,
Брест, БрГУ имени
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ДУФФИНГА КВАЗИНЬЮТОНОВСКИМ МНОГОШАГОВЫМ МЕТОДОМ ИТЕРАЦИЙ
Рассмотрим одну из основных задач теории нелинейных колебаний – задачу Дуффинга для непериодического случая:
,
,
с краевыми условиями 1-го или 2-го рода:
или 
Далее производные, входящие в состав уравнения, заменяются их многоточечными разностными аппроксимациями. В статье рассматриваются особенности построения разностной схемы для случая непериодической задачи. Для решения полученной в ходе дискретизации нелинейной численной системы используется нерегуляризованный квазиньютоновский итерационный процесс, локально сходящийся с квадратичной скоростью.
,
Брест, БрГУ имени
СХОДИМОСТЬ В ИСХОДНОЙ НОРМЕ ГИЛЬБЕРТОВА
ПРОСТРАНСТВА ЯВНОГО ИТЕРАЦИОННОГО МЕТОДА
РЕШЕНИЯ НЕКОРРЕКТНЫХ ЗАДАЧ
В гильбертовом пространстве H решается операторное уравнение первого рода
, где А – ограниченный, положительный, самосопряженный оператор, для которого нуль не является собственным значением и
. Пусть
, тогда рассматриваемая задача некорректна. Предположим, что при точной правой части y существует единственное решение x операторного уравнения. Для его отыскания применим явный двухшаговый метод итераций
(1)
Здесь Е – тождественный оператор, – итерационный параметр. Доказана сходимость метода итераций (1) в исходной норме гильбертова пространства и найден априорный момент останова.
,
Брест, БрГУ имени
ОСТАНОВ В ПРОЦЕССЕ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ЯВНОЙ
ПРОЦЕДУРЫ ИТЕРАЦИЙ РЕШЕНИЯ НЕКОРРЕКТНЫХ ЗАДАЧ
В гильбертовом пространстве H решается линейное операторное некорректное уравнение первого рода
, где
; А – ограниченный, положительный, самосопряженный оператор, для которого нуль не является собственным значением, но
. Считаем, что при точной правой части y существует единственное решение x уравнения. Для его отыскания применим явную процедуру итераций
(1)
Здесь Е – тождественный оператор, – итерационный
параметр. Доказана сходимость метода итераций (1) в исходной норме гильбертова пространства с правилом останова:
,
,
,
.
,
Брест, БрГУ имени
ОСТАНОВ ПО ПОПРАВКАМ В ИТЕРАЦИОННОМ МЕТОДЕ
РЕШЕНИЯ НЕКОРРЕКТНЫХ ЗАДАЧ
Решается линейное некорректное уравнение
с действующим в гильбертовом пространстве H ограниченным, положительным, несамосопряженным оператором в предположении, что
, однако, не является его собственным значением. Здесь
. Если же при точной правой части y точное решение уравнения все же существует и единственно, то для его отыскания применим явный метод итераций
(1)
где
,
тождественный оператор.
Доказана сходимость метода итераций (1) в исходной норме гильбертова пространства с правилом останова по поправкам
, и получена оценка для момента останова.
,
Брест, БрГУ имени
О БЕЗОПАСНОСТИ В СЕТЯХ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ
Сейчас никого не удивишь бесплатной сетью Wi-Fi в кафе или гостиницах. Но не стоит забывать, что любая неизвестная вам сеть может стать причиной потери пользовательских данных (логинов и паролей от ваших аккаунтов, данных банковских карт) из-за кибер-хулиганов.
Есть несколько способов обеспечения безопасности пользовательских данных. На стороне пользователя – установка и настройка антивирусного ПО, включение и настройка брандмауэра, а также использование VPN тоннелей. На стороне сервера – настройка NAT (разделение адресного пространства), настройка FIREWALL или IPTABLES, а также использование сервера проксификации.
,
Брест, БрГУ имени
ВЫЧИСЛЕНИЕ ПЕРВОГО МОМЕНТА СГЛАЖЕННОЙ
ОЦЕНКИ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ
Рассмотрим действительный стационарный случайный процесс
c
и неизвестной спектральной плотностью 
Данная работа посвящена вычислению первого момента сглаженной оценки спектральной плотности вида
(1)
где
– спектральное окно, а оценка
построена по
наблюдениям для произвольных стационарных случайных процессов, где
число пересекающихся интервалов, содержащих по
наблюдений, а
целые числа.
Брест, БрГУ имени
О СХОДИМОСТИ ИТЕРАЦИЙ ДЛЯ УРАВНЕНИЙ
С НОРМАЛЬНЫМИ ОПЕРАТОРАМИ
В банаховом пространстве для операторного уравнения второго рода
были описаны условия, при которых приближения
(1)
сходятся к одному из решений
. Показано, что итерации
(2)
(
,
– ошибки при вычислении итераций,
) связаны с (1) неравенствами
где
– сходящаяся к 0 последовательность, зависящая, естественно, от
. Элементы
при увеличении номера
сначала уменьшаются, а потом увеличиваются. Поэтому приближения (2) вначале приближаются к точному решению, а затем начинают от него удаляться. Более того, оказывается, что близость этих приближений к точному решению стремится к 0 при
.
,
Брест, БрГУ имени
О БИБЛИОТЕКЕ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ
GPS-НАВИГАЦИИ
В задачах обработки GPS данных, как правило, имеется устройство, которое с определенной частотой фиксирует некоторые показатели. Такими показателями являются, например, географические долгота и широта, скорость и т. д. Перечисленные данные должны быть переданы серверу, который предоставляет сервис их дальнейшей обработки. Примерами задач обработки GPS данных являются определение местоположения устройства по записям файла-массива, вычисление длины пути и отображение маршрута GPS устройства на географической карте.
Результатом работы приложения является траектория движения устройства, построенная с помощью созданного на языке Java приложения.
, ,
Брест, БрГТУ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ В MATHCAD ОБЪЕМОВ ЗЕМЛЯНЫХ РАБОТ
ПРИ РАЗРАБОТКЕ КОТЛОВАНОВ
Для устройства фундаментов, подземной части здания, сооружения в грунте устраивают выемки: котлованы, траншеи, подземные выработки. В работе приведена часть основных формул для расчета объемов земляных работ при разработке котлованов.
С развитием системы компьютерной математики Mathcad появилась возможность отойти от рутинных расчетов, организовать которые можно разными способами, но каким бы способом вы ні пользовались, конечная цель расчетов – это отчет по результатам.
Представленный в работе шаблон документа Mathcad позволяет определять объем земляных при разработке котлованов и создавать отчет по результатам.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |


