные. Основные вопросы, решаемые в процессе группировки: выбор группировочных признаков, определение интервалов группировки. Построение рядов распределения: атрибутивных и вариационных. Элементы вариационного ряда: вариант, частота, частность.

Понятие о статистических таблицах, виды таблиц. Требования, предъявляемые к оформлению таблиц. Графическое изображение статистических данных. Виды графиков и способы их построения. Области применения диаграмм: линейных, столбиковых, секторных и фигурных. Понятие картограмм и картодиограмм.

1.3.4. Абсолютные и относительные величины

[4], с. 15…20; [7], с. 54…59; [1], с. 75…90

Роль статистических показателей. Виды статистических показателей и их основные функции. Формирование системы статистических показателей. Статистические показатели, выраженные абсолютными и относительными величинами. Сущность абсолютных величин. Индивидуальные и общие абсолютные величины. Единицы измерения абсолютных величин: натуральные, условно-натуральные и стоимостные. Сущность относительных величин, их виды. Методика расчета относительных величин динамики, планового задания, выполнения планового задания, выполнения плана, структуры, координации, наглядности и интенсивности. Важность показателей уровня экономического и социального развития.

1.3.5. Средние величины и показатели вариации

[5], с. 25…30; [7], с. 60…95; [10], с. 20…30

Статистические показатели, выраженные средними величинами и показателями вариации. Сущность средних величин. Виды средних величин: степенные и структурные. Средняя арифметическая как основная форма средних. Свойства средней арифметической. Простые и взвешенные средние. Условия правильного использования средних величин. Задачи изучения вариаций. Показатели вариаций: размах вариации, среднее линейное и квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Сущность и методика расчёта моды и медианы. Порядок расчёта показателей вариации и средних величин по вариационному ряду. Графическое изображение вариационных рядов. Виды применяемых графиков: полигон распределения, гистограмма, кумулята.

1.3.6. Ряды динамики

[1], с. 281…339; [5], с. 134…208; [7], с. 119…156

Задачи изучения динамики. Динамические ряды, их виды. Понятие о системе динамических рядов. Виды и значение показателей динамики: ценные и базисные темпы роста и прироста, абсолютный прирост. Динамические средние. Средний уровень интегрального и моментного рядов. Средний абсолютные прирост. Среднегодовой темп роста и прироста. Графическое изображение динамических рядов. Задачи и методы выравнивания динамических рядов. Методы укрепления периодов. Скользящая средняя. Аналитическое выравнивание. Понятие сезонной неравномерности и её характеристика.

1.3.7. Индексы

[1], с. 339…350; [5], с. 217…223; [7], с. 159…203

Индексы как метод анализа статистической информации. Отчётные и базисные данные. Значение базисных данных. Виды баз в индексах. Ценные и базисные индексы. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Методика построения индексов количественных и качественных показателей. Индексы средние из индивидуальных индексов как особая форма индексов; порядок их построения. Связь средних и агрегатных индексов. Индексный анализ изменения средней взвешенной величины: индексы постоянного и переменного состава, индекс структуры.

1.3.8. Выборочный метод

[1], с. 157…170; [5], с. 150…170; [7], с. 98…117

Виды несплошного наблюдения. Выборочное наблюдения как основной вид несплошного наблюдения. Достоинства и недостатки. Ошибки выборочного наблюдения. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Средняя и малые выборки. Особенности применения выборочного метода.

Раздел 2. «Статистика в прикладных исследованиях»

1.3.9. Статистика продукции

[4], с. 27…45; [8], с. 72…89

Сущность статистического учёта продукции. Определение и особенности понятия «продукция». Методы измерения продукции: натуральный, условно-натуральный, стоимостный. Общая характеристика стоимостных показателей продукции. Индексы физического объёма продукции. Показатели продукции промышленности.

1.3.10. Статистика численности работников и использования рабочего времени

[7], с. 289…357; [8], с. 20…72

Виды учёта численности работников. Списочное и явочное число работников. Списочный состав как показатель численности занятой рабочей силы. Использование средней арифметической для определения средней списочной численности за отчётный период.

