Глава 5. Разработка и реализация государственных управленческих решений (стр. 13 )

Информационные системы используются преимущественно для решения сложных, но детерминированных задач (например, задач оптимизации, справочного поиска информации, контроля исполнения, делопроизводства, связанных с кадрами, бухгалтерским учетом и т.п.). Специфика аналитических и прогнозных исследований в области государственного управления характеризуется необходимостью комплексного подхода к анализу политических, экономических и социальных факторов, что должно учитываться при создании информационно-аналитических систем.

В России имеется некоторый опыт решения аналитических задач стратегического уровня (в Центральном экономико-математическом институте (ЦЭМИ) РАН, Вычислительном центре РАН, Институте проблем управления РАН, Центре экономической конъюнктуры при Правительстве РФ и др.). Применение этого опыта непосредственно в органах власти затруднено тем, что сконструированные модели, как правило, не учитывают политические и социальные факторы.

Зарубежный и отечественный опыт разработки моделей и методов решения задач, учитывающий специфику политических государственных отношений между субъектами управления, показывает целесообразность использования подходов, основанных на теории проектирования сложных интеллектуально-информационных технологий, на современных методах исследования когнитивных механизмов, создания «нечетких» систем, систем графического отображения, аудио-и видеопредставления таких систем.

В настоящее время наиболее распространенными функциями аналитических служб являются:

• комплексный анализ развития политических и социально-экономических процессов в регионах Российской Федерации с учетом различных факторов;

• анализ расстановки политических сил и тенденций развития общественных движений в России и ее регионах; подготовка информации и аналитических материалов по стратегии и тактике ведения предвыборных кампаний, проведению референдумов, обсуждению основных положений, законопроектов и нормативных актов;

• социально-политическая экспертиза проектов нормативных документов, оценка политических, социально-экономических, культурных и международных последствий решений, принимаемых органами исполнительной и представительной власти;

• проведение мониторинговых исследований социальной и политической ситуации в регионах России на основе анализа материалов СМИ;

• проведение целенаправленных исследований, в том числе подготовки аналитических и концептуальных материалов по отдельным вопросам государственного управления и международной жизни.

Условно различают мониторинговые, инициируемые и кумулятивные аналитические исследования.

Мониторинговые исследования предназначены для длительного аналитического слежения за развитием определенной ситуации, чтобы априори иметь возможность синтеза управленческих решений, обеспечивая тем самым их превентивный характер.

Инициируемые аналитические исследования проводятся аналитическими службами по ранее незапланированным поручениям руководства или в результате выявления проблем при проведении мониторинговых исследований. Как правило, это - начальные стадии новых исследований.

Кумулятивные исследования характеризуются высокими требованиями к оперативности их проведения (один день-неделя - не более, включая развертывание и завершение исследования), применением специализированных методов обработки экспертной информации на основе совещательно-ситуационной автоматизированной обработки информации группами руководителей и/или экспертов.

Для разработки и применения информационно-аналитических технологий необходима интеграция усилий специалистов и их взаимопонимание в рамках единой парадигмы в таких областях исследований, как:

• технологии принятия решений;

• компьютерный анализ данных;

• интеллектуальные системы;

• коммуникационные технологии;

• экспертные методы анализа;

• управление хаотичными процессами и слабо определенными ситуациями;

• управление рисками;

• разработка средств мультимедийного представления и семантически содержательной обработки русскоязычной информации.

Как уже отмечалось, причинно-следственные связи в сложных, самоорганизующихся системах преимущественно нелинейные. К тому же во многих случаях невозможно строго детерминировать причины и следствия: из-за того, что часто имеется «мешанина причин и следствий». При этом, как правило, невозможно из совокупности анализируемых показателей выбрать единственный, отражающий тот или иной процесс: процессы по своей природе являются многомерными.

В качестве примера возможного анализа информации такого рода рассмотрим идею матричного подхода к анализу многомерной информации.

В задачах многомерного статистического анализа в зависимости от уровня и глубины исследования выбирают единицу изучаемой совокупности {объект), а также признаки (показатели, характеристики), значения которых в соответствии с целями и задачами исследования в совокупности отражают изучаемую реальность.

