Магистерская программа «Промышленная экология» (стр. 2 )

Название курса	Дополнительные главы математики
Факультет/ Институт, Кафедра	Физико-технический факультет, кафедра прикладной математики
Программа, для которой предлагается курс	Магистерские программы СГТУ
Идентификацион-ный номер курса	М.1.1.3
Цикл, модуль, к которому курс относится	Общенаучный цикл, базовая часть (ФГОС) Модуль 1
Дидактический цикл	1 семестр
Тип аудиторных занятий	Лекции, практические занятия
Краткое описание курса	Парный двухвыборочный t-тест для средних значений. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми и разными дисперсиями. Пакет. Анализ данных. Инструмент. Парный двухвыборочный t-тест для средних. Функция распределения (распределение Стьюдента). Функция - распределения (распределение Пирсона). Функция F-распределения (распределение Фишера). Функция нормального распределения. Функция логарифмического нормального распределения.
Полное описание курса	Парный двухвыборочный t-тест Стьюдента используется для проверки гипотезы о равенстве средних для двух выборок из одной генеральной совокупности. При этом равенство дисперсий не предполагается. При такой организации выборок возможна корреляционная зависимость величин Х и Y. Для оценки зависимости этих случайных величин рассчитывают выборочный коэффициент корреляции. Другими словами, необходимо установить, значимо или не значимо различаются статистические оценки и , вычисленные по выборкам объемом п из одной генеральной совокупности. Проверка статистической гипотезы проводится следующим образом: вычисляются разности выборочных значений и . Пусть генеральные совокупности Х и Y распределены нормально, причем их дисперсии неизвестны. В предположении, что дисперсии генеральной совокупности одинаковы, требуется проверить нулевую гипотезу. Другими словами, требуется установить, значимо или не незначимо различаются статистические оценки и , вычисленные по независимым малым выборкам объемов и . В качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимают случайную величину Т, которая подчиняется закону распределения Стьюдента с (+-2) числом степеней свободы. Пусть генеральные совокупности Х и Y распределены нормально, причем их дисперсии неизвестны и предполагается, что эти дисперсии, в общем случае, не равны между собой. Необходимо установить, значимо или не значимо различаются статистические оценки и , вычисленные по независимым выборкам из генеральные совокупности Х и Y объемом m и n. Распределение по времени: Лекции – 3 ч Практические занятия -15 ч Самостоятельная работа -54 ч Итого: 72 ч
Необходимые знания	Формальные	Высшая математика, информатика
Другие
Результаты обучения	Студенты должны уметь оперировать математическими методами анализа различных данных, определять достоверность и погрешности полученных результатов. Должны уметь применять электронные таблицы для создания и анализа моделей.
Продолжитель-ность курса (в зачетных единицах)	2
Методы и критерии оценки	1.  Посещение занятий. 2.  Активное участие в практических занятиях. 3.  Качественное выполнение задач. 4.  Осуществление самостоятельной работы на высоком теоретическом уровне.
Форма итоговой оценки знаний	Зачет с оценкой
Тип курса	Обязательный
Формы обучения	1.  Лекции с использованием Power Point презентаций и объяснением у доски. 2.  Решение задач в компьютерном классе. 3.  Работа в малых группах. 4.  Самостоятельная работа (Информационно-образовательная среда, библиотека, компьютерный класс).
Язык	Русский/ английский
Библиография	1. Финансовое моделирование с использованием Excel. – М.: Вильямс, 2007. – 592 с. 2. финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel. – СПб.: Питер,2009. – 320 с. 3. , , Черемных методы в экономических исследованиях. – М.: Юнити, 2004. – 791 с. 4. Excel для экономистов и менеджеров. Экономические расчеты и оптимизационное моделирование в среде Excel – СПб.: Питер, 2004. – 304 с. 5. Финансовое моделирование в Excel. – М.: Альгина Бизнес Букс, 2008. – 170 с. 6. , Варюхин оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. – М.:Дело, 2007. – 665 с. 7. Excel. Сборник примеров и задач. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 336 с. 8. Мадера модели в управлении. Компьютерное моделироание в Microsoft Excel. 9. Мур Дж., Уэдерфорд Л, Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 1024 с. 10. , Кружилов задач по курсу «Экономико-математическое моделирование». – М.: Городец, 2005. – 320 с. 11. Саймон Дж. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм, и сводных таблиц.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 528 с. 12. Ульрих Лори Анн. Электронные таблицы Microsoft Excel. Проблемы и решения. – М.: Эком, 2002. – 400с. 13. Уокенбах Дж. Профессиональное программирование на VBA в Excel 2002.: Пер. с англ. – М.: Диалектика, 2003. – 784 с. 14. Винстон. Microsoft Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 608 с.
Место проведения занятий	Физико-технический факультет, кафедра прикладной математики
Координатор курса	доктор физико-математических наук, профессор
Преподаватели	доктор физико-математических наук, профессор
Примечания

