Курсовая работа по дисциплине:«Общая теория статистики» (стр. 10 )

0,389.

Определим стандартную ошибку:

3,602299

Определим значимость модели, используя критерий Фишера:

2,546645

При уровне значимости 0,05 и степенях свободы табличное значение критерия составляет 7,71. Так как  , то уравнение регрессии признается статистически не значимым.

Задача 3.6. По статистическим данным Росстата выполнить комплексный статистический анализ инвестиций в основной капитал.

Таблица 3.14

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

Номер студента	Регионы	2012	2013	2014
21	Пермский край	162 241	219494	185 649

Этапы:

- графическое представление информации и ее анализ;

- определение средних величин и показателей вариации;

- определение коэффициента корреляции между инвестициями и выбранным автором фактором по данным Росстата; оценка значимости коэффициента корреляции;

- определение показателей динамики инвестиций и их анализ;

- построение регрессионной модели связи инвестиций со временем (годами) и ее статистический анализ.

Решение:

По данному графику мы видим, что инвестиции в основной капитал Пермского края до 2013 года увеличивались, а после снизились.

2) Определим коэффициент корреляции между инвестициями и выбранным фактором

Таблица 3.15

Приволж фед. Округ (Х)	Пермский край (у)	у-у̅	х-х̅	(х-х̅)(у-у̅)	(у-у̅)І	(х-х̅)І
2 012 877	162 241	-210 505,6667	-26 887	5 659 865 861	44 312 635 699	722 910 769
2 301 298	219 494	77 915,33333	30 366	2 365 977 012	6 070 799 168	922 093 956
2 355 973	185 649	132 590,3333	-3 479	-461 281 769	17 580 196 493	12 103 441
6 670  148	567 384	0	0	7 564 561 104	67 963 631 361	1 657 108 166
2 223 382,67	189 128

Определим средние величины и показатели вариации

189 128 млн. руб.

Рассчитаем дисперсию по формуле:

552 369 388,7

Среднее квадратическое отклонение:

23 502,54

Коэффициент вариации рассчитаем по формуле:

Таким образом, каждое значение ряда отличается от среднего на 23 502,54 млн. руб.

0,713

Таблица 3.16 – дополнительные расчеты для построения модели.

t	y	t-t̅	y-y̅	(y-y̅)І	(y-y̅)*(t-t̅)	(t-t̅)І
1	162 241	-1	-26 887	722 910 769	26887	1
2	219 494	0	30 366	922 093 956	0	0
3	185 649	1	-3 479	12 103 441	-3479	1
6	567 384	0	0	1 657 108 166	23408	2
2	189128

Рассчитаем коэффициенты уравнения регрессии:

11 704

  a0= 189128 – 2·11704= 165 720

Таким образом, линейная модель: 

Определим коэффициент детерминации:

  37 190,6

Определим значимость модели используя критерий Фишера:

Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=1, Fтабл = 161,45. Поскольку фактическое значение F < Fтабл, то коэффициент детерминации статистически не значим.

Вычислим ошибку аппроксимации:

10,76

Определим динамику темпа роста в Приволжском округе

Таблица 3.17

Год	Приволжский округ	Абсолютный прирост, млн. руб.	Темп роста %	Темп прироста %
Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
2012	2012877	-	-	-	-	-	-
2013	2301298	288421	288421	114,33%	114,33%	14,33%	14,33%
2014	2355973	54675	343096	102,38%	117,05%	2,38%	17,05%

Наблюдается положительная динамика темпа роста инвестиций и отрицательная динамика темпа прироста.

Определим динамику роста в Пермском крае

Таблица 3.18

Год	Пермский край	Абсолютный прирост, млн. руб.	Темп роста %	Темп прироста %	Доля от общих инвестиций
Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
2012	162241	-	-	-	-	-	-	8,06%
2013	219494	57253	57253	135,29%	135,29%	35,29%	35,29%	9,54%
2014	185649	-33845	23408	84,58%	114,43%	-15,42%	14,43%	7,88%

Таким образом, была изучена зависимость инвестиций от времени (года). На этапе спецификации была выбрана парная линейная регрессия. Оценены её параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. 

Заключение

Статистическая закономерность составляет предмет статистической науки. Она представляет одну из форм проявления всеобщей причинной связи между явлениями в природе и обществе.

Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.

В ходе выполнения работы были рассмотрена теория по основным средним величинам, показателям вариации, корреляционному анализу, регрессионному анализу и решены задачи по ним. Для решения задач использовалась программа MS Excel.

       Таким образом, статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой. Наличие систематической, полной и своевременной информации о происходящих процессах и явлениях – необходи­мое условие эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. Состав статистической информа­ции в условиях рыночных отношений во многом определяется практическими потребностями общества, Качество и достовер­ность статистических данных – основа эффективных решений, способствующих успешному реформированию экономики.

Список использованных источников

1. Статистика: Учебник / , . – Юнити, 2013, 399 с.

2. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. . – М.: Финансы и статистика,  2014, 656 с.

3. Ефимова, теория статистики: Учебник / , , . - М.: ИНФРА-М, 2013. 416 c.

4. , Общая теория статистики: учебное пособие. – Пенза: Издательство ПГУ, 2017. 138 с.