X, кг | 0,0 | 1,0 | 2,0 | 3,0 | 4,0 | 5,0 | 6,0 |
Y-I, мВ | 31,0 | 110,0 | 186,5 | 266,7 | 345,5 | 426,6 | 505,8 |
Y-II, мВ | 29,8 | 111,0 | 191,3 | 269,7 | 349,3 | 425,9 | 503,9 |
Можно ли считать данные тензометрические весы линейными? Устойчивы ли калибровочные результаты при повторной калибровке? (Калибровка считается устойчивой, если расхождение в коэффициентах линейной корреляции не превышает 0,1%).
Тринадцать цветных полос расположены в порядке убывания окраски от темной к светлой, и каждой полосе присвоен ранг – порядковый номер A. При проверке способности различать оттенки цветов испытуемый расположил полосы в следующем порядке B:A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
B | 6 | 3 | 4 | 2 | 1 | 10 | 7 | 8 | 9 | 5 | 11 | 13 | 12 |
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена между «правильными» рангами оттенков A и рангами B, которые им присвоил испытуемый и установить его значимость.
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла по данным рангам объектов выборки объема n = 10:A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
B | 4 | 3 | 5 | 8 | 6 | 1 | 7 | 10 | 2 | 9 |
Значима ли ранговая корреляционная связь при выбранном уровне значимости?
A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
B | 2 | 3 | 1 | 5 | 4 | 6 | 7 | 10 | 8 | 9 |
Значима ли ранговая корреляционная связь при выбранном уровне значимости?
При отборе кандидатов в группу ныряльщиков была исследована взаимосвязь между объемом легких кандидата X и временем Y задержки дыхания при погружении в бассейн:X, л | 3,2 | 3,5 | 4,0 | 3,8 | 3,3 | 4,1 | 4,2 | 3,9 | 3,8 | 3,6 |
Y, мин : сек | 1:33 | 1:55 | 2:01 | 2:11 | 1:44 | 1:52 | 2:22 | 2:07 | 1:58 | 2:02 |
Существует ли значимая линейная корреляционная связь между величинами X и Y?
Знания n = 12 абитуриентов проверены по двум ЕГЭ - тестам A и B. Оценки по стобалльной системе оказались следующими:A | 85 | 80 | 76 | 74 | 65 | 60 | 58 | 56 | 54 | 50 | 45 | 44 |
B | 92 | 90 | 83 | 80 | 55 | 60 | 45 | 72 | 62 | 70 | 50 | 48 |
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла между оценками по двум тестам и проверить статистическую гипотезу о его значимости.
При проведении лабораторной работы по теме «Закон Гука» школьник к пружине с начальной длиной Y0 = 40 см подвешивал грузики по 50 г, последовательно увеличивая общий вес груза X. Каждый раз школьник измерял установившуюся длину пружины Y. Результаты измерений записаны в табл.:X, г | 50 | 100 | 150 | 200 | 250 | 300 | 350 | 400 |
Y, см | 43 | 52 | 54 | 61 | 64 | 70 | 76 | 83 |
Существует ли значимая линейная связь между величинами X и Y в соответствии с законом Гука? Чему равна жесткость пружины?
A | 10 | 8 | 7 | 5 | 6 | 3 | 4 | 2 |
B | 9 | 7 | 10 | 6 | 8 | 3 | 5 | 4 |
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена между оценками по двум тестам и проверить статистическую гипотезу о его значимости.
При оценке степени корреляционной связи между экзаменационными оценками по десятибалльной системе (выборка A) и интенсивностью самостоятельной работы студентов (выборка B), определяемой по доле правильно решенных домашних заданий (в %) для группы из семи студентов получены следующие данные:A | 10 | 9 | 8 | 6 | 5 | 4 | 3 |
B | 95 | 100 | 80 | 85 | 70 | 65 | 50 |
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла между оценками по двум тестам и проверить статистическую гипотезу о его значимости.
В исследовании, моделирующем деятельность авиадиспетчера, группа из n = 10 испытуемых студентов проходила подготовку на тренажере. Испытуемые должны были решать задачи по выбору оптимального типа взлетно-посадочной полосы для заданного типа самолета. Связано ли количество ошибок (ряд A), допущенных испытуемыми в тренировочной сессии, с показателями вербального интеллекта (ряд B)?A | 29 | 54 | 13 | 8 | 14 | 26 | 9 | 20 | 2 | 17 |
B | 131 | 132 | 121 | 127 | 136 | 124 | 134 | 126 | 132 | 136 |
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена между показателями A и B и проверить статистическую гипотезу о его значимости.
A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
B | 4 | 1 | 5 | 3 | 2 | 6 | 9 | 8 | 7 |
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла между оценками двух товароведов и проверить статистическую гипотезу о его значимости.
Сырье, поступающее на переработку из карьера, содержат два полезных компонента – минералы А и Б. При этом в партиях сырья с повышенным содержанием X минерала А обычно обнаруживается и более высокое содержание Y минерала Б, так что имеются основания ожидать, что эти величины находятся в связи друг с другом. Анализы 10 образцов сырья, поступившего в разное время, приведены в табл. Действительно ли с. в. X и Y находятся в статистически значимой корреляционной связи?№ образца | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
X, % | 67 | 54 | 72 | 64 | 39 | 22 | 58 | 43 | 46 | 34 |
Y, % | 24 | 15 | 23 | 19 | 16 | 11 | 20 | 16 | 17 | 13 |
A | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
B | 4 | 1 | 5 | 3 | 2 | 6 | 9 | 8 | 7 |
Используя коэффициент ранговой корреляции Спирмена, определить, согласуются ли мнения специалистов различных заводов.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
