Учебно-методический комплекс дисциплины «Оценка воздействия на окружающую среду» для специальности 6М060800 — «Экология» (стр. 17 )

При оценке экологического состояния территории учитывают площадь проявления негативных изменений (так как при равной степени деградации участка территории возможность восстановления обратно пропорциональна его площади) и пространственную неодно­родность распределения участков разной степени деградации на ис­следуемой территории. Скорость деградации экосистем рассчитыва­ют по рядам наблюдений за 5 - 10 лет.

Растительность как биотический компонент любой природной экосистемы играет решающую роль в структурно-функциональной организации экосистемы и определении ее границ.

Фитоценоз не только весьма чувствителен к нарушениям окру­жающей среды, но и наиболее наглядно отражает изменение эколо­гической обстановки территории в результате антропогенного воз­действия. Индикаторы оценки состояния растительности различа­ются в зависимости от географических условий и типов экосистем. При этом учитываются негативные изменения как в структуре рас­тительного покрова (площади коренных ассоциаций, лесистости) так и на уровне растительных сообществ и отдельных видов (популяций): изменение видового состава, ухудшение ассоциированности и возрастного спектра ценопопуляций.

Плотность популяции видов-индикаторов - один из важнейших показателей состояния экосистемы, высокочувствительный к основным антропогенным факторам. В результате антропогенного воздействия плотность популяции «отрицательных» видов-индикаторов снижается, а «положительных» – возрастает. Пороговым значением антропогенной нагрузки следует считать снижение (или повышение) плотности популяции вида-индикатора на 20 %, а критическим – на 50%.

Критерии и индикаторы состояния животного мира рассматрива­ются на уровне зооценоза или отдельных популяций животных. При расчете изменений разнообразия как критерия оценок состояния зооценоза в целом необходимо учитывать, что данный критерий связан с оценкой обилия, а численность многих животных подвер­жена циклическим изменениям.

За временной шаг для оценки принимают десятилетние периоды сравнения. Индикатором могут быть как массово гнездящиеся птицы, так и, напротив, относительно редкий вид, имеющий экотопически узкий диапазон условий обитания (например, черный коршун).

При оценке изменения плотности популяции видов - индикато­ров антропогенной нагрузки необходимо учитывать их различную реакцию на воздействие: популяции устойчивых видов увеличивают гною численность, а популяции видов, чувствительных к антропо­генной нагрузке, - уменьшают.

Лекция 12 Методы оценки воздействия техногенных нагрузок на окружающую среду

1. Общее представление о методах оценки воздействия техногенных нагрузок на ОС

2. Характеристика методов оценки воздействия техногенных нагрузок на ОС

1. Оценка воздействия на ОС заключается в выявлении техногенных нагрузок и прогнозировании их количественных состояний. Например, интенсивности воздействия (в единицу времени), мощности воздействия (на единицу площади), динамики воздействия (изменений во времени).

Прогнозные результаты используются для принятия решений о возможности или неприемлемости таких воздействий. Методы оценки воздействия техногенных нагрузок на ОС основываются на системном подходе.

Системный подход – это методология получения знаний, в основе которой лежит исследование объекта как модели систем. Система – это совокупность связанных между собой элементов, объединенных общей функциональной средой и целью функционирования. Различные подсистемы по-разному воздействуют друг на друга и таким образом формируют свойства модели системы.

Для моделирования экологических систем в основном используют два типа моделей:

– информационные (в т. ч. картографические),

– математические (в т. ч. имитационные).

Математические модели бывают теоретическими и эмпирическими (статистическими). Первые строятся на основе обобщенных представлений о процессах и явлениях в системефундаментальных законов, описывающих поведение вещества, энергии, информации. Эмпирические модели – это математические уравнения с экспериментальными данными о зависимости характеристики системы от влияющих на нее факторов.

2. Методы экспертных оценок - это методы организации работы со специалистами-экспертами и обработки мнений экспертов. Эти мнения обычно выражены частично в количественной, частично в качественной форме. Экспертные исследования проводят с целью подготовки информации для принятия решений по проекту. Для проведения работы по методу экспертных оценок создают Рабочую группу (РГ), которая и организует деятельность экспертов, объединенных (формально или по существу) в экспертную комиссию (ЭК). Экспертные оценки бывают индивидуальные и коллективные.

Экспертные оценки часто используются при выборе – одного варианта технических устройств из нескольких, набора проектов научно-исследовательских работ для финансирования из массы заявок, получателей экологических кредитов из многих желающих, выбор инвестиционных проектов для реализации среди представленных и т. д.

