Аннотации рабочих программ учебных дисциплин основной образовательной программы по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (стр. 6 )

б)        уметь:

•        применять методы дискретной математики для решения прикладных задач;

•        строить математические модели прикладных задач;

в)        владеть:

•        навыками решения задач дискретной математики.

Дисциплина «Дифференциальные и разностные уравнения»

Целью изучения данной дисциплины является освоение студентами математического аппарата, позволяющего анализировать, моделировать и решать прикладные, в том числе экономические, задачи.

Основной принцип, лежащий в основе преподавания дисциплины «Дифференциальные и разностные уравнения», состоит в повышении уровня фундаментальной математической подготовки студентов с усилением ее прикладной экономической направленности.

Задачи изучения дисциплины вытекают из требований к результатам освоения и условиям реализации основной образовательной программы и компетенций, установленных ФГОС ВО по направлению 38.03.05«Бизнес информатика», и включают:

•        освоение общих методов решения дифференциальных и разностных уравнений;

•        формирование навыков моделирования реальных (экономических) объектов и процессов с использованием дифференциальных и разностных уравнений;4

•        развитие логического и алгоритмического мышления студентов, повышение уровня их математической культуры;

•        развитие навыков самостоятельного изучения учебной и научной литературы.

Знания, полученные студентами в процессе изучения дисциплины

«Дифференциальные и разностные уравнения», необходимы

для построения и исследования математических моделей прикладных задач,

рассматриваемых в ряде дисциплин профессионального

цикла.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций, которыми в соответствии с требованиями ФГОС ВО должен обладать бакалавр бизнес-информатики:

•        владение культурой мышления, способность к обобщению,

анализу и восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОКП 1);

•        способность логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОКП6);

•        способность к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОКП9);

•        способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОКП17);

•        навыки использования основных методов естественно-научных дисциплин для теоретического и экспериментального исследования (ПКП19);

•        навыки использования соответствующего математического аппарата и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПКП20);

•        навыки подготовки научно-технических отчетов, презентаций

и научных публикаций по результатам выполненных исследований (ПКП21).

В результате изучения дисциплины студент должен: а) знать:

•        основные понятия дисциплины «Дифференциальные и разностные уравнения», используемые для построения и исследования

прикладных (экономических) задач; 5

б)        уметь:

•        применять методы решения дифференциальных и разностных уравнений для построения и исследования прикладных (экономических) задач.

в)        владеть:

•        навыками решения дифференциальных и разностных уравнений.

Дисциплина «Линейная алгебра»

Цель изучения дисциплины — освоение студентами математического аппарата, позволяющего анализировать, моделировать и решать прикладные, в том числе экономические, задачи. Рассматриваемые в линейной алгебре методы и модели являются не только элементами количественного расчета, но и эффективным средством проведения экономических исследований.

Задачами изучения дисциплины являются выработка навыков моделирования реальных (экономических) объектов и процессов с использованием математического аппарата линейной алгебры, развитие логического и алгоритмического мышления студентов, повышение уровня их математической культуры. Знания, полученные студентами в процессе изучения дисциплины «Линейная алгебра», необходимы для изучения дисциплин математического и естественно­научного цикла, в частности таких как «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений», «Исследование операций», а также ряда профессиональных дисциплин. По дисциплине «Линейная алгебра» студенты бакалавриата направления 38.03.05«Бизнес-информатика» выполняют одну контрольную работу (№ 1), задания к которой приводятся в данном пособии, и сдают курсовой экзамен.

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» занимает особое место среди образовательных дисциплин, так как она является теоретической математической дисциплиной, основанной на строгой системе определений, аксиом, теорем и вытекающих из них формул и, являясь теоретической базой статистических дисциплин, дает научное обоснование прикладным методам, широко используемым на практике при обработке реальных данных. Цели дисциплины:

-        освоение основных понятий, определений, аксиом, принципов и теорем теории вероятностей и математической статистики;

-        формирование:

-        навыков «вероятностного мышления», вероятностного подхода к постановке и решению задач;

-        формирование навыков обработки результатов наблюдения и умений правильно, в терминах теории вероятностей и математической статистики, формулировать и осмысливать полученные результаты;

-        развитие логического мышления и умения выявлять общие закономерности исследуемых процессов в области бизнес-информатики;

-        приобретение умений и навыков применения теоретических знаний при решении конкретных задач методами математической статистики, анализа и интерпретации результатов.

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является базовой дисциплиной математического и естественнонаучного цикла дисциплин ФГОС ВО по направлению 38.03.05 «Бизнес - информатика» (бакалавриат).

Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» основывается на базе знаний, полученных студентами в ходе освоения дисциплин: «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Программирование», «Дискретная математика», «Теоретические основы

информатики».

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» закладывает фундамент для понимания статистики и анализа данных, является базовым теоретическим основанием для всех последующих математических дисциплин ФГОС ВО по направлению 38.03.05«Бизнес-информатика», использующих теоретико-вероятностные и статистические методы анализа

В результате освоения содержания дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» студент должен: знать:

теорию вероятностей и математическую статистику: основные понятия,

определения, аксиомы, принципы и теоремы;

уметь:

-        применять вероятностные и статистические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности;

-        строить вероятностные модели объектов профессиональной деятельности;

-        использовать вероятностные и статистические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования; владеть:

-        теоретико-множественным подходом при постановке и решении вероятностных задач;

-        методами статистического анализа и прогнозирования случайных процессов.

Дисциплина «Общая теория систем»

Цель дисциплины - формирование теоретической базы знаний по основам математической теории систем (об общей теории систем, базовом категориальном аппарате, методам анализа и синтеза сложных систем) и приобретение практических навыков применения системного подхода в профессиональной деятельности.

Дисциплина «Общая теория систем» является дисциплиной базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин ФГОС ВО по направлению 38.03.05«Бизнес-информатика» (бакалавриат). Изучение дисциплины «Общая теория систем» базируется на совокупности знаний, полученных студентами в ходе изучения дисциплин «Линейная алгебра», «Философия», «Микроэкономика». В результате изучения дисциплины «Общая теория систем» студент должен: знать: общую теорию систем; уметь:

-        применять системный подход к анализу и синтезу сложных систем;

-        анализировать и осуществлять поиск решения проблем, используя инструментарий общей теории систем;

-        строить простейшие модели систем, системные диаграммы, выявлять причинно-следственные связи взаимосвязанных подсистем, определять контуры управления;

владеть:

-        методами системного анализа;

-        базовым понятийным аппаратом общей теории систем, навыками анализа и синтеза систем, применения системных методов в практической деятельности.

Дисциплина «Исследование операций»

Цель дисциплины - формирование понятийной теоретической базы знаний и приобретение основных практических навыков по применению методов исследований операций при решении задач, возникающих в практической деятельности в области бизнес-информатики. Дисциплина «Исследование операций» является дисциплиной базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин ФГОС ВО по направлению 38.03.05«Бизнес-информатика» (бакалавриат).

Изучение дисциплины «Исследование операций» основывается на базе знаний, полученных студентами в ходе освоения дисциплин «Линейная алгебра», «Математический анализ» и «Теория вероятностей и математическая статистика».