2. Лекции

Имя преподавателя
Ученая степень, звание	Доктор физико-математических наук, профессор
Форма занятий	лекции
Результаты обучения	Студенты должны понимать причинно-следственные связи в экономике и уметь применять инструментальные средства моделирования. Уметь примененять электронные таблицы для создания и анализа моделей.
Метод и критерии оценки знаний	Посещение и активное участие в лекционных занятиях
Форма итоговой оценки знаний	Зачет с оценкой
Список тем	1. Парный двухвыборочный t-тест для средних. 2. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми и разными дисперсиями.
Методы обучения	Проведение лекций с использованием Power Point презентаций и объяснением у доски.
Библиография	1. Финансовое моделирование с использованием Excel. – М.: Вильямс, 2007. – 592 с. 2. финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel. – СПб.: Питер,2009. – 320 с. 3. , , Черемных методы в экономических исследованиях. – М.: Юнити, 2004. – 791 с. 4. Excel для экономистов и менеджеров. Экономические расчеты и оптимизационное моделирование в среде Excel – СПб.: Питер, 2004. – 304 с. 5. Финансовое моделирование в Excel. – М.: Альгина Бизнес Букс, 2008. – 170 с. 6. , Варюхин оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. – М.:Дело, 2007. – 665 с.
Максимальное количество студентов в группе	Без ограничений
Время	2 лекции в 1,2 недели 1 семестра
Место	Физико-технический факультет, кафедра прикладной математики

3. Практические занятия

Имя преподавателя
Ученая степень, звание	Доктор физико-математических наук, профессор
Форма занятий	практическое
Результаты обучения	Студенты должны понимать причинно-следственные связи в экономике и уметь применять инструментальные средства моделирования. Уметь примененять электронные таблицы для создания и анализа моделей.
Метод и критерии оценки	1.  Посещение занятий. 2.  Активное участие в практических занятиях. 3.  Качественное выполнение задач. 4.  Осуществление самостоятельной работы на высоком теоретическом уровне.
Форма итоговой оценки знаний	Зачет с оценкой
Список тем	1.  Пакет. Анализ данных. Инструмент. Парный двухвыборочный t-тест для средних. 2.  Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями. 3.  Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями. 4.  Функция распределения (распределение Стьюдента). 5.  Функция - распределения (распределение Пирсона). 6.  Функция F-распределения (распределение Фишера). 7.  Функция нормального распределения. 8.  Функция логарифмического нормального распределения.
Методы обучения и обучающие действия	1.  Решение задач в аудитории. 2.  Работа в малых группах. 3.  Дискуссия.
Библиография	1. Финансовое моделирование с использованием Excel. – М.: Вильямс, 2007. – 592 с. 2. финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel. – СПб.: Питер,2009. – 320 с. 3. , , Черемных методы в экономических исследованиях. – М.: Юнити, 2004. – 791 с. 4. Excel для экономистов и менеджеров. Экономические расчеты и оптимизационное моделирование в среде Excel – СПб.: Питер, 2004. – 304 с. 5. Финансовое моделирование в Excel. – М.: Альгина Бизнес Букс, 2008. – 170 с. 6. , Варюхин оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. – М.:Дело, 2007. – 665 с. 7. , Excel для бухгалтера в примерах. – М.: Гросс Медиа, 2004. – 240 с. 8. Excel. Сборник примеров и задач. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 336 с. 9. Мадера модели в управлении. Компьютерное моделироание в Microsoft Excel. 10. Мур Дж., Уэдерфорд Л, Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 1024 с. 11. , Кружилов задач по курсу «Экономико-математическое моделирование». – М.: Городец, 2005. – 320 с. 12. Саймон Дж. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм, и сводных таблиц.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 528 с. 13. Ульрих Лори Анн. Электронные таблицы Microsoft Excel. Проблемы и решения. – М.: Эком, 2002. – 400с. 14 Винстон. Microsoft Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 608 с.
Максимальное количество студентов в группе	10
Время	1 занятие в 3-9 недели 1 семестра
Место	Физико-технический факультет, кафедра прикладной математики, компьютерный класс