Каждому объекту социально-экономического анализа соответствует набор значений показателей, характеризующих выбранный объект. С другой стороны, каждый показатель (признак) может быть представлен совокупностью его значений (реализаций) на множестве изучаемых объектов. При этом признаки, как правило, взаимосвязаны и образуют тем самым систему. Такое представление информации называется многомерным. Несмотря на то, что для объектов рассматриваемой совокупности имеется множество «разнообразных» наборов значений признаков, оказывается, что могут существовать классы (группы) «похожих» (в определенном смысле) объектов, а также «пучки» связанных в определенном смысле признаков, описывающих всю совокупность объектов. Такое представление исходной информации непосредственно порождает два типа задач: нахождения групп (классов) похожих между собой объектов по значениям сразу всех показателей, а также групп признаков и представления каждой группы каким-либо одним интегральным (агрегированным) показателем. Первую задачу называют задачей агрегирования объектов, вторую - задачей агрегирования признаков.

Объекты, принадлежащие одному классу, представляют некий тип объектов. Совокупность классов (типов) можно интерпретировать как реализацию какого-либо качественного признака, позволяя обнаружить скрытые, эмерджентньш свойства системы.

В результате решения задачи агрегирования признаков пространство признаков «сжимается» в пространство, размерность которого равна количеству выделенных «пучков» признаков, представляющих собой группы взаимозависимых признаков.

Агрегированное представление информации позволяет не только сформировать новые понятия и, возможно, выявить эмерджентные свойства исследуемой социально-экономической системы, но и, что представляется чрезвычайно важным для практики, получить информацию в обозримом виде для исследователя и ЛПР.

Решать задачи агрегирования информации - удел математиков-специалистов в этой области. Но в отличие от классических подходов к решению формализованных (математических) задач, где возможно «отчуждение» после формализации задачи самой этой задачи от заказчика, а затем, после получения решения с помощью формального аппарата, «отчуждение» решения от математика и передача его заказчику с целью интерпретации полученных формальным путем результатов, рассматриваемые задачи социально-экономического анализа предполагают существование коммуникации между «носителем проблемы», «владельцем информации» и тем, кто задачу решает. Такая организация коммуникации предполагает наличие семантической петли, что создает условия для выхода системы «заказчик - математик» на собственное поведение в определенном выше смысле. Эта ситуация предполагает взаимное желание сотрудничества: «носитель проблемы» на содержательном уровне знакомится с возможностями того или иного метода формального анализа, а математик вникает в содержание той проблемы, которую исследует, на основании представленной информации. В результате синтаксис такой системы напоминает синтаксис интеллектуальных систем (простейшим примером таких систем является система «человек - персональный компьютер»).

Среди аналитических инструментов для извлечения качественной информации в процессе коммуникации в «мягких» технологиях принятия решений -используемые одновременно метамодель и модель «точности».

Ориентированная человеком деятельность - деятельность в постоянном поиске пути изменений существующего состояния дел и перехода к более желаемому состоянию. Она преобразует необработанный материал в полезные блага, время и усилия - в услуги и постоянно осуществляет поиск лучших путей выполнения. «Сырым» материалом субъекта управления служит информация об окружающем мире, об организации, а именно о той ее части, за которую он отвечает.

Модель «точности» рассматривается в качестве практической технологии неформальной обработки и анализа информации. Эта технология способствует переводу теории управления в практические целесообразные действия, модели поведения, которые можно быстро освоить, а затем использовать для повышения эффективности управленческой деятельности, рассматривая возможность управления информацией как наиболее сильную детерминанту успеха субъекта управления.

Согласно модели «точности» информационный поток, поступающий к сотруднику, является эффективным и квалифицированным, если он отвечает следующим условиям:

• «сотруднику необходимо знать определенную информацию»;

• «сотруднику необходимо не знать определенную информацию». Обычно информационная сеть содержит все или почти все необходимое для получения информации. Но эта информация разбросана по всей «трясине» не имеющей отношения к делу информации или того, что «нужно не знать». В результате этого огромное количество ресурсов растрачивается не в том направлении, что приводит к недоразумениям из-за неспособности управляющего четко и эффективно инструктировать и направлять свою организацию. Для реализации целей государственному служащему необходимо связать сами цели и их формулировки с восприятием и пониманием индивидов, реализующих их по инструкции, а для самого государственного служащего (в результате обратной связи с объектом управления) критерием оценки его деятельности служат степень выживаемости и степень развития руководимой им организации или подразделения.