Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Б2. Математический и естественнонаучный цикл

Б2. Математический и естественнонаучный цикл

Б.2.10. Математика

Цель изучения дисциплины:

Воспитание достаточно высокой математической культуры;

Привитие навыков современных видов математического мышления;

Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.

Краткая характеристика учебной дисциплины

(основные блоки, темы)

линейных отображений; аналитической геометрии дифференциальной геометрии кривых поверхностей, элементов топологий; дискретной математики: логических исчислений, графов, комбинаторики; Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Основные алгебраические структуры. Матрицы. Определители и их свойства. Решение линейных систем по формулам Крамера и методом Гаусса-Жордана. Векторные пространства. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов. Аналитическая геометрия. Прямая на плоскости. Кривые второго порядка. Прямая и плоскость в пространстве.

Дифференциальное исчисление функции одной переменной. множества. Линейные отображения. Функциональная зависимость. Графики основных элементарных функций. Элементы топологий. Предел числовой последовательности. Предел функции. Непрерывность функции в точке. свойства непрерывных функций. Производная и дифференциал. Основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения. Исследование функций построение графиков.

Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных. Функции нескольких переменных, непрерывность. Производные и дифференциалы функций нескольких переменных. Экстремум функции нескольких переменных. Дифференциальная геометрия.

Интегральное исчисление. Дифференциальные уравнения. Ряды. Первообразная и неопределенный интеграл. Таблица основных интегралов. Методы интегрирования. Определенный интеграл. Свойства определенного интеграла. Геометрические приложения определенного интеграла. Несобственные интегралы. Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка: с разделяющимися переменными, линейные уравнения, уравнения Бернулли. Уравнения второго порядка допускающие понижение порядка. Уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.

Теория вероятностей и математическая статистика. Комбинаторика. Случайные события. Случайные величины. Законы распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. статистические методы обработки экспериментальных данных. Точечные и интервальные оценки параметров распределения. Проверка гипотез. Понятия корреляционного и регрессионного анализа.

Логические исчисления. Дискретная математика. Графы. Элементы логических исчислений. Линейное программирование. Целочисленное программирование. Элементы теории игр. Элементы теории графов: задачи о кратчайшем пути и о максимальной пропускной способности в графе.

Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:

ОК-1.3.8.10.11,12,13,17 ПК-4,5,7,8,9.10,11,12,18,19,20,21,31

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины

1.  Математика

Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:

·  демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики;

·  иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом):

·  демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать;

·  уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним;

·  уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности;

·  уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность;

·  уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;

·  уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;

·  знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации;

·  демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними;

·  обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке;

·  уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.

Используемые инструментальные и программные средства:

пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica

Формы промежуточного контроля:

Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты, зачеты

Форма итогового контроля знаний:

Экзамены

Б2. Математический и естественнонаучный цикл

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Б2. Математический и естественнонаучный цикл

Б.2.10. Методы прияния управленцеских решний

Цель изучения дисциплины:

Воспитание достаточно высокой математической культуры;

Привитие навыков современных видов математического мышления;

Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.

Краткая характеристика учебной дисциплины

(основные блоки, темы)

Тема 1. Общие методы оптимизации математического программирования

Необходимые и достаточные условия безусловных экстремумов дважды дифференцируемой функции нескольких переменных. Матрица Гессе. Условные экстремумы и функция Лагранжа. Постановка задачи математического программирования. Область планов и оптимальные планы. Условия Куна-таккера при естественных и общих ограничениях. Составление функции Лагранжа в задачах на максимум и минимум.

Тема 2. Задача линейного программирования. Симплекс-метод.

Постановка задачи линейного программирования. Задача оптимального использования ресурсов. Структура области планов и множества оптимальных планов. Графическое решение задачи на плоскости. Общие выводы: альтернативы решений задачи линейного программирования. Приведение общей задачи к основной и к канонической. Симплекс-метод, его сущность и алгоритм. Индексные критерии. Оценка числа операций симплекс-метода и сравнение с методом перебора вершин многогранника планов. Построение линейных моделей экономических задач.

Тема 3. Общая теория двойственности.

Правила составления симметричных двойственных задач. Матричная форма записи. Экономическое происхождение этих задач. Основное неравенство двойственности и его следствия. Функция Лагранжа симметричных двойственных задач. Основная теорема теории двойственности. Условия дополняющей нежесткости Канторовича.