Химия и биология для инженеров-экологов Chemistry and biology for environmental engineers

1. Общая информация

Название курса	Химия и биология для инженеров-экологов
Факультет/ Институт, Кафедра	Факультет экологии и сервиса, кафедра природной и техносферной безопасности
Программа, для которой предлагается курс	Магистерская программа «Промышленная экология» со специализацией для Волго-Каспийского региона
Идентификацион-ный номер курса	М.1.2.1
Цикл, модуль, к которому курс относится	Общенаучный цикл, вариативная часть (ФГОС) Модуль 1
Дидактический цикл	1 семестр
Тип аудиторных занятий	Лекции, коллоквиумы, практические занятия, лабораторные работы
Краткое описание курса	Образование, распространение и трансформация химических веществ в ОС. Химический состав атмосферы, гидросферы, литосферы. Основные поллютанты ОС, суперэкотоксиканты. Естественная радиоактивность биосферы. Источники радиоактивного загрязнения и его последствия. Разнообразие и общность форм жизни на земле. Классификация живых организмов. Прокариоты и эукариоты. Положение микроорганизмов в мире живого. Распространение микроорганизмов в биосфере. Симбиотические взаимодействия микроорганизмов с другими живыми организмами. Роль микроорганизмов в развитии инфекции. Применение микроорганизмов в природоохранных технологиях.
Полное описание курса	Образование и распространение химических веществ в ОС. Источники образования химических веществ, их распространение по различным средам. Естественные изменения природной среды и результаты антропогенного вмешательства. Сравнительная оценка факторов воздействия. Трансформация веществ в ОС. Превращения химических веществ в ОС. Изменения во времени. Пространственные изменения. Перенос между различными средами. Основные типы химических реакций, протекающих в ОС. Химический состав атмосферы. Характеристика загрязнений. Пыли, аэрозоли, загрязняющие воздух. Выброс газов (СО2, СО, NOx, SO2, фреоны) в атмосферу, явления, которые они вызывают. Влияние загрязнений на тепловой режим атмосферы. Химические реакции в тропосфере и стратосфере. Химия гидросферы. Вода как химическое соединение. Круговорот воды в природе. Миграция химических веществ в воде. Формы миграции: ионная, молекулярная, комплексная, полимерная, коллоидная. Показатели качества водных объектов. Основные загрязнители воды (краткая характеристика): органические соединения, нитраты и фосфаты, нефть и нефтепродукты, пестициды, ПАВ, тяжелые металлы, неорганические остатки (ионы, поступающие из удобрений и солей, используемых при снеготаянии). Химический состав и загрязнения почвы. Строение и состав почвы. Уплотнение почвы, химические процессы которые оно вызывает. Кислотные загрязнения и их химические последствия. Засоление почв. Загрязнение почв органическими веществами (нефть, пестициды, ПАВ). Источники их поступления. Химические превращения основных типов пестицидов и ПАВ. Загрязнения нефтью и нефтяными продуктами, способы их очистки. Загрязнение неорганическими веществами (тяжелые металлы и микроэлементы). Поведение тяжелых металлов в почве, влияние рН при удерживании и передвижении элементов в почве. Отдельные представители: железо, свинец, хром, ртуть. Радиоактивность. Основные виды радиоактивного распада. Естественная радиоактивность биосферы. Источники антропогенного загрязнения. Известные катастрофы, вызвавшие радиоактивное загрязнение. Разнообразие форм жизни на Земле. Классификация живых организмов. Прокариоты и эукариоты, общие черты и отличия. Современные представления о положении микроорганизмов в мире живого. Способы