Явочное число работников как основа учёта фактически отработанного времени. Показатели движения рабочей силы: абсолютные (оборот рабочей силы по приёму, по выбытию и общий оборот) и относительные (коэффициенты оборота). Показатели текучести, абсолютный размер текучести и коэффициенты текучести. Использование метода группировки для изучения структуры работников (по профессиям, по квалификации). Понятие календарного фонда рабочего времени. Методика составления баланса календарного фонда рабочего времени.

1.3.11. Статистика производительности труда и заработной платы
[7], с. 264…273; [4], с. 72…80; [9], с. 100…120

Экономическая сущность показателя «производительность труда». Прямой и обратный показатели. Понятие средней выработки и методика её определения. Единицы измерения производительности труда. Виды производительности труда: среднегодовая и среднемесячная, среднедневная и среднечасовая. Взаимосвязь показателей производительности труда и показателей использования рабочего времени.

Понятие реальных доходов населения и номинальной заработной платы. Направления изучения заработной платы: как элемента затрат организации и как характеристики материального благосостояния работников. Понятие фонда оплаты труда. Качественный анализ расходования фонда оплаты труда. Показатели уровня заработной платы работников и методика их расчёта: среднемесячной, среднеквартальной и среднегодовой заработной платы. Изучение динамики производительности труда и заработной платы с использованием индексного метода.

1.3.12. Статистика основных фондов

[7], с. 231…264; [4], с. 120…130

Изучение состава основных фондов. Группировка основных фондов по признаку их производственного назначения. Типовая классификация. Виды учета основных фондов: натуральный и стоимостный (денежный). Понятие первоначальной и восстановленной стоимости, полной и остаточной. Показатели движения и состояния основных фондов. Износ и амортизация основных фондов. Натуральные и стоимостные показатели использования основных фондов.

1.3.13. Статистика себестоимости

[7], с. 264…273; [6], с. 92…99; [9], с. 413…423

Экономическая сущность показателя. Виды себестоимости. Методика определения себестоимости продукции. Показатели уровня, состава и динамики себестоимости продукции. Изучение структуры себестоимости и выявление факторов, влияющих на её изменение.

1.4. Тематический план лекций

(для студентов очной формы обучения)

(50 часов – специальность 061100; 56 часов – специальность 060400)

Раздел 1. Теория статистики

Темы лекций	Кол-во часов
Спец. 061100	Спец. 060400
1. Организация статистики в России и за рубежом. Методы группировки и перегруппировок.	2	2
2. Выборочный метод анализа статистической информации. Точностные оценки данных.	6	4
3. Абсолютные, относительные и предельные величины. Показатели вариации.	2	2
4. Дисперсионный и факторный анализы. Энтропийная оценка факторов.	4	4
5. Статистическое изучение взаимосвязанных показателей. (корреляционно - регрессионный анализ ).	6	4
6. Динамика взаимосвязи показателей. Ряды динамики	4	4
7. Индексный метод анализа в статистике.	2	2

Раздел 2. Статистика в прикладных исследованиях

Темы лекций	Кол-во часов
Спец. 061100	Спец. 060400
8. Статистика продукции.	4	4
9. Статистика численности работников и использования рабочего времени.	4	4
10. Статистика производительности труда и заработной платы.	4	4
11. Статистика основных фондов.	4	4
12. Статистика себестоимости.	4	8
13. Система национальных счетов	2	8
14. Индексный метод анализа в статистике.	2	2

1.5. Тематический план лекций

(для студентов очно-заочной формы обучения)

(24 часа– специальность 061100; 26 часов – специальность 060400)

Раздел 1. Общая теория статистики

Темы лекций	Кол-во часов
Спец. 061100	Спец. 060400
1. Предмет и метод статистической науки. Статистические наблюдения.	2	2
2. Сводка и группировка. Графическое изображение статистических данных.	2	2
3. Средние величины и показатели вариации.	2	2
4. Ряды динамики.	2	2
5. Индексы.	2	2
6. Выборочный метод.	2	4

Раздел 2. Статистика в прикладных исследованиях