Критерии оптимальности планов двойственных задач. Одновременное решение двойственных задач симплекс-методом. Экономический смысл решений двойственных задач. Теневые цены и эффективности ресурсов. Закон убывания эффективности ресурсов. Несимметричные двойственные задачи, правила составления и общие положения несимметричной теории двойственности (без вывода).

Тема 4. Приложения теории двойственности.

Задачи использования технологий и комплектного производства. Закрытые транспортные задачи. Метод потенциалов. Открытые задачи. Задачи с приоритетами и ограничениями. Многоэтапные задачи. Задачи транспортного типа: лямбда-задача, задача о назначениях и др. Станковая задача. Постановка задачи о развитии и размещении производства.

Тема 5. Целочисленная задача линейного программирования.

Постановка задачи целочисленного линейного программирования. Целочисленные решетки. Графическая иллюстрация на плоскости. Критика метода округлений. Целая и дробная части чисел. Метод отсечений Гомори, его обоснование, алгоритм и геометрический смысл.

Решение задачи на косых решетках.

Тема 6. Параметрическая задача линейного программирования.

Постановка параметрической эадачи. Параметрические задачи с рациональнофункциональными коэффициентами. Интервалы устойчивости решений. Теорема Пинскера. Точечный метод и метод исследования финальных таблиц. Простейшие случаи с переменными ценами и с переменными запасами ресурсов. Двойственные параметрические задачи.

Тема 7. Многофакторная оптимизация

Задачи с несколькими целевыми функциями. Нормирование и усреднение факторов (критериев). Метод Сэвиджа минимизации рисков. Метод пороговых значений. Лексикографическая оптимизация. Оптимальность по Парето. Факторное пространство. Графическое решение задачи линейного программирования с двумя переменными и с двумя факторами.

Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:

ОК-1,2.3,4,10,20

ПК-18,20,32,36

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины

2.  Математика

Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:

·  демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики;

·  иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом):

·  демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать;

·  уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним;

·  уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности;

·  уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность;

·  уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;

·  уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;

·  знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации;

·  демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними;

·  обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке;

·  уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.

Используемые инструментальные и программные средства:

пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica

Формы промежуточного контроля:

Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты, зачеты

Форма итогового контроля знаний:

Экзамены

АННОТАЦИЯ (Информационные технологии в менеджменте)

Основная цель дисциплины «Информационные технологии» - дать студентам необходимые знания в области информационных технологий, умения и навыки их использования.

Роль и значение дисциплины заключается в подготовке сту­ден­тов к использованию современных компьютерных технологий в дальнейшей учебной, научной и профессиональной деятельности. В системе подготовки бакалавров по направлению «Информационная безопасность» данная дисциплина занимает важное место. Значение дисциплины определяется тем, что она дает теоретические знания и практические навыки, необходимые для применения информационных технологий в профессиональной области. Изучение учебной дисциплины «Информационные технологии» направлено на овладение студентами знаний в области информационных технологий и систем, создания и использования баз данных и баз знаний, экспертных систем, управления проектами.

Программа учебной дисциплины «Информационные технологии» включает изучение следующих вопросов: основные понятия информационных технологий и систем; технологии обработки экономической информации на основе использования систем управления базами данных; информационные технологии управления проектами.

Аннотация по дисциплине «Методы принятия управленческих решений»

Цель изучения дисциплины

Усвоение знаний и выработка у студентов умений по принятию решений различного типа в условиях определенности, неопределенности и риска с использованием наиболее рациональных приемов и методов.