существования прокариот. Распространение микроорганизмов в биосфере. Важнейшие группы микроорганизмов в почве, водоемах и атмосфере. Симбиотические взаимодействия микроорганизмов с другими живыми организмами: мутуализм, комменсализм, нейтрализм, антагонизм. Эктосимбиоз и эндосимбиоз. Микрофлора организма человека: кожи, желудочно-кишечного тракта, дыхательных путей. Роль микроорганизмов в развитии инфекции. Патогенные и условно патогенные микроорганизмы. Специфичность, органотропность и вирулентность патогенных микроорганизмов. Факторы патогенности. Применение микроорганизмов в природоохранных технологиях. Биологическая очистка сточных вод и газовых выбросов. Микробная деградация ксенобиотиков. Микробные биосенсоры. Применение генной инженерии в промышленной микробиологии. Распределение по времени: Лекции – 10 ч Коллоквиумы – 8 ч Лабораторные работы – 18 ч Практические занятия -18 ч Самостоятельная работа -90 ч Итого: 144 ч
Необходимые знания	Формальные	Неорганическая химия, органическая химия, биохимия, общая биология, микробиология
Другие	Методы исследования
Результаты обучения	Студенты должны знать химические процессы, протекающие в биосфере, процессы миграции и трансформации химических соединений природного и антропогенного происхождения в атмосфере, гидросфере и литосфере, химические свойства поллютантов. Должны понимать роль микроорганизмов в функционировании экосистем, их применении в технологиях охраны окружающей среды. Студенты должны овладеть методами выделения из объектов ОС и идентификации химических соединений, основными методами работы с микроорганизмами.
Продолжитель-ность курса (в зачетных единицах)	4
Методы и критерии оценки	1.  Посещение занятий. 2.  Активное участие в коллоквиумах. 3.  Своевременное и качественное выполнение самостоятельной работы. 4.  Качественное выполнение письменных работ и тестов. 5.  Качественное выполнение лабораторных работ.
Форма итоговой оценки знаний	Письменный экзамен
Тип курса	Обязательный
Формы обучения	1. Лекции с использованием Power Point презентаций и объяснением у доски. 2. Экспериментальные работы в лаборатории. 3. Решение задач в аудитории. 4. Работа в малых группах для подготовки доклада и презентации. 5. Коллоквиумы. 6. Экскурсия. 7. Самостоятельная работа (Информационно-образовательная среда, библиотека).
Язык	Русский/английский
Библиография	1.  Глинка химия. - Л. Интеграл-Пресс. -2006. 2.  Иванов химия/ , В. А.. Гева. –М.: Мастерство, 20с. 3.  Экологическая химия: учебник / . - М.: ИЦ "Академия", 2006. – 224. 4.  Биохимия: учебник / , . - М.: Дрофа, 20с. 5.  , Минеева . М.: Академия, 200с. 6.  Сазыкин . учеб. пособие /под ред. , - М.:ИЦ «Академия», 2007. 7.  , , «Идентификация неорганических веществ» методические указания к выполнению лаб. работ. - Саратов СГТУ, - 2003. 8.  , , Рогачева химия. Лабораторный практикум по органической химии для студентов специальности экология 013100/ Учебное пособие. 2006.- 48с. 9.  Шпак воды и микробиология: учеб. пособие для студ. спец. 290800 и 013100 / , . - Саратов: СГТУ, 2Ч. 2: Микробиология / Сарат. гос. техн. ун-т (Саратов). – 2005. 10.  Травень химия / . –М.6 ИК;Ц «Академ-книга». 2006. –Тс. 11.  Микробиология: учебник / , , . М.: ИНФРА-М, 200с. 12.  Липунов химии и микробиологии природных и сточных вод: учеб. пособие/ .- Екатеринбург, 2008. 13.  Кузьмина биотехнологии. М.: Мир, 200с.
Место проведения занятий	Факультет экологии и сервиса, кафедра природной и техносферной безопасности
Координатор курса	д. х.н., профессор д. б.н., профессор
Преподаватели	к. х.н. ассистент
Примечания

2. Лекции