Существует масса методов получения экспертных оценок. В одних с каждым экспертом работают отдельно, он даже не знает, кто еще является экспертом, а потому высказывает свое мнение независимо от авторитетов. В других экспертов собирают вместе для подготовки материалов, при этом эксперты обсуждают проблему друг с другом, учатся друг у друга, и неверные мнения отбрасываются. В одних методах число экспертов фиксировано и таково, чтобы статистические методы проверки согласованности мнений и затем их усреднения позволяли принимать обоснованные решения. В других – число экспертов растет в процессе проведения экспертизы, например, при использовании метода "снежного кома".

Не меньше существует и методов обработки ответов экспертов, в том числе весьма насыщенных математикой и компьютеризированных. Многие из них основаны на достижениях статистики объектов нечисловой природы и других современных методах прикладной статистики.

Один из наиболее известных методов экспертных оценок - это метод "Дельфи". В США в 1960-х годах методом Дельфи назвали экспертную процедуру прогнозирования научно-технического развития. В первом туре эксперты называли вероятные даты тех или иных будущих свершений. Во втором туре каждый эксперт знакомился с прогнозами всех остальных. Если его прогноз сильно отличался от прогнозов основной массы, его просили пояснить свою позицию, и часто он изменял свои оценки, приближаясь к средним значениям. Эти средние значения и выдавались заказчику как групповое мнение. Средняя стоимость экспертного исследования по методу Дельфи – 5 тыс. долларов США, но в ряде случаев приходилось расходовать и более крупные суммы – до 130 тыс. долларов.

Несколько в стороне от основного русла экспертных оценок лежит метод сценариев, применяемый прежде всего для экспертного прогнозирования. Рассмотрим основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов. Экологическое или социально-экономическое прогнозирование, как и любое прогнозирование вообще, может быть успешным лишь при некоторой стабильности условий.

Метод сценариев необходим не только в экологической или социально-экономической области. Например, при разработке методологического, программного и информационного обеспечения анализа риска химико-технологических проектов необходимо составить детальный каталог сценариев аварий, связанных с утечками токсических химических веществ. Каждый из таких сценариев описывает аварию своего типа, со своим индивидуальным происхождением, развитием, последствиями, возможностями предупреждения.

Таким образом, метод сценариев – это метод декомпозиции задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев должно быть обозримо.

При применении метода сценариев необходимо осуществить два этапа исследования:

- построение исчерпывающего, но обозримого набора сценариев;

- прогнозирование в рамках каждого конкретного сценария с целью получения ответов на интересующие исследователя вопросы.

Метод списков. Является наиболее простым методом выявления потенциально значимых воздействий. Сущность метода заключается в составлении и анализе списка компонентов окружающей среды с задачей выделения тех из них, которые окажутся уязвимыми при реализации проекта. Выявляются следующие категории списков: простые (списки природных параметров без наличия методических рекомендаций по их измерению или интерпретации); описательные (включают определенные природные параметры методические рекомендации по их измерению); масштабные (похожи на описательные списки, но дополняются информацией, основанной на субъективно определенной величине ущерба); масштабно-взвешенные (масштабные списки с информацией по субъективной оценке каждого параметра в отношении другого параметра); вопросник (составляется из серии связанных вопросов по воздействиям проекта и выполняется в рамках проведения процедуры ОВОС). Разнообразие списков и возможностей их использования является основным источником трудностей, связанных с их применением.

Матрицы. Суть метода состоит в определении причинно-следственных связей между возможными направлениями воздействия и параметрами окружающей среды. Простая матрица является двумерной, по вертикали представляется перечень параметров окружающей среды, а по горизонтали – направления воздействия проекта. Таким образом, в клетках матрицы обозначается собственно факт взаимодействия. Количественные матрицы с весовыми коэффициентами являются модификацией простой матрицы с использованием бальных оценок взаимодействий по некоторой шкале.

Наряду со списками матрицы являются основой экспертного знания и при этом требуют небольшого объема информации. Недостатком этого метода является то, что он не дает достаточно объективных критериев в процессе принятия решений. Он может быть использован при мониторинге воздействий. Кроме того, все взаимодействия и зависимости представляются матрицей равнозначными. При наличии эффектов отдаленных и вторичных последствий такое свойство может обусловить получение результатов прямо противоположного реальному.