Основная литература.
1. Д. Химмельблау Анализ процессов статистическими методами. М.:Мир, 1973
2. М. Дрейпер, Г Смит Прикладной регрессионный анализ. М :Финансы и статистика, 1986.
3. er, W. Wasserman, M. Kutner Applied Linear Statistical Modeles. IRWIN, Australia, 1990
Пререквизиты: теория вероятностей и математическая статистика, математический анализ, линейная алгебра.
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единиц (108 час).
Основная образовательная программа: направление 080500.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная часть.
Эконометрика
Преподаватель: д-р экон. наук, профессор
Цель курса: формирование у будущих специалистов в области экономики и управления теоретических знаний и практических навыков по применению статистических вероятностных методов для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов в банковском деле, финансах, различных сферах предпринимательской деятельности с целью обоснования принимаемых решений.
Задачи курса: рассмотрение методов предварительной обработки статистической информации, корреляционного анализа, регрессионного анализа, анализа временных рядов, дисперсионного анализа. Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров менеджмента. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов;
§ основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро - и макроуровне.
Уметь:
§ использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
§ анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;
§ осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
§ строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
§ прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро - и макроуровне.
Владеть:
§ математическими, статистическими и количественными методами решения типовых управленческих задач;
§ современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
§ современной методикой построения эконометрических моделей;
§ методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.
Основная литература.
1. Суслов . / , , . — Новосибирк: Изд-во Новосибирского государственного университета, 2005.
2. Магнус . Начальный курс. / , , . — М.: Дело, 2007.
Пререквизиты: Математика, Статистика.
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единицы (108 часов).
Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная дисциплина.
Финансовая математика
Преподаватель: ст. преподаватель
Целью курса является формирование у бакалавров комплекса компетенций в области теории и практики применения математических моделей в финансовой сфере. Задачами курса является формирование набора общекультурных и профессиональных компетенций бакалавра по направлению «Менеджмент».
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ закономерности функционирования современной экономики на макро - и микроуровне;
§ основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных экономических дисциплин;
§ процедуру подготовки и анализа исходной статистической информации для построения экономико-математической модели.
Уметь:
§ осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
§ решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих
решений;
§ использовать готовые алгоритмы и проекты программ для решения экономико-математических моделей.
Владеть:
§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений;
§ математическими, статистическими и количественными методами решения типовых управленческих задач;
Основная литература:
1. Башарин финансовой математики. М.: ИНФРА - М, 1998. – 160 с.
2. Капитоненко математика и ее приложения: Учебно-практ. пособие для вузов. - М.: ПРИОР, 19с.
3. Четыркин математика: Учебник. - М.: Дело, 2002.-400 с.
Пререквизиты: Математический анализ, Экономическая теория, Общая теория статистики, Социальная статистика
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единицы (108 часов).
Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), дисциплина по выбору.
Пакеты прикладных статистических программ
Преподаватель:
Цель курса: формирование практических навыков по применению прикладных статистических программ для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов в банковском деле, финансах, различных сферах предпринимательской деятельности с целью обоснования принимаемых решений.
Задачи курса: рассмотрение реализации методов предварительной обработки статистической информации, корреляционного анализа, регрессионного анализа, анализа временных рядов, дисперсионного анализа в пакетах прикладных статистических программ. Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров менеджмента. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов;
§ основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро - и макроуровне.
Уметь:
§ использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
§ анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;
§ осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
§ строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
§ прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро - и макроуровне.
Владеть:
§ пакетами прикладных программ для обработки статистических данных об экономических явлениях, поведении экономических агентов;
§ современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
§ современной методикой построения эконометрических моделей;
§ методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.
Основная литература:
Суслов . / , , . — Новосибирск: Изд-во Новосибирского государственного университета, 2005.
Магнус . Начальный курс. / , , . — М.: Дело, 2007.
SPSS: Искусство обработки информации. / А. Бююль, П. Цёфель. — М., 2005.
Пререквизиты: Экономическая теория, Математика, Статистика, Эконометрика.
Общая трудоемкость дисциплины:
Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), дисциплина по выбору.
Дискретная математика
Преподаватель: профессор, д. ф-м. н.
Целью изучения дисциплины является получение базовых знаний в области дискретной математики; умения самостоятельно решать задачи дискретного анализа; овладение навыками использования методов дискретного анализа при изучении экономических процессов.
Предмет курса включает: элементы теории множеств, бинарные отношения, булеву алгебру, элементы комбинаторики, элементы теории графов, деревья.
Изучение дисциплины направлено на формирование компетенций, позволяющих развивать способности к математическому анализу экономических задач и применению базовых математических знаний для решения профессиональных задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные определения теории множеств и бинарных отношений, метод математической индукции, алгебру логики, дизъюнктную и конъюнктную нормальные формы, перестановки размещения, сочетания, разбиения, определение графа ориентированного и неориентированного, матричное представление графа, определение отношения смежности и инцидентности, определение путей и циклов, связность, определение дерева и кратчайшего пути.
Уметь: решать логические задачи, строить ДНФ и КНФ, применять комбинаторные формулы , строить графы и деревья.
Применять методы дискретного анализа для решения экономических задач.
Владеть: навыками применения методов дискретного анализа для решения прикладных экономических задач, методикой построения, анализа и применения математических моделей в экономических процессах.
Основная литература.
1. Ерусалимский математика: теория, задачи, приложения. М. 2004.
2. Куликов математика. М.: РИОР. 2007.
3. Кремер. математика для экономистов. М.: ЮНИТИ, 1997.
Пререквизиты: Элементарная математика.
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы (108 час.).
Основная образовательная программа: направление 080200.62 «Менеджмент», (квалификация бакалавр), вариативная дисциплина.
Иностранный язык (деловая корреспонденция)
Цель курса: изучить структуру и правила оформления основных видов деловой корреспонденции с использованием стиля, соответствующего конкретной ситуации и ознакомить студентов с культурой деловой переписки для будущей профессиональной деятельности, общения с зарубежными партнерами.
Задачи курса:
· Развитие умения пользоваться различными формами, структурой, стилями при составлении разных типов деловой корреспонденции;
· Развитие умений, навыков студентов гибко и эффективно пользоваться речевыми клише;
· Формирование лингвистической и культурологической компетенции для адаптации в современном деловом мире.
Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров-экономистов в области мировой экономики. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
· основные типы деловой корреспонденции (письма, телексы, контракты, факсы, электронное письмо);
· структуру и особенности составления и оформления деловой корреспонденции;
· терминологию конкретной социальной и профессиональной среды; уровни этикета, принятого в международной деловой переписке, коммуникативные стратегии, уместные в конкретной ситуации;
· особенности делового иноязычного общения в контексте диалога культур;
Уметь:
· составлять запросы, предложения, заказы, претензии, отказы, типовые контракты в соответствии с общепринятыми в мировой практике стандартами в форме делового и электронного письма;
· вести внутреннюю (тезисы, доклады, отчеты, рабочая документация) и внешнюю деловую переписку;
Владеть:
· стратегиями делового общения в письменной форме для передачи информации и для выражения своих суждений на иностранном языке по проблемам экономики и бизнеса
Основная литература:
1. , Энн Коммерческая корреспонденция на английском языке. М., АСТ, 2007
2. Business English Dictionary. England, Longman, 2007
3. A. Ashley, Commercial Correspondence. Oxford University Press, 2002
4. The Oxford Handbook of Commercial Correspondence, Oxford University Press, 2005
Пререквизиты: Базовый курс иностранного языка уровня Intermediate или B2 в соответствии с CEFR for Languages и выше, Деловой английский язык, Макроэкономика, Микроэкономика, Мировая экономика и международные экономические отношения, Международные коммерческие операции, Международные расчеты и платежные системы.
Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетных единицы (144 часа)
Основная образовательная программа: направление 080200.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), дисциплина профиля «Международный менеджмент».
Б.3 Профессиональный цикл
Базовая часть
Безопасность жизнедеятельности
Преподаватели: к. б.н., доцент , к. б.н., ст. преподаватель
Цель курса: изучить общие вопросы безопасности и взаимодействия человека с природной, социальной и производственной средой обитания.
Задачи курса: научить идентифицировать опасные и вредные поражающие факторы чрезвычайных ситуаций; изучить средства и способы прогнозирования чрезвычайных ситуаций; вооружить теоретическими знаниями и практическими навыками, необходимыми для создания безопасных и безвредных условий жизнедеятельности; научить прогнозировать чрезвычайные ситуации и разрабатывать грамотные решения в условиях чрезвычайных ситуаций по защите населения, производственного персонала от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий и применения современных средств поражения; научить выживать в экстремальных природных условиях.
В результате обучения студент должен:
Знать:
- теоретические основы безопасности жизнедеятельности человека в системе ”человек-среда обитания”; правовые, нормативно-технические и организационные основы безопасности жизнедеятельности; анатомо-физиологические последствия воздействия на человека травмирующих, вредных и поражающих факторов чрезвычайных ситуаций; идентификацию травмирующих, вредных и поражающих факторов, чрезвычайных ситуаций.
Уметь:
- прогнозировать и оценивать радиационную и химическую, инженерную и пожарную обстановки; правильно и эффективно применять средства защиты от негативных воздействий; планировать и осуществлять мероприятия по повышению устойчивости производственных систем и объектов, а также по защите населения и производственного персонала в чрезвычайных ситуациях; принимать участие в проведении спасательных и других неотложных работ при ликвидации чрезвычайных ситуаций.
Владеть:
- методами исследования устойчивости функционирования производственных объектов в чрезвычайных ситуациях; методами прогнозирования чрезвычайных ситуаций и разработки моделей их последствий; навыками оказания первой медицинской помощи, выживания в экстремальных природных условиях и в любой чрезвычайной ситуации.
Основная литература.
Безопасность жизнедеятельности / Под ред. . – М.: Дашков и Ко, 2010. – 448 с.
, , Русак жизнедеятельности. – М.: Лань, 2008. – 672 с.
, Хван жизнедеятельности. - Ростов н/Д: Феникс, 20с.
Пререквизиты:
Общая трудоемкость дисциплины: 2 зачетных единицы (72 часа).
Основная образовательная программа: направление 080200.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр),базовая дисциплина.
Деловые коммуникации
Преподаватель – , канд. филол. наук, доцент
Цель курса: ознакомление студентов с основными теоретическими аспектами современных деловых коммуникаций;
формирование практических навыков, повышающих результативность делового общения.
Задачи курса:
формирование систематизированных и научно обоснованных представлений о деловом общении;
ознакомление с различными способами, формами и видами деловой коммуникации;
обучение эффективному коммуникативному поведению в деловой сфере;
формирование навыков работы со служебной документацией
Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций менеджеров. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
основы делового общения, принципы и методы организации деловой коммуникации;
уметь:
логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь;
находить эффективные организационно-управленческие решения;
продуктивно использовать систему документации;
владеть: навыками деловых коммуникаций.
Основная литература:
1. Корпоративная культура делового общения: Главные правила общения и поведения в современном обществе/ Авт.-сост. И. Н Кузнецов. М., 2005.
2. Мунин общение: Курс лекций. М., 2008.
3. Русское деловое письмо: Учебно-методический комплекс (электронный ресурс) / Сост. , . Красноярск, 2005.
4. Рахманин деловой речи и редактирование служебных документов: Учебное пособие. М., 1998.
Пререквизиты: в основе изучения данной дисциплины находятся курсы, известные студентам из средней школы.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
