Коэффициент вариации – наиболее часто применяемый показатель относительной колеблемости, характеризующий однородность совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% для распределений, близких к нормальному.
V = 
![]()
100% (1.15)
Задача 1.1. По статистическим данным: 3; 5; 2; 4; 7; 3; 8; 3; 10 определить среднее значение, моду, медиану, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации. Каждое значение увеличить на свой номер классного журнала. Дисперсия до одного знака после запятой; среднеквадратическое - до двух; коэффициент вариации - до одного в процентах.
Решение:
Увеличим значения на 21 и получим следующие данные:
24; 26; 23; 25; 28; 24; 29; 24; 31.
Определим среднее значение по формуле 1.1
![]()
= ![]()
= 26
Мода = 24, так как это часто встречающее значение.
Чтобы определить медиану, необходимо расставить ряд в порядке возрастания.
Получим: 23; 24; 24; 24; 25; 26; 28; 29;31.
Количество значений нечетное, поэтому медианой будет являться число 25, т. к. оно занимает центральное положение в ряду.
Далее, определим среднюю дисперсию: уІ(sІ) = ![]()
= ![]()
![]()
Теперь вычислим среднеквадратическое отклонение:
у =![]()
= 2,24
Наконец, найдем коэффициент вариации:
V = ![]()
= 8,6 %
Задача 1.2. По данным статистики в отчетном периоде по сравнению с базисным доход от реализации продукции предприятия увеличился на 42%, стоимость основных фондов увеличилась на 31%. Определить изменение фондоотдачи.
Решение:
Фондоотдача = ![]()
* 100% = ![]()
*100% = 108%
ΔФондоотдача = 108%-100% = 8%
Таким образом, при увеличении дохода от реализации продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным 42% на и увеличении стоимости основных средств на 31%, то фондоотдача изменится на 8%.
Задача 1. 3. Объем оборота (У) и число работников (m) приведены в таблице 1.1. Определить среднее значение, моду и медиану.
Таблица 1.1 – Исходные данные
У | 80-100 | 100-120 | 120-140 | 140-160 | 160-180 | 180-200 |
m | 6 | 17 | 25 | 28 | 14 | 10 |
Решение:
Таблица 1.2
У | m | Середина интервала | Накопленная частота |
80-100 | 6 | 90 | 6 |
100-120 | 17 | 110 | 23 |
120-140 | 25 | 130 | 48 |
140-160 | 28 | 150 | 76 |
160-180 | 14 | 170 | 90 |
180-200 | 10 | 190 | 100 |
Итого | 100 |
Найдем среднюю простую:
x̄=
141,4
Для определения моды и медианы, необходимо найти медийный интервал.
Медианным интервалом будет интервал 140-160, так как накопленная частота на этом промежутке превысит значение ![]()
50. (76 >50).
Найдем медиану:
![]()
140+20 ![]()
=141,43
Вычисляем моду:
М0 = хн + i ![]()
= 140 + 20![]()
[![]()
] =143,53
Задача 1.4. По данным таблицы определить среднюю внутригрупповую, межгрупповую и общую дисперсии, а также коэффициент детерминации. В таблице: Х-объем оборота предприятий, млн. руб., mг - число государственных предприятий; mч - частных; mо - общее число (таблица 1.3). Каждое значение Хi увеличить на свой номер классного журнала.
Таблица 1.3
Исходные данные по объему оборота предприятий
Хi | mгi | mчi | moi |
22,0-22,2 | 3 | 3 | |
22,2-22,4 | 4 | 4 | |
22,4-22,6 | 17 | 17 | |
22,6-22,8 | 11 | 15 | 26 |
22,8-23,0 | 13 | 6 | 19 |
23,0-23,2 | 18 | 5 | 23 |
23,2-23,4 | 6 | 6 | |
23,4-23,6 | 2 | 2 | |
50 | 50 | 100 |
Результаты, например, общая дисперсия равна 97830 руб. и коэффициент детерминации, целое число в %.
Решение:
Чтобы определить общую дисперсию, необходимо знать значение общей средней:
![]()
![]()
При расчете общей дисперсии необходимо использовать вид взвешенной, т. к. имеется частота:
![]()
![]()
![]()
= ![]()
= 0,09 или 90 000 руб.
Для вычисления внутригрупповой дисперсии по группам необходимо рассчитать среднее значение:
![]()
= ![]()
= 23


![]()
![]()
![]()
![]()
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |


