Курсовая работа по дисциплине:«Общая теория статистики» (стр. 1 )

ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ «ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ»

КАФЕДРА «ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ»

КУРСОВАЯ  РАБОТА

по дисциплине:

«Общая теория статистики»

  Автор работы _____________

  Подпись, дата 

  Специальность: 38.03.01 Экономика. 

  Группа:  16ЭЭ3

Руководитель работы _______________ 

  Подпись, дата  Инициалы, фамилия

Работа защищена _____________________Оценка _________________________ 

  Дата

Пенза 2017

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3

1. Средние величины и показатели вариации…………………………………...4

Задача 1.1……………………………………………………………………6

       Задача 1.2……………………………………………………………………7

       Задача 1.3……………………………………………………………………8

       Задача 1.4……………………………………………………………………9

       Задача 1.5…………………………………………………………………..11

2. Корреляционный анализ……………………………………………………....13

Задача 2.1…………………………………………………………………..14

       Задача 2.2…………………………………………………………………..16

       Задача 2.3…………………………………………………………………..18

3. Регрессионный анализ………………………………………………………...20

Задача 3.1…………………………………………………………………..21

       Задача 3.2…………………………………………………………………..25

       Задача 3.3…………………………………………………………………..27

       Задача 3.4…………………………………………………………………..29

       Задача 3.5…………………………………………………………………..33

       Задача 3.6…………………………………………………………………..35

Заключение……………………………………………………………………….39

Список использованных источников…………………………………………...40

Введение

Статистика – самостоятельная общественная наука, которая, как и любая другая наука, имеет свои методы исследования.

Для принятия наиболее оптимальных решений в области своей деятельности таким специалистам, как экономисты и менеджеры, необходимо овладеть методами статистических исследований, ведь в дальнейшем знания и умения пользоваться методами статистических исследований помогут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг.

Статистика играет огромную роль в области экономики, а статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства.

Можно сказать, что статистика обеспечивает анализ количественной стороны, а также служит основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Развитие экономики характеризуется еще и тем, насколько эффективно используются ресурсы, имеющиеся в государстве, и прежде всего рабочая сила. Поддержание занятости – одно из важнейших цель экономической политики.

Основными задачами данной курсовой работы являются:
– проведение корреляционного анализа;

– определение средних величин и показателей вариации;

– проведение регрессионного анализа.

Целью данной курсовой работы является решение задач по каждому из разделов.

Мой номер классного журнала – 21.

1. Средние величины и показатели вариации

Средние величины относятся к обобщающим статистическим показателям, которые дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака. Для выяснения сущности средней величины необходимо рассмотреть особенности формирования значений признаков тех явлений, по данным которых исчисляют среднюю величину[2].

В статистике используют различные виды средних величин, которые делятся на два больших класса:

1) степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя кубическая);

2) структурные средние (мода, медиана).

Для вычисления степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака. Мода и медиана определяются лишь структурой распределения. Поэтому их именуют структурными, позиционными средними. Медиану и моду часто используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невозможен или нецелесообразен.

Самый распространенный вид средней – средняя арифметическая. Средней арифметической называется такое значение признака, которое имела бы каждая единица совокупности, если бы общий итог всех значений признака был распределен равномерно между всеми единицами совокупности. [2].

(1.1)

Наряду с простой средней арифметической изучают среднюю арифметическую взвешенную.

= (1.2)

Также известны другие средние, их можно определить по общей формуле:

(1.3), где k – степень, определяющая различные средние.

Средняя гармоническая взвешенная находится по  формуле:

гм= (1.4)

Медианой называется вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части таким образом, что по обе стороны от нее находится одинаковое количество единиц совокупности. При этом у одной половины единиц совокупности значение варьирующего признака меньше медианы, у другой – больше ее. Медиана используется при изучении элемента, значение которого больше или равно или одновременно меньше или равно половине элементов ряда распределения. Медиана дает общее представление о том, где сосредоточены значения признака, иными словами, где находится их центр. [1].

Ме = Xн + i ) (1.5),

где Хн - нижняя граница интервала; 

i  –  ширина интервала; 

n – объем выборки (число наблюдений);

– накопленная частота интервала, предшествующего медианному;        mме – частота медианного интервала;

Также существует такой показатель как мода, который находится как:

М0 = хн + i (1.6),

где Хн – нижняя граница интервала, содержащего моду;

i – ширина интервала;

m2 – частота модального интервала;

m1- частота интервала, предшествующего модальному;

m3 -  частота интервала, следующего за модальным.

Размах вариации (R) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности, формально имеем:

R = Xmax – Xmin (1,7)

Простое среднее линейное отклонение: = (1.8)

Взвешенное среднее линейное отклонение: вз = (1.9)

Среднеквадратическое отклонение: у = (1.10).

Средняя дисперсия : уІ = (1.11).

Взвешенная дисперсия:  уІвз = (1.12).

Среднее квадратическое отклонение: ) = (1.13)

Взвешенное среднее квадратическое отклонение: = (1.14)