Содержание дисциплины

Основные разделы и темы дисциплины

1. Управленческие решения в системе менеджмента

·  Функции решения в методологии и организации процесса управления

·  Условия и факторы качества управленческих решений

·  Типология управленческих решений

2. Процесс принятия управленческих решений

·  Модели, методология и организация процесса разработки управленческого решения

·  Констатация возникновения проблем и задач

·  Определение причин возникновения проблем

·  Приемы разработки альтернатив управленческих решений

3. Оценка и выбор управленческих решений

·  Приемы оценки и выбора управленческих решений в условиях определенности

·  Приемы оценки и выбора управленческих решений в условиях риска

·  Приемы оценки и выбора управленческих решений в условиях неопределенности

4. Принятие управленческого решения и его осуществление

·  Использование менеджером коллегиальности при принятии решений

·  Форма представления управленческих решений для хорошо структурированных (типовых) задач

·  Контроль реализации управленческих решений

·  Научная организация труда менеджера - важная предпосылка эффективных решений

Формируемые компетенции

ОК – 8, ОК – 13, ОК – 20

ПК – 5, ПК – 8, ПК – 31

Дисциплины, необходимые для освоения данной дисциплины

1.  Математика

2.  Статистика

3.  Теория менеджмента

4.  Корпоративная и социальная ответственность

5.  Элементы теории систем

6.  Экономика предприятия

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины

Знать:

·  основные математические модели принятия решений

·  виды управленческих решений и методы их принятия

·  условия, в которых принимаются решения

·  виды коллегиальности, используемые при принятии решений

·  способы закрепления решений с помощью нормативных документов

Уметь

·  решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений

·  использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;

·  определять рациональные способы привлечения подчиненных к принятию решений

Владеть

·  методами определения причин возникновения проблем в организации

·  способами разработки альтернатив решений

·  инструментарием различных способов оценок вариантов решений

·  методами реализации управленческих решений

·  инструментарием повышения эффективности само менеджмента

Используемые инструментальные и программные средства

Стандартное программное обеспечение MS Office

Формы промежуточного контроля знаний

Промежуточное тестирование

Форма итогового контроля знаний

Экзамен

Цели

Целью курса «Информационные технологии в кино и телевидении». является формирование у студентов целостного представления: о современных информационных технология в киноиндустрии и телевидении.

Содержание дисциплины

Возникновение и этапы становления ИТ
Общество и информация. Превращение информации в ресурс.

Понятие информатизации. Стратегии перехода к информационному обществу.

Этапы эволюции общества и информация. Информатизация как процесс перехода от индустриального общества к информационному. Определение и основные характеристики информационного общества. Этапы перехода к информационному обществу. Критерии процесса информатизации.

Классификация ИТ

Определение и задачи ИТ. Критерии классификации ИТ. Глобальные, базовые и прикладные ИТ. ИТ как система. Системный подход к разработке ИТ.

Базовые ИТ и их характеристика

Понятие базовой ИТ. Структура базовой ИТ. Телекоммуникационные технологии. Распределенные БД. Мультимедиа технологии. Технологии защиты информации. Технологии виртуальной реальности.
Прикладные ИТ в кино и на телевидении
Понятие прикладной технологии. Понятие модели ПО. ИТ административного управления.

Телекоммуникационные технолгии.

Мультимедиа технологии.

Технологии виртуальной реальности.

Прикладные ИТ в post production кино

Прикладные ИТ в post production телепроизводстве

Прикладные ИТ прямого эфира

Прикладные ИТ on-ain вещания

Пикаладные ИТ спутниковых телесистем

Перспективы развития ИТ кино и телевиденя

Информационные процессы как основа ИТ
Понятие и структура информационного процесса. Взаимодействие информационных процессов в структуре ИТ. Информационный характер процесса управления.

. Перспективы развития ИТ
Проблема интеллектуализации ИТ. Приоритетные технологии информационного общества.

.

Формирующие компетенции

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины

Знать:

понятийно-категориальный аппарат дисциплины;

возможности, состояние и перспективы развития информационных технологий в экономике;

основной инструментарий в виде программного обеспечения для деловых применений при анализе, проектировании и прогнозировании;

назначение, принципы работы средств новых информационных технологий;

сетевые информационные технологии;

качественные и количественные методы описания информационных технологий.

Уметь:

применять на пользовательском уровне основные средства новых информационных технологий в профессиональной деятельности;

использовать информационно-поисковые средства локальных и глобальных вычислительных и информационных сетей; информационные технологии.

Студенты должны приобрести навыки работы с системами, воплощающими современные информационные технологии.

Используемые инструментальные и программные средства

Программное обеспечение Final Cut Studio,

Final Cut Pro 7, Final Cut Server End, MS Office,

Формы промежуточного контроля знаний

зачет

Форма итогового контроля знаний

Зачет с оценкой

Основы операторского мастерства

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15