Таблица 2.6

Значения коэффициента аS

аS

аS

аS

1,2

1,0099

1,5

1,4609

3,0

2,4637

1,3

1,2109

2,0

1,8482

3,5

2,7270

1,4

1,3729

2,5

2,1817

4,0

2,9574

Примечание: значение коэффициента аS вычисляются по формуле:.

Таблица 2.7

Значения коэффициента

Вероятность излишней наладки α

0,001

0,005

0,010

0,050

1,2

38,27

29,39

25,55

16,56

1,3

27,26

24,44

21,07

13,36

1,4

28,44

21,55

18,81

12,22

1,5

24,88

19,08

16,51

10,78

2,0

18,43

14,12

12,27

7,98

2,5

16,50

12,61

10,97

7,13

3,0

15,47

11,86

10,31

6,72

3,5

15,03

11,54

10,03

6,52

4,0

14,73

11,30

9,82

6,39

Примечание: значения коэффициента находятся по формуле: .

Пример 2.3.

Для условий примера 2.2 сформировать план контроля для контрольных карт кумулятивных сумм размахов.

Формирование плана контроля для нашей задачи состоит в определении величин KR, hR, n.

Сначала из табл. 2.9 извлекаем величину n=8 (для случая S1/S0=1,5 и , ближайшем значении к 4,8). Из табл. 2.4 по значениям S1/S0 и n, извлекаем величину коэффициента aR=3,46, что позволяет нам вычислить величину . Из табл. 2.5 извлекаем значение коэффициента bR=90,44 и находим величину .

Таблица 2.8

Значения коэффициента Сn

Объем выборки n

Cn

Объем выборки n

Cn

3

1,6939

7

2,6982

4

2,0586

8

2,8449

5

2,3184

9

2,9711

6

2,5361

10

3,0179

Таблица 2.9

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Значение средней длины серии разлаженного процесса для карт

кумулятивных сумм дисперсий () и размахов ()

n

α=0,05

α=0,01

α=0,005

α=0,001

1,2

4

24,96

31,27

38,37

48,02

44,15

55,21

57,56

71,87

6

14,98

19,16

23,03

19,74

26,49

33,85

41,67

43,75

8

10,70

14,20

16,45

21,82

18,90

25,00

24,67

32,29

1,3

4

12,48

14,15

19,19

21,84

22,08

15,17

28,78

32,72

6

7,49

8,70

11,51

13,33

13,25

15,37

17,27

10,07

8

5,35

6,46

8,22

9,93

9,46

11,36

12,33

14,97

1,4

4

6,93

8,48

10,66

13,59

12,26

15,65

15,99

20,38

6

4,16

5,42

6,39

8,31

7,36

9,56

9,59

12,50

8

2,97

4,01

4,57

6,17

5,26

7,12

6,85

9,24

1,5

4

4,54

5,72

6,98

8,77

8,03

10,13

10,47

13,14

6

2,72

3,50

4,19

5,38

4,82

6,19

6,28

8,09

8

1,94

2,6

2,99

3,98

3,44

4,58

4,48

5,97

2,0

4

1,23

1,76

1,89

2,74

2,18

3,11

2,84

4,05

6

0,74

1,08

1,14

1,65

1,31

1,91

1,70

2,58

8

0,52

0,80

0,81

1,22

0,93

1,40

1,21

1,85

2,5

4

0,58

0,90

0,90

1,44

1,039

1,65

1,35

2,16

6

0,35

0,57

0,54

0,88

0,62

1,02

0,81

1,33

8

0,25

0,42

0,39

0,66

0,44

0,75

0,58

0,98

3,0

4

0,34

0,59

0,53

0,91

0,61

1,05

0,79

1,37

6

0,21

0,36

0,32

0,56

0,36

0,64

0,48

0,83

8

0,15

0,15

0,27

0,23

0,42

0,26

0,48

0,34

3,5

4

0,23

0,44

0,35

0,67

0,40

0,77

0,53

1,02

6

0,14

0,27

0,21

0,41

0,24

0,47

0,32

0,62

8

0,10

0,199

0,15

0,30

0,18

0,35

0,23

0,46

4,0

4

0,16

0,33

0,21

0,52

0,29

0,60

0,37

0,78

6

0,098

0,20

0,15

0,31

0,17

0,37

0,23

0,47

8

0,070

0,17

0,11

0,23

0,12

0,27

0,16

0,35

Примечание: вычисления производились по формуле:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22